SAR图像边缘检测方法综述

边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问题,讨论了现有的SAR图像边缘检测方法,总结了SAR图像边缘检测中存在的两个问题——边缘细化和边缘定位,对检测结果的性能评估方法也进行了概括。最后在总结现有研究成果的基础上展望了SAR图像边缘检测的发展方向。     

文字排版技术的初步图像分析研究

随着移动设备在日常生活中越来越广泛的运用,电子阅读与纸本阅读成为一体两面,如何让受众在使用手机进行阅读的时候获得最佳阅读效果成为现在研究的热点。本论文对文字排版技术基于图像方面进行了初步分析,并给出了相应的操作过程。     

基于扩展的相位相关方法的医学MR图像子像素注册

本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。     

基于互信息的功能磁共振图像配准

互信息作为衡量两幅图像配准的相似性测度函数,当两幅图像配准时,互信息达到最大值。该文提出了基于互信息脑功能磁共振图像配准新方法,采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法,并通过多分辨的方式加快了图像配准速度。磁共振的配准实验证明,互信息法能准确地实现多模态医学图像的配准,并且能达到亚像素的精度。     

适于精细图像的边缘提取方法研究

为了能对获取的精细图像进行自动识别，需要对其图像边缘进行检测提取．而边缘检测提取的模糊方法可克服经典方法的不足，比较适合精细图像边缘的检测和提取；特别是改进的模糊算法，检测速度快、精度高．     

经典边缘提取方法在医学图像中的应用

结合实际图像,对经典的边缘检测算法进行了比较分析,指出各种方法的优缺点。各种算法特点的明确,为提出新的边缘提取方法提供了思路,同时为我们的下一步工作做了铺垫。     

基于机器视觉的取石钳头部加工精度测量技术

利用机器视觉原理建立了可对取石钳头部进行自动检测的系统.系统主要由工业摄像机、镜头、背面光源及计算机硬件等组成,采用基于Canny算子的亚像素边缘检测与随机Hough变换的特征识别方法对取石钳头部非接触在线实时检测.实验表明,在系统的测量参量值中,角度标准差为0.20,距离标准差最大为0.010,测量精密度较为理想.     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘。仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来。     

直方图与色调均衡化算法对图像像素的影响研究

通过对图像像素位深度的理解，提出了直方图各项参数指标和色调均衡化的算法，并利用直方图统计信息对图像色调进行均衡化调整，从而获得多种不同的结果，以扩展图像可视方案。     

Cannvy边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。     

遥感图像中的军用机场识别算法研究

提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.     

图像分割方法研究与实现

图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等领域中一个十分重要问题。作者对经典的图像分割方法如阈值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了论述并给出了实现效果。     

基于sobel算子的道路图像边缘检测算法

应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息，为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快，能满足道路图像边缘检测实时性的要求，但由于只获取了水平和垂直两个方向的边缘梯度信息，且阈值选取全靠人为设置，因此边缘信息检测效果不理想。文中提出改进sobel算子的边缘检测算法，算法通过扩大构造5×5的梯度权值模板计算出图像边缘信息，应用K-means聚类算法获取的最佳自适应阈值完成图像分割，最后通过改进的边缘细化算法，保留了更完整有效的边缘信息。通过实验表明，该算法能够较快、较好的提取道路图像边缘信息，而且具有一定的抗干扰能力。     

基于图像边缘与Hough变换的振动位移测量方法

为了解决振动位移测量场合受限于传感器的安装空间,以及其本身质量对测量精度的影响,课题组提出了一种基于视频图像的振动测量方法,建立了图像边缘检测结果与目标物体位移之间的联系。由于使用经典Canny算法进行图像测量时,其图像边缘会出现不连续或虚假的情况,因此采用图像灰度与Hough变换相结合的方法,提高其测量精度。为验证该方法的有效性,搭建了箱体模型（目标物体）进行振动实验;并将经典Canny算法得出的结果及文中提出的视频图像测量的结果与传感器测得结果进行比较。实验结果表明,提出的方法相比使用经典Canny算法进行图像测量时精度提高了大约12%,且具有测量简单和测量范围灵活等优点。该方法为测量环境受限的场地提供了一种新的思路。     

基于机器视觉的零件圆心距在线测量系统设计

为了实现精密零件尺寸在线检测的智能化与高精度,课题组设计了一种基于机器视觉的尺寸检测系统。该系统利用OpenCV实现算法设计,基于Canny边缘检测,结合Zernike矩实现亚像素边缘提取,利用最小二乘法实现圆心拟合。在QT平台上,基于OpenCV结合C++完成测量系统的界面开发。检测结果表明：该测量系统精度能达到0.01 mm,能够满足当前项目需求。该测量系统具有一定的工程实用性。     

基于N端信号的蛋白质亚细胞定位识别

对未知蛋白的功能注释是蛋白质组学的主要目标.一个关键的注释是蛋白质亚细胞定位的预测.应用基于多样性增量的二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis, IDQD)方法进行蛋白质亚细胞定位预测,对4个植物定位类型和3个非植物定位类型,5-fold交叉检验的总精度分别为87%和91%,所得结果与已有模型相比,预测结果较好.     

一种基于超混沌系统的图像加密算法

文章针对目前混沌图像加密算法密钥空间小的问题,提出一种基于超混沌系统的图像加密算法.该算法的主要思想是利用两组不同的初始值产生两组不同的随机序列,然后对数字图像进行加密.加密算法主要分为两部分：首先利用随机序列对图像像素进行置乱,其次将置乱后的矩阵利用随机序列进行像素值替代.实验结果以及安全性分析表明：该算法具有较大的密钥空间,较低的相邻像素相关性,并且能够有效抵御穷举攻击和统计攻击.     

基于图像处理的渗碳齿轮内氧化定量分析系统

为了实现渗碳齿轮内氧化自动测量评级,课题组提出了一种基于图像处理的内氧化最大深度测量方法,并设计了一种内氧化定量分析软件。首先,对采集的金相图进行预处理,降低金相图的噪声并去除点状形态的内氧化组织;其次,针对光学显微镜成像过程中边缘模糊问题,提出了一种基于灰度变化率的K均值算法,改进后的算法能够有效地分割内氧化组织与背景区域;最后,利用亚像素对内氧化组织边缘进行计算,提高了最大深度测量的精确度。对15组齿轮内氧化金相图进行了测量实验,结果表明误差均在2%以内,验证了测量算法的有效性和可靠性。该系统实现了内氧化自动评级功能。     

直方图修改技术增强数字图像方法研究

本文重点研究利用直方图修改技术增强数字图像的方法,给出了直方图均衡化、规定化和对比度调整的原理、作用和实验结果。     

图像分割算法的应用与评价

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视,图像分割的方法和种类很多,没有标准的分割方法。本文从图像分割的定义入手,具体论述了当前应用比较广泛的图像分割算法的理论基础、关键技术及其应用范围,最后对图像分割算法的评价进行了分类研究。分割算法的评价不仅可提高现有算法的性能,对研究新的分割评价技术也具有指导意义。