K—means聚类算法分析及在教师授课质量评价中的应用

K—means聚类算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。应用K—means聚类算法,选取适当的k值,对教师授课效果进行分析,可以较好地实现量化评价与综合评价相结合,提高评价水平,为确定评价指标提供了可靠的依据。     

基于K-means聚类算法的问卷分割设计

市场调查中的问卷设计由于沿袭传统调查冗长而复杂的方式,已成为当前互联网和移动互联网背景下市场调查的突出矛盾,造成受访者合作率下降、调查中断、数据异常等不良影响,从而导致调查质量下降,消费者洞察出现偏差.解决该问题的一个思路是使用问卷分割技术,而在进行具体的分割之前需要进行变量的分组.针对此类问题,本文提出了基于K-means聚类算法的问卷分割设计的变量分配方法,根据问卷问题之间的相关性,结合问卷调查目标,将一份较长的问卷分割成若干短问卷,并随机分配到不同的样本中去填答.本文结合实证详细阐述了问卷分割设计的具体过程,该设计可以作为市场调查设计和固定样本管理的一个新兴工具,在改善项目回答率和提高调查数据质量方面加以应用.     

基于MPI的并行聚类算法

文章针对单机聚类算法的可扩展性和效率低下的不足,提出一种并行聚类算法--K-mean并行聚类算法.在基于MPI的并行环境上,通过试验验证,该算法显示出较高的效率.     

远程开放教育学习者创新性自主学习研究——基于校园文化视角

创新性人才的培养对一个国家和民族的发展具有重要的作用。远程开放教育作为教育部人才培养模式改革试点的一种学历教育同样要培养创新性人才,要教会学习者学会创新性自主学习,校园文化建设是素质教育的重要载体和重要体现,发展远程开放教育不能忽视文化因素。本文基于校园文化的视角对远程开放教育学习者创新性自主学习进行了研究,主要分析了远程开放教育学习者自主学习的特征,远程开放教育校园文化的内涵,远程开放教育学习者创新性自主学习实现的主要途径三方面内容。     

Web 2.0环境下远程学习者自主学习能力的培养

Web2.0网络所具有的特征,丰富了现代远程教学的学习支持服务系统,而远程学习者的学习方法、学习资源的获取方式也随之发生了变化。本文从Web2.0的特征出发,阐述在新的Web2.0网络环境下,如何将Web2.0网络的优点嵌入到远程学习的过程中,并分别从自主学习理论的六个维度,说明在Web2.0环境下提高远程学习者自主学习能力的策略。     

免疫接种粒子群的聚类算法

将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。     

基于BUPT-SK教学平台的教学设计

优秀的网络课程依赖于高质量的教学设计和支撑教学设计的多功能教学平台。首先以2010年国家网络精品课程＂数字通信原理＂为案例,介绍了具备支持各种个性化课程设计的北京邮电大学-思开（BUPT-SK）教学平台;然后详细分析了以学生为中心、引领式教学设计模式、学习对象设计、期望值理论、主动式的个性化学生支持服务等教学理念在教学设计中的具体应用;最后对使用效果和进一步的深入研究进行了探讨,其设计思想将对其他课程的教学设计有很好的借鉴意义。     

数据挖掘中聚类算法的研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。     

基于概率神经网络和K-means算法的纳税评估

纳税评估工作是一项难于建立准确数学模型的复杂系统,同时又是一个典型的模式识别问题。用神经网络方法进行纳税评估有其独特的优越性。运用PNN算法很大程度地依赖于训练样本对象的选取。选取的这些样本能否反映总体的信息特征决定了分类器的识别效果。文章运用K-means算法对纳税人信息样本进行聚类,找出聚类中心点,以此为基础来选择样本作为PNN的训练样本,从而达到对PNN算法的优化。研究结果表明这种改进后的PNN算法分类效果好,对于纳税评估有其应用价值。     

关于远程教育大学英语教学的思考

远程教育作为实施终身学习、终身教育的主要手段将与校园教育长期并存。本文对远程教育大学英语教学模式与校园课堂教学模式进行了比较 ,认为两种教学模式在教学目的、教学理论和思想以及教学方法等方面基本相同 ,但由于教学条件的不同 ,两者又有其各自的特殊性。本文还对目前远程教育大学英语教学的状况及不足进行了较为详细的论述     

现代远程教育教学管理的重构

为适应杜会发展的需要,以现代信息技术为主要教育手段的现代远程教育迅速兴起,极大地冲击和改变了传统的教育行为和理念。在教学管理方面,需要我们不断探索和思考更加灵活、新颖的管理方式。本文就现代远程教育教学管理的管理模式、教师的知识和教材的重构作一些探讨。     

社交网的远程学习应用研究

随着计算机互联网技术飞速发展,基于互联网技术的远程学习形式层出不穷,探索提高远程学习质量的适宜远程学习的技术手段方兴未艾。通过对国内外有关远程学习理论及技术的阐述及相关调研、对社交网相关技术和应用进行分析,构建了基于SNS技术的远程学习新形式。借助SNS技术提高学习的兴趣,进而改善远程教育的交互,还可应用于日校的辅助教学、培训等领域。     

教学交互在现代远程教育中的应用现状分析

教学交互特指在远程教育活动中的交互活动,按照目前被广泛认可的分类方法,从学生与学习资源,学生与教师,学生与学生三个方面结合远程教育实践,详细阐述了这三种交互类型的应用现状,并对其进行分析,指出今后发展的趋势和前景。     

基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法

以豪斯多夫距离为相似性度量,提出了一种对光照及背景变化具有鲁棒性的快速准确多人脸检测算法。由于豪斯多夫距离多模板匹配算法的复杂性,采用降低模型维数,寻找感兴趣区域和用变换间距离来寻找最适宜模型等多种方法提高计算豪斯多夫距离的效率。实验结果证明该算法能快速准确检测人脸。     

基于混合式学习模式的“远程教育学”课程教学改革

混合式学习是对传统教学改革和对E-learning反思后变革的融合点。将混合式学习模式应用于＂远程教育学＂教学实践,探索和构建基于混合式学习理念的人才培养模式,并分析在此基础上的教学实践效果,旨在加强本课程专业知识学习的同时,提高学生的独立探索能力、协作学习能力、总结汇报能力等,以提高学生的综合素质。     

现代远程开放教育学习者创新性自主学习研究

在当前我国建设创新型国家的发展战略背景下,现代远程开放教育作为一种面向社会大众的教育形式,其学习者创新性自主学习能力的培养对于建设学习型社会和培养创新型人才,具有极其重要的作用。本文分析了创新性自主学习和现代远程开放教育的内涵,现代远程开放教育学习者创新性自主学习研究具有重要的现实意义。     

对远程开放教育个别化学习问题的思考

远程开放教育是伴随着现代社会经济和科学技术文化的发展,计算机技术和通信技术的迅速发展以及在教育领域的广泛使用而产生的一种新型的教育形式。它的出现改变了传统的教学模式和学习模式,是教育领域的一场革命。远程开放教育,它注重的是学习主体的特征与需要,注重的是为学习者进行的教育技术的开发和运用,注重的是学习过程和学习资源的开发和设计,是一种以学习者为中心,实现个别化学习的全新模式。实现学习者个别化学习是远程开放教育发展的趋势,研究、建立个别化学习理论对发展我国远程开放教育有着深远的意义。     

我国现代远程教育中存在的问题及对策

随着现代信息技术的发展,我国的现代远程教育也迅速发展起来,并有着广阔的发展前景。文章从实际教学经历出发,讨论了我国现代远程教育的发展现状及存在的问题,并提出了一些建议和措施。