湖北省高技术产业投入产出动态评价

本文借助数据包络分析方法(DEA),对湖北省高技术产业近十年的投入产出效率进行了有效性评价,得出湖北省高技术产业投入在大多数年份有效的结论;并进一步运用改进的DEA交叉评价模型对不同年份进行排序分析,从而对湖北省高技术产业投入产出的效率进行了纵向的动态评价,以期为相关部门合理评估高技术产业和制定发展战略提供参考.最后简要提出湖北省高技术产业发展的两点建议.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

基于DEA-PCA模型的地区可持续发展能力测算

文章构建区域可持续发展能力的评价指标体系。采用数据包络分析方法(DEA)与主成分分析法(PCA)相结合的评价模型,对2003年至2011年江苏沿海地区的发展效率进行了综合评价,并对非有效年份进行投影分析。     

长江流域七省二市能源效率比较研究

文章利用长江流域七省二市1997～2006年的省际面板数据,首先采用数据包络分析方法(DEA)和随机前沿分析方法(SFA)对该地区各省市的能源效率进行了测算,然后利用spss13.0软件比较分析了两种测算方法得出的结果,发现DEA方法和SFA方法计算的能源效率基本上是相互支持的。但由于DEA方法存在不能有效排序等自身的不足,所以利用SFA方法进行能源效率的测算更能反映实际情况。     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

基于动态DEA学习效果评价模型研究

文章深入研究和探讨了传统DEA评价模型的性质,通过对有效决策单元进行排序,对动态DEA模型进行了分析改进,并以学习效果评价为例验证说明改进模型和方法的可行性。     

基于DEA的中国银行业经营效率分析

本文利用DEA模型,对四大国有商业银行和10家股份制商业银行的经营效率进行了排序分析,对非DEA有效的银行进行了投影和影子价格分析,并评价了各银行的规模收益状况.根据分析结果提出了针对性的改进措施.     

一种具有独立子系统的区间DEA评价与排序方法

具有独立子系统的决策单元的评价及排序问题是DEA研究领域的重要内容之一.文章在修正的Russell模型的基础上,提出了一种两阶段区间DEA方法,对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行了相对有效性评价与排序.该方法丰富了DEA成果,有着较广的应用前景.     

中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析

首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明：17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为：通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为“基本匹配型”、“弱匹配型”和“不匹配型”3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于“基本匹配型”。     

产业结构与产业关联:基于投入产出表的面板数据分析

文章基于现有几个年份的中国投入产出表,运用面板数据(Panal Data)分析方法建立分部门居民消费模型,预测出未编表年份分部门的消费数据.再将预测的消费数据代入投入产出模型,考查17部门产业结构和产业关联指标逐年变化趋势与变化特征.实证结果表明:这种结合计量经济(Econometric,EC)与投入产出(Input-output,IO)模型的分析方法,能够体现两者的优点,较真实地模拟经济结构与发展趋势.     

蓝色经济区生态效率的统计测度

文章运用超效率DEA模型和三阶段DEA模型相结合的方法,对山东省17地市及山东半岛蓝色经济区2013年的生态效率进行了实证分析与评价,从内部因素、外部环境、随机误差三个方面详细解析了造成生态效率不足的原因.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

中国传媒产业上市公司的经营业绩评价

选取了能够从各个角度反映上市公司经营业绩的输入、输出指标,利用DEA模型对我国11家传媒产业上市公司进行了DEA有效性评价和规模效益分析;从模型出发,对测算结果进行了,必要的分析,并提出了相应的建议。     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

基于模糊综合评价模型的项目风险评估

文章参考一般风险评估理论,提出了建筑工程项目风险评估模型并运用模糊综合评价法对项目风险进行了评估,得出项目中各种风险的重要性权重和排序,最后运用敏感性分析方法对风险因素对项目风险等级的影响进行了分析.     

对全国30个地区零售行业效率的分析

运用DEA模型对我国30个地区零售行业运营效率的分析可以看出,我国东部和沿海地区零售行业非有效程度低于中、西部地区,非DEA有效的决策单元更多的是产出的不足而不是投入的过剩,零售行业的各投入指标对产出指标存在显著的正向影响。     

中国制造业集约效率的测度及其影响因素的计量分析

在创建节约型社会的大背景下,作为中国经济发展支柱之一的制造业的集约发展问题日益受到重视.借助DEA分析方法,通过投影分析,首次提出测度中国制造业集约效率的方法.利用2006年的数据对中国制造业30个细分行业的集约效率进行测试,测试结果与中国制造业发展的现状在很大程度上是吻合的.同时通过建立系统方程模型,进行多元回归,分析了影响中国制造业集约效率的主要因素.     

基于整合AHP／DEA方法的城乡统筹评价

文章基AHP方法构建了统筹城乡发展的评估框架,通过城乡统筹条件指数与水平指数对我国各省区进行了评价和排序。在此基础上,文章整合超效率DEA模型研究了各省区的城乡统筹效率及改进路径。结果表明,2007-2009年我国城乡统筹发展在统筹条件、统筹水平、统筹效率三个方面,都按从低到高的顺序在区域分布上呈东中西梯次排列。文章最后对城乡统筹提出了若干政策建议。     

主成分分析法在股票评估中的应用

本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估.首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性.在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名.然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估.研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平.