社会网络分析视角下复杂网络结构关系的综合测度

为了克服复杂网络节点数量繁多、结构关系不易测度的难题,文章提出一种社会网络分析视角下“以点界面”的研究思路.通过构建一个新的综合测度指标,完成对网络中节点的综合评价,实现对网络结构关系的测度.与现有社会网络单一测度指标相比,综合测度指标突破现有单一测度指标的局限,构建过程充分利用单一测度指标间关系规律.复杂网络仿真实验进一步表明,无论有中心结构的网络结构和无中心结构的网络结构,综合测度指标提高网络节点不同评价维度和网络角色自带信息的利用率,对网络中节点的全面刻画更为贴切,为复杂网络结构关系综合测度研究提供一种新工具,为提高生活生产效率、预防灾害负面影响提供参考和依据.     

偶发因素对非正式创新网络影响的实证研究

研究偶发因素对非正式创新网络IIN的节点属性和网络结构特性的影响。研究发现:外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络节点静态属性,导致改变网络节点的行为,从而对网络节点动态属性和网络结构静态属性产生显著的正向影响,特别是网络外生偶发因素会正向影响非正式创新网络IIN的网络接入意愿和接入频率。     

基于复杂网络的银行系统风险传染与防范

银行间的金融业务多种多样,文章针对银行之间的风险交易进行建模,运用一种针对银行系统层面的风险分析方法,分别对规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络下的银行系统模型进行计算机模拟,统计大量数据,通过衡量结果的各种参数来分析巴塞尔协议参数、外部风险比例、网络规模在不同的网络结构下对银行系统风险传染的影响,得出这些结果参数在不同网络结构下的规律并进行相互比较.结论认为巴塞尔协议参数和银行网络的连接集中度对银行系统风险传染有比较大的影响,找准关键银行节点是防范风险传染的关键之一.     

中国科技创新合作网络研究

本文利用网络爬虫技术对万方知识平台的科技论文大数据进行抓取,基于社会网络方法构建了作者合作网络、科研机构合作网络和地区合作网络,对网络的基本属性、关键节点进行了个性化分析.研究发现:中国科技创新论文稳步上升并呈现空间集聚性,“农业”、“大学生”等关键词成为研究热点,产学研合作不断加深,但从区域看,由东向西区域协同创新能力逐渐减弱,核心作者间的信息分享与协同创新较少,处于同一地区、具有相同经营范围或研究方向的机构单位之间更容易展开合作.     

基于尾部风险关联网络的中国金融机构间风险溢出效应研究

基于尾部风险溢出思想,采用2007-2017年的周收益率数据,运用CoVaR模型测度银行、证券、保险及房地产四行业40家上市公司之间的风险溢出效应,并结合系统性风险指数,得出各机构风险吸收与扩散能力排名。运用极大平面过滤图(PMFG)算法对风险溢出网络进行化简,构建仅包含关键路径信息的ΔCoVaR有向加权风险溢出网络,并结合网络中节点关联特征指标,为系统重要性金融机构的有效识别提供了全新视角。总体来看,各行业依风险传递方向不同而对风险的敏感程度各异,网络中关键节点对系统的整体结构影响较强;证券公司内部风险关联较为紧密,房地产机构承受行业间风险多源自银行业,大型国有商业银行对其他行业的风险发散能力较强。     

企业战略网络的生态特征及生态演化模型

企业战略网络作为一个复杂系统,具有许多和自然生态系统相类似属性。文章借鉴生态学理论,详细分析战略网络的生态特征以及节点间生态关系。研究表明:战略网络具有关联性、自适应性、动态性和层次性等生态特征;节点间生态关系主要表现为合作、合作竞争、共生。最后根据节点生态关系类型分别建立战略网络生态演化模型,并通过模型分析,获得战略网络中不同关系节点在演化过程中达到稳定均衡的条件。     

银行网络对银行稳健性影响的实证分析

文章以2005-2014年55家银行为样本,应用社会网络分析法对我国银行网络结构进行了研究,同时模拟了银行间风险传染效应,并采用面板负二项回归方法分析了银行网络对银行稳健性的影响.实证结果表明,我国银行网络逐渐趋于密集,国有商业银行仍居于核心位置,但中心度在下降;风险源来自以中国银行和工商银行为首的五大国有商业银行,但一般不会发生多轮次、大面积的风险传染;网络密度、中心度均与银行风险呈现显著的正相关关系,表明我国银行网络风险传染机制效应强于风险分担机制.     

供应链网络竞争平衡模型研究

文章在考虑供应链网络中由于具有生产活动而导致原材料的数量和性质会发生变化的前提下,提出了一个供应链网络竞争的数学模型,描述了供应链网络内部的合作和供应链之间的竞争问题.模型所研究的潜在的供应链网络具有一般的拓扑结构,不再受限于供应链的层级结构,最终可以得到在不同市场上的供应链构成形式及商品平衡价格.     

轴辐式与点对点及组合式的快递网络特征分析

快递网络是快递企业生产活动的网络基础,也是快件公司取得竞争优势的关键.轴辐式网络与点对点网络是两种基本网络结构,快递企业网络一般由两种结构根据其各自优势组合而成.文章通过分析快递的基本业务流程,以轴辐式网络与点对点网络的拓扑结构、成本构成、送达时间构成为基础,详细研究了轴辐式网络、点对点网络以及组合网络的拓扑结构与成本及网络耗时特征,为快递网络结构的选择与优化奠定基础.     

多中心城市网络的区域经济协调发展驱动效应——以长江经济带为例

本文从集聚外部性和网络外部性相结合的视角探讨多中心城市网络对区域经济协调发展的驱动影响,并以长江经济带这一横跨我国东中西三大板块的典型区域为例进行实证检验。结果显示,长江经济带全域城市网络多中心程度与其经济协调发展水平存在正相关关系;在控制人力资本、物质资本等经典生产要素后,非中心城市通过嵌入多中心城市网络过程中相对节点中心度的提升,缩小了其与中心城市人均收入水平的差距并产生正向空间溢出影响,并且整体上通过中小城市获得节点集聚增长效应、中等城市发挥正向溢出效应以及节点中心大城市突破地理近邻的长波辐射效应的叠加互锁来实现;加快区域要素流动集散、促进区域产业竞合协作,是多中心城市网络驱动区域板块融合互动和经济协调发展水平提升的主要作用机制,而地理邻近城市间因节点中心度提升在制造业发展等方面展开的过度竞争,则不利于区域地域功能的整合提升和经济协调发展。因此,在长江经济带等区域范围内应统筹推进中心城市与城市网络建设,培育多中心网络化发展格局,以更加有效促进区域经济协调发展。     

基于贝叶斯博弈的银行贷款定价研究

文章通过构建一个上市银行与非上市银行之间的贷款竞价博弈模型,研究了不同成本类型上市银行的信息披露策略选择以及对非上市银行平均贷款定价选择与期望利润的影响。研究发现,对上市银行来说,成本优势越明显,越应当提高信息披露质量,这样可以在博弈中形成分离均衡,同理,成本劣势越明显,则越应当降低信息披露质量,这样可以充分掩饰自己的成本劣势,形成混同均衡。而对于非上市银行来说,当观测到上市银行披露高质量信息时,其最优贷款定价策略为降价;当观测到上市银行披露低质量信息时,所采取的最优决策是提高贷款定价。     

再担保体系下银保合作的机制研究

信用担保的出现,缓解了中小企业融资难问题,实现了信贷市场的帕累托改进.但信用担保作用的发挥还取决于银行与信用担保机构的合作力度,而目前两者合作中的关键问题就是确定风险分担比例和贷款规模,文章研究发现,在再担保体系下,风险分担比例和最大担保贷款规模取决于不良贷款率、担保费率、担保比例、再担保费率和再担保比例等因素.     

基于引力需求的输运网络配流模型

文章在传统配流模型的基础上,通过引入引力模型对网络系统节点间的输运需求进行了预测,有效解释了距离阻抗因素对于网络输运能力的影响。数值仿真研究表明,在距离阻抗作用下,具有输运需求的网络节点间的距离分布成指数衰减的分布特征,而输运需求的分布特征又会进一步影响网络的输运能力。     

银行债权公司治理效应的差异化路径选择

文章从产权视角系统分析了银行债权影响公司治理绩效的具体路径.研究发现,银行债权主要通过激励机制和控制权机制对企业的代理成本和治理绩效产生影响,但是由于国有企业特殊的产权性质,使得银行债权影响公司治理绩效的机制失效,进一步的经验分析还表明,银行债权对于国有上市公司治理绩效的负面影响主要是通过短期债权来实现的,而其对于民营上市公司治理绩效的积极影响则主要是通过长期债权来实现的,因此由于产权的不同,银行债权对于公司治理绩效的影响路径将存在显著差异.     

基于复杂网络视角的集群创新网络特性研究

创新网络是产业集群实现创新功能的合作创新体系,文章通过对复杂网络三种常见模型的特性进行分析,结合集群创新网络的结构理论,深入探索集群创新网络所具有的小世界和无标度结构特性及集群网络在受到攻击时所具有的稳健性和脆弱性;并阐述了集群网络的结构特性对于集群的资源整合能力具有重要影响,使集群的资源整合过程具有较高的效率和较广的范围。将复杂网络理论引入到集群创新网络的研究中,实现了对集群创新网络的多角度探索,有利于集群创新网络实现有效知识转移,为产业集群的可持续发展提供了理论基础。     

产业集群知识网络绩效研究

文章从产业集群的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究产业集群的知识网络绩效。提出用节点间的传输距离、传输频率、知识价值量、知识构建维护成本来衡量产业集群知识网络的绩效,并得出了其对产业集群知识网络绩效的影响函数。     

参股银行、终极控制人与公司投资行为

研究上市公司参股银行对不同终极控制人的公司投资行为的影响,以揭示在股东—债权人代理冲突下,不同终极控制人的上市公司参股银行后在银行对其不同的外在约束下所产生的对公司投资行为的不同影响,并基于中国沪深股市2009—2012年间150家参股银行的公司共600个观测值的平衡面板数据进行了实证研究,研究结果表明:随着公司持股银行的比例增加,对银行业金融资源的控制能力增强,可以抑制公司的过度投资和投资不足行为,投资扭曲减少;终极控制权为中央或者地方政府的上市公司参股银行之后面临银行的软约束使其过度投资或投资不足现象更严重,而非中央或者地方政府的上市公司参股银行后其投资行为受到银行的硬约束,则可以有效抑制其过度投资和投资不足。研究结论为上市公司低效率投资现象提供了一种解释,同时也为监管部门设计约束政府干预公司经营行为的机制提供了一定的经验依据。     

城市网络特征对金融效率影响的实证分析

城市金融发展与集聚是影响城市金融效率的重要因素,但是城市间的社会金融网络关系对金融效率是否存在影响并未受到足够关注。文章在构建城市金融网络的基础上,选取城市社会网络关系中的程度中心度和中间中心度两个核心特征,以中国2015—2019年30个省会城市和5个计划单列市为样本,分析城市网络特征对金融效率影响的机制和空间差异性。研究发现：城市网络的两个核心特征对金融效率均具有显著的正向促进作用,但两者存在一定的差异;城市网络特征均通过产业结构升级来提升金融效率,其中,程度中心度还可通过促进科技创新与加快资本积累来提升金融效率;城市网络特征对金融效率的促进作用在空间上具有显著差异性,一方面体现在不同的网络特征对同一区域的影响不同,另一方面体现在同一网络特征对不同区域的影响不同。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

隐性知识交流网络中员工重要性评价模型

为了帮助组织了解员工在隐性知识交流网络中的重要性,文章提出了员工重要性评价模型.首先,对隐性知识交流网络中节点(即员工)出度与节点重要性之间的关系、节点入度与节点重要性之间的关系,知识源与节点重要性之间的关系、中介中心性与节点重要性之间的关系进行了分析.在分析的基础上构建了员工重要性评价模型.最后讨论了模型的求解方法,并通过实验验证了模型的合理性.