沈阳市装备制造业科技资源配置有效性的实证分析

在建立合理的科技资源配置有效性的评价指标体系的基础上,运用数据包络分析法,对沈阳装备制造业各子行业2010年的科技资源配置状况进行了实证分析,结果显示沈阳通用设备制造业属于非DEA有效;金属制品业、交通运输设备制造业、文化办公用机械制造业及仪器仪表属DEA弱有效;电气机械及器材、专用设备、通信设备及其他电子设备制造业均属DEA有效.进一步分析具体数值,发现沈阳装备制造业内部各子行业间存在科研经费分布不合理、科技人才配置不均及产出低效等问题.结合沈阳实际,提出了进一步调整沈阳装备制造业各子行业间科研经费分布、完善科技人力资源开发策略、改善科技资源配置外部环境的对策建议.     

荔枝生产要素配置效率的测算与优化

运用DEA方法对2013年中国南方地区10个荔枝主产区196个农户的要素配置效率进行了比较分析。结果表明,10个荔枝主产区的综合技术效率平均值只有0.600,无效率产区的生产要素配置不合理;纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低的原因主要在于纯技术效率低下。由此提出:因地制宜,合理配置生产要素的投入比例;加大科技投入力度,推进农业推广技术体系的改革;为农户提供有效的技术指导和培训等建议。     

东北地区人力资源开发度分析

人力资源开发度即人力资源开发程度,是指组织对人力资源道德、体力、技术等能力的提升程度及对人力资源使用效率的整体评价.笔者从人力资源的道德能力、体力能力、技术能力、人力资源结构、配置效率等五个方面对我国东北地区的区域人力资源开发度进行了分析和评价,发现东北地区与我国东南沿海地区相比,虽然人力资源道德开发度较高,受教育程度也略有优势,但在体力能力、人才竞争力、技术能力、结构和配置效率等方面都存在着明显差距.     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

我国区域科技创新能力及其效率评价研究

在借鉴现有科技创新能力评价方法的基础上,构建了我国区域科技创新能力和效率的评价指标体系,运用主成分分析法并结合DEA模型对2014年我国区域科技创新能力及其效率进行分析。研究结果表明:我国区域科技创新能力发展水平极不均衡,呈现经济发达地区能力强,经济落后地区能力弱的态势,且大多数地区低于全国平均水平;北京、上海等九省市综合效率达到了最优,东北地区科技创新效率最高,其次为中东部地区,最差的是西部地区。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

基于三阶段DEA的新兴养老科技产业创新效率研究

依靠科技创新应对人口老龄化已经成为社会发展的必然趋势,本文首先运用三阶段DEA模型,从研发过程和成果转化过程测算了新兴养老科技上市企业及其细分产业的创新效率,然后利用调整后的综合效率建立二维创新效率矩阵对新兴养老科技细分产业进行分析.研究结果表明:新兴养老科技产业创新效率存在整体上和行业上的差异,虽然剔除了环境因素和统计噪声后的综合效率均值有所上升,但均未达到DEA有效;新兴养老科技细分产业存在研发强转化弱或是研发弱转化强的情况.本文对于深刻认识新兴养老科技产业在创新效率方面发挥的积极作用以及推进依靠科技创新应对人口老龄化的研究具有现实意义.     

DEA在中外商业银行人力资源效率评价中的应用

在对国内外有代表性的商业银行人力资源比较分析的基础上,采用DEA对我国商业银行人力资源效率进行了整体评估。结果表明,随着我国商业银行改革的推进,各商业银行人力资源效率明显改善,但人力资源效率差异明显,效率参差不齐。原有的股份制商业银行和上市银行表现人力资源效率更高。中国银行、中国工商银行人力资源效率分别处于中等偏上和中等偏下的位置,与国外的花旗银行、中国香港汇丰银行相比差距巨大。     

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小.进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系.各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高.     

福利经济学视角下的林业资源配置

本文运用福利经济学理论，分析我国林业资源配置的若干问题，其中包括林业生产要素配置中的帕累托改进、森林资源区域配置中的帕累托改进和林业资源配置的动态均衡分析等，并指出了我国林业资源配置结构调整的趋势。文章运用经典的经济学理论表达范式研究林业经济中的具体问题，丰富和完善了我国的林业经济学。     

农业水资源利用效率分析——全要素水资源调整目标比率的应用

从分析水资源生产率与水资源利用效率两者的差异入手,探讨现行学术界普遍使用的农业水资源利用效率评价方法之间的优劣,采用全要素水资源调整目标比率测算方法,选择中国29个省(市、自治区)1999—2006年的平衡面板数据,运用DEA方法对中国农业水资源利用效率进行实证分析,结果表明:东部地区农业水资源效率最高,中部次之,西部最低;省际农业水资源利用效率水平之间的距离较大;总结农业用水效率的时间演变规律,效率较高的这些省份随着时间发展效率水平不断提高,而效率较低的省份的效率水平在研究期间内变化幅度较小。     

基于Malmquist模型的我国商业银行效率演化的实证分析

银行效率是银行业竞争力的集中体现,同时也是一国经济发展内在质量的重要标志。本文首先应用DEA方法对我国商业银行效率演化Malmquist指数进行测算,评估了我国商业银行技术效率动态演化情况。在此基础上,借助于方差分析方法、相关性分析方法,对影响商业银行效率的外部因素做出分析;不同于传统的二阶段Tobit方法,本文以Malmquist指数界定效率的增长率作因变量,借助于多元线性回归方法,对影响现阶段商业银行效率提高的内在关键因素做出探讨。得出：产权、市场竞争度、银行的规模、业务创新能力、资源配置能力和人力资本质量对银行效率有显著影响,并以此提出相应的发展建议。     

中国农业综合资源配置效率

通过分解农业综合成本效率,建立了测度农业综合资源配置效率的方法;运用数据包络分析法（DEA）,对1991--2010年中国农业综合资源配置效率整体变化及地区差异进行了实证分析。得出以下结论：中国农业综合资源配置效率年均值为0．61,综合资源配置效率在波动中趋于下降,但降幅不明显;区域一体化程度和非农就业机会是中国农业综合资源配置效率的主要影响因素;中国农业资源配置基本能发挥省际间的比较优势,而难以发挥省内产业间的比较优势;中国农业综合资源配置效率存在明显的地区差异,但地区差异发散趋势不显著;不同地区农业综合资源配置效率的动力来源不同。     

我国制造业技术效率的测算与变动研究

运用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数分析方法对2003—2011年我国制造业的全要素生产率(TFP)进行测算,从而得出我国制造业技术效率与技术进步的现状及发展趋势。结果表明,从2003—2011年期间,制造业各行业的全要素生产率平均年增长率为8%,技术进步的年均增长率为4.9%,技术效率的年均增长率为2.9%,由此看来,9年来在影响30个制造行业的全要素生产率的增长因素中,技术进步和技术效率同时起到作用,技术进步的效果稍加显著。     

区域大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数法

在规模报酬可变假设下,利用非参数DEA方法对2006-2010年全国30个省区的大中型工业企业的技术创新效率进行测度,再运用Malmquist指数法分析各省区大中型工业企业技术创新效率的动态演变特征,在此基础上考察我国大中型工业企业技术创新效率区域差异的形成机理.实证结果表明：样本期内,由于技术退步,我国大中型工业企业技术创新效率整体呈下降趋势;从区域角度来看,东部地区大中型工业企业技术创新效率的表现明显优于中、西部地区.为了防止区域差距的进一步扩大,中央政府应该加大对中、西部大中型工业企业技术创新的扶持.     

制造业全要素生产率测算及影响因素研究

Hsieh和Klenow提出了一种测算全要素生产率与资源配置效率的模型,龚关和胡关亮对该模型进行了扩展。文章在龚关和胡关亮研究的基础上,突破了投入要素的产出弹性只与行业有关的假设,构建了一个新的异质产品的垄断竞争模型。然后结合企业的微观数据,测算了中国制造业的资本配置效率、劳动配置效率和全要素生产率。最后,根据Olley和Pakes的方法测算了制造业的技术进步水平,并从技术进步和资源配置的视角分析了中国制造业全要素生产率的影响因素。研究发现：2001-2007年制造业全要素生产率平均每年增长4.93%;由于资本配置效率和劳动配置效率的双重下降,2007年以后全要素生产率明显下降;就全要素生产率的地区差异看,中西部地区越来越高,而东部地区越来越低。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000-2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。