“新医改”十年：中国医疗卫生服务效率的区域差异、动态演进及影响因素研究

本文基于非期望产出-超效率SBM模型测度了2009-2018年31个省(市、自治区)的医疗卫生服务效率，采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计法探究了我国医疗卫生服务效率的区域差异及动态演进过程，并通过空间杜宾模型分析了其影响因素及空间溢出效应。研究发现：全国及东、中、西和东北四大区域的医疗卫生服务效率均呈逐渐提高趋势，高效率省份比重逐渐增大，低效率省份占比逐渐减少；中国医疗卫生服务效率的总体差距呈下降趋势，中部和西部地区的区域内差距逐渐缩小，而东部和东北地区的区域内差距呈现扩大趋势，四大区域医疗卫生服务效率的区间差距均呈缩小趋势，医疗发展与改革过程中存在的部分交叉重叠问题是导致医疗卫生服务效率总体差距的主要来源；东部和东北地区基本无极化现象，而中部和西部地区大部分年份呈现两极分化现象；中国医疗卫生服务效率存在显著且积极的空间溢出效应，人均可支配收入与技术人员占比对医疗卫生服务效率存在显著负向直接作用，等级医院占比具有显著的负向溢出效应，而人口密度和老年抚养比的正向直接作用与溢出效应均非常显著。     

西部地区工业生态效率区域差异、动态演进及影响因素研究

基于可持续发展视角，在考虑非期望产出的Super-SBM模型测算2011—2020年我国西部12个省份的工业生态效率的基础上，借助Dagum基尼系数和Kernel密度探究工业生态效率的区域差异、动态演进趋势，并运用Tobit模型甄别其影响因素。研究结果表明：(1)考察期内，西部地区工业生态效率整体呈波动上升趋势；(2)西部整体的区域失衡问题有所缓解，西南—西北地区区域间差异有所下降，但西南地区内部差异远大于西北地区，且新型工业化发展过程中存在的区域部分交叉重叠问题是总体差异的主要来源；(3)西南地区内部差异总体表现为缩小态势，西北地区差异呈扩大趋势，并且两地区均存在极化现象和梯度效应；(4)经济发展水平、工业聚集度、对外开放程度对西部地区工业生态效率的促进作用明显，而环境规制、城镇化水平对其有明显的抑制作用。全面客观真实地反应了我国西部地区工业生态效率，为进一步提高西部地区工业生态效率提供决策依据。     

我国公共就业服务政策绩效研究——基于面板数据的DEA分析

本文运用DEA模型,对中国公共就业服务在2001—2009年这9年期间绩效进行评估分析。研究结果显示:1)9年间全国公共就业服务全要素服务效率逐年提高;2)但技术进步效率呈现下降趋势,就业服务技术出现倒退;3)高效率地区主要分布在东南沿海;中等效率地区主要分布在中部;低效率地区主要分布在东北和西部。     

我国理工农医类高校科研效率实证研究——来自28个省际数据的经验研究

运用数据包络分析法(DEA)的CCR和BCC模型,对我国28个省(市、自治区)所属的理工农医类高校的2009年和2010年的科研效率进行实证研究,结果表明,我国东部部分地区理工农医类高校的科研效率呈现一定程度的规模效益递减趋势;西部部分地区高校存在规模效益递增,中部和西部区域效率变化不显著。根据分析结果对无效决策单元的输入输出变量进行调整,使无效决策单元变为DEA有效,从而使DEA方法从一种评价方法上升到一种决策的工具,为高等教育区域科研资源投入的宏观调控提供依据。最后根据DEA实证分析结果就我国理工农医类高校的科研效率改进提出了相应的建议。     

互联网普及、交通便利化与医疗卫生服务效率——基于系统GMM与动态面板门槛模型的检验

基于2010-2019年省际面板数据,对“新医改”后中国医疗卫生效率进行测度,分析互联网普及与交通便利化对医疗卫生效率的影响。研究发现：中国医疗卫生效率呈现“东部最高,中、西部次之,东北最低”的分布特征,中国医疗卫生服务效率均在逐渐提升,总体区域差异逐渐降低。互联网普及与交通便利化对于医疗卫生效率的影响存在区域异质性,互联网普及对东中西部医疗卫生效率的促进作用显著,对东北地区促进作用不显著,交通便利化对东部和中部的促进作用显著,而对西部和东北地区作用不显著。互联网普及度对医疗卫生效率存在单一门槛,而交通便利化对医疗卫生效率存在双重门槛。     

考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析

目前,全球制造业竞争格局正面临重构,为了提升我国制造业国际竞争力,需要进一步提高制造业能源生态效率。本文考虑生产过程中的非期望产出,将制造业废气、废水、固体废物排放量纳入产出变量,首先构建SBM模型对我国2000-2016年30个省市的制造业能源生态效率进行测算,接着对制造业能源生态效率地区差异进行深入分析,最后采用Tobit模型对全国及东中西地区制造业能源生态效率的影响因素进行实证分析。结果显示全国历年制造业能源生态效率均值为0.44,总体处于中低等发展水平,省际差异显著。制造业能源生态效率整体上呈现上升趋势,纯技术效率较低是制约制造业能源生态效率上升的主要原因。统计期内东部地区综合效率值明显高于中西部地区,但规模效率显著低于中西部地区。经济发展水平对全国及东中西部制造业能源生态效率的影响最为显著,其影响效应分别为0.079、0.123、0.172和0.104。除经济发展水平外,研发投入、能源消费结构等因素对全国及东中西部制造业能源生态效率影响程度均不相同。为了提高我国制造业整体能源生态效率,缩小空间差异,总体上应采取优化制造业产业结构、实施创新驱动战略、提升清洁能源消费比重、改善国企公司治理等,而各地区应依据综合效率分解结果及各因素影响效应采用相适用的对策。     

我国地区经济的长期收敛性——一个新方法的应用

本文应用主成分这一新的分析方法对我国1952～2004年长达53年的地区经济的收敛状况进行了分析,得出了新的研究结论。分析表明,长期以来我国地区经济总体上只有较弱的收敛性。进一步比较1952～1977年和1978～2004年两个时间段,发现改革开放以来,除了东部地区收敛趋势增强以外,全国总体、中部和西部地区的收敛力度即缩小地区差距的动力都在不同程度地减弱。我们还发现,强收敛性在地区之间出现了转移:由1978年以前的中部地区转移到了1978年以后的东部地区。     

转移支付与地区经济收敛——基于面板数据的研究

当前,我国区域经济发展不平衡日益成为突出的社会问题。我国政府为了缩小区域发展差距,提出了西部大开发,中部崛起等区域发展政策,转移支付是政府协调区域发展的重要政策手段。本文考察了自1994年实行分税制以来,转移支付与地区经济收敛的关系,测算了1995——2007年,30个省（直辖市）的经济增长收敛检验,结论是：经济增长在全国范围内不存在绝对收敛,加入转移支付后,也不存在奈件收敛,转移支付不仅没有缩小地区发展差距,反而加剧了这种差距。     

中国区域经济差距收敛性的协整检验

本文根据1957-2006年人均实际GDP数据,运用协整检验方法对中国东中西三大地带内和地带间经济增长的收敛性进行了检验,从一个新视角研究了我国的区域经济差距问题。结果发现,我国东部地区内部各省经济差距存在收敛趋势,而中部和西部地区内部的经济差距却不存在收敛趋势,但它们的经济增长在长期都受到三个共同冲击的影响;我国三大经济带之间以及经济带两两之间的经济差距不存在收敛趋势,但三大经济带的经济增长在长期受到两个共同冲击的影响。     

环境污染、经济增长与医疗卫生服务对公共健康的影响分析——基于中国省际面板数据的研究

环境污染与经济增长对居民的公共健康水平有重要影响,但基于面板数据对此问题分区域的研究较少。本文在Grossman健康生产函数的基础上加入环境污染等多重因素,使用中国30个省市区1997年到2010年的面板数据,建立个体固定效应模型,将我国划分为东部、中部和西部三个区域,实证分析了环境污染、经济增长与医疗卫生服务对不同区域居民公共健康的影响及其差异。研究发现:环境污染、经济增长、医疗卫生服务与居民公共健康存在长期均衡的协整关系,经济增长与全国、东部和中部的公共健康关系呈现倒U型的特征;具体而言:东部区域,曲线已达到拐点,中部区域,当人均GDP为3311元时,曲线达到拐点;全国以及东、中、西部区域,工业烟尘排放量与人口死亡率呈正向关关系,工业二氧化硫排放量与人口死亡率只在中部地区显著正相关;全国、东部和中部区域人均医生数与人口死亡率呈显著负相关,西部地区未呈现这一特性;人均医疗保健支出与人口死亡率在中部地区显著负相关,医疗卫生服务可有效减少环境污染对居民的健康威胁。因此,制定差别化的环境污染、经济增长与医疗服务政策等有利于提升全国以及东中西部居民的公共健康水平。     

Eco-efficiency analysis of paper mills along the Huai River: An extended DEA approach

The objective of this paper is to estimate the ecological efficiency of paper mills along the Huai River in China. The main characteristic of the ecological efficiency evaluation problem is that an undesirable output of biochemical oxygen demand (BOD) and a non-discretionary input (BOD emission quota) should be considered simultaneously. By analyzing the impacts of the non-discretionary input on decision-making units’ (DMUs) desirable and undesirable outputs, a non-radial output-oriented DEA model is proposed. In the proposed model, we describe a new approach of defining reference set that requires reference units operate in a similar environment on average. We employ the model to provide efficient inputs/outputs targets for DMU managers to improve DMUs’ efficiencies. Based on the developed model, impacts of the non-discretionary input on DMUs’ returns are also analyzed. We illustrate the proposed model, using real data, for 32 paper mills along the Huai River in China.     

基于两阶段交叉效率模型的中国商业银行效率评价

为了更好的评价我国商业银行的效率,在传统两阶段DEA模型中引入交叉效率,并对两阶段生产系统的内部结构进行优化,构建了考虑共享投入和非期望产出的两阶段交叉效率模型。最后结合中国16家商业银行2006-2015年的年度报表,分别应用传统的两阶段DEA模型和新模型评价样本银行的效率。结果表明：新模型比传统模型更客观、区分力更强,具有更强的稳定性,更适合用于评价我国商业银行的效率。     

DEA博弈模型的分析与发展

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与博弈论之间关系密切.传统DEA模型忽略了决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的竞合关系,对权重的限制过于宽松,难以合理评价DMU效率值.为此,将博弈论方法引入至DEA模型,开展DEA的博弈研究,既是对DEA理论的重大发展,也将极大拓宽博弈论的应用研究.本文分三个阶段对现有的DEA博弈研究进行述评:(1)DEA的博弈论解释;(2)DEA Game模型及其应用;(3)DEA效率博弈;在深入分析重点模型基础上,总结其发展脉络,促进DEA理论与实践的发展.     

考虑环境属性约束的平行结构DEA模型

针对平行结构DEA模型在构造虚拟参考单元时没有考虑任何约束可能存在低估效率的情况,通过加入决策单元的环境属性对现有的平行结构模型进行了改进,从而在组合为虚拟参考单元的子决策单元之间添加必要的约束,使得模型所得的效率值更具现实意义。最后,将改进后的平行结构模型应用于中国各省份污染治理效率评价问题,从实证角度验证了模型的合理性和有效性。     

Impact of extreme temperatures on the performance evaluation of China's work-related injury insurance system

With the influence of climate change resulting in more extreme days, a rise in the number of work-related injuries could be expected. The literature has addressed the performance evaluation of a work-related injury insurance (WII) system via a two-stage structure with input/output correlation as well as the impact of extreme temperatures under different scenarios. This article thus evaluates the performance of a system comprised of operational and service sub-systems under three scenarios of extreme temperatures and proposes a hybrid two-stage dynamic data envelopment analysis (DEA) model with nondiscretionary variables for measuring integrated WII efficiency under the three scenarios. The results are as follows: (1) the poor performance of the operational and service sub-systems leads to the integrated WII system's low efficiency for 30 provinces in China during 2010–2019, except for Zhejiang, Hainan, and Qinghai. (2) Extreme temperatures must be considered when measuring WII efficiency and its stage efficiencies, or otherwise WII efficiency and operational efficiency will be underestimated in 19 provinces. (3) The negative impacts of extreme temperatures on the efficiency of the integrated WII system should be taken notice of, especially for Sichuan.     

矩阵型网络DEA模型及其实证检验

针对传统DEA模型无法有效的评价矩阵型网络系统的效率,本文构建了矩阵型网络决策单元的生产可能集,建立了矩阵型网络DEA模型。在此基础上证明了决策单元在矩阵型网络DEA模型下为弱DEA有效的充分必要条件为其每个子系统均为弱DEA有效。最后,选用美国的十个电力公司作为决策单元对模型进行实证检验,得出结论:矩阵型网络DEA模型弥补了传统DEA模型无法反映内部有效性从而可能得到错误结果的缺陷,并能精确地计算出各个子过程的效率,辨识出具体需要改进的子过程。同时新模型为评价复杂系统的效率提供了新的思路。     

R&D与广告对中日家电企业技术效率影响的比较研究

基于DEA和SFA模型,本文首先分析了2001-2005年间中日两国家电上市企业的市场势力效率和盈利效率这两类技术效率;其次,在构造DEA-TOBIT和Battese&Coelli(1995)SFA这两个计量模型的基础上,进一步研究了企业R&D与广告宣传这两种市场竞争策略对这两类技术效率的当期和累计影响效果。结果显示,非参数估计DEA和参数估计SFA这两个方法在中日家电企业技术效率评价方面取得了较为一致的结果;同时,所构造的DEA-TOBIT和SFA这两个计量模型也显示了在竞争性家电制造业中,R&D对企业市场势力效率和盈利效率的累积影响效果均为积极显著,但却未能证实长期内广告宣传对这两类技术效率的积极效果。     

一个新的考虑非期望产出的非径向-双目标DEA模型

如何实现对环境效率更准确的定量评价,是国际上从事DEA研究的学者们当前关注的问题之一。在传统DEA效率模型的基础上,综合考虑评价过程中期望产出与非期望产出之间的差异以及实际生产过程中人们追求期望产出最大化和非期望产出最小化的双重目标,构建非期望产出的非径向-双目标DEA环境效率评价模型,通过线性加权和法转化为一个求最大值的单目标线性规划问题。研究结果表明,这种新模型不仅可以分析DEA有效性与Pa-reto最优之间的关系,还利用决策单元的投影获得投入和产出的可调整量,从而提高考虑非期望产出的环境效率评价的精度。实证分析结果与现实情况的高度吻合,说明这种新的非径向-双目标DEA环境效率模型是有效的。     

基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率

由传统DEA模型可以直接测算投入固定(产出固定)的条件下,面向产出(投入)的技术效率。尽管加型DEA模型同时考虑了投入和产出的松弛,但却不能像传统模型一样直接测算投入—产出型技术效率。为了直接由加性模型测算投入产出型技术效率,本文将利用DEA有效决策单元建立分段参数型DEA生产前沿面,并根据古典技术效率的定义,解决投入产出型技术效率的测算问题。研究发现,这种效率实质上是产出型技术效率与投入配置效率的乘积。由于同时考虑了投入和产出的技术无效性,与其它类型的技术效率相比,这种投入产出型技术效率的可分性更强。     

Verallgemeinerte DEA-Modelle zur Performanceanalyse

Dyckhoff and Allen derived a generalisation of Data Envelopment Analysis (DEA) in order to measure ecological efficiency. This approach distinguishes between inputs and outputs of an activity on the one hand and their impact on the relevant evaluation criteria—referred to as efforts and benefits—on the other hand. Thereby, the current framework of the DEA for analysing the relative performance of productive units is fundamentally extended. The relevance of this framework is not limited to ecological aspects because many essential problems of DEA application can be solved. Against this background, the paper presents a formalisation of the generalised DEA, applies it to the well-known basic DEA models, and concretises these models for linear effort and benefit functions.