重庆应大力发展金融租赁业

目前金融租赁在我国发展迅速。但重庆却很少金融租赁公司 ,这与其经济发展和地位极不相称。为此 ,从分析金融租赁的作用入手 ,论述了重庆发展金融租赁具有得天独厚的优势 ,提出重庆应尽快组建金融租赁公司的建议 ,以完善金融体系 ,广开金融业务 ,推动重庆经济快速、持续、健康地发展。     

基于DEA的中国各地区金融资源分布有效性评价

运用DEA方法对中国各地区金融资源的分布进行有效性评价。结果发现,中国各地区区域金 融发展不平衡,经济发达地区资金利用率低、金融资源丰富,而经济欠发达地区资金利用率 高、金融资源匮乏。因此,合理配置中国各地区金融资源以促进中国各地区经济、金融的协 调发展是目前面临的主要问题。     

基于DEA的重庆市发展低碳经济效率研究

重庆作为西南地区唯一的直辖市和国内首批“低碳试点城市”之一,面临着经济和低碳发展的双重压力,“低碳经济”成为重庆经济发展的战略选择.基于数据包络分析方法(DEA法),从低碳经济投入-产出视角构建评价指标体系,对重庆直辖以来的1997-2014年发展低碳经济的效率进行了评价.结果表明:直辖以来重庆低碳经济的发展呈现阶段性,整体水平有待提高,低碳经济发展过程中资源投入不合理,二氧化碳排放过多.从经济发展、能源消费、产业结构、政策效应、技术进步等视角分析了重庆在低碳经济发展不同阶段的具体原因,据此提出未来重庆发展低碳经济的对策建议,期望为政府相关部门提供参考.     

重庆发展低碳经济的金融对策研究

发展低碳经济是应对气候变化的必由之路。绿色金融是支持节能减排和低碳经济的有力工具。重庆已经初步形成绿色信贷体系,但重庆绿色金融的发展存在形式单一、信息共享机制不健全、绿色金融法律体系不完善等问题。绿色金融的健康发展要求贯彻可持续发展理念,完善信息机制,创建环保政策性银行、成立专门的环保基金,建立金融机构环境信用评级制度,实现金融法的生态化。     

基于DEA方法的广东科技与金融结合效益评价

本文采用数据包络分析方法（DEA）对全国各省、直辖市、自治区科技的金融投入与科技产出的效益进行评价,并对DEA测评结果进行分析,发现影响广东科技与金融结合效益的主要原因是科技的金融投入的结构与科技产出的阶段不相协调以及金融投入资源的管理效率较低。     

金融生态、经济发展与西部金融中心构建路径

推进西部金融中心建设是成渝地区双城经济圈建设的重要内容。那么,成渝地区金融发展的“家底”如何？与国家战略目标的差距有多大？运用AHP方法构建区域金融生态指标体系,对重庆和成都的金融生态进行评价;并以上海金融生态为标的,分析重庆和成都共建西部金融中心与上海金融中心的差距;运用PVAR模型实证检验金融生态与经济发展的关系。研究发现：重庆、成都和成渝的金融生态主体发展水平远落后于上海,部分金融生态环境均值指标也相对落后;金融中心能够增强金融要素资源集聚功能,优化资本配置,促进金融生态良性循环;良好的金融生态有利于经济发展,经济发展又可以促进金融生态主体发展和金融生态环境改善;构建西部金融中心有助于促进成渝地区金融生态良性循环,打造西部经济高质量发展重要增长极和新的动力源。基于此,从金融生态视角提出重庆和成都共同打造内陆国际金融中心的路径。     

重庆FDI与金融发展关系的实证研究

运用协整检验、Granger因果检验等经济计量方法,对重庆1985~2006年外商直接投资与金融发展水平之间的关系进行了实证分析,研究结果显示：外商直接投资与金融发展水平之间存在着长期的协整关系;外商直接投资是金融发展规模增大的重要原因,金融发展规模对外商直接投资影响不显著,而外商直接投资与金融发展效率之间的因果关系也不显著,重庆外商直接投资与金融发展之间缺乏协调互促机制应值得重视。最后,文章提出了简要的政策建议。     

重庆市金融发展与城乡收入差距的实证研究

根据重庆市1985—2012年的数据,采用单位根检验,协整检验和误差修正模型对重庆市金融发展与城乡收入差距的关系进行了实证分析,结果表明金融发展规模的扩大显著缩小了城乡收入差距,金融发展效率的改善扩大了城乡收入差距。对此提出政策建议：重庆地方政府应降低普通大众获得金融资源的门栏,扩大金融发展规模,加大支农投入力度,大力扶持第三产业发展,在发展第二产业的同时鼓励发展服务业,以改善重庆城乡收入分配不合理的现状,实现社会和经济的稳定发展。     

金融深化、扶贫效应与农村合作金融发展

利用当地经济社会发展数据以及重庆开县民丰互助会的业务发展数据等,实证研究金融深化、扶贫效应与农村合作金融发展的关联性。研究发现,重庆开县民丰互助会的金融深化指标与开县经济增长存在较为密切的关系,其中以贷款效率和贷款规模对经济增长的影响最为显著,扶贫效应亦较为明显。更进一步研究认为,在一定范围内深化和推广以农村资金互助组织为代表的农村合作金融模式,有利于健全和完善我国农村金融市场体系,以及金融精准扶贫工作的实践推进。     

蒲勇健博士获重庆市“工行杯”一等奖

为促进重庆直辖市经济发展,探讨长江流域开发、三峡库区建设及中西部发展战略,工商银行重庆分行、重庆市社会科学界联合会及重庆市城市金融学会共同举办的“工行杯”经济、金融中青年征文近日揭晓:重庆大学工商管理学院青年教师蒲勇健博士的论文《用层次分析法确定将重庆建成西南地区金融中心的条件     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率研究

经济新常态下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。为了客观准确地揭示江苏省农业信息资源的效率水平,运用数据包络（DEA）分析方法,以江苏省2013年的截面数据为基础,结合农业信息资源配置评价指标体系,从DEA综合效率、技术效率和规模效率3个方面,对2013年江苏省各地市的农业信息资源的配置效率进行了实证分析。研究发现,镇江、宿迁、苏州、无锡、常州、泰州6个地市的综合效率达到了生产前沿面,其余7个地市的综合效率均小于1。针对非DEA有效的地市,进行了松弛变量的冗余分析,结果表明,人员投入冗余的市最多,其次是信息基础设施、资金投入冗余,而信息资源投入冗余的地市最少,有效利用度较高。对DEA有效的地市,运用超效率DEA模型进行排序,发现镇江的超效率水平最高,这主要是由于投入的各种资源得到了充分有效的应用,尤其是资金和信息资源的利用效率较高。     

基于四阶段DEA的小型农村金融机构社会效率研究

金融支持乡村振兴建设和脱贫攻坚,不仅需要大型、政策性农村金融机构的支持,更为关键的是要搞好小型农村金融机构的培育工作,充分发挥其“亲民”特点,以提升其社会效率,服务于“三农”。通过四阶段DEA分析表明,小型农村金融机构社会效率普遍低下,尤其以纯技术效率低下为主,因此提升其纯技术效率至关重要。同时,新型农村金融机构社会效率远高于传统农村金融机构,且受环境因素影响程度更高,对整体小型农村金融机构社会效率的提升具有举足轻重的作用。东、中、西、东北四个地区和各个省(市、自治区)小型农村金融机构的社会效率,虽然各个地区社会效率差别不大,但各个省(市、自治区)的社会效率却差别显著,因此应因地制宜制定小型农村金融机构发展路径,以利于整体社会效率的提升。     

中国大学科技园动态效率评价

论文利用数据包络分析对中国33家国家级大学科技园2006-2009年的效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算.研究结果表明,中国国家级大学科技园生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,国家级大学科技园需进一步扩大经营规模,东部地区国家级大学科技园效率和中西部地区不存在地理区域上的差异,中国国家级大学科技园经营效率受金融危机冲击较大,目前处在恢复阶段.     

基于DEA模型的教育财政支出效率研究——以广东省为例

DEA模型用于测评一组具有多种投入和多种产出的决策单元（DMU）的绩效和效率。目前,DEA应用性研究已经渗入经济学与管理学的大量领域之中,并大量应用在财政支出效率分析。本文用DEA模型,以各级教育毛入学率、生均预算内教育事业费支出分别作为输出、输入指标,分析了广东省2000-2007年教育财政支出效率,得出结论是广东省教育财政支出效率总体不高,对提高各级各类教育毛入学率作用不明显,但有逐步改善的趋势。     

区域金融创新： 效率评价、环境影响与差异分析

我国的金融政策调整凸现区域性特征,金融创新向区域内的拓展对深化金融改革有深远的影响,因此,研究金融创新在区域的表现以及与外部环境的作用机制具有重要意义。利用中国30个省市的面板数据,运用三阶段数据包络分析测度区域金融创新在效率层面的水平,研究影响各观测单元投入的环境因素,从省际和区际层面衡量我国区域金融创新的效率差异后发现：地区经济基础、政府贷款干预、区域金融市场建立等环境变量会影响区域金融创新的效率水平,省际和区际之间的效率差距仍存在。因此,培育良好的外部环境有利于提高区域金融创新效率以及缩小与前沿省份之间的差距。     

京津冀协同视域下金融发展与技术创新的融合效率

金融发展规模、金融结构和金融效率对推动技术创新发展具有积极作用。京津冀协同发展对区域金融发展与创新水平融合提出了更高要求,因而在对比分析京津冀金融发展差异基础上,通过构建包含金融发展与技术创新11项指标的投入产出动态面板数据,应用DEA Malmquist指数模型测度京津冀金融发展与技术创新融合效率,探讨提升技术创新对区域经济发展贡献度的改进建议,以利于更好落实创新驱动,推动京津冀协同发展。     

基于DEA分析法的X市学前教育财政投入绩效评价研究

有限的地方公共资源需要更有效率的配置,在国家对公共资源有效性配置的高要求下,财政投入的绩效评价成为主要依据。以X市为例,基于DEA数据包络分析法,选取2010-2021年X市学前教育财政投入与产出相关指标,对X市学前教育财政投入进行绩效评价。研究结果表明,X市学前教育财政投入综合效率均值为0.94,其中纯技术效率均值为0.99,规模效率均值为0.94。研究结论: X市学前教育财政投入存在综合效率有待提高,学前教育财政投入超过最优支出水平及现行学前教育经费支出类别不均衡等问题。提出应该加强学前教育经费管理制度建设、均衡学前教育经费类别支出及提高学前教育财政投入绩效监督等对策建议,旨在提高X市学前教育财政投入资金使用效率。     

钢铁业上市公司经营绩效评价分析

针对钢铁公司经营业绩评价的现状,采用主成分分析与DEA相结合的方法,得到经济效益因子、财务管理因子、资产管理因子、公司成长因子、社会贡献因子五大影响经营业绩的关键因子,构建了钢铁上市公司经营绩效的评价体系。实践证明,该体系有利于企业深入分析和正确判断自身存在的差距,从而提高业绩水平。     

我国制造业创新型企业上市公司经营绩效分析

通过对制造业创新型企业上市公司与非创新型企业上市公司在一系列财务指标上的对比分析,得出除了营业成本率、销售净利率和存货周转率外,两者在财务特征上并没有显著差别,并且通过DEA的方法对我国制造业创新型企业的经营绩效进行分析,得出我国制造业创新型企业上市公司经营效率多数无效。按照净资产收益率的大小将创新型企业上市公司分为高收益组和低收益组两组,对制造业创新型企业上市公司进行内部分析。