大数据与会计功能——新的分析框架和思考方向

在大数据发展增加信息供给的背景下,本研究从会计基本功能切入旨在构建符合大数据时代背景的公司会计财务行为的分析框架.首先解析大数据环境下不同信息供给方的信息披露行为,再从信息需求方视角来考察大数据发展如何通过对原有信息的补充和认证而作用于契约安排和估值需求.基于大数据发展对公司与投资者之间信息交换和相互学习机制的建立,接下来分析投资者生产信息对公司行为决策以及利益相关方信息对公司估值的影响.最后,将研究框架从市场内部拓展至整个经济体,进一步考察大数据环境下的政府和市场如何通过信息连通和学习效应来实现资源配置中的互补优化.嵌入大数据的公司会计财务分析框架不仅有助于完善和拓展传统会计信息理论,也能为监管层、投资者和公司正确认识并建立大数据思维、挖掘大数据价值提供借鉴.     

大数据时代的国际关系研究

随着大数据时代的到来,数据总体数量多、数据类型广、价值密度低、处理速度快的特点体现在各个领域,国际关系研究也面临着如何处理国际关系中海量信息的问题。本文试图从数据思维和数据挖掘两个角度应对大数据对国际关系研究带来的影响,并对大数据时代国际关系研究的趋势进行初步探讨。     

大数据的价值发现:4C模型

随着新一代信息技术的应用,大量的数据在开放多源的渠道中产生,逐渐汇聚成一个巨大的、精准映射并持续记录物质世界和精神世界运动状态和状态变化的"大数据"空间。大数据中蕴含着巨大的商业价值和支持科学决策的价值。然而,如何面向多源异构的数据特征,满足实时高效的计算需求,增强模型方法的解释能力,构建数据分析的统一框架成为当前大数据价值开发和利用的重要挑战。本文从数据间的协同、计算间的协同、分析间的协同和人机间的协同等方面提出一种4C模型,建立面向商业价值发现的大数据分析理论研究范式,详细论述4C模型的结构、关键问题和解决方案,给出4C模型在汽车品牌管理场景下的具体应用,以期推动大数据相关研究与实践的发展。     

大数据情境下的数据完备化:挑战与对策

随着数字经济时代的到来,数据作为一种重要的生产要素,深刻改变了管理决策范式。对具有超规模、跨领域、流信息的大数据的分析利用成为了赋能管理实践的重要因素,其中数据的质量与完备性是影响后续数据价值提炼的重要前提。然而受限于数据采集方式与过程,被采集主体行为模式特点等因素,数据常常呈现超高缺失率的特点。超高数据缺失会严重影响数据分析及所承载的管理决策效果。因而,预先对大数据进行有效完备化对保证后续分析决策效果具有重要意义。本文对大数据情境下的数据完备化问题进行了系统梳理,重点给出在超高维度、多源异构、时空关联的情境下的大数据完备化问题的主要挑战、求解思路及其对管理学研究的启示,以期为大数据完备化及赋能管理决策奠定理论和方法学基础。     

大数据驱动企业供应链敏捷性的实现机理研究

顾客个性化与多样化需求的涌现迫使企业借助大数据实现精准、敏捷的产品或服务供应。现有研究中对于数据驱动供应链敏捷性的实现机理尚缺乏深入探索。本文从数据驱动视角出发,基于动态能力理论,采用单案例研究发现:供应链敏捷性是企业动态能力作用的结果 ,供应链敏捷性的实现表现为"数据驱动—属性激活—动态能力提升—敏捷性触发"的动态过程,大数据的合理应用有助于提升企业供应链敏捷性。本文将供应链敏捷性划分为客户敏捷性、流程敏捷性和合作伙伴敏捷性。研究结果拓展了大数据的形态及属性研究,明确了数据属性与动态能力的内、外在联系,打开了大数据驱动供应链敏捷性的过程"黑箱",研究对发展数据驱动理论和帮助企业实现敏捷供应具有较好的理论与实践价值。     

大数据时代环境监测档案管理工作

环境监测档案,主要是指各个等级的环境监测机构在工作过程中产生的管理、监测、监督、检查等数据,这些档案信息对于环境监测工作的高质量开展有着十分重要的促进作用。大数据时代,给环境监测档案管理工作提出了新的机遇和挑战,作为行业工作人员,我们需要抓住机遇,迎接挑战,在大数据时代努力提高环境监测档案管理工作的有效性。鉴于此,本文理论联系实际,结合自身多年的实践工作经验,分析了大数据时代给环境监测档案管理工作提出的机遇和挑战,简单阐述了大数据时代环境监测档案管理工作面临的问题,并就如何提高档案管理的有效性给出了几点参考。     

大数据时代与思想理论教育创新

伴随IT业及各种智能设备与传感器的发展,人数采集收藏制造数据与信息的能力均大为提高,各种数据的数量呈爆炸式的增长,从2012年开始,大数据的观念正式开始普及,人类社会也进入了大数据时代。高校思想理论教育如何适应这一新的时代,如何充分利用大数据时代的特征对思想理论教育进行创新,成为每个思想理论教育工作者需要深思的问题。本文在分析大数据时代的特点与大数据时代下高校思想理论教育所面临的挑战的前提下提出了一些应对措施,使高校思想理论教育能够与时俱进。     

基于大数据技术档案资源整合的难点及对策

随着科学技术的不断发展,信息时代已经逐渐向大数据时代转变,在大数据技术发展的进程中,档案管理工作变得更加便捷。档案管理工作人员在对档案信息资源管理时需要通过大数据技术来有效对信息资源进行整合,从而降低数据资源的整合难度。但对于目前的档案数据信息资源而言,其在数字档案资源管理活动中仍然存在难点,主要原因在于大数据模式的档案数据信息资源的整合与传统模式下的数据信息资源的整合存在显著差异性。本文将对档案数据信息资源整合过程中存在的难点进行详细分析,并针对存在的问题提出解决策略。     

大数据背景下商务管理研究若干前沿课题

从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发,给出了社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角.同时,描述了社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向,讨论了若干重要的研究课题.     

信息共享环境的数据与技术模块研究

信息共享环境与国家安全和国际安全密切相关,近几年才受到国内外政府与学者的广泛关注和高度重视.数据模块与技术模块是构建信息共享环境的核心.数据模块探讨了功能标准、模块构架、数据描述的抽象模型、数据环境的抽象模型和数据共享的抽象模型等.技术模块探讨了模块架构、服务接入与输出模型、服务平台与基础设施模型、框架模型、以及服务界面与集成模型等.     

大数据视角下图书馆知识服务模式创新研究

在信息化技术快速发展的大数据时代,知识服务使人们利用图书馆馆藏资源的方式发生了改变。而正是因为这一改变,促进了图书馆事业和信息服务业的跨越式发展,同时成就了泛在知识环境的形成,使图书馆知识服务挑战和机遇并存。因此,本文对大数据视角下图书馆知识服务模式的创新展开了研究,以求能更好地为图书馆的发展提供理论参考,进而满足大数据时代多元化用户的信息需求。     

大数据时代监狱企业信息化建设思考

随着大数据时代的到来,在监狱企业信息化建设过程中,数据量的增长已经达到前所未有的高度。本文从提高大数据意识,提升大数据应用能力和加强大数据的信息安全三个方面展开讨论,以求抛砖引玉,破解难题。     

大数据时代信息化对会计理论与实务的影响研究

随着互联网的普及,数据产生速度和规模大幅提升。信息技术的发展对会计领域产生了巨大影响,推动其从传统模式向数字化、自动化和智能化方向发展。本文探讨了大数据时代信息化的基本概念、对会计理论及实务的影响。在理论层面,虽然信息化改变了会计的操作方式和信息传递速度,但其核心仍是为决策者提供有关经济活动的准确、及时的相关信息。在实践层面,信息化显著提高了会计工作的效率、会计信息载体实现了从纸质到电子的转变,提高了公司会计工作的自动化水平和监管水平。这一转变不仅为会计领域带来了机遇,同时也带来了新的挑战,需要会计从业者持续适应和创新。     

大数据环境下建筑企业全面预算管理研究

随着信息技术的不断发展,大数据在建筑行业的应用越来越广泛,其在企业管理方面具有显著的优势,能促进企业提高管理水平。文章基于大数据环境,以建筑企业全面预算管理为研究对象,从数据传递、数据准确性、预算分析时效、数据预测前瞻性4个方面阐述其存在的问题,分析大数据对建筑企业全面预算管理的重要性,并提出完善顶层设计、成立大数据管理中心和加强人才队伍建设3个改进路径,以期实现建筑企业全面发挥预算管理效能的目标。     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

大数据影响下的图书馆学研究新动向探寻

大数据技术在社会各行各业中的推广应用产生了一系列的连锁反应,使许多领域都发生了新变化,图书馆学作为极具社会敏感性的学科,在大数据影响下出现了一些新的研究动向,如研究图书馆信息的专业化和集中化、研究图书馆建设中的数据范式、探寻问题导向型的研究方法、研究数据引证在图书馆学研究中的应用等。     

数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究

  世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术,敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理,可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而,已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。         鉴于此,引入赋能概念,从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析,结合扎根理论的3级编码技术,构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上,构建敏捷制造的开放式概念框架,通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据,分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型,结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。         研究结果表明,企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看,数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面,数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性,减少制造加工环节的延缓;另一方面,联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备,进而实现资源的自动整合,打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。         从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程,完善和拓展了关于敏捷制造的研究,为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外,为了给企业实践提供更加详细、明确的指导,给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。     

大数据时代档案数据四维结构理论探究

大数据时代的到来,给档案的管理工作带来了新的难度与挑战。本文从大数据时代档案数据概念的转变出发,并从"点""面""空间""时空"四个维度着眼,探究大数据时代档案数据的四维结构理论。     

大数据时代信息管理专业实践教学创新研究

大数据时代,信息数据规模呈现爆炸式增长,新技术不断涌现,各行业对人才的素质需求和信息素养要求已然发生深刻变化,信息管理专业作为信息、计算机和管理相结合的专业,如何结合大数据时代的特征进行创新性的实践教学,培养出既有理论高度,又能理论指导实践的数据分析与管理人才,成为传统信息管理专业面临的挑战。     

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用，个人与企业数据快速增长，数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展，为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机，同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成，也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题，分析不同利益相关者的数据交易过程，提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型；讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响；得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余；为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。