关于项目后评价的探讨

本文对传统项目评价的概念进行了扩充,提出了广义项目评价的概念,将项目评价分为项目前评价、项目中评价及项目后评价三部分,并主要针对项目后评价的概念、特点及内容进行了详细探讨.     

项目中评价初探

本文对传统“项目评价”的概念及内涵给予了扩展,提出了对应于项目生命周期全过程的广义“项目评价”概念,将项目评价划分为项目前评价、项目中评价及项目后评价三个部分,并重点对项目中评价的概念进行了比较全面和深入的探讨与分析.     

基于AHP法的项目后评价

项目后评价是一种事后评价,指对已经完成项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行的系统的、客观的分析。本文在介绍几种基本的项目后评价的基础上,通过对评价指标的选取引进AHP法,提出了一般项目后评价的AHP法模型。     

IT投资项目的技术经济评价模型及应用研究

本文对传统的技术经济评价模型在IT投资项目中的运用进行了改进,将实物期权评价方法引入到模型中,并对IT投资项目的技术经济评价方法进行了系统化,提出了IT投资项目技术经济综合评价模型,最后通过实际案例说明了该模型的有效性.     

基于QFD的项目组合配置战略贴近度优化研究

论文以QFD为理论出发点,在定义协同度函数和适配率等概念的基础上,对项目组合配置中项目与项目、项目与战略贴近度评价指标、战略贴近度评价指标之间的协同关系进行了定量分析,提出了用战略贴近度度量配置方案与企业战略吻合程度的分析方法,构建了战略导向的项目组合配置优化模型,并通过企业实践,对模型的有效性进行了验证.     

东方系统方法论指导项目评价实践：科学性与艺术性的结合

针对西方评价方法论缺少系统性与灵活性的特点,提出东方系统方法论指导项目评价活动的理念。通过分析东方系统方法论对于项目评价实践的适应性,构建了项目评价决策概念模型和项目评价全过程模型,并以“知物理、明事理、通人理”为指导思想对项目评价全过程进行了系统分析。     

基于Black—Scholes公式和ARCH模型的网络投资项目评价

科学、可行的风险投资项目评价方法是风险投资业健康、飞速发展的必不可少的条件之一.现有的建立在净现值法和资本资产定价模型基础之上的评价方法由于难于操作或不符合风险投资的特点,很难对风险投资项目进行有效的评价.在对风险投资行为特征进行深入分析的基础上,认为风险投资具有期权性质,提出了一种基于Black-Scholes定价公式和ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)模型的风险投资项目评价方法.     

浅析油气勘探项目后评价

我国油气项目后评价有一定的发展,作为油气项目重要的部分——油气勘探项目,本文对其后评价理论和方法进行了一些总结和建议,对油气勘探项目,以建设项目后评价相关理论和方法为基础,结合项目特点,按照国家的相关政策、法规进行项目后评价。后评价的内容包括目标评价、立项决策评价、实施过程评价、勘探效益评价、影响和持续性评价和综合评价。在后评价过程中,应根据评价内容、项目特点的不同,选取一种或几种方法进行评价。     

信息化项目投资评价模型比较研究:基于可行性视角

信息化项目投资与一般性项目投资相比，具有高风险性、长期性以及隐性成本与收益比重大等特点，导致通用的投资评估模型在用于信息化投资的评价和决策时，遭遇决策困境。本文通过对信息化项目投资评估相关文献的梳理和归纳，将信息化投资项目评估的主要观点进行分类和比较，基于可行性的角度，探讨了在信息化投资项目评估中应用传统投资评价模型、传统投资评价模型的修正模型以及突破传统新技术模型的优缺点，最后得出实务工作者在信息化投资项目评估时应该采用“多层级”的综合评估模型的结论。     

基于FNN的软件项目绩效评价模型研究

从分析软件项目绩效评价指标体系不完善、评价方法不规范和模型考虑因素过于单一入手,应用统计分析理论建立软件组织状态、软件项目自身特征的指标体系;以文献研究的方式,界定软件项目绩效的内涵;提出了一种新的网络拓扑结构设计方法,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型;引入改进粒子群学习算法,准确高效地解决了评价模型连接权系数的确定问题。实证研究表明,该模型能够有效地评价软件项目绩效和识别项目风险因素,对软件组织制定风险规避策略、改善项目绩效水平、提供了决策支持信息。