数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

基于数据挖掘技术的金融领域智能安全审计

本文在简要介绍数据挖掘技术的定义和主要方法的基础之上,有针对性的阐述了数据挖掘技术在金融领域进行智能安全审计的应用方法。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信企业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，探讨了数据挖掘的应用过程。     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索，为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术，被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设，能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解，推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述，同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用，以供参考。     

浅谈电子商务与数据挖掘

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响,简要地介绍了数据挖掘技术,并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

数据挖掘技术在CRM中应用的过程研究

本文介绍了客户关系管理的概念,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了在客户关系管理中应用数据挖掘技术的过程。     

浅析数据挖掘技术在审计中应用

概括介绍了数据挖掘技术的内涵,分析了在审计中应用的可行性,分别阐述了发现孤立点、提取相关联原则与建立决策树三种数据挖掘技术在审计中的应用。     

基于关联规则的数据挖掘技术在网络教学中的应用探讨

本文对关联规则数据挖掘的基本概念与方法作了简介，并结合我校网络教学应用系统为背景，对基于关联规则的数据挖掘在院校网络教学中的教师建设和学生学习等相关应用作了探讨，并对其挖掘的结果进行了分析。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的.     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索,为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术,被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解,推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述,同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用,以供参考。     

数据挖掘在银行业的应用研究

随着计算机和信息技术的发展,人们进入了"信息爆炸"时代.如何有效地利用些信息成为亟待解决的问题.数据挖掘就是为了解决信息利用问题,对大量数据进行选择,探索和建模,发现事先未知的规则和联系的过程.该文介绍了数据挖掘的基本概念,并从数据挖掘的主要功能出发,重点探讨了数据挖掘在银行业的应用.     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,数据挖掘是对数据库数据的统计分析。本文基于数据挖掘产生的背景、概念、以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用模型和算法,介绍了数据挖掘在相关领域的应用,并且分析指出了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘在中国的现状和发展研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的新兴领域,近年来,数据挖掘技术的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关"数据挖掘"研究文章的统计数据为研究基础,对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展,并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。     

基于数据挖掘技术的交叉销售分析

本文介绍了交叉销售的概念和优点,并对数据挖掘的概念做了简要说明,最后着重介绍了如何利用数据挖掘技术做交叉销售分析。     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理既是一种管理理念,也需要相应的支持,本文从分析数据挖掘在客户关系管理中的作用入手,叙述了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘的流程,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

客户关系管理与数据挖掘

当前，应用CRM技术的公司通常只是倾听客户的心声，并不能做到真正了解客户，因为他们关心的是CRM系统的操作和整合。在本文中，我们简要介绍了CRM与数据控制的发展，结合四个实例讨论了数据挖掘如何帮助公司在客户生命周期的三个阶段优化他们的客户关系。     

数据挖掘在企业历史数据中的应用

企业应用系统在长时间使用后,都会出现数据量增大和应用系统性能下降的现象。本文针对这一状况,提出在清除历史数据前或对历史数据进行归档前,对其进行转移和复制并在可能的情况下构建数据仓库,对企业历史数据进行挖掘的方法。详细介绍了数据挖掘技术的概念、数据挖掘流程和常用的模型,以及数据挖掘在企业历史数据中的主要应用。