统计数据质量评估方法探讨

统计数据质量评估是对调查、整理完毕的统计数据的质量予以评价，对其准确性进行估计。统计数据的质量包括准确、及时，全面、方便各方面的要求，本文探讨的评估方法着重于准确性方面。从当前统计数据质量评估的实践来看，统计数据质量评估可归纳为基础性评估、逻辑性评估、数理性评估和相关性评估这四种基本的方法。一、基础性评估基础性评估主要是从统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对统计数据质量进行评估。1、统计工作的规范性评估。根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工…     

究统计数据失真之原因探提高统计数据质量之良方

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量又以数据的准确性为核心,因此保证统计数据的准确性是统计工作之根本要求。但近些年来,数据失真现象不同程度地存在。这严重影响了统计的信誉,应引起各级部门的高度重视。解决统计数据失真问题成了当前统计工作的重要问题之一。本文深入剖析造成统计数据失真的种种原因,并针对性地提出了相应的治理对策。     

关于提高统计数据质量的几点思考

统计数据质量是统计工作的“生命线”。数据质量的好坏,不仅直接影响以此为依据的决策正确性与管理科学性,而且还直接影响了统计机构的权威性。随着经济全球化进程的加快和信息网络技术的推广应用,各行各业对统计信息的需求越来越广泛,对统计数据质量也提出越来越高的要求。一、统计数据质量的内涵人们对统计数据质量的认识先后经历了两个阶段,一是狭义认识阶段。这一阶段,在人们的一般观念中,提高统计数据质量就是提高数据的准确性,统计误差越小越准确,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理…     

统计数据全程质量管理初探(上篇)

统计数据全程质量管理是提高数据质量的有效举措,其做法就是在统计工作的各个阶段,对数据质量进行层层把关,确保统计数据的准确性和真实性.     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

缩小统计数据与实际情况之间差距的方法

目前,统计数据质量问题引起了党政领导及社会各界的普遍关注.如何牵住统计的牛鼻子——数据质量,是摆在统计工作者面前一件大事.要提高统计数据质量,缩小统计数据与实际情况之间的差距,我们认为应该做到:第一、正确认识统计数据准确性的含义,改变绝对求准、机械求全的观点.“统计数据的准确性是统计工作的生命线”,是要求统计数据与实际情况基本相符,符合客观事物的发展趋势,允许有误差并控制在允许的范围之内.“统计”要改变无所适从的状况,运用科学的统计方法,对一些关系到国计民生的基本情况如人口、工业、农业等资料可通过定期普查和定期报表的方法取得全面资料,其它一些社会经济情况则可通过抽样调查、重     

对统计误差的几点认识

众所周知,统计数据的准确性是统计工作的生命,提高统计数据质量是统计工作的重中之重.因此,如何评价统计数据质量的统计误差指标、防范统计误差,对于保证统计资料的准确性是颇具统计理论和统计实践意义的课题.     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

对统计误差的几点认识

统计数据的准确性是统计工作的生命,提高统计数据质量是统计工作的重中之重。对用于评价统计数据质量的统计误差指标,有必要进行探讨。     

浅谈统计比较中数据的可比性与数据质量

统计数据作为统计语言,是进行统计比较的依据,而进行统计比较分析要求数据必须具有高度的可比性。本文论述了统计比较、可比性原则和统计数据质量等概念及其联系,并对我国入世后统计数据如何与国际接轨作了初步探索。     

统计数据质量之浅见

统计数据质量公认为统计工作的生命,公认为自身价值存在的重要尺度,因此提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责,是统计事业改革和建设的出发点和归宿点。统计数据质量的涵义关于统计数据质量,在现有的统计文献中还没有一个统一的定义。一般地讲,统计数据质量有狭义和广义之分。狭义的统计数据质量仅指统计数据的准确性。这也是传统的国际统计界对统计数据质量的基本理解和衡量标准。广义的统计数据质量,各国统计机构从满足使用者需要角度出发,有着不尽相同的涵义和标准,但都体现了把“统计数据”作为一种特殊产品,给予“统计数据…     

关于统计数据质量问题的思考

统计数据是政府宏观决策和企业微观决策的基础和依据,数据质量高低直接影响着统计的信息、咨询、监督三大职能的发挥,数据质量是统计工作的生命,当前统计数据质量下降问题严重,已引起全社会的广泛关注.许多统计工作者对于如何提高统计数据质量纷纷发表了自己的观点,但对于什么是统计数据质量这一关键性问题却很少探讨,而且很多人都把统计数据质量与统计调查数字的准确性等同起来,认为两者完全一致,笔者认为这种认识过于片面和简单.统计调查数字的准确性是决定统计数据质量高低的重要因素,但并不是唯一因素,严格地讲,统计数据的质量并不等同于统计调查数字的准确性,统计数据质量是一个综合性的概念,应该从多个不同的角度来全面地认识.     

提高统计数据质量 发挥统计整体功能

笔谈）影响统计数据质量的原因及对策分析徐淑荣评价统计数据的质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中又以准确性为核心，所以统计数据的质量问题集中在统计数据的失真上。一、影响统计数据质量的原因（一）影响统计数据质量的内因内因是指统计系统或统计...     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据，因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中尤以准确性为核心，它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前，我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

基于内部民调的地方统计数据准确性及影响因素研究

当前作为衡量经济和社会发展状况的统计数据的准确性已成为社会大众关注的焦点问题之一。以政府统计工作者为对象调查其对地方统计数据准确性及影响因素的判断,结果表明:当前中国各地统计数据质量总体比较可靠,但是一些地区统计指标的数据准确性较低,"水分"较大,领导干预是影响统计数据质量第一因素。     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

从农业普查手工汇总数据评估分析中得到的启示

第一次农业普查登记结束以后，经过反复审核，对四表一卡的58个指标首先进行了手工汇总，逐级上报，这是农业普直第一批成果。为了使普查数据更客观更准确可靠，在数据汇总后，市县农普办开展了主要指标的评估分析活动。通过评估分析，使我们对统计工作中评估分析的必要性和进一步搞难统计数据的艰巨性有了较深的体会。一、应该客观的评价统计调查国据的质量“统计数据的准确性是统计工作的生命”，但是在具体实施过程中，由于受到各种因素的制约，任何一种统计调查方法都会存在一定的误差（或偏差），只是程度不同而已，现对农业统计、抽样…     

网络舆情数据质量的评估

对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.     

四川“统计数据质量年”活动全面展开

为进一步提高统计数据准确性、维护统计数据真实性、树立统计工作权威性,按照全省统计工作的总体部署,2007年是四川统计数据质量年,在今年1月召开的全省统计工作会上,四川省统计局做了广泛动员,标志数据质量年活动正式启动。3月15日,经过反复修改完善的《“统计数据质量年”活动的工作实施方案》下发到四川省级各市州和各部门,这标志着“统计数据质量年”活动全面展开。     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。