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本文基于一种设备在线租赁的基础上,提出了在线设备更新问题。运用传统竞争比方法分别研究了两阶段设备更新问题在有无利率情形下的在线竞争策略,并建立了相应的风险补偿模型,从而在线投资者可以根据自己的风险容忍度和预期选择最优的更新策略。市场利率的引入使得在线设备更新模型更复杂但更贴近于现实中的设备更新问题。最后,通过具体实例进一步说明了市场利率下在线竞争比更小,而且竞争比关于市场利率递减;同时也说明了风险补偿模型中最优约束竞争比要小的多。因此,投资者若考虑到资金的收益及市场风险因素后将会采取更加谨慎稳健的投资策略。 相似文献
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可退货在线租赁竞争分析及其风险回报模型 总被引:2,自引:0,他引:2
经典的在线租赁只考虑购买和租赁两种决策行为,当在线租赁方购买设备后,不允许退货。本文假设在线租赁方在选择购买设备后,如果觉得购买设备不划算,可以在任何时候花费一定的代价把设备退还给承租方。通过定义退货费用函数来刻画退货行为,本文提出了可退货在线租赁问题,它是经典在线租赁问题的扩展。利用传统的竞争分析方法设计了该问题的竞争策略,分析了策略的竞争性能,并证明该策略能达到竞争比下界(即是最优竞争策略)。同时,在风险回报竞争分析框架下,进一步讨论了上述问题,得到了给定预期和风险下收益最优的竞争策略。 相似文献
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现实租赁市场中,企业同时租赁多台设备的现象大量存在,但经营者面临的最大难题是如何对这多台设备进行在线租赁的组合优化,从而降低决策成本,而通货膨胀又进一步增加了决策难度。本文运用在线算法和竞争分析法建立多设备投资的风险控制策略,并分析通胀对决策的影响。首先在Karp经典模型上给出通胀因素下多设备投资的最优在线和离线策略;接着建立设备租赁在连续可分情形下的最优风险控制模型,进一步结合实际投资中设备必须以离散整数租赁的特点,对CR策略进行调整和优化,得到近似的CRJ策略,使得策略更符合实际投资活动。最后给出具体实例分析,结果显示,当物价指数逐渐增大时,最优决策日期相应提前,对应最优策略的竞争比也逐渐增大,进一步说明物价指数因素和多设备投资因素的引入对投资者的决策有着重要的影响,为多设备在线租赁问题的研究提供了新的解决思路。 相似文献
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探究了拥有两台平行机资源的制造商在共享制造环境下的实时加工调度决策问题。结合租赁外部共享机器的固定成本与可变成本因素,运用在线理论与竞争分析方法构建了平行机调度over-list在线模型,其最小化目标是工件总完工时间与机器租赁总成本之和。针对工件均为单位长度的情形,分析了问题离线最优方案,进而证明了竞争比下界为■,其中,a为固定租赁成本系数,b(0≤b+时,该下界趋于4/3;同时,设计给出了在线策略TS,并证明当a=2时该策略竞争比为4/3;当a≥3时,其竞争比为1.89。 相似文献
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制造商在租赁供应链上为租赁公司提供租赁设备技术升级(或“以旧换新”)促进新技术应用。在租赁市场需求与技术更新速度不确定情形下,租赁公司决策者需要决策是否对设备进行技术更新用于租赁业务以获取更高的出租收益。本文运用在线算法建立租赁公司租赁设备的在线更新模型,分析不同市场情境下最优的确定性在线更新策略。研究发现:新技术设备单位租赁周期收益、更新成本与旧设备单位租赁周期收益影响在线更新策略。租赁公司最优的在线更新策略是:如果制造商提供的新设备单位租赁周期收益小于更新成本,租赁公司一直出租旧设备不进行设备更新,直至制造商提供另外的新技术的单位租赁周期收益不小于更新成本;然后继续出租旧设备直至新设备与旧设备租赁收益之差几乎累积达到更新成本时进行技术更新。本文研究结论对在高度不确定环境下开展经营活动的租赁公司下一步策略选择具有重要的借鉴意义。 相似文献