基于协同补货的食品冷链均衡研究

本文建立了供应商与销售商协同补货策略下的食品冷链均衡模型.供应商与销售商通过协同补货的方式形成一个整体(记为协同补货整体),与消费者组成了非合作博弈的两个主体,两者追求各自的最大利益,最终达到食品冷链在产品数量及价格的均衡状态.本文首次运用不动点思想设计了求解均衡模型的迭代算法,算例分析证明了本文模型的实用性及算法的可行性.     

按单装配系统中的协同补货问题研究

多库存品的库存系统中各库存品具有需求相关性在现实中很常见,但许多关于库存的文献并没有考虑这一点.针对按单装配系统的特性,本文研究了不同部件需求具有相关性的情况下的库存控制问题,分析了不同部件独立补货和不同部件协同补货两种补货策略.数值分析表明,按单装配系统中部件协同补货策略比部件独立补货策略具有更低的总成本.     

供应商协同知识创新的定价策略研究

为了提高供应链协同知识创新的可行性,从知识创新对供应链存在和发展的重要性出发,首先研究了供应链中知识创新的涵义,指出协同知识创新是其特点,接着根据供应商参与的不同程度,构建了供应商协同知识创新的四个层次:承诺供应价格、提供信息、设计反馈和合作研发.在此基础上,指出协同知识创新的第一层次,承诺供应价格有着积极意义.然后,基于制造商和供应商一对一的供应链模型,提出供应商定价策略的经济决策的前提条件,在供应商承诺价格和不承诺供应价格两种情形下,分别构造了制造商与供应商的获利函数,并通过对获利函数的求解,得出供应商承诺供应价格的经济决策条件,即承诺供应价格时所获得的利润要大于不承诺供应价格时所获得的利润.     

基于Supply-Hub的生产与配送协同模式研究

本文建立了需求随机情况下的基于Supply-Hub的两供应商、单制造商生产与配送协同决策模型,通过与没有Supply-Hub的两供应商-单制造商生产与配送协同决策模型进行对比,证明了Supply-Hub的协同功能能够降低各供应商的成本、制造商的总成本和供应链的总成本。最后通过参数分析,揭示了需求的不确定性对基于Supply-Hub的生产与配送协同模式的影响,研究结果表明：需求不确定性越高,Supply-Hub模式的优势表现的越明显,而且即使需求的不定性非常高,Supply-Hub也可以将配送批量控制在一定范围内;当需求的不确定性超过一定范围时,供应商会采用多批次、小批量的配送方式给Supply-Hub配送零部件来规避风险。     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。     

VMI供应链下考虑补货策略的的契约设计

结合(r,Q)和(s,S)两种库存补货策略,提出了货权属供应商的VMI供应链的契约设计问题。采用风险分担的思想,给出了两种可行的风险分担的契约形式。在离散需求下,通过参数试验的形式,分别研究了两种契约形式对供应链效率的影响。研究结果表明,两种契约能够使得供应链的效率达到满意,同时对于影响效率的参数有一定的鲁棒性,并且在一定情况下能协调供应链。相比收益分享契约,引入风险分享的契约形式能够使得供应链协作的效率更高。研究结论对VMI契约设计有参考意义。     

零售物流中心运作优化的一种T型补货策略

现代零售物流中心一般都包含数十万个大大小小的货位,每日需处理几万到数十万货位品类（SKU）的物流运作。如何合理存储货品并将货品从存储位补充至拣货位,即补货,是仓储管理中常见的瓶颈流程,直接决定了零售物流中心的作业效率。该研究基于虚拟商务理论提出了一种新的T型补货策略,即以拣货位为基点,呈T字形搜索寻址来上架存储货品,并按照先入先出和就近原则将货品补充至拣货位。与常规补货策略相比,T型补货策略不只是考虑单一货品的补充距离,更注重物流中心存储的整体合理性。最后以中国某百强连锁零售企业在上海的物流中心为例,抽取了采用T型补货策略前后的10000条数据并进行分析,结果显示T型补货策略极大地提升了物流中心的补货效率。     

无人零售业态下自动售卖机联合补货策略研究

研究无人零售业态下自动售卖机的多产品联合补货问题,建立由补货成本、库存持有成本、缺货成本构成的平均补货成本模型,分析容量约束与固定补货阈值下的最优补货策略。结果表明,企业会倾向于在剩余较少产品时进行补货,剩余的产品往往是投影面积最小使得相同面积可容纳最多数量的产品;比较最优补货时间与平均补货成本发现,延长补货时间可以降低平均补货成本,在补货阈值越大、固定补货成本越低或售卖机容量越小时,最优补货时间会降低,反之,平均补货成本会增加。此外,分析不同成本变动对平均成本的影响发现,单位成本变动均会引起平均补货成本的增加,且在单位库存持有成本变动时,最优补货策略会发生转移,向单位库存持有成本降低至一定程度的产品或向投影面积最低即相同面积可容纳数量最小的产品转移。     

跨企业组织协同产品开发中供应商早期参与策略研究

在跨企业组织的协同产品开发中,供应商的参与时间和设计活动间的信息交流是影响整个产品开发时间和供应商开发成本的重要因素之一。基于对设计活动的技术创新程度和下游制造商信息对上游供应商的重要程度,扩展了知识累积函数和设计返工函数。针对供应商的参与时间和信息交流次数,建立了供应商参与协同产品开发模型,通过构造考虑产品开发时间和供应商开发成本权衡的全局收益变量,证明了全局收益极大值的存在性。在此基础上,分别给出了供应商最优参与时间和最优的信息交流次数的计算公式以及供应商参与协同产品开发策略选择的判定条件。最后通过实例验证了该结论的适用性。     

建筑供应链中基于空间约束的多供应商横向协同研究

针对由多个建筑材料供应商和一个总承包商组成的建筑供应链,研究了在建筑材料存放空间约束的条件下,不确定的多个供应商如何进行横向地协同供应,从而使得总承包商的期望总成本最低的问题。通过供应链中的信息共享,建立了多供应商横向协同的基本模型;再通过产能外包或加班赶工的方式,建立了多供应商横向协同的高级模型,并给出了模型的求解步骤。最后使用了Monte Carlo方法来模拟材料供应的整个过程,仿真结果显示:相对于传统的供应模型,两种协同模型均能有效地减低总承包商的期望总成本。基本模型所花费的代价最小,高级模型能够显著降低建筑工期延误成本,从而实现建筑供应链的帕累托改善。     

基于Supply-hub的2个供应商单制造商批量协调问题研究

考虑一个由2个供应商和单制造商组成的装配型供应链,分析并建立了制造商、Supply-hub和2个供应商的平均成本函数,提出了分别由制造商和2个供应商负责Supply-hub营运及成本时的生产与订货批量模型。研究结果表明:当由制造商负责时,供应商距离Supply-hub越远,制造商的生产批量越大,且Supply-hub中的零部件补货批量相比供应商负责时更大;当由供应商负责时,制造商的生产批量不随供应商的远近而变化,供应商的零部件生产批量也不变。此外,在适用Supply-hub的条件下,相比由制造商负责,由2个供应商负责Supply-hub的运营并分担其成本时,整个供应链的总成本更低,2个供应商与制造商之间可以通过合理分配使2个供应商与制造商的营运成本均有所降低,从而实现整个供应链系统的Pareto优化。     

Supply-hub环境下的多源供货模式与协同批量决策研究

在Supply-hub环境下,考虑多个供应商向一个制造商提供零部件时,建立了从各供应商处分别取货和采取沿送奶路线循环取货两种方式下的批量模型。研究结果表明:当单位重量零部件的运输成本对承运量敏感,通过送奶路线循环取货优于从各供应商处分别取货;当单位重量零部件的运输成本对承运量不敏感,从各供应商处分别取货优于通过送奶路线循环取货。此外,不同零部件需求量的差额大小对两种取货方式的选择也有影响。     

基于CPFR的分销商可替代协同补货模型

针对CPFR对多级供应链库存决策和可替代性对订货概率的约束问题,给出了考虑订单分割情况下分销商库存持有成本等五种平均成本的分销商可替代协同补货策略。采用主体的建模和仿真(ABMS)方法,构建了三种情景下基于CPFR的零售商再订货点和分销商再订货点之间的协同补货模型,分析了分销商可替代性对协同补货的影响。采用REPAST模拟软件对基于ABMS模型建立的目标函数进行了数值仿真分析,其结果表明所构建的模型是有效的。     

连续生产模式下的不常用备件联合采购优化分析

针对连续性生产企业不常用备件管理缺货费用难以确定的实际情况,讨论了服务水平约束的基于随机连续盘点策略的联合补充(s,C,S)随机库存问题,经与单独补充策略相比,发现其经济效益明显。同时对影响备件联合采购费用节约的因素进行敏感性分析,指出了进行此类备件库存优化的方向。     

基于期权契约的政企联合储备应急物资模型与利润分配机制研究

突发灾害发生后,应急物资需求量呈现爆发式增长。在实际情况下,为了保障应急物资的及时性与可用性,政府可能与不止一家供应商联合储备应急物资。目前众多研究均假设在应急物资供应链中,只存在一个应急物资供应商,鲜有关于政府与多个供应商联合储备应急物资的研究,也缺少对竞争型供应商利润分配机制的探讨。当然,与政府达成储备合作协议的企业也不宜过多,否则会增加政府对供应商利润分配的难度及潜在的管理成本。因此,本研究以政府与两个竞争型供应商联合储备应急物资的情形为例,构建了基于期权契约的政府与两个供应商联合储备应急物资模型,推导出政企最优决策策略。当供应链达到协调时,与政府单独储备模型相比,政企联合储备应急物资模型降低了政府常规物资储备水平,提高了应急物资储备总量。在此基础上,本文还给出了政府成本与两个供应商利润都得到改善的条件,确定了合理分配供应商利润的期权执行价格取值范围。本研究更加贴近我国国情与应急物资储备的实际情况及现实条件,对强化政企合作储备应急物资具有重要的意义,为政府更好地应对突发灾情提供了操作策略与指导原则。     

补货能力影响部分短缺量拖后率的边补货边需求EOQ模型

Based on the hypothesis of time-dependent partial backlogging,the effect of the waiting time between the next replenishment and the satisfaction of the backlogging demand on the rate of partial backlog-grog was investigated in this paper. Then the backlogging rate influenced by the replenishment capacity and the total of backlogging demand was proposed. Based on this new standpoint,an EOQ model of replenishment with the replenishment capacity affecting the partial backlogging was built up.At last,an emulator was performed and the results showed:improving the replenishment capacity could reduce the replenishment times to a lower constant level;this effect may increase the waiting time before the next replenishment,but it could decrease the waiting time after the start of reple山shment;so the trend of the lostsales varying with the replenishment capacity was not very distinct at the medium level of the replenishment capacity;However,the more adequate replenishment capacity could reduce the number of lostsales and improve the rate of partial backlogging during shortage period than the less one.     

基于报童模型的两级供应链回购契约协调研究

研究具有单一供应商和单一销售商的供应链系统回购契约协调机制。分析了报童模型下两级供应链双边际化效应,建立了基于报童模型的分散式系统、集中式系统的供应商、销售商利润模型,讨论了如何通过回购契约来消除"双边际化效应"。结果表明:回购契约的采用使批发价格比不采用契约时的批发价格低,且使订货量增加,从而使供应链的总利润增加,并且减少了缺货带来的损失,同时更好的满足了顾客需要。最终实现了独立个体最优决策与系统最优决策一致化的供应链协调。     

资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究

针对贴近实际情况约束的联合采购问题研究之不足,分析了资金和存储能力约束条件下的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的求解算法.在对差分进化算法改进并测试性能的基础上,设计了一种稳定可靠的自适应混合差分进化求解算法.另外,目前联合采购模型研究中多假设需求、库存持有费用以及次要准备费用为确定的参数,现实中这些参数往往是变动的且很难准确确定,故基于改进的差分进化算法对这些参数进行敏感性分析,进而讨论了数据不准确性对联合采购策略的影响程度.     

基于多智能体博弈的供应链配送网络协调优化模型研究

供应链配送网络的流通效率是影响供应链绩效的关键因素.在运输能力有限的条件下,加快企业间的资源流通,促使配送网络最大限度地流通顺畅,对提高供应链整体绩效有着十分重要的意义.本文以多智能体技术为基础,利用博弈论的相关知识提出了供应链配送网络优化的协调模型,以求网络运输系统最终达到Nash均衡.从而较好地解决有限运输能力条件下的供应链配送网络的整体优化问题,达到整个配送网络的整体绩效最优.