城市低碳发展的熵值-灰色系统评判模型

文章在构建城市低碳发展评价指标的基础上，针对城市低碳发展评判中的模糊性和灰性特征，将熵值理论引入城市低碳发展评判中，构建了城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型．对1990～2009年上海市的城市低碳发展水平作出了评价。同时，采用截面数据对北京、重庆、天津以及上海这四个直辖市的城市低碳发展状况进行了评价检验，并利用聚类分析法对四个直辖市的各指标数据进行聚类分析，证明所构建的城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型是有效的。     

农产品批发市场升级改造的评估方法

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法.该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估.通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性.     

基于模糊综合评判下的决策模型

模糊综合评判是在模糊环境下,运用模糊集理论,对受到多个不确定性因素制约的系统作出一个总的综合评价,进而作出相关决策的过程.在日常生活和科研工作中,我们经常遇到这类问题,如产品质量评定、科技成果鉴定、某种作物种植适应性的评价等,都属于这类问题.由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行模糊综合评判决策,将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果.这种方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,可以得到合理的评价体系,但这种决策不像经典的决策那样,只要能将评判的对象用一些数值或分值表示出来,由总分法求和或加权平均就能得到一个总分,通过排序择优就能完成,模糊综合评判决策则必需经过建立评判对象的因素集U={x1,x2,…,xn}及合理的评定集V={y1,y2,…ym},然后用专家评定或其他方法生成Fuzzy矩阵R=(Rij)n×m=F(U×V),以及通过合适的Fuzzy算子进行综合评判,对受多种因素影响的事物作出全面合理的评价,是一种有效的多因素决策方法.     

灰色综合聚类评估模型的研究

一、问题的提出 灰色系统理论自1982年邓聚龙教授创立以来得到了迅速发展,灰色聚类评估分析一直是灰色系统理论讨论较多的灰色技术之一.邓聚龙教授创立的变权聚类方法,刘思峰教授提出了定权灰色聚类评估分析,肖新平提出了灰色最优聚类,许秀莉讨论了灰色聚类分析的改进措施,刘思峰还提出了基于三角白化权函数的灰色聚类评估,以上讨论从不同的方面对灰色聚类评估分析进行了研究,以上各种灰色聚类评估分析的方法,最后的集结方法都是对灰色聚类系数向量的分量的大小进行比较来判定聚类对象属于某一灰类,而在实际中,往往会遇到灰色聚类系数无显著性差异,当聚类系数无显著性差异时,以上学者的研究方法就无法判定聚类对象应属于何灰类.     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

一种基于聚类分析的粗集决策方法

本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。     

粮棉企业风险承受能力的灰色综合评价

随着粮棉购销市场化改革的全面推进,企业风险承受能力成为银行贷款投放的重要依据.本文引入灰色多层次综合评判理论,通过设置企业经营管理能力、偿债与担保能力和法人综合素质三大类9项指标,建立灰色评判模型,对粮棉企业风险承受能力进行综合评价.     

模糊综合评判在区域物流中心规划中的应用

近年来,随着经济的高速发展,物流业在我国得到了进一步发展,很多地区相继对各自的区域物流中心进行了规划.本文从模糊综合评判的角度出发,将广东省21个重要城市作为物流中心结点,对各城市物流业的发展状况作出综合评判,并通过聚类分析确定出各物流中心的等级状况,最后结合二者对广东省区域物流中心作出了总体规划.     

多阶灰缓冲算子在旅游经济预测中的统计检验

对于序列波动过于明显或不明显而引起的灰色理论挖掘困难是灰色预测与决策理论所关注的问题。文章首先对灰色算子的作用机理和预测精度检验的四种方法进行了阐述；然后选取一种灰色软化缓冲算子的卜3阶，以湖南省2006-2010年旅游业收入数据为研究对象进行了预测；结合平均相对误差、灰色关联度、均方差比值和小误差概率值对三阶算子作出的预测结论进行了精度检验。     

三种灰色局势决策方法在企业经营决策中的运用

局势构成引起的决策方法是灰色决策的核心内容,包含了灰靶、灰色关联、单目标局势化三种决策方法。文章根据局势构成的原理对三种方法进行了较为通俗易懂的数理解释,然后根据某企业投资实例进行分析,发现不同方法得到结果存在很大差异并进行解释,最后进行总结以希望能对灰色理论在企业决策中的运用有一个促进。     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

灰色聚类决策归类原则探析

文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序.     

基于多专家灰色综台评价的企业财务危机预警方法

针时财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法.首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准.然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数.最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程.     

基于灰色关联分析的VIKOR法中评价对象全排序模型

由于应用VIKOR法受到两个条件的严格约束,致使有时无法对部分评价对象全排序,从而不能实现最终评价或决策.针对这一问题,文章选择灰色关联分析方法构建了全排序模型,通过全排序模型有条件地解决了VIKOR法存在的这一问题,对VIKOR法排序范围与方法给予了补充,从而扩大了评价或决策的范围.     

基于模糊识别的金融稳定评价体系的构建

笔者认为金融稳定的评价是一种复杂的多目标多层次的评价决策过程.对于多目标评价或决策问题,由于评价或决策对象的优劣,在优选识别过程中并不存在绝对分明的界限,具有中介过渡性,属于模糊概念,故对应的评价也成为模糊识别.本文是运用模糊综合评判法,考虑对金融稳定的综合水平建立评价模型.     

中国海洋可持续发展水平的动态测度

文章利用解释结构模型方法建立了社会、资源、环境和生态四个方面的海洋可持续发展综合评价指标体系。通过熵值法、灰色关联分析法、AHP方法和Kendall一致性检验方法,构建了＂三维一体＂的联合决策理论测度模型,对中国沿海地区2002～2007年海洋可持续发展水平进行了动态测度评价和一致性检验,通过模糊聚类分析、非均衡理论与动态分析、结构分析方法,对测评结果进行了梯度类型划分。     

国内城镇居民出游目的灰色关联分析

城镇居民是国内旅游需求发展的主要推动者,对其出游目的研究显得尤为重要.文章选取具有典型代表的北京、广州、杭州、成都、南宁等五个省会作为研究对象,通过应用灰色理论的相关观点和方法,对其近十年来城镇居民出游目的进行灰色关联分析,进而研究国内城镇居民出游目的结构体系及其变动的规律,发现城镇居民出游目的有向着多元化和深度化发展的趋势,希望能够为相关研究及国内旅游发展决策提供依据.     

顾客满意度的双维层次灰色评价方法

文章根据顾客满意度的多样性特征,建立了顾客满意度多层次评价指标体系.依据不同顾客对企业的贡献差异性,以及顾客认知的灰色特性,提出了双维层次灰色评价模型,并采用模糊层次分析法确定评价指标权重,利用灰聚类分析确定指标的灰度.最后,用实例说明了该评价模型是有效的.