中国老年人口死亡模型北大核心CSSCI

中国老年人口的规模与比例急剧上升,预期寿命不断延长,老年人口死亡率变动趋势引起社会的广泛关注。本文采用1982年、1990年、2000年和2010年四次人口普查数据,选用10种参数模型分析比较65岁及以上老年人口累计死亡概率。研究发现逻辑斯蒂模型、冈泊茨-麦克汉姆模型、威布尔模型和广义极值模型能较好地拟合老年人口累计死亡概率。通过比较模型拟合结果与观测值之间的差异发现逻辑斯蒂模型整体上能较好地体现中国老年人口死亡模式;冈泊茨-麦克汉姆、广义极值、逆高斯、对数-逻辑斯蒂、对数-正态和威布尔六种模型的拟合结果在低龄老年阶段和高龄老年阶段低于观测值,在中龄老年阶段高于观测值;冈泊茨模型的拟合结果在低龄老年阶段和高龄老年阶段高于观测值;指数模型和伽玛模型的拟合结果在整个老年阶段均低于观测值。将最高年龄组由100岁拓展到130岁,发现逻辑斯蒂模型和威布尔模型预测结果较好。本文的研究结果为拟合不同老年阶段死亡模式选择合适的模型提供了方法借鉴。     

基于GIS的上海市死亡人口空间数据库及死亡人数的时空特征

本文应用地理信息系统技术,结合2003年上海市户籍人口死亡数据和气象数据,构建上海市户籍人口死亡数据库,实现数据库的空间查询与统计、动态监测、专题制图等功能。在此数据库基础上,对上海市死亡病例的时空特征进行分析,结果表明:2003年上海市户籍人口死亡人数随时间呈现出冬夏季高、春秋季低的趋势,总体死亡人数市区比郊区高,患心血管类疾病的死亡率市区高于郊区,而患呼吸类疾病的死亡率则郊区高于市区,户籍死亡人数在空间上随着从市区到郊区的距离呈现递减,递减规律可用三次多项式函数很好拟合。     

人口死亡水平的国际比较

利用各国的人口资料,使用婴儿死亡率和平均预期寿命这两个关于人口死亡的重要指标,比较中国和世界 人口的死亡水平和变动趋势。根据各国的人均收入,揭示人均收入和平均寿命的统计关系。     

区域人口城市化的趋势分析——以江苏省为例

在描述区域人口城市化发展趋势时 ,Logistic模型的应用最为广泛。对Logistic模型进行修正 ,并以江苏省人口城市化发展为例 ,对我国区域人口城市化发展趋势进行分析。研究的结果表明 :修正Logistic模型基本上反映了我国区域人口城市化的发展趋势。     

人口生命过程的函数解析式,两类死亡模型的统一

文章通过对大量的生命表数据验证,人口生命基本过程可以用对韦伯函数的幂(常数)经过变异后的函数形式来表示,模型参数可以用线性回归的方法来确定。模型的基本部分加波动部分就组成了人口生命过程的完整模型。人口生命函数的基本部分可以近似地组成一个线性空间,这样,就可以解释人口间接模型在不同场合采用不同参数的意义,并且,从理论上解释了两类模型的统一性。最后,文章还指出了现行的间接模型中采用的Logit变换同两次对数变换可取同一个函数形式。     

从“五普”数据看吉林省人口死亡水平和死亡模式

由 2 0 0 0年人口普查有关吉林省人口死亡状况的数据计算得到的用于衡量人口死亡水平的几个指标显示 ,吉林省总人口死亡率、婴儿死亡率等自建国以来持续降低 ,预期寿命不断增长 ,居民健康水平呈良性发展。但是 ,总人口死亡水平持续降低的同时 ,死亡模式还存在着明显的城乡差异 ,吉林省农村地区的妇幼保健水平以及养老保障工作还有待于进一步加强和提高。     

统筹城乡的人口预测模型构建与应用——以陕西省城乡人口分年龄预测为例

探索分城乡、分年龄的人口预测方法对于制定经济、社会发展规划,规避未来人口结构变动带来的风险具有基础理论意义.本文在文献回顾的基础上,定性描述了统筹城乡的人口预测思路,据此对人口发展方程进行了改进,构建了考虑人口城乡迁移和人口区域流动因素的人口分年龄预测模型;运用陕西省的人口数据进行了参数设定,对2008-2050年陕西省城乡分年龄人口进行了预测,研究发现,陕西省总人口呈先升后降的趋势,人口高峰年为2037年;城镇人口数总体上升,农村人口数总体下降.     

三年困难时期非正常死亡人口及其相关问题研究

三年困难时期(1959～1961年)我国非正常死亡3000万人是个值得商榷的观点,必须进行全面系统的考量和原因分析.文章以1955 ～1957年平均死亡人口作为基准,结合1953～1964年死亡漏报及其纠正的状况,可以估算出三年困难时期非正常死亡人口约为400 ～ 500万人.非正常死亡人口在分布上具有较为明显的地域结构、年龄结构以及性别结构上的差异.此外,造成大量非正常死亡的原因非常复杂,难以从单一的因果关系中寻求答案.但种种迹象表明:这批非正常死亡人口是以饥饿死亡类型为主、其他死亡类型为次;以抗灾能力不强引起为主、以地方救灾失误引起为次.尽管非正常死亡几百万人的教训值得反思,但不能抹杀中国政府应对饥荒所做的努力及其取得的成效,更不能借此上纲上线,意图否定新中国前30年的发展.     

分年龄组死亡率变动对人均期望寿命影响的实验研究——以甘肃省为例

人均期望寿命是分析、评价人口健康状况,衡量社会经济发展及医疗卫生服务水平的重要指标。从2014年开始人均期望寿命的提高被纳入卫生计生系统考核内容,受到各级政府的重视。为了有效地甄别和评价政策实施对人均期望寿命提高的贡献程度,需要精确地估计和判断各年龄组死亡率变动对人均期望寿命提高的影响。在实践中,针对某一年龄组或某一特定人群死亡率的变动以及相关政策实施对人均期望寿命的影响鲜有较为精确的定量解答或快速有效的估算办法。本研究通过数据实验方法和计算机辅助计算建立一套可以较为精确地估算某一区域内某一年龄组死亡率变动对人均期望寿命影响的计算方法和结果集,利用这种方法可以开展不同类型、不同区域内人口死亡率变动对人均期望寿命影响的快速估算。利用估算结果可以对区域内政策实施效果进行较为科学的评估或评价。文章以中国2010年人口普查数据中甘肃省各年龄组分性别死亡率数据为基础对上述研究进行实证分析和验证。     

人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型构建与应用——以陕西省为例

文章主要以社会福利最大化为基本前提,假定社会福利最大化条件下的退休年龄为最优平均退休年龄,通过建立人口年龄结构变动下的最优退休年龄动态模型,以陕西省人口数据和养老保险相关数据为基础,测算了社会福利最大化条件下的陕西省最优平均退休年龄。得出结论:满足社会福利最大化时,陕西省最优平均退休年龄将会从2010年的58.4岁,逐步提高到2020年的59.6岁,进而提高到2030年的61.3岁。     

社会支持对我国高龄老人死亡风险影响的Cox模型分析

文章运用中国高龄老人健康长寿跟踪调查纵向数据（1998～2005年）,对年龄范围在80～105岁的高龄老人进行考察,并基于Cox模型对社会支持于高龄老人死亡风险的影响机制进行探讨,对西方学者提出的社会支持的影响机制模型进行实证检验。结果表明,从我国的现实意义来看,社会支持对健康的影响是针对不健康的人群起到了缓冲作用,社会支持和健康变量之间存在着交互作用。另外,社会支持中的生活照料和情感支持对改善我国高龄老人的健康状况具有显著效果。     

城镇不同社会医疗保险待遇人群死亡率交叉现象研究

本文使用中国老人健康长寿影响因素研究(Chinese Longitudinal Healthy Lon-gevity Survey,CLHLS),2002～2005年调查数据对我国不同社会医疗保险待遇的老年人口的死亡率交叉现象进行了研究。运用离散时间的死亡风险分析,文章的发现支持选择性死亡的理论,即无社会医疗保险的人群,60岁时死亡率一直高于享受医保人群,使得无医保人群中强健的个体幸存下来;随着年龄的增长,这种选择机制的作用逐渐表现为死亡率逆转,即无医保人群的平均死亡率在大约96岁以后开始低于享受医保人群。研究显示,我国享受社会医疗保险的老年的生存优势一直存在至96岁高龄,医疗保险对于老年人口的健康有着显著而长远的积极影响。     

Lee-Carter估计模式推算中国农村老年人口死亡率的研究

死亡率的估算与人口老龄化密切相关,中国60岁及以上老年人口主要集中在农村地区,本文运用Lee-Carter模型对农村分性别单岁组的死亡率数据进行建模,预测出农村人口死亡率与期望寿命的发展趋势。     

新生代农村流动人口内部生活满意度差异研究--以江苏省为例

新生代农村流动人口正逐渐成为中国农村流动人口的主体。与老一代相比,新生代农村流动人口具有较为不同的客观经济社会属性和主观认知特征,而其生活满意度又将影响其未来的市民化决策。本文基于2012年江苏省外出青年农村流动人口调研,运用结构方程模型研究发现,新生代农村流动人口内部已出现较为明显的年龄差异。对于影响生活满意度的因子,新生代农村流动人口客观属性上的差异主要体现在所处生命周期的不同,而主观认知的不同则更多体现了时代背景的变化。     

广东人口死亡状况研究

本文利用 2 0 0 0年第五次全国人口普查资料 ,全面分析广东人口死亡水平的发展变化、地区和城乡差别、性别与年龄差异以及影响因素。     

两人群引力模型框架下的中国死亡率预测①--结合美国相应数据

Lee－Carter系列模型是对一个人群的死亡率动态建模和预测的模型。由于中国死亡率抽样数据的质量问题导致模型预测的效果不如国外文献所反映的那么精确。本文在两人群引力模型框架下结合中国和美国同期死亡率数据建模,并将结果与相应的单人群模型比较。研究表明,引力模型与APC模型相结合取得了最好的效果,在此基础上本文预测2025年老年抚养比会急剧上升到23．32％,2030年的婚配男性人口超出女性约2079万,婴幼青少年20年间累计死亡人数约293万。