我国经济增长与资本形成关系的实证研究

本文使用1978～2003年数据,运用协整分析方法研究了我国经济增长与资本形成的关系.研究发现我国经济增长与资本形成存在协整关系.考虑到经济环境变化可能对协整关系造成影响,引入虚拟变量,分析了协整关系的稳定性.结果表明协整关系在1993年发生了变化,并且分别建立了不同时期的误差修正模型.     

我国经济增长和能源消费的实证研究

本文通过建立1978-2007年我国经济增长和能源消费的协整分析模型和误差修正模型,实证分析了经济增长和能源消费的作用机。实证分析表明:我国经济增长和能源消费存在长期的协整关系。     

信息产业对经济增长的贡献研究——以桂林市为例

本文通过引入时间序列计量经济学中的协整分析理论与方法,对1995-2005年间桂林市信息产业在经济增长中的影响进行定量研究,实证信息产业对GDP增长的影响显著,两者存在长期均衡的协整关系.信息产业发展与经济增长是格兰杰因果关系.     

黑龙江省经济增长与能源消费关系的实证研究

采用协整分析、Granger因果关系检验和误差修正模型,利用黑龙江省1980~2006年的GDP与能源消费数据,对黑龙江省经济增长和能源消费之间的关系进行了检验。研究结果表明,黑龙江省经济增长与能源消费之间存在协整关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,即黑龙江省的经济增长是非能源依赖型的。在研究结果的基础上提出了黑龙江省经济发展与节能降耗的对策建议。     

内蒙古能源消费与经济增长关系的分析与预测

根据1985-2010年度相关数据,采用协整分析的方法,对内蒙古能源消费与经济增长的关系进行研究.结果表明, 能源消费与经济增长之间存在二阶协整关系.同时在协整分析之后,建立误差修正模型,并对“十二五”期间能源消费进行预 测.最后,根据上述分析与预测,对内蒙古能源消费与经济增长得出一些结论和相应的建议.     

北京市经济增长与能源消费的协整性与因果关系分析

协整性分析和因果关系研究方法已经成为国际上研究能源消费和经济增长之间关系的重要工具,本文开展1980—2009年北京市能源消费与经济增长协整性和因果关系研究。随着能源消费与经济增长之间的关系重要性越来越被重视,对政策能够产生一定指导作用,协整性与因果关系研究方法也逐渐被应用到发展中国家尤其亚洲的一些国家。在新加坡、韩国、印度、泰国和台湾等,经济增长与能源消费的协整性和因果关系研究中,主要有三种情况出现,能源消费与经济增长之间的双向因果关系;能源消费对经济增长的单向因果关系,反之亦然;能源消费与经济增长之间无Granger因果关系。但对于一些国家来说,研究结论并不完全一致,有些结论甚至完全相反。中国能源经济之间的协整性与因果关系研究近年来才受到关注,文献数量不多。随着北京市经济的快速发展,能源消费迅速增长,能源消费紧张,北京市的能源消费与经济增长之间具有怎样的关系受到关注。     

广东省出口贸易与经济增长之间关系的实证研究

本文运用协整分析、格兰杰因果关系检验理论,对广东省从1993年到2007年的出口贸易与经济增长数据进行实证检验。实证分析结果表明二者之间存在长期稳定的关系,而且广东省的进口贸易是区域经济增长的重要原因。在协整分析的基础上建立了误差修正模型,分别从长期和短期进行了定量分析,并给出了结论及政策建议。     

山东省城乡收入差距变化与经济增长的协整分析

本文采用1980-2007年度相关经济数据,运用协整检验和Granger因果关系检验计量方法,对山东省经济增长和城乡收入差距的关系进行协整分析,结果发现他们之间存在长期稳定的关系。但是只是单向因果关系,即山东省的经济增长是城乡收入差距增大的原因,而城乡收入差距的增大不是经济增长的原因。     

能源与经济增长关系的实证研究

解决我国经济发展与能源供给的矛盾,首先必须明确能源与经济增长的内在关系。本文采用协整理论来研究我国能源与经济增长之间的关系,建立我国能源与经济增长关系的经济模型,为我国能源可持续发展提供有效的理论依据。     

福建农村信贷增长与农村经济增长的关系研究

本文运用协整检验,通过建立误差修正模型对福建改革开放以来农村信贷资金与农村经济增长的关系进行实证研究.     

金融发展与经济增长关系的理论与实证研究——基于中国省际面板数据的协整分析

本文推导了存在金融中介的情况下稳态经济增长的路径,阐述了金融发展对经济增长正向推动作用的理论依据。根据中国省际面板数据,采用面板单位根、面板协整和向量误差修正模型实证分析了金融对于中国经济增长的影响。研究表明,金融发展程度是经济增长的Granger原因,经济增长、固定资产投资、劳动力投入和金融发展之间存在显著的协整关系。从完全修正普通最小二乘回归和向量误差修正模型的结果来看,金融发展对经济增长具有明显的正向推动作用。     

徐州消费与经济增长的实证分析

本文利用徐州市1978-2005的年度数据,采用计量经济学中的协整性分析技术和Granger因果关系检验方法,对徐州市消费与经济增长之间的关系进行了检验.研究结果表明,在这一时间段内,徐州市消费与经济增长之间存在着协整关系,二者呈现出长期稳定的特征,前者对后者具有显著的推动作用.     

入口总量、经济增长与能源消费关系的实证分析

应用协整分析和误差修正模型研究了我国人口总量、经济增长和能源消费之问的关系,结果表明人口总量、经济增长与能源消费具有长期的协整性,且人口总量比GDP对能源消费量的影响更为显著,从短期和长期来看,能源消费是经济增长的单向的原因,短期内人口总量与经济增长存在双向的因果关系,长期中人口总量对经济增长具有外生性.     

河北省财政支出与经济增长关系的实证研究——基于1978～2010年时间序列数据的验证

政府财政支出与经济增长之间的关系如何,还处于探索研究中,无一致性结论。本文运用协整关系检验和格兰杰因果检验,对河北省1978-2010年财政支出与经济增长之间的关系进行研究,认为经济增长与政府财政支出总量有正向关系,并且它们之间有着长期稳定的均衡关系,经济增长是财政支出增长的格兰杰原因,而不是相反。     

中国企业并购经验与跨国并购股权的关系研究北大核心CSSCI

基于中国企业跨国并购事件的二手数据,探讨并购经验对中国企业跨国并购股权比例决策的影响,并研究文化距离与研发能力对两者关系的调节作用。实证研究发现:作为一种决策经验,并购经验具有情境边界,跨国并购经验对跨国并购股权比例负相关,母国并购经验对跨国并购股权比例决策并无显著影响;文化距离越大,使得具有同样跨国并购经验的企业选择的跨国并购股权比例越低;主并企业母国研发能力对跨国并购经验与跨国并购股权比例之间的关系不产生显著影响,但在母国并购经验高的企业中,研发能力低组比能力高组的企业更倾向于选择较高的股权比例。     

金融发展、技术创新与经济增长的关系研究——基于中国的省市面板数据

本文基于中国31个省市2000-2011年的面板数据,依次运用面板数据的单位根检验、协整检验和因果有向无环图(DAG)等分析方法,旨在探讨金融发展、技术创新与经济增长之间的影响关系。研究结果表明:金融发展、技术创新与经济增长两两之间存在长期均衡的协整关系;金融发展是引致技术创新的直接原因,即国内金融发展和R&D投入之间具有很强正向关系,但以银行主导的金融发展结构不利于R&D投资;技术创新是显著促进经济增长的直接原因;金融发展是引致经济增长的直接原因,也是间接原因,一方面,在发展水平较低的国家内,银行主导的金融结构对经济增长具有显著的正向作用,而金融发展规模对经济增长具有显著且直接的负向作用,但它可以通过促进R&D投入来间接地促进经济增长。     

我国服务业吸收FDI的实证分析

自中国加入世贸组织以后,我国服务业吸收FDI不断增长,本文利用1997年到2009年我国服务业吸收FDI的实际利用额进行协整分析,发展二者具有长期稳定的协整关系,服务业经济的增长是我国服务业FDI不断增加的格兰杰原因。     

FDI、对外贸易与中国经济增长关系的实证研究

本文运用协整分析方法和误差修正模型,对外商直接投资、对外贸易和我国经济增长的均衡关系进行研究,考察得出外商直接投资、对外贸易对我国经济增长具有显著的促进作用,并在实证研究的基础上得出了相关结论与启示。     

ECM模型对经济增长与电力能源消费的协整关系分析

电力能源消费与经济增长密切相关。电力能源消费与经济发展的关系如何,对于我国国民经济的可持续发展,建立资源节约型社会,保证资源的永续利用具有重要现实意义。本文利用协整理论,检验电力能源消费与经济增长的协整关系,并建立误差修正模型,得出了电力需求与经济增长的短期与长期均衡关系。     

进口贸易对我国经济增长影响的计量分析

一直以来进口都被看作经济增长的减量因子，本文利用相关统计数据，对进口贸易与经济增长之间的关系进行协整分析，并建立误差修正模型，验证了进口贸易对经济增长有较强的正向作用。