正确认识出口贸易对中国经济增长的贡献

  出口贸易自改革开放以来在中国经济的发展中一直扮演着重要角色,出口贸易对中国经济发展的影响究竟有多大是本文关注的主要议题。本文在原始竞争型投入产出表、只分离出进口的非竞争型投入产出表以及同时分离出进口及加工贸易的非竞争型投入产出表的基础上建立了测算三大需求因素对GDP形成与增长的三类投入产出表模型,并通过2007年中国投入产出表进行了测算。研究表明,如果采用竞争型投入产出表及其投入产出模型,仍不能较准确地测算消费、投资与出口对GDP形成与增长的贡献;分离出进口产品的非竞争型投入产出表给出了一个较好的分析框架,但由于未区分加工贸易和普通贸易,出口贡献存在高估现象;而采用区分加工贸易和普通贸易的非竞争投入产出模型,能够较客观地反映国内产品出口与加工贸易出口对GDP形成与增长的实际贡献。     

二氧化碳排放的IO-SDA模型及其实证研究

本文在现有的中国投入产出表的基础上编制了其可比价格的“碳排”投入产出表,运用IO-SDA模型(投入产出结构分解模型),对我国各部门二氧化碳排放总量进行了分解研究.首先设计二氧化碳排放的IO-SDA模型,提出一个基本分析框架;然后分解分析二氧化碳排放总量,研究影响这一指标的主要因素;对各部门的二氧化碳完全排放强度进行分解分析,利用已经得到的各年的二氧化碳排放系数矩阵、能耗结构矩阵、直接能耗强度对角矩阵和列昂惕夫逆矩阵,采用结构分解方法研究各部门完全二氧化碳排放强度;最后根据研究结论提出调整能源供给结构、调整产业结构、促进生产技术创新、实现最终产品低碳化等政策建议.     

中国区域间投入产出模型研制方法研究

 本文提出了一个新的区域间贸易系数的估算模型,对中国区域间投入产出模型研制方法和具体步骤做了进一步研究和完善,并研制了2002年和2007年中国区域间投入产出模型。区域间投入产出模型的结构使其很难具备比较完整、准确的调查统计数据基础,因此决定了它的研制工作必须将调查统计数据与科学推算方法密切结合。在模型研制当中,我们结合国家统计局全国投入产出调查中反映各省间流入、流出的调查结果,和运输量统计等基础数据,采用典型调查和非调查相结合的方法;同时充分利用各省表的信息,并以全国表作为总量控制,进行平衡调整。     

碳排放SDA模型的算法比较及应用研究

基于投入产出技术,碳排放结构分解模型SDA在广泛应用中衍生出多种算法,对SDA模型的基本理论框架和各类型算法的结构、特点进行分析;利用中国2007年、2010年、2012年可比价碳排放投入产出表数据进行实证分析,比较解读各算法的应用,并基于适用性、有效性综合评价提出算法选择的信息,为相应理论与应用研究中的方法选择提供一定参考。     

基于随机最终需求的投入产出控制模型

本文研究了随机投入产出控制模型.在投入产出模型中,基于随机最终需求,提出了异于文献[1]的产出量的控制模型.在最终需求为正态随机变量时,对于给定的可靠性,利用正态随机变量线性组合的性质,导出了产出量所满足的控制方程.     

中国三大产业生产效率的软投入分析

文章以增量投入产出模型为基础,结合国内外投入产出技术的研究现状和发展趋势,研究了中国的软投入、经济增长与产业结构的关系。应用增量投入产出模型对中国1997-2007年间的软投入贡献进行了实证分析,结果表明从1997-2007年间中国经济获得了高速发展,产业结构得到了一定改善,相关产业结构相对比例发生了变动。同时对此期间中国经济增长方式进行了评价。     

房地产价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格影响模型

本文以中国135部门投入产出表为数据基础,应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度,分析了房地产价格上涨对中国经济的影响,并提出了相关政策和建议。     

基于人口投入产出模型的人力资本测算方法

现有的对人力资本的测算方法,不同的方法其结果差异很大,从而影响了人力资本的应用.文章提出了基于已经建立的中国人口投入产出模型,将人的生命周期分为成长期、成熟期和衰老期,分别测算出各个时期的人均单位成本和收益,再用人口投入产出前瞻价格模型和后传价格模型,来测算之前的成本收益和未来收益,加总就是其人力资本.     

投入产出模型由静态向动态的转化方法

一、静态模型向动态模型转化的构想静态模型建立的一个最大特点是利用了投入产出表的横向平衡关系,即中间产品 最终产品=总产品。要把静态模型转化为动态模型,也应该从投入产出表的横向平衡入手进行构想。依据列昂节夫投入产出动态模型的思想,把最终产品分成投资产品和最终净产品两部分,这样可以将投入产出表的横向平衡关系写成:中间产品 投资产品 最终净产品=总产品。这个平衡表达式,就是动态投入产出模型的框架。     

时变参数状态空间模型估计研究

在宏观经济和金融资本市场上广泛存在着非线性时变参数时间序列,而当前的研究主要关注静态参数状态空间模型的估计。本文通过引入变点分析,改进了静态参数的粒子学习滤波技术,提出了变点粒子学习滤波技术,用于估计时变参数状态空间模型。并且利用模拟实验同经典的变结构IMM滤波技术进行了对比,结果显示,本文提出的变点粒子学习滤波在动态模拟样本数据方面具有更大的优势。可以用于对股票价格和成交量的联合动态轨迹进行实时的模拟追踪。     

国债利率结构的动态分析与思考

文章通过动态追踪１９９８ 年１ —８ 月国债收益率曲线的变动得出以下结论：一是蝴蝶型变动偏多表明较为严重的市场分割,并对运用欠期技术规避风险产生影响。二是１９９８ 年的数次降息是影响利率结构变动的主要因素,但每次降息对利率结构有不同的作用方式。三是新国债发行的示范效应大于挤占效应。四是利率结构的波动特征对运用财政货币政策实施宏观调控有重要的参考价值     

经济增长与产业、就业结构演变的实证研究——基于经济转型期陕西案例的研究

在经济转型期背景下,通过建立VECM模型来研究陕西经济增长与产业、就业结构之间的关系。实证结果表明：陕西产业结构演变带有明显转型期特征,经济增长对产业结构演变几乎不产生影响,在经济转型期,外生的产业结构与市场化改革的冲突是产业结构演变的内在原因;经济转型期产业、就业结构的演变对经济增长分别呈现“负效应”和“正效应”,但影响并不十分明显;从VECM模型的短期动态部分看,产业结构成为就业结构改善的显著障碍,产业结构的所有制性质及重型化特征,限制了劳动力转移对经济增长的作用。     

银行信贷对经济结构影响的一般均衡效应分析：厦门案例

 本文研究金融结构变化对宏观经济结构和产业结构的影响，并以厦门为例，以银行信贷规模为切入点，通过研究银行信贷及其产业投向的变动对于厦门市经济发展与结构变迁的影响，从而洞察金融结构转换对厦门市经济发展与结构变迁的影响问题。     

消费结构对产业结构与经济增长的空间效应——基于空间面板模型的研究

基于1997-2012年中国省域面板数据,采用空间自相关方法和空间计量模型,探讨了城乡居民消费结构对中国产业结构以及经济增长的空间效应。结果显示:中国省域城乡居民消费结构、产业结构和人均GDP的空间分布具有显著的空间集聚特征。城乡居民消费结构优化对本地区产业结构升级和经济增长具有积极的推动作用,城镇居民消费结构的空间溢出效应为显著负效应,农村居民消费结构的空间溢出效应则不显著。最后,根据城乡居民消费结构显示的不同空间效应,提出政策建议。     

互联网驱动产业结构高级化效应分析

经济新常态下,互联网已经成为中国经济转型升级的重要引擎。基于中国2003—2013年30个省市(区)的省级面板数据,实证分析互联网发展对中国产业结构高级化影响效应。研究结果表明:在静态上,互联网发展对产业结构升级具有显著的正向影响;互联网发展对产业结构高级化的溢出效应表现出地区差异;产业结构高级化受其前一期的显著影响,表明产业结构高级化进程具有显著的惯性。     

Structure Learning of Contextual Markov Networks using Marginal Pseudo‐likelihood

Markov networks are popular models for discrete multivariate systems where the dependence structure of the variables is specified by an undirected graph. To allow for more expressive dependence structures, several generalizations of Markov networks have been proposed. Here, we consider the class of contextual Markov networks which takes into account possible context‐specific independences among pairs of variables. Structure learning of contextual Markov networks is very challenging due to the extremely large number of possible structures. One of the main challenges has been to design a score, by which a structure can be assessed in terms of model fit related to complexity, without assuming chordality. Here, we introduce the marginal pseudo‐likelihood as an analytically tractable criterion for general contextual Markov networks. Our criterion is shown to yield a consistent structure estimator. Experiments demonstrate the favourable properties of our method in terms of predictive accuracy of the inferred models.     

基于要素禀赋结构的政府支持度对能源效率影响研究

探究政府支持度通过要素禀赋结构对能源效率的影响机制,对提高中国能源效率有重要意义。为此,利用规模报酬不变的投入导向型超效率DEA方法测算2007—2016年中国省际全要素能源效率,运用面板平滑转换模型(PSTR)研究绿色视角下以要素禀赋结构作为中间途径的政府支持度与全要素能源效率的非线性关系。结果表明:以要素禀赋结构为转换变量,政府支持度对能源效率的影响始终为正,但正效应递减。当要素禀赋结构值低于门槛值9.9324时,转换函数g(KL_it;γ,c)→0,说明地区发展过程中资本、技术的作用还未充分发挥,此时发挥政府对要素禀赋结构的调节作用,对能源效率有正影响,且弹性系数趋于0.0747。当要素禀赋结构值高于门槛值9.9324时,转换函数g(KL_it;γ,c)→1,说明地区发展过程中资本、技术发挥主要作用时,政府支持度与能源效率呈现正相关关系,且弹性系数趋于0.0523。以经济发展水平作为控制变量,在要素禀赋结构的作用下,经济发展水平对能源效率的影响始终为正,但正效应递减。因此,为充分发挥政府支持度对能源效率的积极作用,对要素禀赋结构存在差异的地区应当差别对待,调整政府支持力度。     

On the Correlation Structure of Gaussian Copula Models for Geostatistical Count Data

We describe a class of random field models for geostatistical count data based on Gaussian copulas. Unlike hierarchical Poisson models often used to describe this type of data, Gaussian copula models allow a more direct modelling of the marginal distributions and association structure of the count data. We study in detail the correlation structure of these random fields when the family of marginal distributions is either negative binomial or zero‐inflated Poisson; these represent two types of overdispersion often encountered in geostatistical count data. We also contrast the correlation structure of one of these Gaussian copula models with that of a hierarchical Poisson model having the same family of marginal distributions, and show that the former is more flexible than the latter in terms of range of feasible correlation, sensitivity to the mean function and modelling of isotropy. An exploratory analysis of a dataset of Japanese beetle larvae counts illustrate some of the findings. All of these investigations show that Gaussian copula models are useful alternatives to hierarchical Poisson models, specially for geostatistical count data that display substantial correlation and small overdispersion.     

浙江省城镇居民收入差距对消费结构影响的实证分析

改革开放以来,浙江省城镇居民间的收入差距不断扩大。这在一定程度上抑制了居民消费的提高,阻碍了居民消费结构的升级,进而影响消费总需求。本文利用Panel data模型,对浙江省城镇居民收入差距对消费结构的影响进行实证分析(2000-2006年),具体分析不同收入等级在各种消费品上的差别,从而有利于调整和实施不同收入等级的不同消费政策。     

现金价值与公司资本结构

在金融风险凸起的环境中,现金流控制至关重要。现金持有虽可保证债务偿还,更可抓住投资机会,但同时带来持有机会成本,两方面的平衡成为决策的出发点。考察了资本结构对现金边际价值的影响,揭示权益投资者对公司现金资产的价值评价。结果表明：现金边际价值随着现金持有量的增加而减小,随着杠杆的增大而减小,随着融资约束的出现而增大;中国上市公司的现金边际价值明显低于美国公司,说明中国证券市场的效率具有提高的潜力。