电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题研究

针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双方多属性商品交易匹配度的概念和计算方法,并且确立了卖方商品的数量折扣曲线。然后,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配模型,并根据模型的非连续和非线性特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过多个实例的计算,并与遗传算法进行对比分析,结果表明模型与算法是可行和高效的。     

电子中介中考虑第三方评价的多属性商品交易匹配研究

针对电子中介中多属性商品交易过程表现出的依赖第三方评价的情形,在运用概率统计理论处理第三方评价或反馈信息基础上,给出了一种考虑第三方评价的多属性商品交易匹配方法。首先,将买卖双方给出的多种信息形式的供需信息转化为统一的带有累积分布函数的信息;然后,将第三方评价主体给出的多种信息形式的评价或反馈信息也转化为带有累积分布函数的信息;在此基础上,通过测度买卖双方在考虑第三方评价或反馈信息下的综合匹配满意度,并考虑将买卖双方商品交易中综合匹配满意度最大化以及中介收益最大化作为目标,构建了多目标优化模型,进一步地,通过基于隶属函数的加权和方法将其转化为单目标优化模型,通过求解得到最优的匹配结果。最后,通过一个实例分析来说明了本文提出方法的可行性与有效性。     

基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法

公共住房的合理分配是关系保障性安居工程成败及可持续发展的"生命线"。公共住房分配中缺乏科学规划和依据,既难以保障公共住房资源分配的"公平正义",也在一定程度上造成了效率缺失。本文借鉴双边匹配思想,给出了一种基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法,构建了一个公共住房撮合分配多目标优化决策模型。文中给出的公共住房分配案例计算表明,该方法有利于提高公共住房撮合分配的科学性、合理性及正确性,具有一定的可行性和适用性。基于相关系数权重的数值模拟试验,研究进一步探讨了住房保障的发展阶段、住房保障策略与最优撮合分配结果的关系,为公共住房分配提供了一些策略:在住房保障起步和发展阶段,应当优先考虑较高的保障覆盖面,同时也应避免公共住房对保障需求过剩;在住房保障发展成熟和完善阶段,则应当注重提高住房保障的保障水平,尽力满足住房保障对象更高水平的住房改善需求。     

基于公理设计理论的仿真软件评价方法研究

针对仿真软件评价优选问题,提出一种基于公理设计理论的仿真软件评价方法。以公理设计理论为指导建立仿真软件评价模型,通过信息公理以信息量大小为测度来度量仿真软件产品的优劣。考虑到备选方案评价指标信息具有不完全性和模糊性特征,采用信息公理中的经典信息量计算方法存在局限性,对信息公理中的信息量计算方法进行拓展,提出基于单值点、区间数相离度、满意度和模糊信息的信息量计算方法。结合经典的和拓展的信息量计算方法,给出仿真软件评价流程。以某生产制造企业选择仿真软件产品为例,说明所提出方法的可行性和有效性,实验结果也揭示了在仿真软件商业领域竞争中软件质量起到至关重要的作用。     

一种基于公理设计的产品知识表达方法研究

产品知识表达是将在研发过程中创造的隐性知识转化为能为组织共享的显性知识,是个人知识转化为组织知识的一个重要的途径。有效的产品知识表达有助于将往往来源于个人灵感、模糊不清的产品概念逐层分解,重组为具有高度逻辑性的系统结构,并迅速为整个研发团队成员所共享。本文选择公理设计作为基本的方法论,以此为基础,根据知识转化的理论和原则,建立了一种"概念开发过程中产品知识表达方法";并以红外热像仪的概念开发过程为例,检验了这种方法在各类新产品概念开发过程中应用的有效性和可操作性。     

基于悲观度的双边匹配决策问题研究

双边匹配决策问题一直是经济管理和计算几何等领域研究的热点和难点问题之一。针对双边主体偏好信息为序值的双边匹配决策问题,提出基于悲观度的新方法,给出具有序值形式信息的双边匹配决策问题的描述,引入能够反映功利型中介悲观度的满意度和支付的计算公式。在此基础上,考虑到匹配主体对之间的满意度和功利型中介的收益,构建求解双边匹配决策问题的多目标优化模型。运用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Hungarian法进行求解获得双边匹配方案,通过算例说明给出方法的有效性。计算结果表明,悲观度取值不同,运用该方法获得的双边匹配方案也可能会不同,即双边匹配方案能反映不同功利型中介的不同风险偏好。     

IT服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法

描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。     

基于电子市场中介的交易风险控制

电子市场中介实施控制可以有效地降低电子商务中的交易风险.在讨论客观风险、估计风险、交易者风险偏好及风险控制相互之间关系的基础上,设计了电子市场中介的交易风险控制机制,构建了控制水平选择的决策模型,讨论了模型最优解的存在性,进而分析了交易者平均风险偏好一定和变化情况下的最优控制策略.分析结果有助于电子市场中介的交易风险控制决策.     

B2B电子中介买方用户忠诚形成机理实证研究——基于转移成本的调节作用

以提供买卖双方支持服务的B2B电子中介为研究对象,探索了买方用户忠诚的形成机理以及转移成本的关键维度,建立了基于转移成本调节作用的买方用户忠诚概念模型,然后采集数据,运用结构方程建模技术对买方用户忠诚的形成机理以及转移成本对买方用户忠诚形成机理的调节作用进行了检验,得出了买方用户忠诚的影响因素、影响程度以及转移成本的具体调节范围等。     

Axiomatic Based Decomposition for Conceptual Product Design

This paper describes a structured methodology for decomposing the conceptual design problem in order to facilitate the design process and result in improved conceptual designs that better satisfy the original customer requirements. The axiomatic decomposition for conceptual design method combines Alexander's network partitioning formulation of the design problem with Suh's Independence Axiom. The axiomatic decomposition method uses a cross‐domain approach in a House of Quality context to estimate the interactions among the functional requirements that are derived from a qualitative assessment of customer requirements. These interactions are used in several objective functions that serve as criteria for decomposing the design network. A new network partitioning algorithm is effective in creating partitions that maximize the within‐partition interactions and minimize the between‐partition interactions with appropriate weightings. The viability, usability, and value of the axiomatic decomposition method were examined through analytic comparisons and qualitative assessments of its application. The new method was examined using students in engineering design capstone courses and it was found to be useable and did produce better product designs that met the customer requirements. The student‐based assessment revealed that the process would be more effective with individuals having design experience. In a subsequent assessment with practicing industrial designers, it was found that the new method did facilitate the development of better designs. An important observation was the need for limits on partition size (maximum of four functional requirements.) Another issue identified for future research was the need for a means to identify the appropriate starting partition for initiating the design.     

具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法

根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM（葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写）方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。     

基于模糊时间窗的车辆调度问题研究

基于现实生活中配送企业车辆资源有限和顾客对服务时间要求并非完全刚性的特征,通过时间窗模糊化处理将顾客服务的满意度量化为配送服务开始时间的模糊隶属度函数。在一定满意度下,构建了基于模糊时间窗的车辆调度模型,根据模型的特点,改进了基于客户的染色体编码方式,设定了一种新的约束处理方法,避免了惩罚策略中选取惩罚因子的困难。在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对顾客服务时间的局部调整来确定最佳服务时间。最终通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊时间窗函数不仅可以降低配送成本,而且有利于节省运力资源。     

碳交易政策下多式联运路径选择问题的鲁棒优化研究

针对碳交易政策下的多式联运路径选择问题,考虑运输时间和单位运费率不确定且其概率分布未知的情况,引入鲁棒优化建模方法对其进行研究。首先利用box不确定集合刻画分布未知的运输时间和运费率,然后在碳交易政策下确定模型的基础上,构建鲁棒性可调节的多式联运路径选择模型,并通过对偶转化得到相对易求解的鲁棒等价模型。实例分析表明,鲁棒模型能较好地处理参数概率分布未知的多式联运路径选择问题,方便决策者根据偏好调整不确定预算水平进行决策。运输时间和单位运费率的不确定性都会影响多式联运路径决策,但是作用机理有所不同。将上述碳交易政策下的模型拓展到其他低碳政策,结果表明多种低碳政策的组合能更好实现多式联运减排。