订单不确定条件下的供应链协同决策研究

在产品客户化程度较高的装配生产中,制造商在获得客户的订单需求信息,但订单尚未签订的情况下,往往就要求供应商开始生产订单所需的零部件,以便客户订单签订后可以立刻开始产品的装配生产,从而实现尽快向客户交付订单的目的。但是,在客户订单不确定条件下,供应商提前生产零部件存在着一定的风险。一旦客户订单最终未能签订,由于零部件客户化程度一般也比较高,在相当长一段时间内很难被其它订单消化,从而形成呆滞库存。本文基于这样的运作环境,通过数学建模分析,研究了制造商何时向供应商下达零部件订单最优,以及供应商的最优生产决策问题,并给出了具体的决策方法。最后通过算例验证了模型的结论,并分析了生产延滞成本分担系数对供应商和制造商双方期望利润的影响。     

缺货损失高于补货成本的易逝品供应链协调

本文研究了缺货损失高于补货成本易逝品的供应链契约.在供应链中,制造商具有较长提前期的低成本生产和快速供货的高成本生产两种模式,快速生产模式满足零售商紧急补充订货.由于缺货损失高于补货成本.当订货不能满足需求时制造商快速供货生产模式满足缺货的成本最小化订货策略比允许缺货的订货策略使供应链整体业绩更优.研究了制造商与零售商之间订货、补充订货与退货契约,发现存在合理的契约能协调零售商和制造商行为实现供应链整体成本最优.     

基于JIT配送的3PL运输协调调度问题建模与分析

近年来,随着第三方物流(Third Party Logistics,3PL)的日益成熟,其服务的专业性越来越高。相当数量的制造商们把产品的运输与配送外包给3PL以缩短订单处理的时间。本文研究Just-in-Time(JIT)背景下由3PL主导的供应链中3PL协调调度问题。3PL给出运输工具的出发、到达时间、可用的运载容量及相应的价格。制造商根据其生产调度和订单配送要求,有选择的使用3PL的运输资源,以最小的成本达JIT配送的目的。本文建立了该问题的数学模型,并证明了相应的计算复杂度。最后通过仿真实验验证计算复杂度。     

e-供应链环境下的双渠道协同分销优化模型

针对企业独立运行双渠道进行分销时存在的问题,提出了制造商和分销商在电子订单处理方面的双渠道协同分销模式.在此基础上建立了双渠道协同分销优化模型,通过该模型分析了转移电子订单的协同对双渠道分销中的库存成本、运输成本、缺货成本及利润值等要素的影响,分析结果表明通过转移电子订单给传统渠道,会在一定条件下增加双渠道分销的利润值,并通过算例仿真确定了该条件.研究结果可以为企业实现更大的盈利提供理论指导.     

以电动汽车供应链为依托的充电站建设模式研究

有限续航里程引起的消费者焦虑度阻碍着电动汽车的推广，如何有效地投资建设充电站是解决这一问题的关键。本文考虑两种以汽车供应链为依托的充电站建设模式，制造商主导和分销商主导，并分别在批发价为外生或内生两种情况下得出最优定价策略和建设策略及其与各类参数间的灵敏度分析。批发价外生时：在电动汽车市场发展的初级阶段，制造商主导更利于电动汽车的推广，然而制造商并没有主动投资的动机；当电动汽车市场足够成熟后，分销商主导更利于电动汽车的推广，然而分销商只会在充电站建设成本足够低时才有主动投资的意愿。批发价内生时：制造商主导更利于电动汽车的推广，并且制造商在充电站建设成本较高时仍然有投资意愿。本文从供应链的角度解释了充电站布局缓慢的原因，并为政府提供了一定管理启示。     

复杂产品主制造商-供应商协同合作最优成本分担激励研究

当前,“主制造商-供应商”的协同合作模式成为复杂产品的主流生产模式,与传统的制造商供应商合作激励相比,该合作模式更关注供应商的努力水平和长期战略合作,其努力程度决定了复杂产品的生产质量与效率。为激励供应商的努力合作,本文设计努力程度参数,提出了主制造商分摊供应商努力成本的激励策略,建立了基于努力程度的最优成本分摊模型,研究了Nash均衡和Stackelberg均衡两种结构下的激励模式,给出该激励模式下的主制造商分摊供应商研制成本的最优比例、最优努力水平和最优收益。研究结果表明,当供应商的努力程度大于等于努力阀值时,主制造商需分担供应商的努力成本,成本分担大小与供应商努力程度的平方成正比,且受单位收益系数和努力程度收益影响系数的影响。同时,研究表明,在主制造商供应商的协同合作机制中,主从关系的 Stackelberg博弈收益优于Nash均衡收益,应用分析进一步表明,主制造商通过分担供应商努力成本的激励措施可以有效地激励供应商的努力程度,实现在主制造商供应商利益均增长的情况下,达到帕累托改进。本文系统地揭示了主制造商激励供应商的最优成本分担问题,为复杂产品主制造商供应商的长期战略合作激励策略制定提供决策依据。     

Make-to-Order 模式下多产品占线生产策略研究

本文研究的是按订单生产模式企业面对需求不确定条件下的生产决策问题.这类企业经常会遇到如下情形:客户的产品订单需求变动具有不可预期性,同时生产单批产品的固定成本较高,企业在承担一定的延期惩罚费用的条件下可以延期交货.因此需要考虑采用某种适当的生产策略来减少成本损失,即需要研究在未来产品订单需求不确定的条件下确定在什么时间对哪个产品进行生产使得总的固定生产成本及延期惩罚成本最优的决策问题.以往的研究一般都是假设包括订单到达时刻和订单需求量等需求信息是随机波动的,而实际情况中这些信息常常是不可预测且不能用概率分布刻画的.因此,本文从占线理论出发考虑了未来订单需求信息未知情形下的最优生产决策问题,构造了相应的数学模型,设计了一个竞争策略,证明了其具有较好的常数竞争比.数值分析进一步验证了该策略的有效性.     

考虑成本共担的复杂产品零部件协同创新Stackelberg优化研究

在技术不断升级改造背景下,复杂产品作为高端装备产品的代表,它的工艺技术创新水平在一定程度上代表了制造业的技术水平。由数以万计的零部件所组成的复杂产品在生产研发过程中,零部件的生产创新直接决定复杂产品的生产创新,而如何从供应链角度去研究零部件生产协同问题来实现复杂产品的生产协同成为难点。本文基于复杂产品协同制造模式,从主制造商激励视角出发,考虑零部件的工艺创新和装备创新,研究主制造商成本共担机制下复杂产品零部件的协同创新问题。首先,为激励供应商进行创新积极性,通过设计创新程度相关参数,依据零部件工艺创新程度和装配创新程度构建了复杂产品生产函数,探讨了主制造商成本共担激励策略,建立了基于成本共担协同创新Stackelberg博弈模型;其次,借助于成本共担与不共担情形下对比研究了最优创新程度水平以及主制造商最佳成本共担比例;最后,借助某商用飞机电力支持系统进行数值验证,结果表明：供应商最优成本共担比例和工艺弹性和装配弹性呈正比,最优工艺创新程度和装配创新程度与工艺弹性和装配弹性呈反比例关系,当弹性在一定范围变动时,成本共担要比成本不共担要好;当弹性超过变动范围时,则不再分担成本进行激励。本文系统分析了成本分担下零部件创新程度问题,为供应商和主制造商长期激励合作提供了一定决策依据。     

非对称信息下制造商策略选择：渠道入侵与信息泄露

考虑由制造商、大小型零售商和消费者组成的三级供应链,制造商通过大型零售商订单推断出市场需求状态并决策是否进行渠道入侵及信息泄露,由此构建制造商与零售商的四种博弈模型,研究制造商最优策略选择及对供应链成员利润的影响。研究发现,制造商是否直销渠道入侵与销售成本大小和产品市场需求状态有关,制造商是否泄露信息与其是否直销渠道入侵和高市场先验概率有关;大型零售商订单量均值会影响制造商信息泄露决策;制造商信息泄露对小型零售商并不总是有利的。     

直播营销背景下中介型共享平台中服装类产品订单分配及定价策略研究

为确定中介型共享平台的订单分配及产品定价策略,考虑消费者时间敏感性及产品及时交货水平,构建零售商、中介型共享平台和制造商的Stackelberg博弈模型,分析供应链成员在集中决策和分散决策情形下的最优决策并进行数值分析。研究结果表明,零售商产品售价与制造商及时交货投入努力正相关;两个制造商的批发价与自身的及时交货投入努力正相关,与另一制造商的及时交货投入努力负相关;中介型共享平台的订单分配比例与制造商自身的及时交货水平正相关,与另一制造商的及时交货水平负相关;平台订单分配比例与自身产品的批发价负相关,与另一制造商的批发价正相关。研究结论为中介型共享平台的订单分配及产品定价提供决策参考。     

时变供需下基于商业信用的零售商最优订货策略

论文在时变供需环境下,即市场需求为斜坡式时间函数及补货率依赖于市场需求情境下,探讨了基于商业信用的供应链中零售商最优订货策略。首先,根据商业信用期和零售商补货周期的关系,分两种情形构建了零售商库存模型;其次,根据零售商的库存模型,证明了其最优解的存在,并给出相关的命题和算法来求解零售商的最优库存策略;最后,通过数值算例和灵敏度分析来论证文中的有关结论。研究发现:当供应商给予零售商的商业信用期较短时,此时市场需求仍处于增长期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐减小,最优订货量和年费用也逐渐减小;当供应商给予零售商的商业信用期较长时,此时市场需求已趋于稳定期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量和年费用也逐渐增大;当供应商生产与市场需求依赖性逐渐增大时,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量及年费用也逐渐增大。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险，本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品，在消费者估值不确定的情况下，从集成的角度出发，针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品，销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略，求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购（组合订购方式）和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险，且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

消费者锚定效应下的动态定价与库存控制研究

在零售商-消费者两级供应链中, 零售商垄断销售市场, 研究基于消费者锚定效应的动态定价与库存问题。将消费者的锚定效应纳入决策模型中, 探讨消费者锚定的参考价格与产品的市场需求、价格的动态变化关系;利用动态规划理论建立了消费者锚定效应的动态定价与库存模型;在此基础上考虑利润折现和库存积压问题, 并分别构建了相应模型。数值分析表明, 消费者会根据市场价格的变化决定最佳的购买时机, 零售商的期望收益随着销售时间的延长而增加。     

两种订货模式下订购和促销联合优化策略

本文基于CVaR决策准则,通过构建需求依赖于促销的一般需求模型,其中包括加法和乘法需求模型作为特例,考察了一次订货和允许紧急订货两种模式下风险厌恶零售商关于促销和库存的联合优化问题。讨论了紧急订购成本、风险厌恶以及市场需求变动对最优策略的影响,并对两种模式下零售商的最优策略和收益进行了比较分析,结果表明:在两种订货模式下,零售商的最优订购量和促销努力均随风险厌恶程度的增大而降低;紧急订货模式下的促销努力和实现的收益大于一次订货模式,且在加法需求模型下,紧急订货模式下的初次订购量小于一次订货模式的最优订购量。运用随机变量一阶和二阶交替随机占优的概念刻画了市场需求变动下零售商如何调整最优策略的充分条件。最后实施数值实验验证了理论分析结果。     

考虑策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策模型

在两期销售环境下,研究了面向策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策问题。考虑在线零售商库存信息共享和隐藏两种库存披露策略,构建了在线零售商两期销售利润模型。通过分析消费者的购买行为,讨论了在具有策略型消费者的市场中,在线零售商应如何选择库存信息披露策略,以及如何制定最优定价和库存决策。在此基础上,分析了相关参数对在线零售商决策及利润的影响。研究结果表明,在线零售商的最优定价及库存决策受消费者估值折扣系数和第二期定价策略的影响。特别地,当在线零售商选择第一期缺货时,更倾向于共享其库存水平信息;当在线零售商选择第二期缺货或者两期均不缺货时,消费者估值折扣系数存在一个阈值,当低于该阈值时,在线零售商会选择隐藏库存水平信息,当高于该阈值时,在线零售商会选择共享库存水平信息。     

Contracting Under Vendor Managed Inventory Systems Using Holding Cost Subsidies

Vendor managed inventory systems are becoming increasingly popular. An important issue in implementing a vendor managed inventory scheme is the contracting terms that dictate the ownership of the inventory and the responsibility of inventory replenishment decisions. Thus the performance of a vendor managed system crucially depends on these terms and on how inventory‐related costs are shared in a supply chain. We consider a system where a manufacturer supplies a single product to a retailer who faces random demand in a competitive market. The retailer incurs a fixed cost per order, inventory holding cost, and a penalty cost for a stockout (unsatisfied demand is back‐ordered). Further, the manufacturer incurs a penalty cost when there is a stockout at the retailer and a fixed replenishment cost. We assume that the players are rational and act noncooperatively. We compare the performance of retailer managed inventory systems, where the retailer places orders and makes replenishment decisions, with vendor managed inventory systems, wherein the vendor or manufacturer makes inventory and replenishment decisions. Specifically, in the vendor managed inventory system, we propose and evaluate holding cost subsidy‐type contracts on inventories offered by the retailer to improve system performance. We evaluate this contract in the context of three widely used inventory systems—deterministic economic order quantity, continuous review (Q, r) policies, and periodic review policies—and show when such contracts may improve channel performance.     

区分仓库与货架库存需求影响效应的零售商库存决策

既往有关库存水平影响需求条件下的库存问题研究中,通常对终端库存水平是否存在货架与零售商仓库库存水平的区别未作深入探讨。本文的研究认为,现实中许多零售商拥有仓库,其现有库存水平包括仓库库存和货架库存两部分,而影响需求的仅为与货架展示能力相关的库存,因此有必要对二者的需求影响效应进行区分。在明确这一区别的前提下,本文首先建立了供应商管理库存情况下库存水平影响需求问题的一般库存模型,给出零售商的最优订货策略;并考虑货架的容量限制,给出零售商启用仓库的判断条件。由于仓库库存仅在能够影响货架展示能力的条件下才能够影响消费需求,本文还进一步讨论了在零售商拥有仓库时,区分货架与仓库的库存水平影响需求条件下的最优库存与订货决策。这对于经营不同特征商品的零售商在进行是否需要拥有仓库,以及拥有仓库条件下的库存决策具有很好的参考价值。     

供应链融资结构视角下的零售商订购策略研究

本文引入供应链融资结构因素,在传统库存管理模型基础上,研究零售商在面临随机市场需求情形下考虑股权和债权等融资方式的订购策略,建立允许零售商延期支付的最优订购模型,利用最优化理论与方法得到了该模型的最优解,证明了最优解的存在性和唯一性,并分析了债权融资比例、价格成本比例系数、销售价格、订货周期、回购价格、进货价格、缺货成本、库存成本、以及融资利率等因素对最优解的影响。进一步,通过数值示例深入探讨具体市场环境下零售商的最优订购量,并进行了敏感性分析。研究发现,债权融资比例、价格成本比例系数、进货价格、订购周期、库存成本与零售商订购量存在负相关关系;缺货成本、回购价格、销售价格与零售商订购量正相关。相关研究结论可以为零售商订购行为提供科学指导,并为其库存管理提供重要决策依据。     

MULTI‐VENDOR SOURCING IN A RETAIL SUPPLY CHAIN*

This paper describes a methodology for managing capacity, inventory, and shipments for an assortment of retail products produced by multiple vendors. The vendors differ in lead times, costs, and production flexibility. Product demand is uncertain and fluctuates over time. We develop an optimization model to choose the production commitments that maximize the retailers expected gross profit, given demand forecasts and vendors capacity and flexibility constraints. The model has been incorporated into a decision support system, developed in collaboration with supply chain planners at a global retailer of seasonal and fashion merchandise. The software has been tested by two major retailers.     

The newsvendor problem with barter exchange

Barter exchange, as an alternative to move distressed inventory, has become increasingly popular in business. Many companies barter their unsold product for the product they need via barter exchange platforms at full prices. In this paper we consider the newsvendor problem with the barter exchange option. A retailer (the newsvendor) facing stochastic demand not only sells its product, but also buys other product that it needs from the market. It either trades its unsold product for the product it needs on a barter platform or disposes of its unsold product at discounted prices at the end of the selling season like in the classical newsvendor model. We derive the retailer’s optimal order quantity, then analytically and numerically examine the impacts of barter on the retailer’s inventory decisions and profit. We find that barter exchange can help the retailer to manage demand uncertainty and improve profit. The optimal order quantity decreases with barter commission and barter uncertainty, while increases with demand uncertainty and the value of the product that the retailer needs. Barter is more advantageous with lower barter commission, larger demand uncertainty, lower barter uncertainty, and higher value of the product it needs.