供应质量不可靠下的易逝品最优订货和定价策略

易逝品由于其价值可能会在短时间消逝,不切适宜的订货和定价策略会对出售易逝品的零售商的利润产生很大的影响,文章考虑在供应商供货有次品情况下,以获得最大期望利润为目标,建立了需求是随机且受价格变量影响时的最优订货和定价策略模型,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并分析了产品次品率及批发价格、需求的波动程度对最优策略的影响,得到了一系列有意义的性质和管理原则。     

指数分布的随机序及在库存模型中的应用

文章首先给出随机分布序及似然比序的定义,对于指数分布的情形,探讨了两种随机序的性质.论文最后考察了需求服从指数分布的库存模型,利用随机序的性质导出最优库存水平及最优订货点满足的方程.运用数值方法,具体计算了单周期库存模型最优库存水平和最优订货点两个最优策略参数.     

含有质量缺陷单向替代易逝品订货的最优策略

文章以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下零售商向含有质量缺陷产品的供应商和无缺陷产品的供应商进行订货的最优策略,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并跟不替代情况下相应的最优订货量和期望利润对比,得到如下的结论:在无缺陷产品的缺货率满足一定条件下,零售商存在最优订货策略;产品替代时,零售商应多订购合格品而少订购缺陷品,同时可以获得更多的期望利润。     

随机提前期条件下的多级库存系统优化

文章针对需求和提前期均是随机的情况,建立了单个核心制造商、多个供应商制造商和多个销售商的多级库存优化模型,其中各级库存提前期随机,需求服从正态分布。供应商采用(s,S)策略进行库存管理,制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数,由此得到最优的订货策略。     

基于碳交易规制的易腐品订货决策研究

基于经济批量订货的思想,对冷链产品的制造商订货模型进一步深化,构建了不存在碳排放上限且不考虑碳交易机制、存在碳排放上限但不考虑交易机制、考虑碳交易机制订货模型,并主要通过数值分析的方法进行研究。结论表明:在不同的碳交易规制的环境下,需要对采购的策略(订货批量,订货周期)做出较大的调整来重新达到订货总成本最优,基于碳交易规制的订货模型具有更低的成本。另一方面,通过碳交易机制的方式实现有效的碳减排效果是有条件的,在不同的外界环境条件下,应该采用不同的碳规制措施和方法才能够有效降低碳排放量。     

信用额度决策下供应链商业信用融资最优策略

文章在需求不确定的环境下,考虑信用额度决策,研究供应链中的制造商向分销商提供商业信用融资的最优策略.分析了商业信用融资模式下,制造商的的生产、定价以及信用额度决策、分销商的订货决策等,并对比分析了有无信用额度限制方案的最优决策.实证研究表明:商业信用模式下,破产保护政策提高了分销商订货的积极性;制造商决策商业信用额度情况下,分销商破产概率显著降低,供应链信用风险减小,并且产品批发价格越低,信用风险控制的效果越好.     

不同模式下双渠道供应链成员针对不同生产能力的订货策略

文章研究了双渠道供应链成员的订货策略以及渠道选择问题。当制造商生产能力充足时,供应链成员根据最优订货量订货;当制造商生产能力受限时,供应链被分为合作与非合作两种模式展开讨论。利用斯坦克尔伯格博弈理论模型结合数值算例进行了分析,表明,制造商生产能力充足时供应链成员获利水平最高;制造商生产能力不足时,零售商应选择非合作模式供应链,制造商应选择合作模式供应链。     

允许缺货的模糊需求单周期库存控制模型及其算法

选择一个适当的库存和订货策略,是一个值得研究的问题。文章引入了基于模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。     

易逝品二次订货中批发价格更新的零售商订货策略

易逝品的供应链管理是供应链管理的一个重要分支,零售商如何根据制造商制定的吸引措施来进行订货决策成为易逝品供应链管理研究的热点.本文研究了制造商给定零售商两次订货机会,两次订货批发价格不同且第二阶段零售商可以订货或退货的情况下,零售商在开始时刻以及在第二阶段的行动策略.     

随机提前期下的供应链信息共享价值

提出并研究了随机提前期下的供应链信息共享价值的问题.建立一个1供应商1零售商的两阶段供应链,分析在供应商对零售商存在随机提前期下的供应链运作情况;建立了离散随机提前期下零售商的传统订货策略与费用模型,及其共享提前期信息后的订货策略与费用模型.进一步的算例分析表明,通过共享提前期信息,可以减少零售商的再订货点,并降低其期望费用.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

非平稳随机需求与缺货拖后下的迭代品供应链协调

文章考虑非平稳随机需求下的缺货拖后情况,探讨由单个供应商和单个零售商组成的两级、两阶段迭代品供应链订货协调问题.首先建立了分散决策和集中决策模型,并分别给出了最优订货策略;其次,基于主从博弈,收益共享契约及成本共担契约等理论,研究了缺货拖后情形下的两阶段供应链协调机制.研究表明:随着缺货拖后强度增大,零售商应减少第一阶段订货量,增加第二阶段订货量;当批发价格等于生产成本,且收益共享比例与成本共担比例相等时,结合收益共享与成本共担的组合契约可以实现供应链完美协调,并任意分配系统利润.     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

CVaR准则下基于损失厌恶的零售商订货决策问题

目前,多数学者在研究报童的利润最大化问题时,他们通常忽略了报童的风险偏好问题,或者是认为报童对于风险的偏好是中性的.然而,一些研究指出实践中的管理者在做订货决策时,其签订的订单会偏离于使利润最大化的最优订货量.一些学者通过引入行为偏好来解释这种决策偏见.文章在观察实际情形的基础下,引入报童的风险偏好和损失偏好.寻求的最优订货量需要满足两个目标:(1)零售商的剩余产品损失和缺货的机会成本之和最小;(2)零售商预期损失的条件风险最小.在一个给定的置信水平下,找到一个满足上述两个目标的最优订货量,帮助零售商优化订货决策.     

私有信息保护的多产品联合订货研究

文章采用安全多方计算技术,对一个供应商一个销售商务件下供应链系统总成本最小的多产品联合订货进行研究,给出相应的私有信息保护算法,既能保证各参与方私有信息的安全性,还能保证各参与方根据自己的私有信息得到供应链系统总成本最小的多产品最优联合订货批量.     

级库存(R,Q)策略的优化控制算法及应用

文章分析了由一个中心仓库和多个零售商构成的两级供应链配送系统,研究了其基于泊松需求假设的级库存(R,Q)策略的优化和应用;对中心仓库在随机的提前期内的需求分布和缺货引起的零售商订货时延,提出了优化级库存订货点的迭代计算算法,并给出了具体的算例.     

需求不确定下的供应柔性和库存优化模型

技术创新和时尚创新缩短了产品的生命周期,给供应链带来需求不确定性。文章在合同制造的环境下,提出了一种供应柔性模型,描述了产能、库存和库存之间的变量关系,指出了利用产能柔性和提前期柔性来应对需求不确定性、减少库存风险的有效途径。通过优化供应链成本,在订货到水平的策略下,可以找到最有订货水平,以提高供应链绩效。     

基于EOQ模型的供应商的选择方法

经济订购批量模型(即EOQ模型)是存贮论中著名的模型.在给定年需求量及单位存贮费用和每次订货费时,EOQ模型能够给出订购的最优数量.     

基于蒙托卡洛仿真的随机需求库存优化问题研究

文章研究了需求为随机变量的多周期库存优化模型。经典的经济订购批量(EOQ)模型假设需求是固定常数,在实际应用中具有一定的局限性,文章考虑了需求随机变化情况下的库存优化问题。建立了在需求随机变化条件下的优化模型。并且采用蒙特卡洛仿真和Matlab优化技术对建立的库存模型求解,最后在实例中对有关敏感性参数研究的基础上实现了系统决策,根据统计得到销售周期和订货批量出现的频率,得出统计上最优销售周期和订货批量。     

基于再制造的可替代产品分销商订货模型

文章考虑闭环供应链条件下新品出现缺货时可用再制造品进行替代,建立了一种替代率与产品品牌等级、效用差及价格比相关的分销商订货模型,进行了仿真算例和主要参数的灵敏度分析.研究结果表明,产品品牌等级、效用差对新品和再制造品销售价格、订货量以及利润有较大影响,分销商在制定订货和定价策略时必须综合考虑这些因素.