有限热源内可逆制冷循环的最优性能

本文导出了工作于有限低温热源和无限高温热源间,仅受热阻之不可逆影响的可逆制冷循环,在约束条件:吸热Q_2和循环周期τ固定时,各种最优化性能及界限.     

余热驱动冷管组合式吸附空调的制冷特性

以小型运输车船驾驶室空调为应用背景,设计并建造了余热驱动的冷管型组合式吸附空调系统.针对单台组合式吸附空调器进行了一系列的性能试验.研究分析了组合式吸附空调器在不同热源温度、环境温度、冷媒配风量和循环周期下的制冷特性.结果显示,在一定的范围内热源温度、冷媒配风量的提高,有利于整个空调系统性能的提高;环境温度的升高使空调系统的性能有所下降;而循环周期有一个最优范围.试验证明,对于该冷管型组合式吸附空调系统,其循环半周期选定在30 min左右是较合理的.     

有限时间的蒸气压缩制冷循环热力参数优化

基于有限时间热力学的理论,引入无因次熵产率,提出转换温度的概念,以无因次熵产率和无因次制冷率表示实际制冷循环热力性能完善程度和制冷能力大小,分析了实际蒸气压缩制冷循环反映温差的各无量纲量和性能参数比等对循环性能的影响及相互关系.研究结果表明,在不增加不可逆传热温差的情况下,环境温度不变,可采用提高低温热源温差比、降低高低温热源比和性能参数比的方法来提高制冷率.     

基于工质相变循环的热力发动机及其有限时间热力学分析

提出了工质相变循环热力发动机的概念,在发动机气缸内用制冷剂为工质,从高温热源吸收热量时工质从液态变成气态,体积膨胀推动发动机活塞作功;向低温热源放热时,体积收缩,从气态变回液态,吸引发动机活塞作功.分析了工质相变循环的热力发动机的高低温热源控制系统,用有限时间热力学分析法导出了内可逆循环的工质相变循环热力发动机的功率与效率关系.     

基于马尔可夫决策的动态电源管理技术

研究了随机最优算法,并建立了该算法的电源管理系统模型。在系统任务响应延迟的约束条件下,应用马尔可夫决策方法对电源管理方案进行优化,得出系统模型最佳的电源管理策略。分析比较表明,一些传统的动态电源管理方法虽然也可以有效地减少系统的能耗,但是对系统的性能却有较大的影响。随机最优算法可以在节约系统能耗和保证系统性能之间取得较好的平衡。     

关于任意逆循环制冷系数的讨论

本文讨论了任意可逆循环的致冷系数与它在所经历的最高温热源和最低温热源间工作的卡诺逆循环的致冷系数的比较，指出了在讨论卡诺定理及致冷系数时容易被忽略和误解的问题．     

机泵系统流量调节方案的优化设计

本文旨在对任一机泵系统流量调节的各种方案进行优化设计,为此建立了以投资回收期为目标函数、满足流量分布等为约束条件的数学模型。同时通过对单台、并联机泵系统各种调节方案的节能计算公式的推导,最终得出目标函数的最优解。     

有限时间实际蒸汽动力循环热力性能优化

基于有限时间热力学的理论,根据平均温度法建立循环模型,得出在保持无因次功率PN为定值的条件下,使无因次熵产率σS达最小的最佳温差方程.分析了实际蒸汽动力循环反映温差的各无量纲量x、y、α和性能参数比β等对循环性能的影响.研究结果表明,在循环不可逆损失一定时,可采用提高高低温热源温度比α、降低性能参数比β的方法来提高功率PN.     

最优货币约束条件

近代的金融危机和经济危机,揭示出了现有金融体系的脆弱性。从货币的资产价值角度,通过对货币价值特性的分析,给出了货币的一般性约束定义,揭示了货币的资产属性,以及货币的定价机制。提出了最优货币的概念,探讨了最优货币价值约束条件,研究了在最优货币价值约束条件下的最优货币增量约束问题,阐明了货币资产价值的变动是经济运行中资产价格变动最重要的影响因素,也是导致市场价格震荡和经济危机的最重要的根源,为货币管理提供了新的理论依据,为最优货币体系的建立和发展奠定了理论基础。     

不可逆Otto循环的优化性能

本文建立了内可逆Otto循环模型,并对该模型进行了优化,得到了最大功率和相应的效率,在内可逆0tto循环的基础上,进一步考虑摩擦,建立了有摩擦的不可逆0tto循环模型,在的条件下,导出了有摩擦的不可逆Otto循环的最优性能,最后对所得结论作了进一步的讨论。     

基于组稀疏多核统计学习的财务困境预测

上市公司财务风险预警在财务管理中一直都扮演着关键的角色。来自财务数据的特征是上市公司的各种财务指标,代表着上市公司不同方面的财务现状。这些异构特征给财务风险预警带来了巨大的挑战。当前多核学习方法已经显示出了优于支持向量机方法的预测性能。首先,一个利用预定义的基核进行无监督学习。在此过程中,一个稀疏性约束条件被引入,用于限制基核的线性组合,进而改进学习性能和预测模型的可解译性。通过无监督学习可以得到一个"最优"的线性组合核。最终,这个"最优"组合核用于支持向量机中,进而得到具备稀疏学习能力的多核预测机。通过利用214对ST和非ST公司财务数据进行了仿真实验。实验结果证实,稀疏多核学习方法在全部数据集和不同产业数据集上均优于现有的主流预测方法。     

进入壁垒、退出壁垒和竞争战略理论的农户行为分析

农户是在各种已知约束条件下作出理性选择的决策者,农户可以通过对农业市场结构的分析,选择最优的竞争战略。本文通过引入企业战略理论中的进入壁垒、退出壁垒和竞争战略理论,进而建立起一种新的农户行为分析框架,为更好地理解、分析与预测各种农户行为,分析农业的产业结构调整、扶贫等政策措施及其政策失灵现象提供了一种新的工具。     

塔式太阳能热发电中冷回热再热燃气轮机循环研究——功率与效率

用热力学方法研究了塔式太阳能热发电中冷回热再热三级不可逆闭式燃气轮机循环的功率和效率.通过数值分析方法,计算了中冷度、回热度对循环最优功率、最优效率及其中间压比分配的关系.与闭式中冷回热燃气轮机循环的功率和效率比较,最大平均功率、最优功率和最优功率效率都有很大的提高.     

范德瓦尔斯气体可逆卡诺循环效率的计算

卡诺定理指出:工作在相同的高温热源和相同的低温热源之间的一切可逆机,其效率都相等,与工作物质无关。 据此,无论以何种物质为工质,只要其做可逆卡诺循环,那么循环效率均为     

基于射频磁控溅射技术高容量硅负极薄膜材料可控制备研究

硅基薄膜材料由于具有较高比容量、较好的循环寿命等优势而备受关注.本文采用射频磁控溅射方法在不同功率下制备了锂离子电池Si薄膜负极材料.采用X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)、EDS等手段进行了物理表征,并采用恒流充放电性能测试、循环伏安测试(CV)等手段研究了射频溅射功率对硅负极薄膜材料的电化学性能影响.研究结果表明在溅射时间为5 min的条件下,当溅射功率为120 W时,Si薄膜的综合电化学性能是最优的,其首周充电比容量达到3595 mAh/g,循环150周后容量仍然高达2768 mAh/g,显示出了良好的循环性能,同时也表现出较好的倍率性能.     

基于分组的MPS进近航班着陆调度算法研究

讨论了机场终端区到达航班流的着陆调度规划问题。以航班总延误时间最小为目标函数,考虑了复杂的空中管制约束,提出了基于分组的MPS为1的隐枚举排序算法。该算法考虑了空中交通管制的多种约束条件,首先,分航路对航班进行分组;其次,根据约束条件初始化位置许可矩阵;然后建立解空间树搜索最优解。通过边界条件选取、无效分支判断、次优序列淘汰的设计提高了算法求解速度。结合真实数据,用计算机仿真实验对该算法进行了验证,结果表明,该算法能满足复杂空中交通管制条件下的各种限制约束,有效减少交通延误和提高空域利用率。     

最优搜索机制下寻找最优插入-删除种子

空位种子极大地提高了生物分子序列比对的灵敏度,但不适合大量存在插入和删除字符的序列。在空位种子的基础上,提出了带插入-删除的生物序列比对种子,进一步提高了生物序列比对的效率。实验表明,采用最优搜索算法可以有效地在给定约束条件下寻找到最优的插入-删除种子,并且插入-删除种子比同长度的最优空位种子具有更高的生物序列比对敏感度。     

从知识产品视角看矿产资源规划的最优化

矿产资源规划的最优化是实现矿产资源有效开发和利用的首要环节。运用运筹学原理分析求解矿产资源规划的最优化问题,该问题可转化为:求解作为约束条件的矿产资源规划支持系统达到最佳状态。分析表明:最优支持系统的实现依赖于矿产资源规划团队的意会知识使用效率。而意会知识的有效运用通过设计矿产资源规划团队的治理结构,发展有利于规划团队各成员间进行充分沟通的各种社会资本来实现。     

资源利用决策中的影子价格和敏感性分析

资源利用决策中的影子价格和敏感性分析刘沪霞一、影子价格─－对偶模型最优解的经济解释在进行资源利用决策分析时，我们以特定组织中的资源数量作为约束条件，在这种资源约束条件下，我们寻求目标利润的最大化或目标成本的最小值。由此经济问题我们引入了寻求线性规划最...     

大规模外贸物流系统规划计算方法研究

求解大规模外资物流系统规划时,常常会遇到系统变量过多,从而计算精度低有时甚至完全不能求解的问题。解决这类问题的重要途径之一,就是先用动态规划方法求出系统中各起运点到点之间的所有最短线路和各线路的对应费率;最后将各最短线路的费率作为线性规划方法的计算参数,从而使系统的变量数大大减少,再用线性规划方法得到满足各种约束条件限制及品质要求的系统总体最优解。