房地产价格形成机制探讨

近年来,房地产市场价格的持续攀升成为社会各界越来越关注的热点问题,造成我国住房市场价格持续攀升的原因是多方面的,本文就通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面的因素的分析,探讨了我国房地产价格形成的机制。     

投资行为对房地产价格及其政策的影响

在给定的经济环境下,研究自住购房者、投资购房者和开发商之间的供需均衡模型． 通过与刚性需求的房地产市场比较,发现投资购房者的行为是影响房地产价格变化的重要因素． 特别地,外推型投资者对房地产价格的走势有推波助澜的作用; 回复型投资者虽然具有稳定市场的作用,但也会增加市场的复杂性． 当房地产市场的不同主体之间存在相互作用时,房地产价格会出现偏离基准价格、路径依赖、巨额波动和陷入低房价陷阱等现象． 政府通过调整基础经济变量(如首付比和开发成本) ,能起到调控房地产市场的目的． 相对首付比调节来说,开发成本调节既能调整基准价格,又能改变投资购房者对房地产市场的影响,可以起到综合调控房地产市场的作用,是比较有效的房地产调控措施．     

投资行为对房地产价格及其政策的影响北大核心CSCDCSSCI

在给定的经济环境下,研究自住购房者、投资购房者和开发商之间的供需均衡模型.通过与刚性需求的房地产市场比较,发现投资购房者的行为是影响房地产价格变化的重要因素.特别地,外推型投资者对房地产价格的走势有推波助澜的作用;回复型投资者虽然具有稳定市场的作用,但也会增加市场的复杂性.当房地产市场的不同主体之间存在相互作用时,房地产价格会出现偏离基准价格、路径依赖、巨额波动和陷入低房价陷阱等现象.政府通过调整基础经济变量(如首付比和开发成本),能起到调控房地产市场的目的.相对首付比调节来说,开发成本调节既能调整基准价格,又能改变投资购房者对房地产市场的影响,可以起到综合调控房地产市场的作用,是比较有效的房地产调控措施.     

我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析

本文通过对不同地区不同用途商品房价格变动的比较,认为我国目前房地产市场中商业用房和办公用房的价格波动比较稳定,而市场的不稳定主要是由于住宅价格的波动引起的。同时对影响住宅价格的需求、供给以及资本的可获得性等因素进行了分析,得出结论:在各类供给因素中,土地交易价格的变动,对住宅价格的变动有较大的同向影响,因此,政府可以通过调控“地根”,进而调控房价;在各需求因素中,上一期住宅价格波动,具有较强的滞后影响;而在各资本因素中,利率的变动对住宅价格有较大的影响。最后,本文通过MTV模型,将各因素综合起来考虑,认为在样本区间内资本的可获得性和需求的变化对住宅价格的波动有较强的影响,而供给因素对住宅价格的波动影响较弱。     

房地产市场需求影响因素分析

房地产需求是指消费者在各种可能的价格下,对房地产产品愿意并且能够购买的数量。需求曲线的变动必然会引起房地产价格的变动。从经济学原理可知,一般情况下价格主要是由供求关系决定的,因此本文从市场需求影响因素进行探讨其对房地产价格的影响。     

房地产市场价格形成分析——基于市场进化博弈和供需平衡

本文基于现有的研究成果注重研究土地财政策和市场博弈,通过需求和供给的两个市场加以分析房地产价格的形成方式,加以模型辅助建立说明房地产市场供需均衡体系,独创性地利用进化博弈从供给弹性和投机性需求角度来探讨房地产市场的价格形成与控制。     

我国房地产市场价格泡沫的实证分析——以北京地区为例

本文基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑社会经济基础与投机因素对市场价格的作用, 建立关于房地产市场价格的实证分析模型.以北京房地产市场的年度数据为分析对象,构建价格决定回归模型, 计算近十几年来价格泡沫的变化量,并针对目前北京房地产价格中的泡沫含量给出了定量分析.最后得出结论 我国房地产市场的价格泡沫含量有持续增强的趋势,宏观调控势在必行.     

房价过猛上涨的思考与对策

目前房价的过快、过猛上涨是多种因素合力作用的结果。通过对土地供应、税费、房地产交易制度和交易方式以及房地产供应结构等多个关键环节采取调控措施,“增加供给、抑制需求”,从而实现对房地产价格过快、过猛上涨的调控,是政府、房地产开发商、消费者三方面的最佳抉择。同时,政府对房地产市场尤其是房价的调控,不是促使房价大幅度地下跌,而是把房价控制在一个温和价区,控制在工薪阶层能够承受的范围内,控制在一个合理的上涨范围内。     

Hedonic住宅特征价格模型的BP神经网络方法

房地产在金融市场中占有举足轻重的地位,其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型,对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充,加入房产周边犯罪率因子进行模拟;在数值方法计算方面,首先对数据进行了Box-cox变换,分别采用BP神经网络及传统的最小二乘法进行数值模拟分析,结果表明,房价随犯罪事件类型及发生距离房地产的远近有-5.78%～2.08%的变化;在2008年与2007年6月的不同时段内,犯罪率的变化对房价的影响有所不同。BP神经网络模拟的价格与实际交易价格曲线比传统最小二乘模拟的价格曲线精度高出5.74个百分点。     

利率上升对房地产价格的影响探究

房地产业近些年越炒越火,它是资金密集型产业,它的供给和需求都离不开银行贷款,被誉为第二金融。利率通过各种方式来调节住房价格,与住房价格有着密切的联系。但是,在我国房地产市场迅速发展、房地产市场发育极不完善、居民收入差距不平衡的环境下,通过利率来调节房价的效果难以把握。利率是一把"双刃剑",利率上调对稳定房价既有积极作用,也有消极作用。     

外资进入与房地产价格变动关系的研究——基于我国省级面板数据的经验分析

全球经济还未从金融危机中完全复苏,2009年我国的房地产市场却率先迎来了一轮火热行情。本文利用我国2000-2007年省级面板数据,建立模型研究房地产价格的影响因素。研究结果表明固定资产投资价格和人均国内生产总值是影响国内房价的主要因素,外商直接投资与我国商品房价格有同向变动趋势,且外资对商业营业用房的影响程度要远高于住宅。此外,文章还为国家相关经济政策制定和决策部门提出了政策建议。     

对房地产市场发展的思考

近年来我国的房地产市场发展有目共睹,全国商品房住宅价格节节攀升,作为具有居住和投资双重属性的房地产包含了太多的内容,百姓为之思虑,对其高度关注,国务院的规范措施也接连不断地推出,上涨了数年的我国房地产价格究竟会有怎样的走势,一直是大家所关注的焦点问题,由于房地产市场的风吹草动关系到太多的利益群体,所以关于房地产市场的分析,观点多如牛毛。本文从房地产基本的价格问题入手,对我国房地产市场的发展进行探讨,并分析城市中不同群体对房地产价格的影响。     

房地产价格在宏观经济中的加速器作用研究

根据"金融加速器"理论,房地产价格的变动会对宏观经济产生"加速器"作用。本文构建了包含金融加速器的一般均衡模型,通过模拟外生冲击下房地产价格对宏观经济的影响,并与不含房地产加速器的经济情况作对比,验证了我国的房地产价格变动对宏观经济确实存在"加速器"的作用,并具体分析了这种作用的具体表现形式。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施

房地产价格对行业健康稳定发展会产生重要的影响,随着我国社会经济的发展,城市化进程的加快,我国房地产价格呈现过快上涨的局面,此问题已经得到社会的高度关注,当前需要采取积极有效的手段调控房地产价格,才能促使房价回归理性。当前需要规范土地市场、建立法规、规范市场秩序,对房地产业各个经济主体进行宣传教育,保证行业处于健康稳定协调发展的状态。     

成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?

本文以我国房价上涨的成因为切入点,通过构建房地产生产者利润最大化和消费者效用最大化的局部均衡模型,并利用我国2002-2011年的分省面板数据分解出成本、需求和非市场因素在不同时间段和不同地区对我国房地产价格的拉动程度,揭示出我国房地产价格上涨的原因。研究发现,在我国"房价较快增长地区",具有明显的需求拉动型特征,且市场预期因素明显;在我国部分"房价较慢增长地区",房价上涨的成本推动特征明显;金融危机前,我国房价属于典型的成本推动型价格上涨;而后金融危机时期,则呈现出需求推动型特征。因此,在"房价较快增长地区",需要从抑制过剩需求、降低投机欲望、稳定市场预期等入手来实现房价调控的效果;而在"房价较慢增长地区",则应从加大土地供给、降低土地成本入手,抑制房价上涨的潜在可能。     

房价为何越调越涨?

自2004年以来,中央政府调控政策频繁出台,而房价却为何越调越涨? 其实房价遏制不住,原因并不复杂:一是商品房本身是一种商品,其价格的波动是由市场的供求关系决定的;二是政府多次调控,增加税费,提高贷款利率,以及建材、人工工资一直在涨,故房地产成本也水涨船高;三是人们的工资涨幅比房价涨速慢得多,房价比越拉越大,越买得迟越吃亏,于是购房者倾其所有,有的甚至动用了养老钱来买房,由此市场需求相对增加,购买需求旺盛,哪个房地产商会低价出售呢?     

我国宏观经济与房地产经济

在当前环境下,房地产业已经成为了一个关系到国计民生的行业.本文认为,从长期看,房价不会稳定不变,但是在一定时期内价格变化所呈现出的某种变动趋势应该由宏观经济所影响和决定.本文着重研究房地产价格和宏观经济之间的关系.     

房地产价格波动经济影响的一般均衡研究

改进了社会核算矩阵(SAM)的跨墒平衡方法,并在此基础上编制了中国2007年SAM.然后运用CGE模型,在一般均衡的视角下,对房地产价格波动的经济影响进行了定量研究.主要发现:房地产价格波动对各宏观经济变量影响显著;各行业产出与房地产价格的变动方向一致,建筑业、重工业、公用事业以及房地产业自身等所受的影响相对较大;房地产价格上涨与下跌使得所有居民的收入都下降,但各收入等级城镇居民所受的影响并不相同,而政府和企业的收入与房地产价格变动的方向一致;总体来看,房地产价格上涨对经济增长的带动效应较大,但相同幅度价格下跌的负面冲击更大.     

2011房价走势如何？

2011年中国房价究竟如何？中国社会科学院、中国人民大学经济研究所,甚至投资银行高盛高华证券近期都认为,房地产价格将会出现20％的下滑。但是,他们均因预测模型的科学性不足而遭市场质疑,另外,反对房地产价格松动的势力依然很大。不过,经过上一年度的调控,今年房地产价格走势到底会怎样？     

基于博弈论的城镇住宅价格分析

当前我国城镇房地产价格增长过快,已经成为影响国计民生的政治、经济和社会问题。本文试图探讨房地产市场价格构成的要素,力图揭示房价过高的真实原因。同时基于博弈论构建一个政府、房地产商、购房者、炒房者和大众等因素在内的分析框架,探讨它们在价格形成中的不同作用,从而找到抑制房价过快增长的对策。