如何控制工程项目进度

进度、质量与投资，这三个目标是一个系统，工程管理就是要解决好三者的矛盾，既要进度快，又要投资省、质量好。因此，合理安排、控制施工进度是非常必要的。如何做到既要进度快、又要投资省、质量好。本文试作论述。     

浅析工程项目进度计划管理

工程项目的进度计划管理在项目管理中有着非常重要的地位,一个完善的工程项目进度计划是一个工程项目成功的关键因素之一。因此,对工程项目管理中的进度计划进行研究分析是非常重要的。文章对工程项目进度计划的编制、优化以及控制进行了分析和研究,对工程项目进度计划管理有一定的实际意义。     

Max-npv项目进度问题研究评述

首先介绍了不受资源约束Max-npv项目进度问题在模型和算法方面的研究进展;随后,根据资源约束类型的不同,对可更新、不可更新及双重资源约束Max-npv项目进度问题的研究成果,特别是优化算法和启发式算法的设计进行了概述;最后,对Max-npv项目进度问题的研究现状进行了总结并指出进一步的研究方向。     

大型工程项目进度评价和控制研究

大型工程项目进度评价和控制是降低工程成本的有效途径,也是工程项目管理中的重要组成部分。工程项目进度评价和控制研究工作具有重要的作用和意义,科学合理的进行项目进度评价和有效的控制,能在确保工程项目质量的前提下,缩短工程工期。下面本文将分析大型工程项目进度评价体系,并且提出如何有效控制工程项目进度方法,希望帮助相关单位有效开展工程进度评价和控制工作。     

浅谈工程项目进度控制

工程项目能否在预定的时间内交付使用，直接关系到项目经济和社会效益的发挥，而工程项目建设进度又爱诸多因素影响，这就要求工程项目管理人员要事先对影响进度的各种因素进行全面的调查研究，预测、评估这些因素对工程建设进度产生的影响，进而制定出有效地控制措施，以实现对工程进度主动控制和动态控制的目的。     

EPC模式下工程项目进度管理研究

在工程项目建设飞速发展的今天,选择一个优质的管理模式已变得尤为关键。本文以中国当下国情为背景,浅谈在EPC模式下的工程项目进度管理,列举其优越性和存在的问题,针对其特点提出EPC模式在国内普及的注意点。     

工程项目进度管理存在的问题及对策研究

本文详细分析了工程项目进度管理过程中存在的问题,具体包括管理意识淡薄,可行性研究重视力度不够;组织协调难度较大;管理计划缺乏灵活性;进度、成本与质量之间的关系处理不当。为了有效提升工程项目进度管理的水平,本文认为承包商需要增强项目决策的准确性与论证效率,加强项目工程参与各方的沟通与协调,逐步完善工程进度计划控制,同时以进度管理为主线,制定好成本控制与质量控制计划。     

论工程项目进度控制管理的方法

工程进度管理主要是根据施工组织设计中确定的施工进度计划进行全面的和综合性的管理工作，确保工程建设建设顺利进行，将项目的计划工期控制在事先确定的目标工期范围之内，在兼顾费用、质量控制目标的同时，努力缩短建设工期。笔者在近几年的项目工程管理实践中，努力实践国内、国际上较先进的进度控制管理方法，在实际的项目进度管理中取得一定的效果。     

安装工程项目进度管理与控制措施

在安装工程项目管理中,工程进度是必须重视的项目要素之一.本文对安装工程项目进度管理与控制措施进行分析探讨.     

对工程项目进度管理与控制的分析

本文首先分析了建筑项目施工进度目标的控制,并对施工进度计划的编制步骤和内容做了介绍,最后对工程项目施工进度的控制与管理及可采取的方法提出了分析和认识。     

多项目人力资源调度实证研究

针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资,和福利等的固定费用。为了简化计算,采用列生成法把复杂的多项目模型分解为一个主问题和多个子问题并协调主问题和子问题求解。同时由于子问题的复杂性难以精确求解,采用启发式算法求解:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由遗传算法寻优。最后通过该实际案例的应用,表明此方法能够快速有效的解决实际问题,给决策者提供信息,帮助指导实践。     

基于鲁棒优化模型的项目调度策略遗传算法

针对任务工期不确定的资源受限项目调度问题,提出了求解该问题的鲁棒优化数学模型。在随机规划基础上,针对该鲁棒优化模型设计了遗传算法。算法通过多种任务优先规则生成初始种群以保证种群多样性。应用该遗传算法对项目实例进行了求解,分析表明所求得的项目调度策略能够有效应对任务工期不确定性导致的随机差异,具有较强的鲁棒性。参数分析表明决策者可以通过调节模型权重系数有效平衡解的可行性与最优性,有助于决策者根据风险偏好进行选择。     

基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究

不确定环境中,项目进度计划鲁棒性的高低直接影响项目能否顺利实施。本文研究了具有随机活动工期的柔性资源约束下的前摄性项目调度优化问题,目标是在柔性资源和项目工期的约束下,借助对活动开始时间合理的进行安排进而得到拥有最大鲁棒性的进度计划。首先对研究问题进行界定;随后构建优化模型,并根据问题NP-hard属性和模型特点设计了双层嵌套禁忌搜索启发式算法,通过内外两层交互搜索寻找满意解;最后通过一个实际案例对本文研究进行说明,并分析关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:相对于资源无柔性情况下的项目进度计划而言,资源具备柔性后得到的项目进度计划的鲁棒性更高,具有更强的抗干扰能力,能够保证项目稳定执行;同时,项目进度计划鲁棒性分别随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而上升。     

工程建设项目多目标综合优化研究

本文利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期,成本和质量的综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目的控制目标.并应用实际案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.     

柔性资源约束下的产品开发项目优化调度研究

为解决具有柔性资源约束的产品开发项目调度问题,综合考虑项目调度过程中任务的先后约束关系、所需技能以及柔性资源等约束,以遗传算法和最大流理论为基础,提出了问题求解的改进遗传算法.该算法采用基于优先权的自然数编码,在解码过程中首先采用拓扑排序将染色体翻译成先后关系可行任务链表,然后运用网络最大流理论求解每项任务的柔性资源配置方案,并采用了适用于该问题的遗传操作.测试问题实验结果验证了算法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的资源约束型项目调度优化

资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度.针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期.实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问题,适合在企业项目进度管理中推广运用.     

基于演化博弈的PPP项目绩效支付机制仿真与优化

PPP建设模式的关键核心之一是依绩效付费,绩效付费机制的科学合理性是PPP模式实施成功的保障。基于演化博弈理论及系统动力学研究PPP项目绩效支付机制,分析绩效监督机构与项目公司双方演化稳定均衡策略。研究发现存在三种演化稳定均衡策略,两种不稳定均衡策略。针对五种演化状态运用系统动力学对其进行仿真。仿真发现三种稳定均衡策略仿真结果与理论分析一致,两种不稳定均衡策略中的一种是不存在的均衡策略,另一种是呈规律波动的不稳定均衡策略。针对绩效支付机制中呈波动不稳定均衡策略,引入动态绩效支付进行优化,使其演化为稳定均衡策略。并理论验证了引入动态绩效支付使波动不稳定均衡策略变成稳定均衡策略的有效性。为政府有关部门设计及完善PPP项目绩效支付机制提供一定的参考。     

资源约束下多项目调度的启发式算法

讨论了目前RCPSP领域的研究现状,建立了一种针对单模式资源受限下多项目调度问题的数学模型,并提出一种解决该问题的启发式算法,给出了具体的算法步骤以及算例,结果表明该算法可以得到可行解.     

组织环境对工程项目成本管理影响研究——基于中铁二局的案例分析

工程项目成本管理是施工企业生存发展的关键所在。本文从组织环境这一宽泛的视角,探讨组织内外部环境中对工程项目成本管理产生影响的重要因素。以中铁二局为研究对象,通过实地访谈研究识别企业组织环境对工程项目成本管理的影响因素。本文应用扎根理论,通过对访谈数据逐级编码分析,构建了基于组织结构、控制体系和社会关系等三大支持系统的"3S"理论,从而揭示组织环境对工程项目成本管理的作用机制和对企业成本管理的意义。