电子政务中数据整合技术的研究

电子政务是近几年来我国着手研究的热点问题。我国电子政务的发展遇到的主要难点是信息孤岛问题和电子政务的一体化问题。针对这种情况,对当前数据整合方法作了分析,提出了一种基于WebServices及分布数据整合相关技术的数据整合方案,并对一些关键性问题作了探讨。     

构建集成数据环境 实现有效数据整合

随着时代的进步，高校信息的集成度也在不断提高。从系统集成到应用集成再到信息集成，最后到社会集成，人们关注的焦点也不断变化着。90年代初，高校的信息化主要考虑的是软件和硬件的集成，相应的应用系统主要是在网络管理、网络计费、电子邮件、办公自动化、教务管理、财务管理等方面。随着各高校的信息化建设达到一定的规模以后，就进入了应用集成的阶段，     

基于大数据技术档案资源整合的难点及对策

随着科学技术的不断发展,信息时代已经逐渐向大数据时代转变,在大数据技术发展的进程中,档案管理工作变得更加便捷。档案管理工作人员在对档案信息资源管理时需要通过大数据技术来有效对信息资源进行整合,从而降低数据资源的整合难度。但对于目前的档案数据信息资源而言,其在数字档案资源管理活动中仍然存在难点,主要原因在于大数据模式的档案数据信息资源的整合与传统模式下的数据信息资源的整合存在显著差异性。本文将对档案数据信息资源整合过程中存在的难点进行详细分析,并针对存在的问题提出解决策略。     

档案大数据框架构建及应用分析

大数据作为信息时代的产物,其作为数据集合,具有规模大、流转速度快、类型多样及价值密度低等特点,在档案工作中引入大数据技术,可以更好地推动档案工作的快速发展,使其与时代发展潮流相适应。文中分析了大数据技术在档案工作中应用的基础,并进一步对档案大数据框架构建及应用的策略进行了具体的阐述。     

基于大数据的城建档案信息系统构建研究

随着大数据的发展,对城建档案信息系统深层次完善需要借助大数据来优化和拓展,大数据对完善城建档案信息系统有巨大的推动作用。本文就现阶段城建档案信息系统构建进行分析,并就城建档案管理系统构建提出建议和看法。     

大数据时代的国际关系研究

随着大数据时代的到来,数据总体数量多、数据类型广、价值密度低、处理速度快的特点体现在各个领域,国际关系研究也面临着如何处理国际关系中海量信息的问题。本文试图从数据思维和数据挖掘两个角度应对大数据对国际关系研究带来的影响,并对大数据时代国际关系研究的趋势进行初步探讨。     

大数据:现状与展望

笔者试图通过分析大数据对科学学科和经济领域中事关国计民生的关键行业发展的影响,增进对大数据的理解。有证据表明,大数据显著提高了行业的发展。文中分析了大数据的属性和应用现状,并结合著名公司案例,展望了大数据的科研经济的发展趋势。     

大数据时代档案数据馆员建设研究

大数据时代,档案数据馆员成为档案界关注的重点。本文分析了档案数据馆员的内涵,阐述了档案数据馆员的角色定位,从提升档案数据意识、设置档案数据馆员岗位、制定科学的档案数据管理规范、开展档案数据馆员培养与培训等方面提出加强档案数据馆员建设的思路。     

大数据背景下我市120急救指挥中心人事档案管理探析

互联网发展至今,信息技术日新月异,市120急救指挥中心人事档案管理工作有了显著变化,最突出的就是中心人事档案管理的现代化、规范化。实践证明,人事档案信息资源管理工作对于中心工作的正常运行作用非常重要。但从目前中心人事档案信息资源管理工作现状看,还存在许许多多的问题,需要对档案信息化建设、完善和改进的地方很多,中心要想正常运行快速发展,对于人事档案信息资源管理工作必须要高度重视。     

大数据视域下档案数据管理的实践创新模型研究

大数据时代的到来与发展给传统的档案数据管理工作模式带来了不小的冲击,因此,档案管理部门必须在实践中积极探索与思考,只有建立起资源保护的有效机制,才能够确保档案管理能够跟随大数据时代发展的步伐。本文通过对大数据视域下档案数据管理的创新模式进行思考,对大数据时代档案管理工作创新模式进行了探讨,以提高大数据时代档案管理工作的效率。     

大数据时代档案管理研究

大数据时代的到来对社会各方面产生了深远的影响,在进行档案管理工作的时候,紧跟时代步伐,对档案管理进行信息化建设不仅能够提高工作效率,也是大势所趋。本文首先阐述了大数据时代档案管理的重要性,然后分析了大数据时代档案管理所存在的问题,最后提出了大数据时代加强档案管理的具体措施。     

网络时代的大数据咨询方法体系构建

在网络时代,咨询方法面临着新的挑战。大数据对于咨询方法体系的更新具有重要意义,国际与国内著名的咨询公司在这方面有着不同程度的认识与应用。.在对当前国内外代表性的咨询公司应用大数据方法加以梳理的基础上,结合传统的咨询方法体系,将咨询公司的知识、咨询对象的数据链及外部环境中的大数据整合起来,构建了大数据咨询方法模型。应用该模型将在个体、业务与企业三个层面对咨询公司带来积极效果,同时需要从建立管理信息系统、制定数据应用规则、营造融合开放环境三个方面完善配套机制。     

基于大数据理念的金融管理体系构建策略分析

大数据在现今的金融管理体系中发挥着至关重要的作用。随着经济社会的快速发展,传统的金融管理体系已经无法满足当今社会的发展需求,大数据技术正逐步成为新一代信息管理体系的核心技术。因此,对于管理者来说,利用大数据技术完善金融管理体系的构建至关重要。本文基于大数据背景,探讨如何依靠大数据理念构建有效的金融管理体系,为未来金融管理提供有价值的帮助。     

大数据时代下企业构建ERP系统的重要性

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用,大数据也引起了越来越多的关注,如何更好地利用大数据已经成为企业生存发展的机遇。本文通过分析大数据对企业的影响以及与ERP系统的联系,指出目前企业在大数据时代构建ERP系统的重要性,构建ERP系统是企业实现内外数据相整合的有效途径之一。     

大数据时代文档一体化管理的构建与实施方案分析

伴随着社会的进步,时代的发展,文档一体化的发展已成为档案管理中的重要组成部分。在当今科技时代,Big Date(即大数据)时代,文档一体化的管理构建与实施更需要不断地改革创新,以紧追时代的步伐。大数据,显然易见,代表的是大量的数据集合,通过这些海量数据的整理与分析,从而使产品等获得更好效果的一种信息处理模式。在此类情况下,以文档一体化管理方式来替代传统的档案管理方式,不仅极大地改善了纸质载体形式的缺点,在数据完整性方面,更是有着无与伦比的优势。因而,在大数据时代文档一体化管理的构建与实施显得尤为重要。     

大数据的价值发现:4C模型

随着新一代信息技术的应用,大量的数据在开放多源的渠道中产生,逐渐汇聚成一个巨大的、精准映射并持续记录物质世界和精神世界运动状态和状态变化的"大数据"空间。大数据中蕴含着巨大的商业价值和支持科学决策的价值。然而,如何面向多源异构的数据特征,满足实时高效的计算需求,增强模型方法的解释能力,构建数据分析的统一框架成为当前大数据价值开发和利用的重要挑战。本文从数据间的协同、计算间的协同、分析间的协同和人机间的协同等方面提出一种4C模型,建立面向商业价值发现的大数据分析理论研究范式,详细论述4C模型的结构、关键问题和解决方案,给出4C模型在汽车品牌管理场景下的具体应用,以期推动大数据相关研究与实践的发展。     

税收大数据应用研究

财税是国家治理的基础和重要支柱,税收是国家治理体系的重要组成部分。如何利用税收大数据深挖税收数据价值,强化税收数据分析,提升税收治理效能,推进税收现代化,成为值得深入研究的重要课题。为此,文章从税收大数据入手,阐述税收大数据的内涵、范围,分析税收大数据应用过程中存在的优势和不足,从大数据治理、运行机制、服务决策和人才队伍建设等方面提出应用建议,以供参考。     

面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。