基于改进K-means聚类的物流配送区域划分方法研究

在求解大规模的车辆路径问题时,首先需要将大规模复杂的配送网络根据-定的约束条件并利用相应的方法划分为若干个小规模的配送区域,而不同的配送区域的划分方法对最后优化效果影响很大,本文从解决实际问题入手,首先明确了使用聚类算法进行配送区域的划分可以使得到的区域比较紧密且更符合实际需求,然后分析了现有基于K-means聚类算法的优劣性,在此基础上设计了-种新的配送区域均衡的划分方法--改进的两阶段K-means聚类算法,并经过仿真实验验证了方法的实用性和有效性.     

基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究

分析了中国移动市场现状和顾客行为分析中的问题,结合K-means算法和顾客行为细分方法,提出基于K-means算法的中国移动市场动态顾客行为细分模型,并结合具体案例,进行了实证研究.     

数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来,随着海量数据处理需求的增长,数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注.本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究.文章首先分析了聚类分析的基本定义,常用数据结构,相似性度量以及算法应具有的基本特征.然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论,并介绍了常用的时间序列聚类算法.     

数据挖掘技术中聚类算法的研究

近年来,随着海量数据处理需求的增长,数据挖掘技术引起了研究者的广泛关注。本文针对在数据挖掘的首要问题数据聚类展开了研究。文章首先分析了聚类分析的基本定义,常用数据结构,相似性度量以及算法应具有的基本特征。然后分析了对应分析法和基于信息论的相关性度量法的基本理论,并介绍了常用的时间序列聚类算法。     

基于数据挖掘的审计数据分析

本文针对计算机审计的现状,提出了基于数据挖掘的审计数据分析流程,以及应用DBSCAN聚类算法查找审计证据的方法.     

试论旅游服务营销的特征与管理策略

本文全面反思了以4PS为核心的传统市场营销理论在旅游业应用中的局限性,文章立足于现代旅游业新的发展趋势,提出了以7PS为核心的旅游服务营销体系和旅游业服务营销管理的四大策略,总结了旅游服务营销所独具的五大特征。     

一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法

本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性.最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPIM算法在保证收敛速度的同时,聚类效果更有效.     

基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址

多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大。本文基于最小化运输成本和建设成本之和建立了多物流配送中心选址模型,提出了一种基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址方法。     

并行DBSCAN聚类算法

本文针对DBSCAN算法在计算速度方面的瓶颈,提出了一种新的基于内存的并行DBSCAN算法：合理划分数据库,各个处理器并行聚类,之后合并聚类结果,可以达到很好的聚类结果效果和计算效率。通过对一台双核计算机的实验,发现实验速度可以提高50%左右。     

一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。     

基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。     

基于职业生涯管理的国企人力资源管理策略研究

人力资源管理是一项较为复杂的工作,工作开展的效果会直接影响企业的整体发展情况。对于国企而言,要想做好人力资源管理工作并非易事,要充分了解当前国企的实际发展情况,摸清企业人力资源管理现存问题,进而针对性地对管理进行优化。然而,传统的人力资源管理理念已经无法满足国企的实际发展需求,现阶段需要将职业生涯管理融入各项管理工作中,注重对员工的引导,使员工在工作过程中形成正确的职业规划,以充分发挥个人价值,最终推动国企高质量发展。文章首先阐述了国企职业生涯管理的现状,将职业生涯管理引入国企人力资源管理;其次分析基于职业生涯管理的国企人力资源管理需注意的问题;最后提出相应的发展策略。     

移动商务中面向客户细分的KSP混合聚类算法

数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点的混合型聚类算法,该算法利用K-m eans和自组织映射网络对初始聚类中心进行优化,结合粒子群优化和K-m eans优化聚类迭代过程,并在迭代优化过程中设计避免算法因早熟而停滞的机制。针对移动电子商务环境下的餐饮业客户细分问题,建立移动餐饮业客户细分模型,并利用混合型聚类算法、K-m eans、层级自组织映射网络和基于粒子群的K-m eans等4种算法对实际案例进行对比分析。研究结果表明,混合型聚类算法的聚类精度分别比其他3种算法高,同时还具有最快的收敛性能,更适用于客户细分问题。     

基于知识管理的企业创新能力模型及其管理策略

知识管理和创新能力对于企业竞争优势具有积极的影响,而知识管理又是企业创新能力增长的驱动因素。企业只有倡导学习导向型的文化,提升自身的吸收能力,加强内外部知识的管理,才能取得更好的创新绩效和竞争优势。     

“80后”员工的群体特征及其管理策略探析

知识经济时代的到来和经济全球化进程的加快,高素质的人力资源已经成为企业的战略性资源。新形势下,新生代员工成为企业发展的生力军。传统的企业管理理念和模式已无法满足新生代员工管理的需要。如何有效管理新生代员工给企业的人力资源管理提出了新的挑战。本文在分析"80后"新生代员工的群体特征的基础上,提出了管理新生代员工的对策。     

考虑交货因素的热轧无缝钢管订单排程模型与算法

无缝钢管的市场需求具有多品种、小批量的特点,为了在满足客户需求的同时保证高效连续化生产,文章在满足生产工艺特征的基础上将配送地址和交货期等合同因素引入热轧无缝钢管订单排程问题中,建立了以适期交货、订单集中生产配送和最小化机器设备调整为优化目标的订单排程优化模型,并设计了两阶段求解算法：首先,以订单交货期与配送地址差异最小为目标,基于凝聚策略设计了订单聚类算法,将具有相同工艺约束、相似合同要求的订单进行聚类,并形成初始轧制计划;然后,以设备调整和提前/拖期最小为目标,设计混合变邻域搜索算法,对初始轧制批次进行排程优化。基于实际订单数据的实验结果表明,模型和算法对问题的描述和求解是可行有效的。     

基于模糊综合评价的煤矿本质安全数据挖掘

本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤矿本质安全等级同评估指标之间的规则知识,以一个实例为对象建立的煤矿本质安全模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。     

基于红色旅游中散客旅游者心理的管理策略研究

近年来,随着我国经济不断发展,旅游市场日益成熟,红色旅游逐渐成为旅游团体中的一大支流,红色旅游中的散客旅游比例也逐渐增加,如何根据市场的变化和旅游心理来调整旅游管理寰略,从而促进旅游业的健康发展,这就需要从实际出发,根据散客旅游的心理而制定出相应的对策。文章就结合对红色旅游特点的分析,在红色散客旅游的心理分析基础上,提出红色散客旅游的相关管理对策。     

改进BT位置知晓性的基于聚类的新算法

根据网络环境的实际情况,提出基于聚类的改进BT位置知晓性的新算法,并且通过在校园网中进行实验测试,以验证该算法可以减少BT下载过程中的网络间流量。     

改进BT位置知晓性的基于聚类的新算法

根据网络环境的实际情况,提出基于聚类的改进BT位置知晓性的新算法,并且通过在校园网中进行实验测试,以验证该算法可以减少BT下载过程中的网络间流量.