就业视角下的统计学专业人才培养与教学改革研究

针对统计学毕业生就业现状,以社会需求为出发点,确定统计学专业人才的培养目标,并从学、教、用三个维度提出了统计学课程设置、教学方式和课外教学的改革措施,以便更好地培养致力于国家经济建设、适应社会发展需求的统计学专业人才。     

统计专业人才需求浅析

市场经济条件下，企业统计报表的填制、市场调研及企业管理需要统计专业人才，独立的社会调查机构、政府统计部门和生物、医药、教育、军事等领域的研究需要统计专业人才，统计专业人才并不过剩。     

谈凯恩斯的就业理论与有效需求原理

凯恩斯所作《就业、利息和货币通论》是经济史上一部影响深远的巨著。它的重要之处在于探讨富裕中的贫困这种矛盾现象的原因和解决的方法,也就是探讨失业的原因和提出解决失业的对策。同时,凯恩斯在经济理论上提出了有效需求原理。凯恩斯的就业一般理论就是以有效需求原理为     

物流需求预测模型构建

文章选取1993-2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系.采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型.结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数).     

区域物流需求预测模型研究

为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型.在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差.     

我国农产品物流问题浅析

农产品物流概述 农产品物流是农产品从供给地向需求地的物理性移动,是创造时间性、场所性价值的经济活动。农产品物流是物流业的一个分支,指的是为了满足消费者需求而进行的农业产出物及相关信息从生产地到消费地之间的物理性流动。即以农业产出物为对象,通过农产品产后加工、包装、储存、运输和配送等物流环节,做到农产品保值增值,最终送到消费者手中。农产品物流的发展目标是增加农产品附加值,节约流通费用,提高流通效率,降低不必要的损耗,从某种程度上规避市场风险。     

供应链环境下的区域物流网络库存需求预测模型

文章研究了区域物流网络中由x个零售商、y个配送中心、z个供应商组成的供应链的库存需求预测问题.将供应链的各个节点分为上下游两级,结合供应链以及库存需求的特点,运用Dijkstra算法求解了最短路径;构建了整条供应链的需求预测模型,用以求得各个节点企业的精确需求量;最后通过具体实例给予了论证.     

模糊需求下物流系统订货点量的建模与仿真

文章基于系统的视角,考虑到物流企业客户需求的模糊性,采用三角模糊数对这种模糊需求进行描述,同时考虑在允许缺货的条件下,研究物流系统订货点量模型,并利用Repast Simpho-nv仿真软件进行实例仿真.仿真结果表明该模型能够为物流系统库存管理提供一定的决策支持.     

基于嵌入熵权灰色关联模型的物流需求动力考察

文章以熵值计算权重并嵌入灰色关联模型,对我国物流需求动力进行研究。研究发现:我国物流产业发展动力主要来源于第二产业的发展,第三产业是我国物流产业需求动力的重要来源,第一产业对我国物流产业推动作用不明显;进出口贸易的发展能推动我国物流产业国际竞争力的提高;居民消费水平的提高有利于物流产业的发展。为此,应优化物流产业动力层级、完善物流发展基础设施、不断提高物流服务水平。以有效激活物流需求动力源,不断促进我国物流产业发展。     

高职院校毕业生就业选择及适应性分析

近年来,我省高等职业教育取得了突破性进展.这与省委、省政府提出实施"八八战略",高度重视科技、教育工作是分不开的.同时,也充分反映出浙江经济的超强活力和独特模式,对适应生产、服务第一线工作的高技能人才的急切呼唤,使高职院校自下而上发展有了广阔的舞台和空间.我省从1998年至今,共建立44所独立设置的高职院校,占我省普通高校总数的59.5%.     

深圳经济增长与就业需求信号

在经济增长过程的各个阶段 ,深圳三大产业发出了不同的就业需求信号。预计到 2 0 1 5年深圳就业仍然有较大的扩展空间 ,其中 ,第二产业就业增长速度将放慢 ,第三产业就业将保持较快的增长。目前 ,深圳面临的主要问题是就业总量过剩与结构性人才短缺的矛盾     

就业压力下大学生就业价值取向的转变分析与对策

2008年全国普通高校毕业生达到559万人,统计地区预计高校毕业生需求为2665044名,与2007年各地已吸纳的31412333名相比有大幅度降低,降幅为22.0%。随着毕业生人数再创新高,如何应对今后的就业压力是一个严峻的考验。为此，在2008届毕业生离校之际，本课题组组建了“大学生就业意向调查小组”，对杭州下沙高教园区电子类大三学生的就业意向进行了调查。此次调查共在杭州下沙高教园区发放问卷1500份，回收有效问卷1448份。     

高职物流管理专业教学改革的途径探索

高职物流管理专业办学已有一段时间的经验积累,但教学改革之路漫长而艰辛。全社会对物流人才的迫切需要是物流管理专业教学改革的原动力,为社会培养合格的物流人才,为地区经济发展培养高素质物流管理人才     

基于自组织数据挖掘的区域物流需求预测

文章将自组织数据挖掘方法应用于区域物流需求预测,建立了参数GMDH输入输出模型和非参数模糊规则归纳区域物流需求预测模型,鉴于单个模型预测的局限性,以最小二乘法为最优化准则,建立了最优线性组合预测模型。实证分析表明组合预测结果比较满意,自组织数据挖掘方法是区域物流需求预测的有效工具。     

2012年安徽高职院校毕业生的就业因子分析

2012年6月,笔者对安徽省9所高职院校(合肥经济技术职业学院、安徽水利水电职业技术学院、安徽工商职业学院、安徽职业技术学院、安徽文达信息工程学院、安徽工业经济技术职业学院,芜湖的安徽机电职业技术学院,铜陵的安徽工业职业技术学院和铜陵职业技术学院)大学毕业生的就业状况展开调查,回收问卷121份,有效问卷102份。涉及8大学科19个高职专业。男生占71.6%,女生占28.4%。准备就业并有寻找工作经历的大学生82人,成为本文分析的样本。     

“川”流不息——2012年四川物流产业特别报道：我国物流需求仍保持较快增长

四川地处长江上游，与西部7个省（区、市）接壤，是西南、西北和中部地区的重要结合部，是承接华南华中、连接西南西北、沟通中亚东南亚的重要交汇点和交通走廊，也是西南地区各种生产要素和商品的重要集散地。发展物流业、建设西部物流中心，对促进四川产业结构调整、转变经济发展方式、畅通我国西南物流通道、优化物流区域布局具有深远意义。