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在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究 总被引:9,自引:3,他引:9
数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则 相似文献
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文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案.随着电信行业运营竞争的日趋激烈,电信行业决策支持系统的地位举足轻重,已经成为电信运营企业的必然.本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用. 相似文献
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基于神经网络的期货套期保值决策支持系统 总被引:6,自引:2,他引:4
针对期货套期保值业务的特点 ,分析了期货套期保值决策支持系统的整体逻辑 ,尝试用人工神经网络专家系统预测期货行情走势 ,介绍了如何将期货市场与 BP网络有机结合起来构造适合期价预测的模型 ,并且在实证分析中给出了寻找最优预测效果的方法以及预测结论应用分析 .同时 ,提出了以此分析为基础的 DSS系统结构和功能 ,对辅助套期保值者决策有一定的指导意义 相似文献
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基于神经网络的软件质量评估 总被引:1,自引:0,他引:1
粗集与神经网络的集成反映了人类正常的思维机制.它融合了定性和定量的,精确和非确定的,连续和平行的方法.本文建立了粗集(RS)的BP神经网络并进行属性约简的混合模型,对软件质量特性的关键值和软件系统质量予以评估,并提出了有效的算法. 相似文献
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数据挖掘与决策支持系统 总被引:1,自引:0,他引:1
文中论述了数据仓库和决策支持系统是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案。随着电信行业运营竞争的日趋激烈,电信行业决策支持系统的地位举足轻重,已经成为电信运营企业的必然。本文从管理学角度叙述了决策支持系统的概念,分析了电信行业决策支持系统的建设,并在此基础上阐述了决策支持系统在电信行业中的实际效用。 相似文献
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智能型商业决策支持系统ICDSS的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文主要介绍基于 C/S环境的商业决策支持系统的设计方法与实现技术 ,重点讨论智能型商业决策支持系统 ICDSS的主要结构、模型和知识的表示、处理机功能等 相似文献
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智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述,这种现象必然降低规则对决策的参考价值.本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优,避免了同一概念有不同的特征规则的现象. 相似文献
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GIS支持下的防汛指挥决策支持系统的系统分析与设计 总被引:5,自引:0,他引:5
防汛指挥决策支持系统是一项重要的综合性非工程防洪减灾措施,是实现防汛指挥决策科学化和现代化的重要手段。本文对防汛指挥决策支持系统进行了系统分析,论述了GIS在防汛指挥支持系统中的作用,在此基础上重点探讨了GIS支持下的防汛指挥决策支持系统的系统设计,包括数据库设计、模型库设计、系统集成等方面的内容。 相似文献
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从数据库中发现知识的方法研究与应用 总被引:3,自引:1,他引:3
知识发现与数据开来是90年代中期兴起的决策支持新技术.本文以近年来获得快速发展的粗集方法为基础,从数据库中自动抽取相关属性,发现知识,提出了最小属性集算法以及规则化简算法,从而改进粗集方法使之得到实用的规则,并应用于一个疾病诊断. 相似文献
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物流敏捷调运决策支持系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
由于物流敏捷调运优化方案的生成过程,本质上是一个决策过程。针对各决策环节,提出了借鉴IDEF0方法描述的敏捷调运优化适度递阶控制模型,在此基础上构建了决策支持系统总体框架。针对该决策支持系统运行模块,提出了基于敏捷性准则的运行控制思想。进而,对该决策支持系统中的数据库系统、模型库与方法库进行了研究,利用递阶设计思想设计了数据库的三大体系,提出了以"剩余装载总量"极小化为目标的物流敏捷调运优化(0-1)h模型和对分搜索算法。通过对搜索次数的估计来衡量(0-1)h模型求解算法的计算复杂性,结果表明该算法效率较高。 相似文献
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在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统(CJ-DSS),该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果:驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、K最近邻(KNN)三种不同的分类器,文档词频-卡方(DF-CHI)组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F1值达到93.3%。 相似文献
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