两不同部件冷贮备系统的可靠性分析

研究两个不同型部件、两个修理工组成的冷贮备可修系统。假定部件寿命服从一般分布,维修时间服从指数分布,利用马尔可夫更新过程方法和拉普拉斯变换工具,得到了系统有关首次故障前时间分布、可用度和故障频度等可靠性指标的表达式。     

修理工单重休假的单部件系统的可靠性分析

分析了修理工单重休假的单部件系统.假设系统的寿命分布、修理时间分布、休假时间分布均为一般分布.使用马尔科夫更新过程的方法,获得了可靠度、可用度和平均故障次数的重要可靠性指标.     

具有四类故障可修复系统非负弱解存在唯一性

运用泛函分析的方法及C0-半群理论,给出了具有四类故障可修复系统且故障后的修复时间服从任意分布的可修复系统解的存在唯一性证明.     

基于变速工况稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断

针对变转速工况下齿轮箱故障信号成分复杂、难以有效分离提取的问题,提出了一种基于时域稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断方法。构造的调频字典考虑了时变转速信息和分布型故障机理,有利于从复杂信号中准确提取出分布型故障分量,同时大幅度提升剩余信号中冲击成分的信噪比,保证了后续局部型故障分量的重构精度。对剩余信号采用基于单位脉冲响应函数构建的冲击型字典提取局部型故障,即可完成复合故障信号的分离诊断。仿真验证了所提方法的有效性并与基于角域准平稳调制字典的重构方法进行了对比,结果表明:所提方法具有更高的幅值重构精度,并进一步验证了该方法对于复合故障诊断的有效性。     

人因故障：煤矿安全生产的“隐性杀手”

煤矿安全生产人因故障具有潜在性、不可逆转性、突发性、不确定性和可修复性的特点,其影响因素包括个性特征、疲劳因素,事故的昼夜分布以及月份分布和自然环境因素等。预防人因故障,对于确保煤矿安全生产意义重大。     

基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究

将经验模态分解和Wigner—Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数，再对分解后的固有模态函数进行Wigner—Ville分布分析，可有效抑制频率干扰现象，使时频分布图更加清晰，仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明：基于经验模态分解和Wigner—Ville分布的分析方法，能有效地诊断轴承的故障。     

修理延迟的两个不同型部件冷贮备系统

研究了修理延迟的两个不同部件组成的冷贮备系统。假定工作寿命、延迟修理时间和修理时间均服从一般分布,利用马尔可夫更新过程知识和使用拉普拉斯变换(或拉普拉斯-司梯阶变换),讨论了系统的首次故障前时间、可用度和平均故障次数等可靠性指标,获得重要的结果。     

遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。     

修理延迟的单部件系统的可靠性分析

分析了修理延迟的单部件可修系统,系统包括正常、待修、修理三种状态。文中假定系统的寿命分布、等待修理时间和修理时间均为一般分布,利用马尔可夫更新过程的方法,可获得可靠度、可用度、故障频率等一系列可靠性指标。     

科研成果介绍

红外电子设备故障预测诊断系统 主研人员:陈尚勤 罗承烈 黄跃新 卢国伟 杨平 红外电子设备故障预测诊断系统将红外技术、模式识别人工智能技术和计算机技术应用到电子学领域,通过传感器进行热、光、电转换,然后进行信息处理及模式识别,从而得到各种电子设备的故障预测和诊断数据、热分布图和结论。属于热、光、电一体化的跨学科综合系统,技术难度大。样机的关键器件均为国产,能敏感、快速、无损伤、准确的测出各种类型芯片或元件组成的电路板上的温度分布差别,还具有预测出由温度分布所体现的电路设备潜在的故障能力,有实用价值。     

修理延迟的n部件串联系统的可靠性分析

在部件寿命服从指数分布,延迟修理时间和修理时间均服从一般分布的假设下,研究了修理延迟的n部件串联的可修系统。利用更新过程理论,得到了系统的可靠度R(t)、可用度A、首次故障前的平均时间MTTFF和(0,t]时间内的系统的平均故障次数M(t)等可靠性指标。     

基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低。运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时间,采用图示法和赤池信息准则(AIC)初步确定故障数据分布模型,然后利用线性相关性检验和K-S检验确定其最终分布模型,再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算。本方法评估出加工中心的MTBF指标为1 887 h,相比于传统故障频次法的917 h,更能客观反应加工中心可靠性的真实水平。     

两交替运行部件冷贮备可修系统的可靠性

考虑一个两个交替运行部件冷储备系统的可靠性,系统每过T时间部件交替运行一次,部件的寿命和维修时间服从一般分布,所有随机变量相互独立,利用马尔科夫更新过程方法以及L S变换工具,得到了系统主要可靠性指标的拉普拉斯变换表达式,系统的平均首次故障前时间, 系统的稳态可用度,系统的稳态平均故障频度。     

一类工作——故障模型

本文在文献[1]的启发下,讨论一类常见的工作——故障模型。这里,有两种工作状态,一种故障状态。本文在非时齐条件下,得出了转移概率所满足的微分方程。又在一定条件下,求出了转移概率,并且导出了系统工作时间的概率密度与分布函数。最后,对系统较一般的情况,也举例进行了讨论。     

创意产业集群网络相继故障风险研究

创意产业集群存在的结构性、周期性和网络性等风险,在发生时往往表现为一种相继故障过程。基于复杂网络上的负荷-容量模型研究了创意产业集群网络的相继故障演化过程,重点讨论了创意产业集群网络的结构特征、创意企业自身特征分布的差异性和集群系统风险之间的关系,并在此基础上探索了创意产业集群的风险防范机制,这对于促进创意产业集群的持续发展具有重要理论和实践意义。     

基于蒙特卡罗方法的粗纱机可靠性预测

为提高粗纱机生产效率及可靠性、降低维护成本，增加企业经济效益，课题组提出了一种粗纱机可靠性预测模型。该模型利用故障模式及影响和危害性分析（failure mode, effects and criticality analysis，FMECA）识别粗纱机的关键部件及其故障模式；将基于蒙特卡罗方法得到的寿命模拟值进行数据拟合，确定粗纱机的初选寿命分布类型；通过皮尔逊χ2检验统计量检验证明分布的有效性，然后采用最大似然函数求解可靠性函数；最后以JWF1418A型自动落纱粗纱机为例进行可靠性预测。研究结果表明：链条和链轮对JWF1418A型自动落纱粗纱机可靠性影响较大，其寿命服从威布尔分布。该模型可推广应用至其他纺织机械设备中，为进一步进行粗纱机维护研究提供参考。     

多层神经网络的内在容错性

把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经元固有的故障屏蔽能力。将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。     

共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性分析[

研究了共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性,在假定部件的失效分布服从指数分布,修理工修理时间和休假时间均服从一般连续型分布的条件下,利用补充变量法,得到了该系统的瞬时可用度和稳态可用度、系统的可靠度、系统的瞬时和稳态故障频度等重要可靠性指标。     

完全检查下预防维修模型建立及案例分析

为了解决维修间隔期确定的难题,建立了维修间隔期和总停机时间之间关系的目标函数,以及时间延迟维修模型.根据故障记录数据和预防维修活动的检查数据,采用最大似然法估计有关缺陷发生率和时间延迟分布等参数.在所建立目标函数和估计参数的基础上,计算出最优的维修间隔期.     

带启动期,关闭期和服务台不可靠的双阀门休假策略的M/G/1排队

主要研究了带启动期，关闭期M／G／1排队系统，在这个系统中，采用修正NT策略的休假策略，而且服务台在工作期间以参数为α的泊松分布发生故障，随即进行时间长度服从一般分布的后台修理，修理结束后接续刚才中断的服务。利用嵌入马尔可夫过程，得出了系统的稳态队长的母函数，等待时间的LST，平均忙期，平均闲期和平均忙循环。