成果导向教育管理平台业务安全分析系统设计——以三明学院为例

随着互联网的普及与发展,越来越多的教育管理平台被部署到互联网中,但是由于互联网的开放性,在设计时对信息的保密和系统的安全考虑不完善,造成网络攻击与破坏事件层出不穷。由于教育管理平台自身的特点,它通常可以被绝大部分互联网用户所访问,这也就意味着平台面临着非常多潜在的攻击者。该文以三明学院成果导向教育管理平台为模型分析对象,提出了业务安全分析系统的架构设计和功能设计,能够有效提高业务系统运行的安全性,对敏感数据实施安全防护保障,具有非常重要的实际意义。     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

面向用户的垂直信息服务系统模型研究

随着互联网信息资源的日益增多,信息的有序化程度越来越低,用户越来越难以搜索到有用的信息.传统的网络信息服务模式已经无法满足用户的个性化信息需求.为了帮助用户以最小的努力获得尽可能优的行业信息服务,面向用户的垂直信息服务模式成为一种解决该问题的有效模式.面向用户的垂直信息服务模式是指以用户为中心.在互联网上对某一特定领域信息进行检索、分类、转储,并能为用户提供专业、精确、深入的个性化的端到端的信息服务模式.面向用户垂直信息服务系统是该模式的实现.面向用户垂直信息服务系统可将互联网上海量且离散的信息通过垂直搜索引擎收集、整理、分类后转储到垂直门户中,再根据垂直门户中所记录的用户使用行为、习惯、偏好和特点以及用户的个性化设置信息,分门别类地以主动信息服务技术提交给用户,或被动地被用户检索.随着垂直搜索引擎、垂直门户和主动服务技术的逐渐成熟,面向用户垂直信息服务系统的构建已成为可能.本文通过对垂直信息服务数据流模式的分析,结合主动信息服务模式以及日益发展成熟的信息处理技术和信息传输技术,构建出垂直信息服务系统的模型.     

移动互联网时代地方高校图书馆阅读推广创新研究

本文主要针对移动互联网环境下读者的阅读行为产生的变化,对目前的阅读推广活动开展现状进行了分析,并对地方高校图书馆如何有效实现对移动互联网技术的应用,来针对阅读推广活动进行不断创新,这样才能实现图书馆阅读推广活动的不断完善和提升。     

微博用户使用动机影响因素与结构的实证研究

在对动机概念和动机的相关理论进行分析的基础上,根据使用满足理论,提出微博使用动机的概念,认为微博用户的使用动机受个人特质、环境因素和微博平台等的交互影响。在此基础上建立微博用户使用动机的概念模型,将微博用户使用动机分为信息动机、休闲动机和社交动机等,并用实证数据进行分析,发现不同用户的使用动机是不同的。从整体上看,信息动机和休闲动机占据主要地位,社交动机作用发挥欠缺;用户行为与用户的使用意愿都受其使用动机影响,所以微博在发展过程中必须根据用户行为,发挥优势,满足用户个性化需求。     

网络社会互动与金融市场参与——来自某互联网证券交易平台的证据

本文基于某互联网证券交易平台的用户数据,识别用户在平台上的“关注”行为,实证检验了网络社会互动对互联网金融市场参与和投资表现的影响。本文发现“关注”行为会显著提高投资者参与互联网金融投资的概率,且这一影响在非金融从业、低资产规模、以投机为目的的交易者中更为明显。机制分析表明,社会互动通过提高投资者关注从而提高其金融市场参与概率是“关注”行为影响投资概率的可能机制。相应地,本文发现在社会互动诱导下参与金融市场的投资者,其短期投资收益率更低。文章进一步讨论“关注”行为的外生来源,发现新股申购事件这一外生冲击会显著激发用户“关注”行为,但影响效果在长期存在反转。本文揭示了互联网证券交易平台特有的社区属性可以显著提高投资者“关注”和金融市场参与,但同时吸引了缺乏经验的、非理性的交易者进入,放大短期市场波动。本文结论为提高我国提高金融市场参与、推动互联网金融健康发展提供了重要启示。     

浅析小数教学活动组织的有效性策略

小学数学有效教学策略的基本涵义应从两个层面上去理解.一是站在学科角度讲是指教师为实现学科教育目标,以国家课程改革纲要、课程标准和先进教育教学理念指导下所开展的一系列理性的、有效的学科研究工作行为;二是站在课堂教育教学实施阶段讲是指教师在教学过程中为实现预期的课堂教育教学目标,以一定的教育教学理论为指导所采取的一系列相对系统的、有效的原则性教学行为方式程序.研究表明:小数教学活动有效组织的主要策略为以下几个方面:     

电子政务通用认证系统的设计

根据电子政务的安全需求,本文设计了基于PKI/PMI规范的电子政务通用认证系统模型,将认证功能从应用程序中提取出来,用户登录时调用PKI/PMI系统,PKI利用公钥证书进行用户身份认证,PMI利用属性证书进行用户访问权限验证,通过角色策略进行资源数据库的访问控制,实现用户身份和权限认证的集成。该系统为电子政务安全提供了一种有效的解决方法。     

小米的群众路线与为什么做3299元高端手机

我谈过互联网七字诀:"专注、极致、口碑、快",但互联网思维里还有很重要的一条—群众路线,就是"深入群众,相信群众,从群众中来,到群众中去",就是互联网开源社区的模式。互联网有最低的组织成本,可以让用户参与进来。小米最大的卖点是什么呢?我一直有个梦想,做一个好手机,用户有好的意见,我马上就能改。所以我设计了这样的模式:建立小米社区,每天有300万人访问,提各种建议。吸纳建议后,我们一个星期出一个操作系统新版。这其实是个世界级的难题,     

熵增变熵减:领导者推进组织变革的熵理论视角

在组织发展过程中,从内在秩序上讲,存在着因组织员工的技术能力、组织创新能力、组织资源能力和领导者能力等不足导致的熵增;从外在环境讲,存在着因营商环境和产业环境制约导致的熵增。根据系统科学中的熵理论,组织系统中的熵越来越大,就会导致组织陷入停滞不前的状态,甚至直接被淘汰。为此,领导者必须从主动做功、营造开放系统、降低信息熵等三个方面推进组织变革,从而实现组织变革系统的熵增变熵减。     

电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构

电子商务中实现个性化推荐意味着一个用户访问Web站点时能够得到个性化的服务,网站根据用户的聚类特征,向用户在线推荐一些用户可能比较感兴趣的页面。本文给出了电子商务个性化推荐的系统结构,分析了在Web日志挖掘中应用协同过滤技术,讨论了Web页面的个性化推荐过程和推荐算法。推荐算法综合考虑了用户聚类中页面的权值和用户对页面的平均评价值两个推荐因素,实现在线页面的推荐。     

寻求民主实现形式的最优次序与重心

对今天的中国政治发展而言,重要的是民主实现形式的发展。目前能够有效表达民主的形式有:选举民主、议会民主、参与民主、协商民主等。在民主政治的实际运行过程中,上述民主实现形式各有其自身独特的意义。从一定意义上讲,     

社交平台下大学生信息规避行为影响因素及对策研究

随着互联网技术的快速发展、社交平台使用人数的增加及信息的爆发式增长,社交平台成为人与人之间沟通交流和获取信息的主要渠道。同时,社交平台上也出现了信息质量参差不齐、信息过载等问题。社交平台管理者关注的重心是如何让用户快速准确地获取所需的信息。文章以大学生为研究对象,结合大学生在信息交互中范围广泛、方式多样和联系紧密的特点,分析大学生信息规避行为的影响因素,从信息处理与优化的角度出发,为社交平台提出参考策略。     

从腾讯奇虎之争分析网络市场乱象

当前我国互联网飞速发展,在发展的过程中出现了很多问题,如腾讯与奇虎之间的争斗,影响数亿网络用户。本文腾讯与奇虎之间的争斗入手,分析我国网络企业的种种乱象,分析这种乱象对网络用户的影响,从并且从政府监管、法律法规和网络市场本身特点探索其原因。提出了我国网络管理的建议。     

基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题.Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法.发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法.在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式.首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径.实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣.     

Web挖掘在网站优化中的应用研究

在电子商务系统中,网站优化是改进网站设计和布局、方便用户访问站点、实现为客户个性化服务的重要手段,而Web挖掘是实现网站优化的关键技术。本文通过对Web数据的分析挖掘。提出实现确定回溯点和目标页的算法。实践证明,该算法可以有效地实现网站优化。     

十一届三中全会以来社会主义精神文明建设理论与实践的新发展

一、社会主义精神文明理论的提出和发展 从粉碎“四人帮”到十一届三中全会前这一时期,邓小平同志和其他老一辈革命家发表的很多重要的讲话和文章中,对有关社会主义精神文明建设方面的内容作了许多重要的论述。对现在讲的精神文明建设的主要内容都有涉及。但是,在那时,思想上还没有形成一个概括这些内容的明确概念。     

机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察

大数据环境下基于数智技术的管理决策广泛使用机器学习方法，利用用户行为数据以训练模型。然而，机器学习方法在数据使用和模型训练中不可避免地存在着模型偏差（包括数据观测和提取中的采样偏差以及模型构建中的拟合偏差）；同时，在情境应用中，模型所做出的预测和推荐会对不同用户的感知、态度、行为选择和观点表达产生不同的影响，形成行为偏差（包括用户活动的选择偏差和行为表现的表达偏差）。一方面，行为偏差被带入到用户行为数据中，通过算法训练的过程被机器学习模型所习得，产生新的模型偏差；另一方面，模型偏差在系统应用中被输出，在情境交互中干扰用户的自选择及行动，引发新的行为偏差。这样的循环使得模型偏差和行为偏差往复重塑，在交互和习得过程中持续放大和扩散，不仅会导致模型算法的效力降低甚至失效，而且也会使得用户陷入有偏的信息环境，形成信息茧房等行为困境。在数字经济环境下，对于这些偏差问题的研究是各界关注的前沿课题。本文对机器学习和用户行为中的偏差问题及其循环影响进行了系统性的讨论，界定分析了其科学内涵、结构机理、性质特征、实践影响和管理意义，并对若干前沿研究和重要进展进行了梳理凝练，对相关偏差辨知和纠正策略进行了解...     

中学生厌学的原因及对策

众多调查资料表明,厌学症是目前中学生诸多学习心理障碍中最普遍、最具有危险性的问题,是青少年最为常见的心理疾病之一。那么,什么是厌学症呢?从心理学角度讲,厌学症是指学生消极对待学习活动的行为反应模式,主要表现为学生对学习认识存在偏差,情感上消极对待学习,行为上主动远离学习。     

初始信任对个人互联网理财使用意愿的影响研究--兼论性别、受教育水平等因素的中介效应与调节效应

互联网金融飞速发展,其中以余额宝为代表的货币基金类理财产品最为引人瞩目。以行为理论模型为框架,初始信任为研究出发点,引入性别、受教育水平、使用经验等调节变量构建了三阶段模型,基于301位互联网理财用户的有效调研数据,运用结构方程、线性回归等方法进行实证分析。结果表明:引入初始信任的行为理论整合模型能够更好地解释用户的互联网理财使用行为;初始信任是用户感知易用性和使用意愿间的显著性中介变量,中介效应比例为总效应的54.0%;性别与受教育水平在使用意愿的不同影响关系中起显著性的调节效应;使用经验在初始信任与使用意愿间的调节效应不显著,从动态角度来看,初始信任能够持续稳定地影响使用意愿。研究结论为互联网理财供给方提高产品竞争力、培育忠诚用户和市场规模的扩大提供了理论依据与决策支撑。