CSI模型样本量的Monte Carlo研究

文章从实际应用的角度对满意度模型进行了分析,并通过前人的研究对两种估计方法进行了多方面的比较;运用Monte Carlo模拟对CSI实用中样本量问题进行了探讨:应用proactive Monte Carlo证明PLS在小样本下估计效果比LISREL更具稳健性,又应用reactive Monte Carlo模拟证明PLS对样本量也有要求,并非任何小样本都适用。     

顾客满意度模型参数估计方法的选择

顾客满意度正在逐渐成为世界各国普遍采用的衡量经济产出和人民幸福程度的软指标。中国的各大企业、相关行业以及政府都在进行顾客满意度的研究和实践。只有采用科学的方法,对顾客满意度模型进行了准确地估计后,才能研究模型中满意度、忠诚度等变量与价格、质量等因素的关系,并准确地计算出满意度指数。但是,目前国内的顾客满意度模型估计方法研究还较少见。     

顾客满意度的Bayes估计

文章讨论了顾客满意度的Bayes估计模型,给出了在先验分布为未知或为Dirichlet分布情形下的Bayes估计,并且给出了在不同条件下,Dirichlet先验分布的超参数估计。应用顾客满意度的Bayes估计模型进行了实例分析。最后,对顾客满意度的Bayes估计模型的使用范围进行了简洁的论述。     

基于PLS算法的带缺失值顾客满意度指数的测评

文章提出了"权重新定"的一种缺失值处理方法,分析了带缺失值的顾客满意度指数测评步骤;详细阐述了Wold的PLS算法的求解过程,基于该算法实现了顾客满意度指数测评系统(简称MyPLS);最后,分别利用MyPLS与SmartPLS软件对某食品公司的带缺失值数据进行处理,在迭代次数上前者较SmartPLS少,在潜变量估计值相关系数、权重系数等方面与SmartPLS具有一致性,为国内带缺失值顾客满意度指数测评研究和应用提供了方法。     

面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型研究

卡诺模型是对顾客需求进行分类和优先顺序排序的有用工具.针对传统卡诺模型的不足,文章提出了面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型.提出卡诺指数,以结合顾客满意的定量分析.引入优先指数,作为满意度改进指标筛选的决策因素.以防喷器顾客满意度度改进为例进行了应用研究.结果表明,I-Kano模型可以有效结合顾客需求对顾客满意改进指标进行分类和优先排序,为顾客满意度改进决策提供重要参考.     

生产企业顾客满意度的测评

本文在对已有的顾客满意度测评方法的分析研究及对影响生产企业顾客满意度因素的分析研究基础上,建立了生产企业顾客满意度的测评指标体系,提出了生产企业顾客满意度的测评方法。     

带缺失值的顾客满意度指数的测评

文章通过对国内外顾客满意度指数模型的对比及我国的现状分析,提出顾客满意度指数测评的拓展模型,模型对感知质量潜变量细化为感知产品质量和感知服务质量.在此基础上对带缺失值的顾客满意度指数测评步骤进行研究.针对该拓展模型,基于均值插补法,提出一种新的缺失值处理方法-分类均值插补法,该方法先对被调查对象问卷中的满意度字段按照分值进行分类,然后对同类中的缺失值用该类的平均值替代.     

基于顾客价值的酒店顾客满意度测评

顾客满意度不仅直接影响着企业的经营业绩,还能准确地预示或反映企业的经济发展态势。因此,对顾客满意度调查和测评的研究具有非常重要的现实意义。文章以美国顾客满意指标(ACSI)模型为基础,建立一个以顾客价值为核心要素的酒店顾客满意度七要素测评模型,对树立提高酒店服务质量和酒店品牌形象具有重要的应用价值。文章采用模糊数学理论,以张家界市酒店顾客满意度的现实调查数据对模型应用研究,以了解张家界市酒店顾客满意度水平,以及验证该模型的适用性。     

顾客满意度指数模型的估计与检验

1国内顾客满意度指数模型的实践及其问题我国对顾客满意度的研究是从20世纪90年代后期开始的,近几年政府部门、协会机构、科研部门、市场咨询机构以及企业对顾客满意度的评测逐渐增多。目前大多数市场咨询公司都已开展顾客满意度调研业务,相当数量的大中型企业都实施了满意度调     

结构方程模型及其在顾客满意度研究中的应用

本文分3个部分首先,简要地介绍了结构方程模型;其次,以瑞典和美国的顾客满意度指数为例,介绍了结构方程模型在顾客满意度中的应用;最后,讨论了运用结构方程模型研究顾客满意度需要注意的问题.     

关于顾客满意度指数的若干问题研究

GDP指标在为人们提供衡量经济发展数量的客观手段的同时 ,也逐渐淡化了经济发展是为人类生活更加幸福的初衷。然而人类幸福本身终究是社会进步的驱动因素和终极目的 ,当人们重新审视这一简单的哲学命题的时候 ,再也不能容忍GDP独自垄断经济评价的发言权 ,必须有一个令人信服的声音 ,来评价经济资源的产出质量。顾客满意 (CS .CustomerSatisfaction) ,是指顾客通过对一个产品或服务的感知效果 /结果与其期望值相比较后 ,所形成的愉悦或失望的感觉状态。顾客满意度就是顾客满意水平的量化 ,正是从人作为消费者的角度 ,来衡量产出质量的。…     

互联网接入服务客户满意度实证研究——以陕西省为例

针对陕西省网站用户流失率超过80％反映出的陕西省互联网接入服务客户满意度指数很低的现实,构建互联网接入服务客户满意度模型,在对陕西省223家网站用户抽样问卷调查的基础上,运用结构方程模型,实证分析互联网接人服务客户满意度及其影响因素的关系,认定接人资费、客户沟通、硬件设施、服务质量及客户关怀对网站用户满意度都有显著影响,提出提升满意度的几点对策.     

在线购物背景下的顾客满意过程

为辨识电子商务时代顾客满意的机制,从整体在线购物体验的视角,开发了一个三阶段的顾客满意过程模型。研究表明：在线购物背景下,满意是顾客历经各个购买阶段的体验的结果;每个阶段的满意度既取决于那个阶段的购物体验,也取决于前面阶段的满意程度;前一阶段的满意将影响后面阶段的满意,它们联合起来形成了整体满意。不同类别的在线顾客之间在顾客满意程度上存在着显著差异。     

汽车4S店顾客满意度模型及其实证研究——以天津丰田汽车4S店为例

构建了以感知硬件质量和感知软件质量为外生变量,以感知价值和顾客满意为中介变量,以重复购买意向和正面口碑相传为结果变量的汽车4S店顾客满意度模型,并对其进行实证检验,研究发现:感知硬件质量对购后行为意向没有显著的直接影响,而是通过感知价值和顾客满意间接作用于购后行为意向;感知软件质量只对重复购买意向有显著的直接正向影响,同时也会通过感知价值和顾客满意对购买行为意向产生间接的作用;感知硬件质量对顾客满意的作用力最强;汽车的外观设计与感知硬件质量的相关性最强;供应的零配件质量与感知软件质量的相关性最强。     

广义线性混合模型在顾客满意度研究中的应用——基于某地区银行理财产品顾客满意度的分析

在对广义线性模型与经典线性模型进行对比分析基础上,重点介绍了广义线性混合模型与估计方法及其在满意度调查数据中的模型设定与应用,并采用某调查机构在2011年1月至2012年3月期间对购买过某地区银行理财产品的客户进行的满意度调查数据进行实证分析。研究表明:相对于经典线性回归模型与广义线性模型,广义线性混合模型是分析满意度调查数据的有效方法。     

关于顾客满意度调查的若干思考

本文按照ISO9000:2000(GB/T19000-2000)讨论了顾客和顾客满意度的几个基本概念,介绍了一些顾客满意度调查的知识和国外顾客满意度调查的实施,论述了国内外顾客满意度调查的重要作用。指出中国应该重视顾客满意度调查,正确地进行顾客满意度调查,利用顾客满意度调查的结果来提高企业和国家的竞争力。     

银行服务窗口调度策略模型的统计分析

 用较少投入显著降低顾客排队等待时间的服务窗口调度策略对银行保持顾客有重要意义。根据采集的某银行顾客到达时间和服务时间数据,使用最佳平方逼近方法拟合出顾客到达间隔时间及服务时间曲线,经柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法验证数据符合M/M/n排队论模型分析条件。分别对普通顾客和VIP顾客进行了M/M/n建模分析,比较统计分析结果,确定服务窗口均衡调度策略是较优的调度策略,该调度模式可以在不追加硬件资源投入的前提下,缩短顾客排队等待时间,提高顾客满意度。     

供电服务质量与客户满意关系的实证研究

利用采集于江苏电力的770位用户数据对供电服务质量与用户满意的关系进行了实证研究。研究表明供电服务质量对用户满意影响显著，但不同顾客的影响程度存在差异，研究结果对电力企业管理具有重要意义。     

基于顾客满意度陷阱的市场细分方法研究

提出了基于顾客满意度陷阱的市场细分方法,企业可以根据该细分结果对不同满意程度的顾客采取不同的营销战略,将投向满意顾客的部分资源转向不满意顾客和非常满意顾客,能够更有效地提升顾客忠诚度,并拉动企业的业绩表现。以某个电视制造企业为例,采用了聚类分析、主成分回归分析、多重对应分析等统计分析方法,验证了顾客满意度陷阱的存在,同时表明顾客的人口统计特征与顾客满意作用于顾客忠诚的方式存在对应关系,从而佐证了方法的合理性。     

两种数据挖掘技术在预测顾客满意度中的对比研究

分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法。文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法进行比较分析,认为用决策树分类法来预测顾客满意度具有简洁、高效等特点。