分层拉丁超立方体抽样方法及应用

为了提高样本数据的质量，文章提出了一种新的抽样方法——分层拉丁超立方体抽样，给出了该抽样方法的定义以及实现算法，证明了在相应条件下该抽样方法的估计精度比分层随机抽样方法更高，可以更有效地缩减蒙特卡罗方差。同时，还通过数值模拟比较了分层拉丁超立方体抽样与分层随机抽样在用蒙特卡罗方法估计定积分时的效果，数值模拟结果验证了上述结论的正确性。     

抽样推断中比例估计的几种方法及比较

本文通过比例估计的例子，揭示了不同抽样理念、统计学派以及估计方法在抽样推断中的应用及特点，特别的分析了基于模型的抽样理念下，贝叶斯思想和极大似然思想的应用。本文反映出统计学科中，面对同一个问题有各种不同角度的理解和解决方法。     

调查费用相同情况下抽样设计效应的探讨

针对调查实践中给定费用预算这一实际情况，本文在假设调查费用相同的情况下，通过选取几个比较典型的抽样设计方法与简单随机抽样的估计量方差对比，以及二阶段抽样与次级单元数相等整群抽样的估计量方差对比，对设计效应做了新的探讨，得出了与样本量相同情况下的抽样设计效应不尽相同的结论。     

多阶段抽样方法在医药调查中的综合应用讨论

在医药调研中通常会遇到大规模大范围调研的需求．在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法，可节省开支，节约时间，以较少的人力、物力和财力，达到满意的调查效果。抽样调查方法可分为概率抽样和非概率抽样，其中，概率抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等，本文将主要介绍多阶段抽样方法在医药调查中的应用。     

教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及，然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范，随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中，可以适当采用通行的经验规则。     

各种抽样调查方法的比较

抽样方法分为两类，概率抽样和非概率抽样。在抽样时如能得知总体中每一个单位被选为样品的概率，就是一种概率抽样，如其概率为不可知，则是非概率抽样。一、非概率抽样非概率抽样主要有下列四种：l、便利抽样——仅考虑方便的抽样方法，样品的选择只考虑到接近或衡量的便利，访问过路的行人便是一例。2、配额抽样——此法是最常用的一种非概率抽样方法。（1）选择“控制特征”，将总体按其控制特征细分成几个子总体；（2）决定各子总体的样本大小（按比例分配）；（3）选取洋本。配额抽样和分层抽样不同，后者是以随机抽样法从各子总体中…     

城市住户调查抽样框的缺陷及改进措施

在城市住户抽样调查中,抽样框的设计起着非常重要的作用,抽样框的结构,抽样框内所包含的信息,以及这些信息的质量,将决定调查中抽样设计的类型和估计的方法,而且对抽样估计的精度有直接的影响.文章通过抽样框设计的理论研究,发现城市住户调查抽样框设计存在的缺陷以及造成的抽样误差,对抽样框的设计方法进行改进,提高样本的代表性和抽样调查数据质量.     

PISA抽样方法的理论与实践——以PISA2006中国试测研究为例

学生能力国际评价项目(PISA)的抽样设计以及抽样工作非常严密,抽样策略融合了分层、整群、多阶段、等距抽样等几种抽样方法。在此基础上,PISA2006中国试测研究还采用了以地区比较为目的的等样本量外显分层和确定性分层等方法,填补了我国教育抽样调查的不足,具有较强的可操作性。     

市场调查中整群抽样的实施及误差处理的方法

整群抽样是一种以群体为抽样单位，抽取群体而调查样本群体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大，因而在市场调查的实践中似乎很少运用这种方法，也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识不足所至。事实上，整群抽样方法本身的特点决定了其在社...     

适应性区群抽样：研究流动农民工的方法与实践

 抽样难是对农民工主流群体研究稀少的原因之一,农民工具有聚集性和流动性,总体不明使得常规抽样方法抽样成本高效率低,适应性区群抽样能更经济高效地获得可进行统计推断的样本。本文以北京市城八区的农民工抽样为例,介绍了适应性区群抽样方法的基本原理、主要操作步骤、权重计算、统计推断,以及在实际操作中应注意的若干问题。     

计算抽样误差的软件比较

 目前，抽样调查得到越来越广泛的应用，对不同抽样方法计算抽样方差的软件需求越来越大。用于计算抽样方差的软件比较多，主要的综合性和专业性的统计分析软件包有SAS 、SPSS、STATA 、SUDAAN 、WESVAR、 PCCARP 、OSIRIS 、CLUSTERS等。其中SAS、SPSS不能直接计算复杂抽样设计的抽样方差，其他软件可以计算发杂抽样设计的抽样方差，PCCARP、OSIRIS、CLUSTER是在DOS操作系统下进行计算的，STATA、SUDAAN、WESVAR可以在WINDONS的操作系统下运行。     

抽样技术在实践运用中的几个问题

本文根据笔者在企业抽样调查遇到的抽样框完整性问题，推断过程中的科学性问题，以及相对误差控制的方法问题等，介绍了一些可行的解决办法。     

改进PPS抽样设计效应的Monte Carlo模拟

文章探讨了利用Monte Carlo方法对改进的PPS抽样进行模拟,并对改进的PPS抽样设计效应进行了评价.文章从改进的PPS抽样以及PPS抽样设计效应入手,分析了改进的PPS抽样的设计效应的计算;并结合具体实例,对改进的PPS抽样进行了Monte Carlo模拟.     

在统计实际工作中要科学运用抽样调查方法

近年来抽样调查的应用有了很大的发展。在抽样调查中，样本抽取方法多数基层统计机构均采用了概率抽样方法来获取样本，其中使用量多的有分层多阶抽样（包括整群抽样）、分层多阶不等概率（特别是与单元大小成比例、即pps）抽样、各种系统（等距）抽样，包括按有关标识排队的系统抽样，对称系统抽样与PPS系统抽样等。但在实际应用方面也显现出不少问题。如果我们不重视这些问题，将成为今后经济的发展与统计工作的严重障碍。     

不完整抽样框的影响及补救的方法

建立科学的抽样框是抽样调查的基础和前提。不完整抽样框是抽样框误差中影响最为显著而且也是较难补救的一种。文章就不完整抽样框对调查估计量的影响以及补救的方法进行了探讨。     

谈谈系统抽样中的几个技术问题

系统抽样亦称“机械抽样”和“等距抽样”，是众多抽样方法中的一种。它是将全及总体单位按某标志顺序排列，然后按一定间隔来抽取样本单位。这种抽样具有样本量小、抽样精度高的优点，因而在世界各国抽样调查中应用得最多、最广。这几年，随着我国统计工作改革步伐的加快，统计调查制度为适应市场经济发展的需要，提出了‘“改变过分依赖分面统计报表的旧有面貌，建立以周期性普查为基础，以抽样调查为主体的新统计调查体系”的改革指导思想，这无疑大大地推动了抽样理论的研究及其在实践中的应用。为了正确的使用系统抽样方法，让其更好地…     

一种处理不可忽略抽样机制下的小域估计的新方法

在小域估计中,由于抽样过程的复杂性以及不等概抽样的广泛使用,往往会出现样本域的抽样过程与域均值相关以及域内样本单元的选择过程与目标变量有关的情况,即不可忽略的抽样机制。文章介绍了一种解决处理不可忽略抽样机制下的小域估计问题的新方法;并通过一个模拟案例说明了这种方法可以得到样本域和非样本域的近似无偏的域估计。     

谈谈抽样调查中de按比例抽样

对于抽样调查，人们往往有这样一种直觉：即应按照比例对大容量的总体多选样本单位，对小容量的总体少选样本单位，这种认识是否全面，它在什么条件下才是正确的以及为什么在这一定的条件下才正确呢？本文就这些问题谈谈几点看法：一、简单纯随机抽样中按固定的抽样比来进行抽样不可取我们考察一下测定标志平均数的必要抽样单位数：1、重复抽样中抽样平均误差厂子一7二卜为总体标准差）所以，抽样极限误差即从上式我们可看出，在给定概率度t和4的情况下，若总体方差aZ大，则抽取的样本容量。；就应多一些；反之，若总体方差。‘小，则抽取…     

基于二阶段抽样的双重抽样框估计量设计

为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计，文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究，得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差，对于更高阶段的抽样估计量设计，可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段（或者多阶段）抽样调查提供相关的理论基础。     

试论分层抽样各层样本容量的确定

近代和现代统计分析方法中，抽样法是最重要、最常用的方法之一。不论在工业生产过程的质量控制、农产量调查，还是居民生活水平等方面，抽样法都显示出它的重要作用。在经常使用的抽样组织方式中，分层抽样以抽样方差（误差）小、抽样效果好的特点广泛应用于资源、人口、...