公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略

公司财务舞弊行为隐蔽、手法多样,扰乱资本市场,损害投资者利益.传统方法对财务舞弊识别困难,而近年来智能财务技术发展迅速,为识别财务舞弊提供了新的途径.本文以2010-2019年我国A股上市公司为研究对象,筛选出2338条舞弊数据和4676条非舞弊数据进行对照,构建了基于逻辑回归、决策树、支持向量机和神经网络四类模型,并通过调参进行模型比较和优化,智能识别财务舞弊现象.研究发现,财务杠杆、流动资产周转率等十个财务指标以及大股东持股比例、审计意见两个非财务指标对模型有较好的解释力;基于多层神经网络的模型有更好的识别效果.     

基于舞弊三角理论的财务舞弊识别模型研究——支持向量机与Logistic回归的耦合实证分析

文章基于舞弊三角理论,对舞弊风险因素进行T检验,选取显著特征运用支持向量机算法和Logistic回归分析方法构建了舞弊识别模型,并进行比较。研究结果表明,财务稳定性越差、监督部门的监督积极性越低、曾经获得非标准审计意见次数越多,公司发生财务舞弊可能性越高。应制定合理的报酬激励机制,降低报酬契约冲突带来的舞弊压力;建立健全内部控制和风险管理评价,减少舞弊的机会;加强内外监督机制,杜绝舞弊的借口。     

公司治理与财务舞弊的关系——来自中国上市公司的经验证据

财务舞弊一直是令会计界头痛的问题。如何对财务舞弊行为进行治理,从根本上解决这一问题,受到广大财务报告使用者的关注。文章从公司治理的视角出发,结合中国特殊的制度背景,研究内外部治理机制对财务舞弊行为的影响。实证研究以34家被证监会公开处罚的上市公司和34家对应的非舞弊上市公司为研究样本,以是否发生财务舞弊为被解释变量,以外部治理因素(政府与市场的关系、产品市场、要素市场发育程度、法制环境的健全等)和内部治理因素(股权结构、董事会特征、总经理任期等)为解释变量,在控制公司规模、资产流动性等因素的基础上,对两类公司进行均值检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。研究发现股权集中度、少数股东联盟、CEO任期、总经理董事长独立性和法制环境等因素在不同程度上对财务舞弊行为产生影响。最后,本文针对这些结论对我国上市公司如何通过公司治理机制改进或解决财务舞弊行为提出了若干政策性建议。     

上市公司财务危机判别综合评价分析——基于数据挖掘技术

文章以特别处理(ST)的上市公司的财务数据作变量,运用数据挖掘技术进行分析,结果显示公司是否陷入财务危机最重要的指标是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率,其次是销售净利率。然后构建财务危机判别模型并对其评估,该模型的识别正确率达90%以上。分析结果表明:资产收益率越低,公司陷入财务危机的显著性就越高;公司的财务比率越小,则发生财务困境的可能性就越大,两者呈反比例的关系;净资产收益率增长率如有较少波动,则表明财务稳定、经营稳健;销售净利率是反映公司盈利强劲与否的一个重要指标,因此,提高资产收益水平,搞好经营管理,优化企业资本结构,提高企业销售能力,实现资金快速周转,是企业避免陷入财务危机的必然选择。     

基于灰色关联法的管理舞弊风险评价模型研究

本文将灰色关联法运用于管理舞弊风险评价,首先对442个样本运用T检验和Wilcoxon符号秩检验建立基于舞弊三角理论的风险评价指标体系,然后选取了具有保牌动机的68家ST公司作为训练样本建立风险评价模型得到风险评分值,最后选取20家公司作为测试样本验证模型识别效果.研究表明:区分舞弊与非舞弊公司的风险评分分割点约为0.465,训练样本综合判别率为72.06％,测试样本模型的综合判别率为85％,灰色模型具有较好的判别效果.     

上市公司财务危机判别综合评价分析--基于数据挖掘技术

文章以特别处理（ ST）的上市公司的财务数据作变量,运用数据挖掘技术进行分析,结果显示公司是否陷入财务危机最重要的指标是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率,其次是销售净利率。然后构建财务危机判别模型并对其评估,该模型的识别正确率达90％以上。分析结果表明：资产收益率越低,公司陷入财务危机的显著性就越高;公司的财务比率越小,则发生财务困境的可能性就越大,两者呈反比例的关系;净资产收益率增长率如有较少波动,则表明财务稳定、经营稳健;销售净利率是反映公司盈利强劲与否的一个重要指标,因此,提高资产收益水平,搞好经营管理,优化企业资本结构,提高企业销售能力,实现资金快速周转,是企业避免陷入财务危机的必然选择。     

做空对财务舞弊的治理机制研究：以浑水做空瑞幸咖啡为例

通过对浑水做空瑞幸咖啡案例的深入研究,阐述做空为投资者提供了通过负面信息盈利的通道,其市场化机制具有及时发现公司财务舞弊以减少信息不对称,纠正市场的错误定价和改善资源错配,以及通过市值的巨幅下跌大大提高舞弊公司及其管理层的违规成本的优势;在公司内部治理机制可能失灵,外部审计机构独立性不足的情形下,做空机制一定程度上恰能填补公司治理、中介机构和法律机制的空缺,成为治理公司财务舞弊行为的又一有效手段,有助于维护资本市场的稳定健康发展。研究以期对我国适时全面引入做空机制提供参考。     

独立性与审计期望差距的博弈分析

审计制度的建立对资本市场的健康发展至关重要,而其核心是审计的独立性。独立审计是公司外部治理的重要组成部分,唯有保持审计独立性,注册会计师才能发现和报告特定的违约行为。因此,保证审计质量、满足审计期望、缩小审计期望差距的核心是审计的独立性。运用泽尔腾"颤抖手精炼均衡"的静态博弈对审计博弈过程中政府监管、公司改聘权、审计收费等影响注册会计师独立性的因素进行博弈分析,为政府监管、市场选择提供理论依据,以此遏制财务造假案件的再次发生。     

我国上市公司的财务信息质量问题研究

本文从上市公司财务问题的表现形式、产生原因及治理防范措施等方面进行了探讨，从而揭示了对于报表使用者尤其是广大投资者如何在更全面的层次上进行考察了解，杜绝上市公司财务舞弊，提高上市公司的财务信息质量，促进建立一个健康的资本市场。     

我国财务舞弊防范与治理系统的修复与重构

财务舞弊问题已经从一个管理问题转化为社会问题,防范和治理财务舞弊需要一个有效的系统来支撑,这包括基于企业法人治理的基础链条、基于注册会计师审计的约束链条、基于证券市场的监管链条和基于司法介入的惩治链条等四方面。通过对我国财务舞弊防范与治理的现状分析表明,以上四个链条内存在诸多问题,为此需要对我国财务舞弊防范与治理系统中的基础链和监管链进行修复,同时重构约束链和惩治链。     

基于随机森林算法的贫困精准识别模型研究

扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据（CFPS）,对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。     

经济责任审计应重视的几个问题

分析了任期经济责任审计和财政、财务收支审计的关系 ,阐述了重要的财务比率指标在经济责任审计中的运用 ,及经济责任审计应实行审计负责人审后复核制度。     

审计失败及其后果——基于证监会2006-2010年处罚公告的分析

审计失败无论是对于报表使用者或者舞弊方均有重要的影响.通过对证监会2006-2010年的处罚公告研究后发现:财务舞弊并不必然导致审计失败;财务舞弊和审计失败的持续年限较长,证监会的处罚有些滞后,而且从趋势上来看,证监会的处罚趋向于严厉.要避免审计失败,应当对审计师和上市公司进行双重治理,并且加强对其监管,处罚要及时.     

审计合谋的预警视角：舞弊公司的异常财务特征

审计合谋隐蔽性很强,极难被监管机构发现,经济后果十分严重,事先预警意义重大。根据证监会2002—2008年做出的上市公司财务舞弊处罚公告,选取合谋样本并配以正常样本进行实证研究。从财务困境、财务异常波动和财务舞弊三个视角选取变量研究审计合谋的舞弊公司财务特征,以这些变量进行非参数检验获得的显著变量为基础,采用主成分分析法预警审计合谋,可以获得较高的预测准确率。研究表明,除了财务舞弊,从财务困境、财务异常波动这两个新视角得到的异常财务特征变量为审计合谋的预警提供了更加丰富、有效的分析指标,提高了预警的可靠性。     

股份公司的借债融资比率与每股收益

股份公司通过借债筹措的资金占公司总资金的比率是公司财务决策的一项重要指标。这一比率直接影响公司的每股收益、公司总资本成本率和公司的总价值。适当举债对公司有利，但债务过高又带来很大风险。本文通过给定的模型，研究公司的最佳借债融资比率，使得公司的每股收益达到最大，并给出了判别条件和寻求最佳借债融资比率的方法，分析了相应的风险。     

上市公司治理与审计委员会的改进——一个基于利益相关者共同治理的模式

本文根据中国实际,结合公司治理理论的基本原理及利益相关者相机治理机制,通过对现有上市公司审计委员会的改进,以改善上市公司治理结构中的监督约束机制,提高外部审计的独立性,从而保证高质量会计信息的输出,以利于中国资本市场的发展和完善。同时,以独立财务董事及其他利益相关者来构建独立审计委员会,以期能够使独立董事摆脱现有的尴尬处境及实现利益相关者对于上市公司的共同治理。     

基于财务资本视角的公司治理研究综述

公司治理天然地与财务资本相联系，公司治理产生之初的核心命题就是保护财务资本所有者（股东）的利益，防止经理人的逆向选择和道德风险。文章从财务资本的视角对国内外公司治理文献作一回顾和评述，以期为所有关注财务管理与公司治理关系的同仁提供一些新的视角和研究参考。     

污水处理厂机器学习综合评价

对污水处理厂的运营情况进行综合评价，既可以找出现有污水处理厂存在的不足，指明改进方向和目标，又可为今后建立新厂提供参考和借鉴。通过指标体系和随机线性评价模型层次分析法（analytical hierarchy process，AHP）权重，得到机器学习评价样本；采用随机森林、随机梯度Boosting和支持向量等六种机器学习方法和六种评价结果的平均值，对天津市14家污水处理厂运营情况进行排名。     

“压力”与“机会”导因的财务报告舞弊问题研究——基于证监会处罚公告的分析

财务报告舞弊严重干扰了证券市场秩序,损害了投资人利益.笔者以中国证监会2002-2007年处罚公告为依据,从"压力"与"机会"两方面分析我国上市公司财务报告舞弊的形成原因,发现我国上市公司所面临的财务压力是导致财务报告舞弊的直接原因,公司治理无效、注册会计师审计质量低下以及证监会处罚力度差为财务报告舞弊创造了机会,由此提出调整监管策略的对策建议.     

层次分析法在财务分析中的应用

财务比率综合指数法是在汇总各项财务比率的基础上,为了获得一个总的认识,运用指数法计算出一个综合指标,以此作为综合评价企业财务状况和经营绩效的主要依据。各项财务比率的重要性系数可应用层次分析法中的1~9标度法确定,该方法的运用,将定性评价企业财务状况分析指标定量化。