基于作业成本法的成本估算研究

建立了基于作业成本法的成本估算模型.提出了基于并行功能展开与主成分分析的新产品主要特征属性获取方法;运用径向基函数神经网络构建了新产品主要特征属性确定、历史数据完备情况下的作业估算关系(AER);运用模糊多属性效用理论,对新产品主要特征属性水平不确定、历史数据取得困难情况下的成本估算进行了研究.     

试析市政道路工程造价估算方法分析和实践研究

任何复杂工程的进行,都离不开工程进行之前的造价估算。市政道路工程是我国目前进行的复杂工程的一种,因而其造价估算应当引起相关部门和工作人员的重视。市政道路工程造价估算,最重要的就是根据具体的工程情况,应用正确的估算方法,实现对市政道路工程造价的控制,提高其投资效益,从而实现良好的社会效益。本文对市政道路工程造价估算的方法进行了一些简要的分析和探讨,希望对相关人员有所帮助。     

基于贡献分析的神经网络集成法在工程造价预测中的研究

本文首先采用贡献分析法对影响工程造价的诸多变量进行选择,以此降低输入变量维度,优化网络结构;在此基础上采用神经网络集成方法建立耦合新模型;并用实例说明此新模型能很好的提高神经网络在工程造价预测中的的泛化能力和预测精度。     

探讨工程造价控制在投资估算中的作用

本文对工程造价控制在投资估算中的作用进行了探讨。     

软件成本估算的粒子群算法类比模型及自助法推断

软件成本估算是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施,已引起产业界和学术界的广泛关注.为能更准确地估算软件成本,采用粒子群算法优化加权类比估算模型(PSO类比模型)中各个特征属性的权重,避免权重选择的盲目性;同时采用非参数自助法对原始数据抽样,在自助法子样本的基础上,分析PSO类比模型中的类比项目个数和成本计算方式对模型精确度的影响,并进一步计算新项目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的区间值;采用Desharnais数据库验证PSO类比模型与自助法推断方法的有效性,根据MMRE和Pred(0.25)两个标准将PSO类比模型与一般类比模型、支持回归机、人工神经网络、径向基神经网络和分类回归树进行估算精度比较.研究结果表明,采用粒子群算法优化权重的PSO类比估算模型能得到较高的估算精度,且自助法能有效校正PSO类比模型中的相关变量并检验结果的可信度,可以为管理者在软件项目风险分析和项目规划方面提供有益参考.     

基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心,运用模糊决策树和遗传算法,设计估算步骤,建立评估模型,利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整,基于ID3算法的模糊决策树,确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数,进而对新项目进行估算,对提高软件可靠性提供了有效方法,值得参考。     

基于遗传算法的模糊决策树在软件估算中的研究

本文以软件估算为核心,运用模糊决策树和遗传算法,设计估算步骤,建立评估模型,利用历史数据对其中的因子参数进行校正调整,基于ID3算法的模糊决策树,确定遗传算法优化模糊决策树的α、β两个参数,进而对新项目进行估算,对提高软件可靠性提供了有效方法,值得参考。     

项目计划估算在项目管理中的应用

项目管理人员在进行项目计划编制前,必须进行项目计划估算工作。项目计划估算主要包括时间、成本、资源的估算。科学正确的项目计划估算不仅能够引导项目的顺利开展,还能为管理者提供有效的决策依据。本文介绍了项目计划估算的基本概念、步骤和方法,并结合工作中的项目管理实例,阐述如何有效地实施项目计划估算。     

基于加权案例推理模型族的软件成本SVR组合估算

精确地估算软件成本是软件项目成功开发的一个重要保证,直接影响着软件的风险控制和质量保证.为了更好地解决单一估算模型的不足,提出了集成多案例推理(CBR)模型的软件成本组合估算模型.首先,采用六种距离计算公式刻画新旧项目相似度,构建了六种CBR模型,并运用粒子群算法(PSO)来优化CBR模型族中的属性权重.其次,在CBR模型族的基础上,运用支持向量回归机(SVR)模型将不同CBR模型的估算结果进行集成,提高软件成本估算结果的精度.利用Deshamais数据库对模型有效性进行检验,实证结果表明,在六种CBR模型中Euc-CBR、Min-CBR、Gau-CBR和Mah-CBR模型估算结果没有明显差异,Gre-CBR和Man-CBR模型略优;提出的SVR组合估算模型估算精度明显优于单CBR模型和其他线性组合估算模型,能有效提高软件成本的估算精度.     

信息系统建设项目软件成本估算方法研究

在信息系统项目或电子政务工程建设软件项目和软件预研项目中,软件成本估算是具挑战性也是最重要的环节。软件成本估算问题是困扰各领域对软件成本进行预算控制的难题,本文以提高软件成本估算的精确性为目标,给出了适合当前国内信息系统建设项目或电子政务工程中软件建设项目成本估算的一种方法模型。     

信息系统成本测算方法的研究

信息系统成本测算是投标或报价的基础。本文对成本测算的一般过程,采用的几种成本测算方法作了介绍,分析了在现阶段信息系统成本测算的难点.认为面对着大量的不确定性,成本测算引入模糊机制和人工智能方法势在必行,并提出了一个结合遗传算法和神经网络的测算模型。实验表明,该模型具有较高的测算精度。     

改进固定工期大中型工程的完工成本估算

传统挣值管理框架内的完工成本估算模型,不能很好适用于工期目标固定的大中型工程。首先,在项目前锋期（t₀）,提出利用进度挣值方法（ES）估算完工工期T₂,以及对于固定工期（T₀）需要压缩的工期（ΔT=T₂-T₀）。然后,采用指数函数模拟时间-费用分阶段凸成本曲线,估算压缩工期的成本。在此基础上,结合Gompertz生长模型（GGM）估算未压缩时的完工成本,提出固定工期大中型工程的完工成本的估算模型。最后,以某机场工程子项目作为案例,分别利用传统挣值法的四种基本估算方法与改进后的挣值管理完工估算方法,对项目完工成本进行估算。横向对比结果发现,改进后的挣值管理完工估算方法具有相对较优性。本研究的成本估算模型改进了传统挣值法对完工成本估算的预测能力,对于进度为主要目标的中国大中型工程具有较强的实践指导意义。     

论建设项目工程造价管理范式的科学转换

本文阐述了我国建设工程造价管理的主导模式应该按照逐步由全过程造价管理和全生命周期造价管理向全面造价管理范式转换的原因和步骤。同时,本文还讨论了现有各种建设项目工程造价管理范式的差异和它们各自所适用的情况以及建设项目工程全面造价管理的核心思想和基本原理与方法。     

基于广义模糊数的软件成本加权CBR估算研究

在软件项目开发过程中,准确估算出软件成本在提高软件质量和保障软件成功开发方面起到重要支撑作用。针对软件项目历史数据库中部分属性在项目开发初期难以给予精确数值(仅仅能给出模糊数),而已有软件成本估算模型不能很好地处理模糊信息的问题,本文在基于案例推理模型(CBR)基础上集成广义模糊数,提出了基于广义模糊数的CBR模型。使用基于广义模糊数的相似度度量方法代替传统CBR模型中采用的欧式距离等相似度度量方法,采用模糊C均值聚类(FCM)方法将已有软件项目历史数据库中的精确数值进行模糊化处理,以匹配新项目中的模糊数。进一步采用粒子群算法(PSO)来优化属性的权重,构建基于广义模糊数的加权CBR模型。最终在实验中采用Desharnais数据来检验构建模型的有效性。实证结果表明,在与常用的欧式距离CBR模型相比,构建的基于广义模糊数的加权CBR模型能有效提高估算精度,采用PSO优化属性权重能提高模型的估算精度。     

基础项目融资风险的分担比例研究

基础项目融资风险分配是否合理直接决定着基础项目融资能否成功,针对政府和项目主办方共同承担的风险,本文分别研究了影响项目成本和影响项目收益的风险分担比例模型.     

Improving the accuracy and operational predictability of project cost forecasts: an adaptive combination approach

Conducting an early warning forecast to detect potential cost overrun is essential for timely and effective decision-making in project control. This paper presents a forecast combination model that adaptively identifies the best forecast and optimises various combinations of commonly used project cost forecasting models. To do so, a forecast error simulator is formulated to visualise and quantify likely error profiles of forecast models and their combinations. The adaptive cost combination (ACC) model was applied to a pilot project for numerical illustration as well as to real world projects for practical implementation. The results provide three valuable insights into more effective project control and forecasting. First, the best forecasting model may change in individual projects according to the project progress and the management priority (i.e. accuracy, outperformance or large errors). Second, adaptive combination of simple, index-based forecasts tends to improve forecast accuracy, while mitigating the risk of large errors. Third, a post-mortem analysis of seven real projects indicated that the simple average of two most commonly used cost forecasts can be 31.2% more accurate, on average, than the most accurate alternative forecasts.     

基于产品寿命周期的质量成本模型及其分析

传统的质量成本数学模型通常是根据产品的合格率即产品的质量水平来建模的,无法反映产品质量成本与产品寿命之间的相互关系。本文根据产品所处寿命周期各个阶段质量成本的变化特性,建立产品在整个寿命周期的质量成本数学模型,即产品质量成本随产品寿命随机变量变化的函数关系;提出了尽量缩短产品介绍期时间,在产品成长期推行零缺陷的质量管理要求及设法延长产品成熟期时间的优化设计原则。     

基于投资跳扩散的研发项目投资决策研究

为解决由于技术创新使得研发项目的投资发生泊松跳跃时的投资决策问题,本文针对研发项目的投资不确定性,建立了基于跳扩散过程的研发项目投资决策模型,并在传统跳扩散模型中引入了新的变量-经营成本,侧重分析了技术溢出和吸收能力对项目投资临界值的影响。最后,通过算例对各个参数进行了灵敏度分析。     

项目调度中的时间-费用权衡问题研究综述

项目管理中,通过增加额外费用来加速执行项目的某些活动,以此达到缩短项目工期的目的,这就是在项目调度文献中被广泛研究的时间-费用权衡问题.这篇文章将时间-费用权衡问题分为两类来研究:第一类是活动的执行时间和费用之间有连续函数关系的连续时间-费用权衡;第二类为时间和费用之间没有函数关系的离散时间-费用权衡.详细介绍离散时间-费用权衡问题近10年的研究进展,包括问题的求解算法、模型改进等.从更贴近实际项目实施的角度,介绍了具有时间转换约束的离散时间-费用权衡问题.最后,指出了时间-费用权衡问题需要进一步研究的几个方向.     

基于工序异质性的关键链项目缓冲监控

通过关键链项目缓冲监控可以防止缓冲在项目执行阶段被浪费,并保证项目的工期,有效的监控方法有利于提升项目的整体绩效。为了克服统一缓冲监控方法的不足,在保证项目工期的基础上,本文考虑成本因素对项目的影响,提出了一种基于工序成本和工期敏感度的差别动态缓冲监控模型。该模型考虑工序异质性将工序划分为成本敏感型工序和工期敏感型工序,根据工序的综合感知效用进行缓冲监控分配,并结合敏感度对不同类型的工序设置不同的监控基准点和纠偏措施。仿真结果表明,差别监控相对于统一的监控模式有利于实现项目工期和成本的双优化,验证了本文方法的有效性。