基于面板数据的中国城镇化对碳排放影响的实证分析

选取1995-2010年中国30个省市(除西藏)的面板数据,运用STIRPAT模型分析中国城镇化对二氧化碳排放的影响情况及区域差异.结果表明:目前中国城镇化的总体发展有助于碳减排,但影响作用还比较小;城镇化对二氧化碳排放的影响呈倒U型,预计城镇化为63.57％时达到拐点;城镇化对二氧化碳排放的影响存在区域差异,高城镇化水平地区和低城镇化水平地区为负向影响,而中等城镇化地区呈正向影响;外贸开放度的提高会促进二氧化碳排放.     

能源新形势下区域碳排放影响因素研究 ——基于江苏省数据的实证分析

在能源新形势下,基于扩展的STIRPAT模型,以江苏省1998—2017年的数据为样本,定量分析能源消费碳排放量与人口规模、人均GDP、能源消费结构、城市化水平和绿化覆盖率等因素之间的关系,并基于主成分回归对江苏省能源消费碳排放量进行预测和拟合。研究发现：人口规模、能源消费结构以及第二产业产值占比等因素均能促进碳排放量的增加,人口规模的影响最显著;绿化覆盖率、人均绿地面积和专利授权数均能抑制碳排放量的增加;经济增长与能源消费碳排放量之间不存在EKC曲线。基于分析结果,对江苏省发展低碳经济提出相关政策建议。     

碳排放与经济增长的实证研究——基于贵州的面板数据

本文借鉴已有的研究成果,以贵州为研究对象,计算和分析贵州改革开放以来碳排放量、资本存量和劳动力投入量,并将其组成面板数据模型估计贵州经济增长与碳排放以及其他生产要素之间的关系,发现在影响贵州经济发展的三个指标中,劳动力和资本对经济有着较强的显著性影响,而能源使用对贵州省经济的影响十分有限.     

林业职工工资的影响因素分析——基于省级面板数据

利用1999—2010年中国31个省(自治区、直辖市)林业系统的面板数据,实证分析了我国林业职工工资的影响因素。研究表明,专业技术人员比例、所有行业职工年均工资和在岗职工人数对我国林业职工工资有较显著的影响,而各省国内生产总值、林业第三产业比重、林业产业总产值和森林蓄积量对林业职工工资的影响不显著。同时对我国林业职工工资改革提出了建议。     

中国社会保障财政支出的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究

通过利用2007-2012年31个省份的面板数据,在剔除存在多重共线性的变量后,运用固定效应模型进行估计,回归结果表明:城乡收入差距是影响中国社会保障财政支出的一大因素,且两者之间存在双向因果关系;对外贸易程度是影响中国社会保障财政支出的另一大因素,且影响十分显著;民族人口比重是要长期关注的政策因素,老年抚养比是不可忽视的制度因素。在分析了相关影响因素后我们得到了一些政策启示,这对于完善中国社会保障制度是必要的,且是可行的。     

城乡收入差距变化对新型城镇化水平的影响——基于省级面板数据研究

2006年至2014年,我国城镇化率保持在0.4-0.6区间,但城乡收入差距缩小后劲乏力。相关面板数据模型和固定效应模型分析表明:在消费视角下,全国层面和中部地区的城乡收入差距对新型城镇化水平的影响为负向,东部地区和西部地区的城乡收入差距对新型城镇化水平的影响为正向;城镇居民人均消费现金支出对全国层面、东部地区和西部地区的新型城镇化水平的影响不显著,对中部地区的新型城镇化水平的影响显著;农村居民人均消费支出对全国层面、东部地区和西部地区的新型城镇化水平影响为正向,对中部地区的新型城镇化水平的影响为负向;地区人均GDP对全国层面和各大地区新型城镇化水平的影响为正向,普通高中在校人数对全国层面和各大地区新型城镇化水平的影响为负向。建议结合地方实际,制定新型城镇化推进方略。     

中国碳排放区域划分与减排路径——基于多指标面板数据的聚类分析

碳减排路径是指在保证经济发展的前提下,尽可能地减少碳排放。在进行碳排放区域划分时,要综合考虑碳排放、能源、人口、经济等因素。本文结合我国区域经济发展阶段的碳排放特点,区分生产和生活两大部门,选取与碳排放量直接相关的四大相对指标,基于1995—2010年省级数据,构建多指标面板数据的聚类分析方法,将30个省市划分为能源重型化、能源较重型化、高能源强度和较高能源强度四个碳排放区域。结果表明,为了实现区域碳减排,各地区应制定"共同但有区别"的碳减排政策。     

我国城市空气质量影响因素的实证研究——基于中国31个主要城市面板数据的分析

根据2006-2012年我国31个主要城市面板数据,对我国城市空气质量的影响因素进行实证研究。结果表明,PM10与城市空气质量之间存在显著负相关关系,SO2和NO2对城市空气质量的影响不显著;经济发展和公共交通发展与城市空气质量大部分呈正比;城市绿化的发展对城市空气质量的影响不显著。另外,从三大经济区域来看,不同的大气污染物对城市空气质量的影响不同。因此,多途径的减排减污,发展公共交通将会显著地改善城市空气质量,且城市绿地发展的整体性亟待提高。     

城镇居民消费影响因素研究——基于东中西部地区面板数据的实证分析

基于1998-2012年的省际面板数据,通过建立动态面板数据模型,对我国东、中、西部地区城镇居民消费影响因素进行了实证分析。结果表明,城镇居民消费＂棘轮效应＂显著;城镇居民人均可支配收入、居民家庭财富、社会保障支出对当期消费具有促进作用;政府收入、城乡居民收入差距对当期消费具有负向影响。     

实证分析二氧化碳排放量主要影响因素

能源是经济与社会发展的基本动力, 但能源燃烧排放二氧化碳所引起的地球温暖化和气候变化更危及人类的生存。采用1990—2009年煤炭、石油、天然气消费结构数据, 电力生产系数, 道琼斯工业指数, 城镇人口数, 国内生产总值及二氧化碳排放量等统计数据进行灰色关联分析和协整检验;反映二氧化碳排放量与城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、石油、天然气消费结构, 电力生产系数之间的规律性变化, 从而突出协整检验的优越性。结果表明:城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、天然气消费结构, 电力生产系数是二氧化碳排放量的主要影响因素;道琼斯工业指数、石油消费结构是次要影响因素。     

经济增长门限效应下的城市化与碳排放

基于2000-2013年的中国省际面板数据,构建考虑异质性的门限回归模型,从人口城市化、城市化生活方式和城市化形态三个方面研究了城市化与碳排放的关系。研究发现:人口城市化中,人均实际GDP小于18561元的低收入组城市人口规模与碳排放的关系呈现库兹涅茨曲线倒U型形状,拐点是城市人口比重为44. 6723%。大于22721元的高收入组城市人口密度对碳排放的弹性最大,系数为0. 2325。城市化生活方式中,家用汽车弹性系数是大于23186元的高收入组最大,系数为0. 1930。白色家电弹性系数是小于16441元的低收入组最大,系数为3. 5887。城市化形态中,城区建成区面积弹性系数是大于23659元的高收入组最大,系数为0. 9580。人均公共交通车辆弹性系数为0. 1652。而介于20536元和23659元的中收入组人均公园绿地面积的碳排放弹性系数为-0. 7506。     

云南省对外贸易与碳排放关系的实证研究

应用计量分析方法,选取云南省1980~2012年共33年的时间序列数据进行分析,以检验云南省出口贸易与碳排放之间的关系。检验结果显示:云南省出口贸易与碳排放之间存在长期均衡关系,出口贸易每增加1%,导致碳排放增加0.44%,出口贸易是碳排放的granger原因。云南省出口贸易的增长正以牺牲环境为代价,因此应该构建对外贸易绿色结构体系,这样才能实现贸易与经济的可持续发展。     

广东城市化水平现状及其发展趋势的实证研究

在我国城市化快速推进的大背景下,合理分析和准确判断广东城市化发展现状和发展趋势,将对有效推进广东地区城市化水平产生重大影响,对广东社会经济的后续发展有着重要意义。文章对广东城市化现状的比较分析表明,广东城市化速度发展较为缓慢,对广东城市化现状数据的计量分析显示,广东城市化发展趋势仍然保持缓慢推进态势。文章提出了加快广东城市化发展的对策建议。     

武汉城市圈城市化效率实证研究

运用数据包络分析法测度了2005—2009年武汉城市圈9个城市的城市化效率。通过对Malmquist效率指数及其分解,发现武汉城市圈各市的城市化效率处于一个先上升后下降的阶段,技术进步的无效变动是导致武汉城市圈整体城市化效率下降的主要原因。运用DEA模型,进行城市化效益分析,结果表明武汉城市圈除少数几个城市的城市化过程处于规模报酬递增外,其他的城市都处于规模报酬不变的状态。基于此,提出了改进武汉城市圈城市化效率的建议:坚持走资源节约型、环境友好型城市化发展道路;优化产业结构,走科技发展之路。     

中国城镇化对建筑业碳排放影响的时空差异

在分析城镇化对建筑业碳排放影响机理的基础上,采用LMDI分解法将城镇化对建筑业碳排放的影响分解为规模效应（包括固定资产投资效益效应、居民收入效应、人口密度效应和空间规模效应）、结构效应和技术效应,并进一步分析各效应对城镇化不同阶段及各个省市建筑业碳排放的影响。研究结果表明:（1）从时间上看,在城镇化由初级发展到中级再到高级阶段的过程中,固定资产投资效益效应和结构效应的作用程度均不断增强,不同的是前者具有促进作用（1 937.11万吨、12 941.27万吨、36 948.37万吨）,后者具有抑制作用（-413.69万吨、-13 824.62万吨、-14 149.08万吨）;其余效应的作用程度均呈现"倒U形"变化趋势,但是作用方向不同,其中居民收入效应（-180.41万吨、-1 862.58万吨、-522.86万吨）和人口密度效应（-298.85万吨、-5 303.46万吨、-1 538.78万吨）均具有抑制作用,空间规模效应具有促进作用（1 654.67万吨、13 750.80万吨、6 013.79万吨）,技术效应则先促进后抑制（3 805.32万吨、32 526.22万吨、-9 053.30万吨）。（2）从空间上看,固定资产投资效益效应在处于城镇化高级阶段以及初级、中级阶段的省市分别具有促进和抑制作用,贡献程度均非常突出（第一位或第二位）;居民收入效应在经济发达省市具有抑制作用,欠发达省市仍具有促进作用,贡献微弱;人口密度效应仅在北京、天津、上海、河北具有促进作用,贡献程度较小（多为第五位）;空间规模效应在各省市均具有促进作用,特别是在中级阶段的省市贡献较突出（前三位）;结构效应贡献也非常突出（第一位或第二位）,在各省市的作用方向与固定资产投资效益效应相反;技术效应仅在江苏、新疆具有抑制作用,在各省市作用程度差异较大。认为,政府应依据所处城镇化阶段,有针对性地制定低碳城镇发展规划和建筑业节能减排措施的政策。     

我国分省区城市化效率的实证研究

利用我国31省区2002-2006年间的数据,运用DEA和Malmquist指数分析方法,从动态角度考察我国各省IX的城市化效率,并测算了各省区城市化过程中投入要素的集约效率.结果表明,我国大部分省区的城市化效率不断降低,这主要是由技术变动的无效导致的;其次,各省区的投入要素非集约化度很高,其城市化过程仍旧主要依靠投入要素的粗放型扩张.随着资源约束的增强,各省区应该坚持走依靠科技进步的、集约化、节约型的城市化发展之路.     

区域碳排放变化的驱动因素、分解模型与实证研究

在分析区域碳排放变化驱动因素(能源结构、能源排放强度、能源效率、经济发展)的基础上,运用对数平均权重分解法( LMDI)构建了区域碳排放变化的因素分解模型.进而以重庆市为例,采集重庆市1997 -2009年的能源、人口、经济等基础数据对碳排放变化的驱动因素进行实证研究.结果表明:重庆市碳排放总量与人均碳排放量随时间序列呈现逐渐上升的趋势,二者的演变趋势极为相似,均表现为明显的两阶段(平稳演进和快速演进)特征.碳排放变化因素分析显示,经济发展因素对人均碳排放量的贡献值逐年增大,构成拉动重庆碳排放量快速增长的主要驱动因素;能源效率因素对人均碳排放量发挥了较大的抑制作用,其抑制效应随研究时序逐渐增强;而能源结构因素对人均碳排放量的抑制效应不太明显.最后提出了控制重庆市碳排放的政策建议.     

影响大学生英语学习因素的实证研究

学习动机、策略及情感等是影响大学生英语成绩的重要因素,在现有的主流理论基础上对各因素的影响程度进行了定量的实证分析。结果显示,学习动机对成绩有一定的正面影响,但是单纯的激励学生的学习动机可能只会收到事倍功半的效果;另外,情感焦虑也是构成阻碍学习进步的一个重要的消极因素。所以要想帮助学生尽快提高成绩,首要的任务就是要帮助他们克服焦虑和对英语学习的抵触情绪。