基于面向对象的厂级生产作业计划专家模拟系统

本文综合利用面向对象方法、专家系统和模拟技术，研究和开发了面向对象的厂级生产作业计划专家模拟系统原理。文中论述了ＯＯＥＳＳＦＰＳ的组成与功能；深入探讨了面向对象的生产作业计划管理方法，以及计划编制子系统与计划模拟子系统的工作机理。     

制造企业多品种成批型生产经营计划的编制方法

本文首先分析了制造企业多品种成批型生产经营计划编制问题的特点，提出了将知识模型、数学模型和决策者相结合编制生产经营计划的方法。在此基础上，建立了年出产计划数学模型，以求解产品出产量和产品组持续出产期优化问题，提出了一种启发式的优化方法，并研究了由年出产计划制订月出产计划的方法。实际应用结果表明该计划编制方法是实用有效的。     

车间作业计划编制问题的统一描述与应用——介绍车间作业计划编制体系的概念

提出车间作业计划编制体系的概念以统一描述车间作业计划问题,车间计划问题在内容上由计划类型、计划期、期量标准和编制方法四方面组成,在形式上与生产类型、生产组织形式和资源负荷能力相关,内容与形式的统一揭示了车间作业计划编制问题的一般规律,特别地,在一个飞机装配车间结合计划编制体系的概念,迅速确定了装配作业计划问题的界限,并提出用Petri网求解计划问题的新方法,它与各种经验方法相比,便于计算机模拟与实现。     

基于主题地图的大型项目流程知识表示方法研究

从项目流程的角度出发,以某大学城建设项目为例,将"多级网络计划"与"主题地图"运用于大型项目的流程知识表示之中,提出了一种基于主题地图的大型项目流程知识表示的方法.     

物流配送车辆路径规划模型的知识表示研究

针对物流配送车辆路径规划的实时动态建模问题,以解决模型的目标函数和约束等符号化知识的知识表示及基于知识的求解机制为突破口,提出了以七元组M=(B,O,C,I,P,E,D)表示车辆路径规划模型的知识表示方法--BOCIPED表示法;并以沈阳昌达集团餐饮配送公司为应用背景,设计建立了相应的车辆路径规划问题的建模与求解系统,通过系统的实际应用,验证了系统中BOCIPED表示方法的可行性与有效性.本研究为车辆路径规划这一难题提供由计算机自动生成模型并求解的新方法,有利于建立高智能的物流配送实时调度系统.     

随机环境中的生产作业计划问题

生产系统中通常会涉及各种不确定因素 ,如不确定的顾客定单、不确定的生产作业时间等 .在当今时间竞争非常激烈的时代中 ,生产型企业如何把握生产系统中的这些不定因素变得尤为关键 .本文研究在不确定的作业时间、工序间延迟时间等情况下的生产作业计划问题 ,利用 scenario模型把这类随机生产计划问题归纳为一个多阶段随机决策问题 .进而 ,采用Lagrangian松弛和 scenario分解的方法求解这样一个大型的决策问题 .最后 ,就一个实例建立模型、进行计算和分析 ,以说明本文提出的随机生产计划方法的特点和有效性     

动态规划问题的知识化数学模型生成器研究

针对计算机自动生成动态规划模型这一难题,研究了动态规划问题及其模型的知识表示以及相应的知识化信息模型和知识化数学模型,运用积木式建模方法提出了动态规划问题知识化数学模型生成器的结构及其工作原理,并在微机上实现了一个投资决策问题的建模过程.本项研究为运筹学模型的自动建模开辟了途径.     

一个单件车间生产作业计划优化模拟系统

针对中小批量单件车间生产作业计划生成与再生问题,集成Visual Foxpro5.0与Siman 3.51开发了一个系统原型,包括模拟模型生成器、时间参数推算器和禁忌搜索算法。用模拟模型生成器得到一个比较详细的中小批量单件车间生产作业计划方案,以此为初始可行解,再用时间参数推算器和禁忌搜索算法进行优化,得到一个优化了的车间生产作业计划方案。实验表明,本系统较好地解决了中小批量单件车间生产作业计划生成问题。     

炼钢连铸计划调度优化系统

钢铁企业的炼钢连铸计划调度问题一直是学术界和企业界研究的热门课题.炼钢连铸生产计划调度系统是钢铁企业制造执行系统的重要组成部分,在企业的生产管理中起着承上启下的作用.本文首先简述了炼钢连铸计划调度理论的发展历程和生产工艺流程,并进一步描述了炼钢连铸计划编制的流程.针对炼钢连铸计划调度的现场要求,架构了炼钢连铸计划调度优化系统的功能模块,并较详细地说明了各功能模块的功能特点.该系统不仅能对静态调度计划应用多种优化方法进行编制,而且对复杂生产环境的各类响应事件可以做到快速响应,满足动态调度的要求,保证生产的稳定顺行.     

智能运筹学与动态系统实时优化控制

针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷, 将运筹学与人工智能及知识工 程等学科理论交叉融合, 提出创立智能运筹学这一新学科的构想, 阐述了智能运筹学理论处理 动态问题的原理和新思路, 给出了动态系统实时优化控制M u lt i2agen t 系统的框架结构, 并较 深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方 法与建模支持系统等理论和实践问题. 本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉 与渗透, 为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径.     

面向中小企业战略计划的基于知识资本的SWOT模型

通过分析中小企业战略计划中的问题得出,在知识经济中,中小企业必须从知识资本的新视角制定战略计划。通过对中小企业的特点、SWOT分析理论、知识管理理论、知识资本缺口理论的研究,构建了以识别企业环境中的知识因素为目的,面向中小企业战略计划的基于知识资本的SWOT模型。然后详细说明模型在中小企业战略计划制订中的应用。最后,通过理论和案例证明了,模型相对于传统SWOT模型的优势。     

基于加权知识网络的个人知识存量表示与度量方法

对个人知识存量的表示与度量方法进行了研究。在对个人知识存量结构分析的基础上,提出了个人知识存量的加权知识网络模型,该模型将个人知识体系表示为一个层级有向网络,并通过对边进行加权和对节点赋值来实现个人知识存量的度量,其中,节点的属性值可反映个人对不同知识点的掌握程度,边则反映了知识点之间的构成关系。还对知识点的获取和度量方法进行了探讨。最后结合一个实例进行了验证。     

基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法

本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究.首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络.其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度.在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析.最后结合一个实例对方法进行了验证.     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

面向项目全生命周期的知识集成研究

从项目集成管理的核心问题项目知识集成出发,在系统界定项目知识分解结构的基础上,利用项目知识网络和利益相关者知识网络理论构建知识集成模型和识别知识集成的方法、路径,并以此为基础系统探讨项目知识集成中知识螺旋演进的动态规律,为项目管理活动提供持续调整和重构路径,实现跨阶段、多领域知识快速集成的方法与手段,进而提高动态条件下的沟通效率,为项目知识系统的构建提供要素识别的理论依据,促进企业知识系统的持续升级。     

学习、创新与动态能力——华南地区企业的实证研究

学习和创新是影响动态能力的重要因素,而动态能力又是企业在越来越复杂和动态的环境中建立和保持竞争优势的基础,但国内外学术界尚未对学习、创新以及动态能力之间的相互影响路径和作用机制进行实证研究。本文以我国华南地区271家企业为对象,对组织学习、知识创新以及动态能力之间的关系进行实证研究。结果表明,知识创新对动态能力具有直接正向影响;组织学习则需要通过以知识创新作为完全中介变量,才能增强动态能力。本文的研究结果为中国企业如何运用组织学习、知识创新来增强动态能力和获得竞争优势提供了有益的借鉴。     

虚拟组织中的多角度动态知识建模方法

虚拟组织的知识管理对于提高虚拟组织适应复杂环境的快速应对能力和灵活的协同问题求解能力起着重要作用,而虚拟组织面向任务动态协作的特点决定了在虚拟组织协作问题求解中知识的动态特性是虚拟组织知识管理研究的重要内容.从多角度建模的思想出发,提出虚拟组织动态知识建模方法的三个模型,即知识流模型、知识转化模型和知识共享空间模型,从知识在虚拟组织中的流动性、演化性、创新性、共享性、协作性等方面对其在虚拟组织中的作用机制进行了描述和设计,并通过多兵种联合协同作战的案例说明了模型的应用.     

知识表示技术研究

本文研究了包括一阶谓词逻辑表示、产生式知识表示、框架表示、语义网络表示、脚本表示、过程表示、Petri网表示以及面向对象表示等知识表示方法,比较了各种表示方法的优缺点。     

神经网络生产作业计划专家模拟系统研究

综合人神经网络、遗传算法、计算机模粗及生产作业计划方法等技术,研究集成人神经网络的生产作业计划专家模拟系统功能及构成,探讨其实现机理和工作流程．     

数智化知识编排与组织动态能力演化——基于小米科技的案例研究

有效的知识编排在大型复杂业务组织的动态能力形成过程中起着至关重要的作用，但是随着组织业务复杂程度不断提升，知识编排的难度也在不断加大。“人工智能”作为组织“数智化”的关键产物，可以大幅提升组织知识编排的效率，也为我们理解知识编排驱动下的动态能力演化提供了潜在的微观基础，但是现有动态能力文献尚未从“人工智能”开发与利用的视角对动态能力的形成机制进行深入的研究。为弥补这一理论缺口，本研究基于知识基础观的视角，聚焦“数智化知识编排如何促进组织动态能力演化”这一研究问题，以小米科技有限公司为例，提炼出知识获取、解码、筛选、编码、开发和探索等知识编排机制。通过这些机制，小米科技得以从内外部业务实践中广泛吸收零散、静态的隐性知识并将其解码和重构成为以“人工智能”为内核的智能知识模块，而智能知识模块的进一步开发与探索则是组织动态能力形成的基础。这一新兴理论框架既为动态能力的形成机制提供了全新的微观基础视角，也扩展了知识管理和资源编排理论，同时为数智化赋能下的企业战略管理和企业数智化转型的进一步研究提供了重要理论工具和实践启示。