邵宗明历数统计战线成果

国家统计局国局长邵宗明指出，1994年我国政府统计工作取得显著成绩，主要表现在以下四个方面：一狠抓统计数据质量，并取得了阶段性成果．国家统计局和各地统计机构充分认识到新形势下搞准统计数据的难度，加强了对主要统计数据质量的宏观控制，对于来自基层的微观信息，充分运用平衡核算、科学推算等方法进行认真的测算、评估，并作出有科学根据的修正，从而使国家和省级上报和提供的主要统计数据基本准确可靠，没有出现趋势性的差错，适应了国家科学决策和管理的需要。一积极开展统计分析研究，充分发挥统计整体功能。去年，各地统计机构…     

统计数据质量评估方法探讨

统计数据质量评估是对调查、整理完毕的统计数据的质量予以评价，对其准确性进行估计。统计数据的质量包括准确、及时，全面、方便各方面的要求，本文探讨的评估方法着重于准确性方面。从当前统计数据质量评估的实践来看，统计数据质量评估可归纳为基础性评估、逻辑性评估、数理性评估和相关性评估这四种基本的方法。一、基础性评估基础性评估主要是从统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对统计数据质量进行评估。1、统计工作的规范性评估。根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工…     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

2000年全区统计工作要点摘要

一、切实提高数据质量,努力搞好优质服务1、强化统计数据质量的中心地位,切实提高统计数据质量。要切实把提高统计数据质量摆在更加突出的战略地位,从改善统计工作环境、改革统计制度方法、加强基层基础建设、严格统计数据质量评估、强化统计执法检查、提高统计干部素质等...     

任务 一个中心 三个重点

全省统计工作的总体要求是：以提高统计数据质量为中心，以强化统计数据 的审核评估，全面推行规模以 下工业和贸易业抽样调查，完善和加强第三产业统计为重点；加快统计制度方法改革，加强 统计基础建设、统计法制建设和统计信息自动化建设；加强经济运行和社会、科技协调发展 的监测和重大问题研究，提高统计优质服务水平。具体讲要着重抓好以下十项工作：1.继续加强数据质量评估工作，提高统计数据质量。加强统计数据质量评估，关键是抓好GDP数据质量的评估。各级统计部门要认真贯彻朱基总理“要严格评估、调整，不要虚报”的批示精…     

统计数据质量评估与完善探讨

对统计数据质量的评估与完善一般是在统计数据产生之后进行的。由于现行统计体制、统计方法制度、统计工作方式、统计指标体系还存在较大缺陷,致使一些关系经济发展全局的、涉及利害关系的、衡量工作成绩的统计数据容易出现程度不同的脱离实际的偏差。因此建立卓有成效的统计数据质量的评估与完善系统十分重要。从目前看,我国普遍采取的统计数据质量评估办     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

对加强乡镇统计数据评估的若干思考

开展统计数据质量评估是提高统计数据质量、充分发挥统计数据作用的一个重要手段。从缙云县的目前情况看,农业统计中,总量经济统计汇总数据的评估已被各级领导和统计部门所重视,而乡镇及村级统计数据质量的评估是一个薄弱环节,与此相对应,汇总指标基本反映实际,但乡镇之间却参差不齐,统计数据质量有待进一步提高。一、开展乡镇统计数据质量评估的必要性当前农业统计数据质量受多方面的影响,但归纳起来主要有两方面：一是农村分户经营从客观上对搞准统计数字造成很大的困难;二是由于各级政府在抓农村经济工作时,往往把农业经济指标…     

树立统计数据的成本观

统计数据产品是一种无形的数字信息产品.与其它社会产品一样,统计数据产品的生产、管理、传播及其使用也需要耗费一定的人力、物力和财力.笔者把因生产、管理、传播及使用统计数据所耗费的人力、物力和财力统称为统计数据成本.具体来说,主要包括统计数据生产(采购)成本、统计数据管理成本、统计数据传播成本和统计数据使用成本.其中,统计数据生产成本是指统计机构在统计数据的生产过程中所发生的各项费用支出,包括统计数据设计成本、统计数据调查成本和统计数据加工成本;统计数据采购成本是指统计服务机构因购买统计数据所发生的相关费用支出;统计数据管理成本指统计机构为了确保统计数据的质量和安全,在存储、检查、评估统计数据的过程中所发生的相关费用支出;统计数据传播成本是指统计机构在发布和传播统计数据的过程中所发生的各项费用支出;统计数据使用成本,是指数据用户为了使用所需要的某种统计数据产品所发生的调查费、使用费、资料设备购置费等各项费用.     

要建立科学的统计数据质量评估体系

统计数据的准确性,是统计的生命。如何科学地评估统计数据是否准确,是一个值得思考的问题。人们常说统计数据有水分,以GDP为例,在上一级统计机构对下一级机构上报的GDP统计数据进行综合汇总时,总是要“挤水分”。到底统计数据含有多少水分?含有水分的统计数据所占的比重又有多大?应该由谁来回答这个问题、谁又能够准确地回答这个问题呢?笔者认为,应当建立统计数据评估体系,并运用该体系客观地、科学地鉴定统计工作的过程和成果。统计数据评估体系应包括三个方面的内容:由谁来组织统计数据的评估工作,评估的对象是什么,用什么方法来评估等…     

三种国际统计质量管理框架的比较及启示

 立足于数据质量管理的现实需要,本文对国际货币基金组织、欧盟统计局及经合组织的统计质量管理框架进行比较分析。结果显示,三大国际组织的统计质量管理框架作为保证统计数据质量的有效手段,在质量维度与含义、整体框架、评估方法与工具等方面既存在明显差异又具有一致性。它们在统计质量管理方面的做法和经验对于我国加强统计数据质量管理具有借鉴意义。     

政府统计数据质量管理的国际准则

政府统计数据质量管理除了因各国具体的国情不同而在领导和组织的方式上有所差异外,在共同的技术层面上,各国政府统计机构越来越认同或遵循一系列国际准则.这些国际准则都在一定程度上影响着政府统计数据质量及其管理,它们主要分为三个层次,第一个层次是有关统计核算的国际准则,其中主要有<国民经济核算体系>(SNA)、<国际收支手册>(BOP)、<政府财政统计手册>(GFS)和<货币与金融统计手册>(MFS)等,它们给一国宏观经济统计数据的编制提供了理论基础和方法论基础;第二个层次是有关统计数据公布的国际准则,具体包括<数据公布通用系统>(GDDS)和<数据公布特别标准>(SDDS)两个,它们主要对统计数据生产和公布质量方面的规范性进行技术阐释;第三个层次是有关统计数据质量评估框架的国际准则,即IMF制定的统计数据质量评估框架,简称DQAF,它提供了对统计数据质量进行定性评估的基本方法.下面将对这三个层次的国际准则中与政府统计数据质量管理相关的内容分别加以介绍和说明.     

缩小统计数据与实际情况之间差距的方法

目前,统计数据质量问题引起了党政领导及社会各界的普遍关注.如何牵住统计的牛鼻子——数据质量,是摆在统计工作者面前一件大事.要提高统计数据质量,缩小统计数据与实际情况之间的差距,我们认为应该做到:第一、正确认识统计数据准确性的含义,改变绝对求准、机械求全的观点.“统计数据的准确性是统计工作的生命线”,是要求统计数据与实际情况基本相符,符合客观事物的发展趋势,允许有误差并控制在允许的范围之内.“统计”要改变无所适从的状况,运用科学的统计方法,对一些关系到国计民生的基本情况如人口、工业、农业等资料可通过定期普查和定期报表的方法取得全面资料,其它一些社会经济情况则可通过抽样调查、重     

基于云理论的统计信息质量评估方法研究

针对统计信息质量评估方法的问题,给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明方法的可行性和有效性,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。     

1996年全省统计工作要点

一、加强统计法制建设,狠抓统计数据质量 要加大整治力度,建立统计数据质量控制办法和管理制度,在统计调查、计算方法、数据处理、资料上报、信息管理和使用等各个环节实行全程数据质量管理,对参与统计数据生成过程的全体人员实行全员数据质量管理;对主要统计数据进行认真的评估核实。 2、深入贯彻《统计法》和《黑龙江省统计监督     

2000年全省统计工作要点

2000年,全省各级统计机构和广大统计人员要以邓小平理论和党的基本路线为指导,认真贯彻中央经济会议精神,进一步落实中央领导同志关于反对弄虚作假的重要指示和省政府《关于加强统计工作的决定》精神,以提高统计数据质量为中心,重点抓好四个环节,即加快统计制度方法改革、加大统计执法检查力度、搞好统计数据质量评估、加强统计基层基础建设,认真做好各项工作,以优异成绩迎接新世纪。一、切实提高统计数据质更,强化质量意识1、把提高统计数据质量摆到更加突出的战略地位,切实抓紧抓好。各统计机构要充分认识到当前统计数据质量面…     

2000年全国统计工作要点

２０００年,全国各级统计机构要以邓 小平理论和党的基本路线为指导,认真贯彻中央经济工作会议精神,进一步落实江泽民总书记和国务院领导同志关于反对弄虚作假的重要指示和“两办通知”精神,以提高统计数据质量为中心,加强管理、重点抓好统计制度方法改革、统计数据质量评估、基层基础建设和统计法制建设,并认真做好第五次人口普查等各项工作,提高统计工作的整体水平。 一、切实提高数据质量,努力搞好优质服务 １．把提高统计数据质量摆到更加突的战略地位,切实抓紧抓好。统计数据是统计工作的基石,搞准统计数据是统计机构、统计…     

加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性

统计基础是搞准统计数据的必要条件，是保障统计数据真实性和准确性的不可缺少前提，是有序开展统计调查的重要保证。探索建设与政府统计调查相适应的基层机构和业务架构，并通过完善调查项目管理机制、推行统计生产标准化、建立科学的数据评估体系、加强政府统计的透明度、设立有效的监督机制，来促进统计基础的建设，以提升统计质量和工作效率，使统计数据更加真实准确，提高政府统计公信力。