基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

创业团队风险决策中的决策权分布

创业团队风险决策过程是一个受合作博弈左右的群体决策过程,在此过程中,合作博弈会扭曲个体的决策行为,其在决策过程中,不仅面临选择决策方案;而且面临选择"结盟"伙伴,因此,使创业团队风险决策过程更加复杂,而且创业团队中的法定决策权分布常常被破坏。文章解释了这种现象,并基于此,提出了一种新的创业团队风险决策中的决策权分布模型,并将该模型进行了示例分析,分析结果显示创业团队风险决策中决策权分布的许多现象都能得到解释。     

网络舆情突发事件的应急群决策方法

由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标.文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

基于贝叶斯和动态博弈分析的城市暴雨内涝应急决策

文章在分析城市暴雨内涝应急决策特点和决策目标的基础上,提出了城市暴雨内涝动态应急决策方法。将"决策组"在暴雨内涝发生过程中根据阶段结果和所掌握信息的变化而不断调整应急方案的整个过程,近似地看作暴雨内涝应急管理主体与客体之间的动态"博弈"过程,分析了"暴雨内涝"和"决策组"分阶段"博弈"的过程,基于贝叶斯法则提出了暴雨内涝应急方案动态生成方法。最后通过算例分析说明了所提方法的应用过程。     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

群决策在公路工程项目投标中的应用

本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。     

供应链突发事件的应急策略

文章在对供应链突发事件类型分析的基础上,对国内、国外供应链应急管理研究最新成果进行了详细综述,构建了供应链应急预案启动模型,分析了供应链突发事件的应急策略,为企业管理者和学者研究供应链突发事件应急管理提供良好的经验和借鉴.     

核事故应急决策问题研究

针对核事故应急贝叶斯决策模型的不完善问题,文章通过集结各位专家给出的AHP判断矩阵,应用群决策的原理与方法,计算专家自身的权重及各目标的权重,依据扩展型贝叶斯决策模型对方案进行排序,取得了满意的结果。     

二元相对比较法在风险节税决策中的应用

风险,是企业在进行纳税筹划时不得不直面的现实问题。在考虑风险因素下的节税决策中,需要综合权衡风险、收益等多个指标因素,才能确定出最优的节税方案。在备选方案和权衡指标众多的情况下,应用科学的决策方法,将大大提高风险     

基于动态系统仿真的团队隐性知识共享性状分析

文章针对隐性知识的特征和隐性知识主体在交流共享中决策的特点,建立了基于理性选择的团队隐性知识共享长期性状模型.在此基础上,通过计算机的动态仿真,根据团队成员微观类型的改变,实现了对知识型团队长期合作过程中隐性知识共享性状分析.仿真结果表明,不同类型团队成员将会对团队长期发展产生影响,隐性知识共享过程中合理的控制和激励机制是保证团队长期稳定和发展的必要手段.     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

浅论劣势决策

决策，是我们生活工作中经常遇到的问题，有概念释为：决策就是在几个可供选择的方案中进行抉择选定最优方案的过程。这一概念从本质上说明了决策的三个方面，第一，决策者的主观意识是要得到最佳方案；第二，决策必需要经过比较，比较是决策的前提，决策是比较的结果；第三，决策要经过一定的过程，这一过程就是思维变化比较的过程。它从一定程度上反映了决策与“拍脑袋”、“想当然”的区别。本文在对决策概念得以正确认识的同时着重就决策过程中对“劣势”的认识进行讨论。一、对劣势决策的定义劣势决策其含义是指在决策过程中，即在提出…     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运算,提出了一种新的集结算子:二元语义诱导的有序加权几何(T-IOWG)算子。并分析了该算子的性质;然后提出了一种基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法。     

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,     

贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型

文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。     

基于二元语义信息的工程项目评标决策方法

文章采用基于多粒度二元语义信息的分析方法进行工程项目评标决策.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后从多个语言变量集合中选择一个基本语言术语集,并将多粒度语言信息一致化,再通过T-OWA算子对专家信息进行集结,得到工程项目评标决策群体综合评价结果.最后给出一个算例说明了该方法的有效性.