基尼系数客观赋权方法研究

本文主要是研究多属性决策中的客观赋权问题,客观赋权的一个关键问题是如何让权重更好的反映指标的数据信息,通过指标权重的大小体现不同指标的重要性大小。基尼系数作为一个反映一个国家或者地区贫富差距的重要指标,在反映不同收入人群的收入差距方面具有很好的表现,根据基尼系数的这个特点,通过计算各指标的基尼系数值来反映指标数据的信息含量和变化情况,通过对指标基尼系数值的归一化得到了指标的基尼系数权重,反映了同一指标、不同对象的差异越大,其权重越大的思想。本文同时对基尼系数赋权法、熵权法、均方差法和极值法等4种客观赋权方法在8种不同的指标数据形式下的权重进行了对比分析,结果表明:基尼系数赋权法具有适用性强、保序性好的特点。此外,基尼系数赋权法的计算也较为简单,增加了其适用性。     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。     

基于AHM-关联分析的生态评价模型及辽宁14个城市的实证

根据坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观的科学发展观的内涵构建了生态综合评价指标体系。用组合赋权确定最优权重,用灰色关联理论进行指标评分,建立了基于组合赋权的生态评价模型,并对辽宁省14个城市的生态进行实证分析。本文的创新与特色一是通过把绿色GDP、自然保护区覆盖率等指标纳入驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)框架模型构建了具体的生态评价体系。探索了把DPSIR框架模型这一生态评价准则具体化的问题。二是通过对指标数值规范化结果的等距离缩小与平移,避免了在评价中不可避免的特定规范化结果为0而导致灰色关联度无穷大而无法赋权的问题。三是实证研究表明,影响辽宁省生态发展最主要的指标是城市园林绿地覆盖率、人均公园绿地面积和万元GDP工业废水排放总量。     

基于AHP-标准离差的人的全面发展评价模型及其实证研究

通过人的全面发展评价指标的筛选和理性分析,构建了人的全面发展综合评价指标体系。用客观赋权的标准离差法和主观赋权的AHP法的组合确定指标最优权重,建立了基于科学发展观的人的全面发展综合评价模型,并对中国十五期间人的全面发展状况进行实证分析。     

基于集对分析的交通运输行业企业社会责任组合评价研究

本文以国际上普遍认可的国际标准化组织ISO26000、全球报告倡议组织G4的企业社会责任理论为基础,通过国内外经典文献的梳理,结合企业履行社会责任的实践,构建了包含环境、经济贡献等在内的7个准则层以及包含了客户投诉处理率51个评价指标的评价体系,以63家上市的交通运输行业企业为研究对象,通过集对分析方法对变异系数、指标难度以及熵权法三种单一赋权方法进行组合,建立企业社会责任的评价模型。本文的创新与特色:一是通过指标得分计算被评价企业与63个名次对应标准分值的同一度,并选取同一度均值的峰值确定企业排名,将变异系数法、指标难度法及熵权法三种单一赋权方法的结果进行组合,得到唯一的企业社会责任排名结果,完善了不同单一赋权方法结果不一致的问题。二是通过数据处理前的Kendall检验对单一评价方法进行一致性判断,通过数据处理后的Spearman检验对结果的一致性进行二次检验,保证了组合评价结果的准确性,解决了单一评价之后直接组合数据导致数据无说服力的问题。实证结果表明,7个准则层中社区发展和人权两方面的表现最佳,在公平运营上表现最差;9个子行业中公路运输业与高速运输业表现较差。     

基于最大指标区分度与最优相对隶属度的上市公司信用风险研究

信用风险又称违约风险，是评价一笔债务由于某些因素遭受损失的可能性，因此信用评价体系既要有违约鉴别能力，又能给出违约产生的原因。本文涉及的问题一是如何在众多指标中筛选出对违约状态鉴别最大的指标组合，二是如何对指标赋予权重，使得权重体现指标真实的重要程度，三是如何选取兼顾分类性能和可解释性的模型。本文的方法一是通过指标区分度最大的广义F-Score、指标子集间冗余度最小的平均相关系数遴选出对违约状态鉴别能力最大的指标体系；二是通过构建组合赋权模型，以指标信息含量最大、赋权结果一致性最大为目标函数，得到一组最优的指标权重；三是以客户与类别的广义加权距离最小为目标函数，求解非线性目标规划得到客户在不同类别中的相对隶属度，以此得到客户所属类别。上市公司样本实证分析表明：（1）从610个指标中筛选出的31个指标既具有违约状态的区分能力，又符合"信用5C"原则，是一个科学、合理的指标体系；（2）通过组合赋权得到31个指标的权重，企业内部财务因素对信用评价影响最大，"营运资本周转率"的权重值最大，是影响企业信用评价的关键指标，"监事会会议次数"、"派息比"、"审计意见类型"等指标都是影响信用评价的重要指标；（3）与逻辑回归、支持向量机等8种模型对比发现，本文提出的相对隶属度模型不仅具有良好的分类性能，而且是一个平衡分类性能、可解释性的模型。     

基于组合赋权的高速公路上市公司绩效动态综合评价

结合高速公路行业的特点,建立了高速公路上市公司绩效评价的评价指标体系,通过组合赋权的方法赋予动态指标权重,并结合理想解法,运用动态综合评价原理对10家高速公路上市公司2005-2007这一时段的经营绩效进行了实证分析。在动态评价模型中,采用序关系分析法和和熵值法确定指标的组合权重,兼顾了主客观赋权的优点,提高了评价结果的准确性。     

熵权法在新型工业化评价中的应用

一种动态的综合评价模型,可根据各项指标的变异程度来确定指标权数,体现了权数可变的思想,克服了以往新型工业化评价方法中赋权方法的弊端。     

区域生态安全的主成分投影评价模型及应用

本文探讨了区域生态安全评价指标的选取和赋权方法,建立了区域生态安全的主成分投影评价模型,并通过安徽省17个地级市的实证分析,得出具有较强实际意义的结论,为区域生态安全评价研究和生态安全管理实践提供理论基础。     

航运上市公司的经营业绩评价——基于CRITIC法的灰色关联分析

本文提出了一个基于CRITIC法的灰色关联分析评价模型。根据2010年的年报数据,参考国资委2008年出台的"上市公司业绩评价指标体系"及交通部行业财务指标管理办法,从财务效益、资产质量、偿债风险、发展能力等四个方面选取了10个指标,对五家航运上市公司进行业绩评价。采用CRITIC法确定指标权重,克服了传统灰色关联分析中多采用主观赋权法的不确定性,在考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性,因而更具客观性。     

基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。     

火电厂环境绩效评价研究

在当前环境问题越来越受到重视的情况下,企业迫切需要建立环境绩效评价体系。一个合理环境绩效评价指标体系是研究本问题的基础。本文根据目前指标体系构建的现状及参考国内外指标体系构建的原则,建立资源消耗指标、环境影响指标、环境消耗指标、外部评价构指标构成的指标体系,再运用模糊综合评价法,结合层次分析法赋权,建立了火电厂环境绩效评价模型。通过对两个不同的火电厂进行实证研究,得出定量结果,并进行比较,以此促进各方面更准确的了解火电厂的环境绩效。     

一种基于方差最大化的组合赋权评价方法及其应用

粗糙集权重确定方法利用属性重要度来确定属性的客观权重,这种方法克服了权重确定过分依赖专家经验知识的不足,但也忽略了各属性指标本身的重要性问题。本文将粗糙集权重确定方法与专家主观赋权的层次分析法相结合,基于方差最大化的原理提出了一种主客观组合赋权方法。粗糙集结合主观层次分析法的组合权重很好地将两者的优点有效结合,同时方差最大化原理也对传统组合权重确定方法进行了改进,使得权重的确定更加合理,更能有助于决策者做出决策。最后,用一个算例应用证明了该种组合赋权决策方法的可行性。     

基于影响因子赋权的绿色产业评价研究

通过影响因子反映指标间的相关性强弱程度对评价结果的影响大小,结合熵值法确定权重,建立了基于影响因子赋权的绿色产业评价模型,改变现有研究忽视指标间相关性对评价结果影响,导致权重过于集中,指标间差别不明显的不足。实证表明:本模型使各指标权重最大程度分散,更明确地反映指标对比的区别。     

区间数多指标决策中确定指标权重的一种客观赋权法

研究了指标值以区间数形式给出的不确定性多指标决策中确定指标权重的问题。依据传统的客观赋权法—离差最大化方法,给出了一种确定区间数指标权重的误差分析方法。该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的指标权重能够较好地反映各指标信息的差异程度。最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

农户小额贷款信用评价模型研究

通过极差最大化的思路,对G1法、难度赋权法两种单一赋权方法进行组合赋权,建立了农户小额贷款信用风险评价模型,解决了不同单一方法的评价结果相互矛盾的问题。结果表明:与单一赋权方法的评价结果相比,极差最大化组合赋权的评价结果一致性最高。     

基于熵权法的制造业绿色产品达标条件下的综合选优

在满足制造业绿色产品判定标准的产品中,各自不同的经济、技术、环保特性的产品取向仍然存在。本文在对达标条件下,产品选优的必要性及产品优势进行分析的基础上．提出了适于权衡不同优势的基于熵权法赋权的一种动态综合选优评价模型．其使用便于实现资源能源的优化配置,是对完善制造业绿色产品评价系统的重要补充。该方法根据各项指标值的变异程度来确定指标权数,这是一种客观赋权法,同时也充分体现了权数可变的思想．克服了以往绿色产品评价过程中存在的均一性赋权,即权数固定导致评价缺乏柔性的局限。     

熵权法在仓单质押融资业务风险评估中的应用研究

仓单质押是第三方物流企业向金融领域延伸的一种创新服务方式,针对融资业务中风险识别和规避,建立了合理的指标评价体系;采用熵权法对各项指标确定了科学的、客观的权重。案例计算表明,客观赋权法完全取决于收集到的原始数据,计算的结果能够反映各评价指标的重要程度,与现实基本吻合。     

基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型

本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标的权重系数综合测算对象之间的相似程度,最后根据历史聚类案例中相同类别对象之间相似度较大,不同类别对象之间相似度较小等特点,构建了基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型。通过案例分析以及与其他方法的比较研究,证明了本模型的可行性与有效性,为多层次聚类指标客观赋权问题提供了一种新的研究思路。     

时序模型拟合优度的TOPSIS评价法及其应用

本文提出对时序模型拟合优度进行多准则综合评价的选择思路,建立了兼顾统计特性和拟合效果的多指标评价体系及相应的TOPSIS评价法,其中对指标权重的确定,提出了基于相关系数的客观赋权法.最后以一股票市盈率序列为例进行实证研究.