我国股市有效性的统计检验

本文首先对我国沪深两市股票指数收益率的正态性作出了检验,得到了都不服从正态分布的结论,在此基础上又进行了股票异常收益的非参数统计检验,从而在更严谨的方法下对我国股票市场的有效性作出了判断。     

论经济变量相关分析的统计方法

在现实经济生活中,经济变量间的相关关系是大量存在的。如投入与产出、收入与支出、生产与消费、投资与经济增长等经济变量都是相互关联的。对这类经济变量间相互依存关系的分析就属于相关分析的内容。在对经济变量间的关系作相关分析时,不仅要根据经济理论和经济含义去定性认识,更重要的是要运用数理统计方法对它们的相关程度作定量测定。     

用Pearson's卡方统计量进行统计检验时应注意的问题

列联表的卡方检验用于检验两个分类变量的关联程度.文章认为,卡方数值的大小与样本容量有关,在卡方检验中,需要报告关联系数;并且,在实际应用中还需注意卡方检验的条件,在有20%以上的理论次数小于5或有理论次数小于1时不能应用卡方检验;此外,在两个变量都是顺序变量时,两个变量的关联程度用Gamma眦检验比用卡方检验更好.     

统计检验中假设的设置方法

统计假设检验作为一种统计推断方法,必须先建立科学的假设。文章讨论了假设的建立方法,认为应当先把研究者希望得到的结论设置为备择假设,再把相反的结论作为原假设,但等号必须置于原假设中。如果样本数据提供的信息足以支持单侧检验,那么左侧检验和右侧检验的结论是相同的。反之,则应当进行双侧检验。可靠的单侧检验结论应当以拒绝原假设的双侧检验结论为前提。     

相关四格表数据资料检验方法的进展与应用

McNemar检验是两个相关二分变量差异显著性检验的常用方法,但其仅根据前后测试结果发生变化的部分得出检验结果,并未考虑前后测试结果一致部分对差异显著性的影响,因此,McNemar检验实际上是在部分样本基础上进行的检验。由于McNemar检验在相关教材中广泛存在,各领域研究者在统计应用中仍然选用。为了尽快使有关应用者了解修正公式,使各领域研究得出更准确的结果,文章对两个相关二分变量差异显著性检验进展结果作了介绍,并对近期一些文献中检验结果与修正结果进行了比较。     

对多目标抽样中运用辅助变量的探讨

辅助变量在抽样设计中的运用非常广泛,本文试图针对多目标抽样寻找一种运用辅助变量的新方法。     

如何进行市场细分变量的有效性检验

本文对市场细分变量有效性的检验方法进行了分析,并运用了一个旅游市场细分的例子进行说明.     

Granger因果关系检验的模型选择与相关策略研究

运用Granger因果关系检验识别确定经济变量间因果关系是经济研究中极为常见的分析模式,然而在具体应用时,Granger因果关系检验的功效会受到模型形式选择与检验策略因素的影响,为此,解析了Granger因果关系检验的水平型VAR、差分型VAR、VEC三种模型形式选择的基本原理,探讨了与模型选择相关的四大检验策略,即变量个数选择、滞后阶数选择、变量单整性检验、协整空间维数选择,并给出了Granger因果关系检验相对稳妥的实践操作程序。     

一种多变量线性回归模型的异方差检验方法

文章在G-Q检验的基础上,给出了一种针对多变量的推广的G-Q异方差检验方法,并通过实例分析说明了推广的G-Q异方差检验方法的可行性和有效性。     

典型相关分析中的统计检验问题

一、典型相关分析适用性检验 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法,但是并非所有的截面数据都适合于典型相关分析.     

质量交叉效应及其对房地产价格指数的影响——基于Chow检验的交叉变量分析

房地产价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化会产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房地产价格指数反映房屋的"纯"价格变动.文章引入引入反映质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,并且和传统的价格指教计算方法进行比较.同时,试探性的利用Chow检验方法进行了结构变化检验,用来验证房屋特征质量效应对房地产价格指数的影响.     

基于统计检验的企业生命周期判定方法比较

文章选取32家中国上市汽车企业作为研究对象,分别用综合指标法和主成分分析法对企业所处生命周期进行判定,再利用Wilcoxon符号秩检验和kappa—致性检验对两种判定结果进行检验对比,从而得出结论:综合指标法和主成分分析法均科学有效,但在具体应用时各有所长.Wilcoxon符号秩检验和kappa—致性检验叠加运用效果较好,且检验结果具有一致性.     

对两变量样本相关的检验方法研究

相关分析在统计分析中占有重要的地位,因此,引起了许多学者的关注,但对样本相关的检验方法的深入系统研究尚少见。本文从方法论的角度,对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验,对两定距变量样本相关的伪相关关系以及因果关系的检验进行探讨。一、对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验研究两变量x与y是否相关,在抽取一个随机样本以后,选择测度样本相关系数时,首要的准则是变量的测量层次,其次是考虑关系的对称性。通常对于两个定类变量测度其相关程度时,多采用人系数和Tau－v系数;对于两个定序变量测度其相关程度时,多…     

高相关性辅助变量择优回归插补法

调查数据无回答在抽样调查中经常出现.无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要.因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型.该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高.模拟例子演示了该方法的优良性.     

对两定距变量相关系数的理解与应用

测量两定距变量的相关程度,通常采用皮尔逊的积差相关系数,其公式为：y的样本数值,x与y分别为变量x与y的样本平均数值,n为样本数。尽管大家都在应用,但却没有人对皮尔逊积差相关系数进行系统的科学解释,其结果,一方面僵化了人们对相关概念的认识,另一方面也给相关分析在实际应用中带来了局限性。为此,本文试图从不同的角度对两定距变量相关系数进行解释,并在此基础上对其应用做些探讨。一、从协变趋势性上理解相关系数r从变量空间x－y的样本散点图上看,变量的公布呈线带状,即具有协变趋势性。当我们获得了关于变量x与y的样本数…     

拟合优度检验统计量的设定方法

模型的拟合优度检验是模型构建的关键部分,决定模型分析经济问题的精度。文章通过实证分析,证明了统计量R2检验模型的拟合优度时存在的问题,并提出新的拟合优度检验统计量,通过实证分析新的统计量检验模型的拟合度更加有效。     

重新探索定性变量的数量化方法

一、引言定性变量也称为品质变量,说到它的量化方法是引入虚拟变量,如果该品质变量的某一属性出现时,虚拟变量取值为1,否则取值为0。若是定性变量有多种变