基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型

 社会化商务中,消费者依赖在线口口相传建立感知信任,其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究,并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而,由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化,给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。        针对上述难题,提出“先聚类、后融合”的研究思路,先对海量推荐信息进行聚类,再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先,将推荐信息间的相似性作为节点关系,从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络,用谱平分方法对聚簇进行划分,实现对推荐信息的聚类;其次,用网络属性度量感知信任的影响因素,从复杂网络视角出发,提出消费者感知信任定性因素的量化方法;再次,以多属性决策方法为基础,改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型,从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法,突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性;最后,通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类,并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用,验证模型的可行性。        研究结果表明,研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络,客观地量化感知信任的影响因素,使其融入信任度计算之中,且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看,该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题,权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域,可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力,为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角,为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家,可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量,培养或引入权威人士作为明星节点,建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流,增强消费者之间的亲密度,从而提高消费者感知信任。     

社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论（CBDT）为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。     

工程项目中业主初始信任对合作的影响研究:承包商公平感知的中介作用

基于工程项目临时性社会网络组织的本质特征,从社会交换的视角,通过理论分析构建了以业主初始信任为前因、承包商对于合同的公平感知为中介、合作为结果的概念模型,并以68个财政投资项目为样本采集到162套有效数据,运用结构方程模型的方法进行实证检验。研究表明:业主初始信任对于承包商公平感知的形成具有显著的正向影响;承包商的程序公平正向影响其分配公平,二者均对合作具有显著的正向影响;承包商公平感知在业主初始信任与合作之间起到部分中介作用。     

基于评分用户可信度的信任模型分析与构建

本文从理论上证明,现有在线信誉系统的信任模型存在忽视评分用户信任度的缺陷,难以激励用户从事持续的诚实交易.针对此问题,本文构建了基于评分用户可信度的信任模型.理论分析表明,该模型可有效弥补现有信任模型的不足.     

基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型

设计专家权重和属性指标权重的计算模型已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对评价信息为概率语义信任函数的社会网络群决策问题,提出一种基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型。首先,构建基于信任关系的概率语义决策空间,探究专家之间的信任传递模型,通过专家之间信任关系计算专家的权重;其次,引入概率语义信任函数的熵和相似度概念,并运用三角函数设计概率语义信任函数信息熵和相似度的衡量方法;最后,构建基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型,进而得到合理可靠的决策结果,同时将提出的社会网络群决策模型用于电动汽车供应商的选择实例,对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

以福山案例看市民社会的构建

市民社会理论是全球的一个热点,许多国家都在努力构建自己的市民社会,但结果却大不一样。影响市民社会构建的因素有很多,美国著名学者弗朗西斯·福山提出的国家信任度就是其中一个重要因素。低信任度国家缺少自发形成的社会中间组织,不能完成市民社会所应履行的功能。所以低信任度国家要想构建发达的市民社会,必须提高自身的信任度。     

创业网络中基于关系信任的信息搜寻行为研究

创业网络是创业主体获得创业信息的重要渠道,创业主体对信息搜寻受到网络关系以及网络信任的影响,创业主体在信息搜寻过程中更倾向于高信任度的网络个体。本文从创业网络的关系信任出发分析了创业网络中创业主体的信息搜寻行为,并根据蚁群理论提出了信息搜寻模型;同时从创业网络层面分析了信任中介在促进和优化创业网络中信息流动的作用。     

基于BtoC的电子商务企业构建顾客信任机制的研究

本文从我国Btoc电子商务的发展现状谈起,分析了BtoC电子商务信任问题的表现及原因,并在此基础上提出了一个Btoc电子商务信任模型,最后结合该模型阐述了Btoc电子商务企业提高顾客信任度的途径.     

组织对团队信任及相关影响因素的分析

本文构建并分析了一个关于组织影响要素、团队可信任度构成要素及团队信任水平间关系的概念模型。本文的研究认为，团队的可信任度主要由个人特征和团队特征两部分构成，而且组织对于团队的信任并不是一个被动的过程，组织通过愿景共享、使命明确、资源配置和机制保障等手段可以直接影响到团队可信任度的构成要素，进而间接地影响团队信任水平。     

员工信任度评价指标体系构建及建议

具备高信任度的员工能够提升组织绩效,同时一个具有高信任度的组织创造出的和谐工作氛围不但能够促进员工绩效,还能提高组织办事效率,保证组织良好的顺利发展。本文给出了员工信任的内涵,建立了以诚实、动机、能力、成果为基本框架的员工信任度指标评价体系,并根据员工信任度评价指标提体系得出员工信任是组织信任的基础,组织信任影响员工信任。同时,给出针对提高员工和组织信任度的建议。     

社会网络属性对电子商务信任影响的实证研究

伴随着Web2.0技术和社会网络服务的发展和应用,社会网络服务与电子商务的融合成为趋势。为了研究网络的社会化属性对电子商务消费者信任的影响,本文构建了一个网络社会属性促进消费者信任的研究模型并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据,并采用结构方程模型进行了实证分析。研究结果表明:社会网络中的真实好友推荐、网络好友推荐、好友与商家交易信息、社会网络好友的专业性以及社会网络信任因素均对电子商务信任有正面的影响,但社会网络中用户与好友交互程度对电子商务信任却呈负面影响。     

公共危机治理中的社会信任修复研究——以重大动物疫情公共卫生事件为例

本文针对重大动物疫情公共危机事件中社会失信问题,构建了监督机构、企业和消费者群体三方演化博弈模型,并以4次调查"黄浦江浮猪"事件的数据为基础进行实证研究。研究认为,危机事件风险变化影响了监督机构、企业、消费者的行为决策,从而导致短期内社会信任明显降低。     

基于社会认知理论的P2P网络放贷交易信任研究

个人对个人(P2P)网络借贷市场的快速发展体现了我国民间巨大的融资和投资需求。然而由于缺乏信任,该市场目前仍然处于初始发展阶段,参与者不多,借款成功率也很低。本文以社会认知理论为基础,从放贷人的角度构建交易信任理论框架,研究交易信任的形成过程及影响因素。数据分析结果表明,放贷人信任倾向、借款请求信息质量、借款人社会资本以及借贷平台安全保障水平是影响交易信任的关键因素,但是不同维度的社会资本对交易信任的影响并不相同。本文建立了理论驱动的P2P放贷行为模型,对互联网金融理论体系构建和企业管理实践都有重要的意义。     

供应链信任传递机制及其均衡研究

良好的信任关系有助于减少企业间的谈判和摩擦次数,提升供应链成员企业间的合作效率,降低多项成本费用,从而增强供应链的灵活性,并实现供应链竞争力的提升.基于此方面的考虑,以供应链信任关系为研究对象,探讨供应链信任关系在供应链网络中传递并逐渐达到均衡的过程.沿用信任度的概念对供应链成员企业间的信任关系进行定量刻画,通过对取值的拓展,使刻画更贴近现实;基于社会网络理论分析并设计不同信任氛围下信任的传递机制和叠加机制,利用网络均衡理论和极限的思想建立信任均衡模型,对供应链信任均衡进行求解,并对解的稳定性进行分析.研究结果表明,供应链信任的均衡结果与信任氛围和初始的信任状态密切相关.信任氛围对供应链信任仅起保健因素的作用,供应链信任均衡的稳定性主要受关键关系的影响.最后用算例说明和验证结论.     

消费者对电子商务企业信任保持过程中体验的影响研究

消费者对企业的信任不足是我国电子商务发展的一个重要障碍。本文以认知发生理论、自我知觉理论和技术接受模型为基础,结合我国社会信任建立特点,提出了消费者对电子商务企业信任维持过程中体验的作用机制概念模型及研究假设。现场收集调查数据,并通过结构方程模型检验模型及假设。结果表明,信息搜索满意度与网络购物满意度均通过感知的企业网站的易用性、安全性和有用性影响消费者对电子商务企业的信任。这反映了体验的满意度在消费者维持对电子商务企业的信任过程中具有积极意义,企业可以藉改善体验的满意度来维持消费者对本企业的信任。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

基于TAM的移动证券消费者信任实证研究

电子商务环境下的消费者信任研究比较多,但是移动商务环境下消费者对交易型服务的信任研究相对较少。基于技术接受模型,以移动证券业务为研究对象,构建移动商务环境下的消费者信任模型,分析感知的易用性、感知的有用性、感知的安全、信息质量、便利性和信任倾向对移动证券信任的影响以及移动证券的信任、感知的易用性和感知的有用性对消费者使用意愿的作用。通过问卷调查,收集224份有效问卷,采用SPSS和PLS-Graph软件进行统计分析。实证结果表明,感知的有用性、感知的安全、信任倾向和信息质量正向影响消费者对移动证券的信任,感知的易用性和便利性对移动证券的信任没有显著影响,信任是消费者对移动证券产生使用动机的关键要素。最后,对移动证券的服务提供商提出对策建议并指出进一步研究的方向。     

网络商店的在线口碑传播:信任的中介及性别的调节作用

论文通过研究消费者关于网络商店商品价值和商业政策的感知对其信任及在线口碑传播的影响,并以信任-承诺理论为基础,探讨消费者的信任在感知价值、商业政策与在线口碑传播之间的中介作用。另外还探讨了不同性别消费者的信任对在线口碑传播影响的差异。实证研究结果表明,感知价值、商业政策有助于提升消费者对网络商店的信任,从而形成在线口碑传播,而信任在感知价值、商业政策与在线口碑之间起着完全中介作用。结果还显示性别对于信任与在线口碑传播之间关系的调节作用,男性消费者的信任对其在线口碑传播比女性具有更强的影响。     

基于SEM的B2C电子商务信任评价模型及算法

消费者信任对B2C型电子商务的成功起着非常重要的作用。本文通过结构方程模型(SEM)原理构建了消费者网上信任度指数评估模型,在单位结构变量的约束下,考虑误差方差。推导了应用偏最小二乘(PLS)估计算法的模型最佳迭代初值,提高了计算速度,说明了算法的收敛性。由此模型可以分析评价指标体系的各结构变量之间、结构变量与观测变量之间的相关关系；文中进一步给出了电子商务信任度指数计算公式,从而可以更有效地分析消费者网上交易的信任度,以便采取有效措施促进电子商务的发展。     

风险、信任和出借意愿——基于拍拍贷注册用户的实证研究

网络借贷(P2P借贷)是微金融运营模式的创新,主要用于满足小微企业及个人的小额贷款需求。该市场的健康发展有赖于大量出借人的参与。为了更好地了解出借行为,本文以拍拍贷网站用户为研究对象,分析信任和感知风险对出借意愿的影响及前导因素。研究结果发现,出借意愿主要受到信任的影响;感知风险会影响信任,但是不会对出借意愿产生显著影响。而信任又受到借款者社会资本以及借款请求信息质量的显著影响。出借者主要为风险偏好人群,他们对利润的追求甚于对风险的考量。出借者的投资风险来自多个方面,不完善的交易平台保障体系和网络借贷可能涉及的法律问题会严重地影响潜在出借者的不安全感和交易信心,严重阻碍网络借贷市场的进一步发展。上述结果表明,网络借贷市场的投资行为有其内在特征,以网络购物为基础的传统电子商务领域的研究成果在网络借贷市场中并不完全适用。