基于双无关问题的敏感性问题随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了双无关问题双样本随机化回答模型,给出了总体均值的无偏估计、估计量的方差,并得出新的模型具有较好的精度。     

解决属性敏感问题调查的新思路

传统对属性敏感问题的处理方法多局限于随机化回答模型。文章基于实用有效的原则,从确定问卷形式、慎选调查方法、斟酌设计技巧等三个方面提出了解决属性敏感问题调查的新思路。     

计算机辅助问卷调查中敏感问题数据的质量评价

已有的评价敏感问题调查方法的研究主要是通过比较不同调查方法下敏感行为发生率的高低,而运用平均回答问题时间来对敏感问题问卷质量进行评价的研究很少。文章以2006年《中国人性行为和性关系》调查数据为例,根据平均回答时间来筛选问题样本;并对问题样本对应的被调查者和剩余被调查者的特征进行比较。结果显示,问题样本对应的被调查者的特征、自评价及调查员的评价在一定程度上得到了相互印证。因此根据平均回答时间来进行问题数据的识别是可行的。     

基本单位名录库系统的设计与实现

基本单位名录库建设是统计工作基础之基础,是“四大工程”的首要工程.针对统计系统特点及其应用需求,杭州统计基本单位名录库管理系统采用基于Web Service的解决方案,开发出一套集数据交换、部门数据处理、名录维护、数据查询、数据审核、制度管理、系统管理等全过程的在线名录管理系统.该系统能大幅提高统计调查单位登记的工作时效性和效率,促进统计数据质量的提高.目前,该系统已成功应用于杭州统计系统日常统计单位登记管理.     

一种非参数可加模型回归估计的简便方法

文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数.从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解.该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注.实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征.     

固定设计异方差非参数回归模型的预测方法

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值.实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小.这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的.     

纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质

文章考虑纵向数据下半参数回归模型Yij=XTijβ g(Tij) εij,利用Profile加权最小二乘法和局部线性拟合方法建立了模型中参数分量β和非参数分量g(·)的估计量。在适当的条件下,给出了估计量的渐近性质。     

敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定

文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题.根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差.应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值.并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差.     

政府采购招标结构模型的非参数识别与估计

为了揭示政府采购市场的定价机制,探究招标活动的经济机理,本文首先提出了一种基于可观测成交价(即赢价)建立招标结构模型的方法,分析了博弈均衡的分布;然后讨论了该模型的非参数识别,提出了一种三阶段非参数核估计方法.最后,以中央单位集中采购打印机为例,估计了政府采购招标的成本分布和期望供给曲线.研究发现,当前的政府采购机制改革有效地降低了采购成本;对于附加成本较高的商品,投标人存在成本转移行为.     

社会保障支出与中国居民储蓄——基于非参数可加模型的分析

预防性储蓄理论表明社会保障与居民储蓄行为存在密切联系。目前中国社会保障体系日趋完善,而居民储蓄率却仍然持续居高不下,针对这种现象,采用1999—2009年中国省级数据,运用非参数可加模型,对社会保障支出与中国城镇居民人均储蓄水平的线性和非线性关系进行实证分析,结果表明:社会保障支出水平对城镇居民人均储蓄水平具有显著的线性和非线性影响,但不同支出的影响方向和影响程度不尽相同,且不同支出的影响存在明显的地区差异。     

半参数混合模型下的贝叶斯方法与应用

极端值估计是损失评估的重要研究部分,文章在贝叶斯方法的基础上,用半参数混合模型来拟合损失.在确定模型参数的过程中,运用贝叶斯方法对参数建模,将参数转化成随机变量,并基于马尔卡夫蒙特卡罗(MCMC)抽样得到参数的估计值.该方法的特点是参数数量少,通过抽样把参数转化成随机变量,给出所有参数可能取值的频率分布图.实证结果表明模型结果既考虑了参数的不确定性,又兼顾了损失的厚尾性.     

基于变参数模型的广西就业与经济增长关系研究

本文利用1985—2006年广西的相关数据,分析广西就业和经济增长之间关系,利用状态空间模型构建了就业与经济增长之间关系的时变参数模型,得出结论认为广西经济增长对于其就业的弹性系数总体上表现出一个上升的趋势。     

浙江省城镇居民消费与收入的半参数线性回归模型

通过样本数据(X1,Y1),i=1,2…,n去估计X与Y回归关系,传统的经济计量方法,往往是假设回归模型具有线性或可线性化的特殊形式,并把随机误差视为干扰,设法将其排除或过滤掉,从而反映趋势变动特征.     

半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较

文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。     

基于半参数模型的交通与通信消费的恩格尔曲线分析

文章着重关注十五期间成都城镇居民交通与通信消费情况。我们运用成都城镇居民的经济数据构建了半参数恩格尔曲线模型,利用半参数多项式估计方法和半参数加权描点光滑技术考察了成都城镇居民十五期间的交通与通信消费恩格尔曲线,并对居民的交通与通信消费结构变化趋势进行了分析,得出十五期间成都非高收入居民家庭关于交通与通信消费情况是随着其收入的增加而增加;高收入居民家庭关于交通与通信消费情况呈现出不确定性。     

基于半参数空间模型的空气污染与经济增长关系再检验

选取2001-2014年中国30个省份数据作为样本,考虑空气污染的空间自相关性,采用空间杜宾滞后模型（SDM）和半参数空间滞后模型实证检验经济发展与空气污染的非线性关系。结果表明：①中国空气污染存在显著的空间正相关性,高空气污染水平集聚地随时间推移呈现出“由西向东”的转移特征。②空气污染与经济增长存在一种震荡曲线形式的关系,并不完全吻合传统的EKC倒U型曲线形状,但震荡关系也符合EKC所描述的环境污染与经济发展的关系将长期存在的特征,说明了经济增长并不能自发解决空气污染问题。③半参数空间滞后模型的拟合优度高于普通参数模型,其刻画的空气污染与经济增长的非线性特征验证了前人对二者震荡关系的猜想,结果更为稳健、准确与有效。     

中国潜在产出估算模型的设计与应用——基于Kalman滤波的实证分析

在传统滤波法仅对实际GDP变量进行趋势和周期成分分解的基础上,从中国国情出发,考虑国际联系、货币政策、通货膨胀预期等影响因素,构建多参数动态系统模型进行Kalman滤波,估算中国1978-2009年潜在产出、产出缺口、潜在产出增长率及均衡增长率。在此基础上,讨论模型在中国经济周期阶段划分、长期增长趋势与可接受增长区间及拐点预测等方面的应用,为制定经济政策提供参考依据。     

非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究

对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。     

SABR随机波动率LIBOR市场模型的参数校准估计方法与实证模拟

针对标准化Libor市场模型（LMM）和Heston随机波动率Libor市场模型（Heston-LMM）的应用局限,首先将SABR代替Heston过程引入标准化Libor市场模型框架,建立非标准化的SABR随机波动率Libor市场模型（SABR-LMM）;在此基础上,运用利率上限期权（Cap）、利率互换期权（Swaption）和自适应马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法（MCMC）对模型参数进行有效市场校准与模拟估计;最后,针对三个月美元Libor远期利率实际数据,对上述三类Libor市场模型的实际运行效果进行了实证模拟计算与比较分析。研究结论认为,基于模拟利差计算结果,针对短期Libor利率模拟而言,与LMM和Heston -LMM两类模型而言,加入SABR波动项的SABR-LMM模型具有更小的模拟误差,因而具有更好的模拟效果。