浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了“传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要”之问题。基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎。数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型。它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术。     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.     

浅论我国房地产网络营销发展现状

在信息技术超速发展的今天,网络已成为商家营销发展的重要工具和手段.房地产业网络营销大行其道,它在网络技术发展的推动下呈现出"短、平、快"的特点.对房地产网络营销发展现状的研究将有利于我们对房地产业的营销进行有效探索.     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行.但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的 "数据挖掘"(DataMining)技术.本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍.     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

数据挖掘在中国的现状和发展研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的新兴领域,近年来,数据挖掘技术的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关"数据挖掘"研究文章的统计数据为研究基础,对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展,并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。     

基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析

本文以提高汽车品质为宗旨,提出了汽车制造商依托4S店采集数据的设想以及汽车数据库的构建模式,给出了汽车改进的类型,并提出了基于数据挖掘技术的汽车改进方案以及数据挖掘技术在汽车研制中的应用.     

数据挖掘技术中的线性方法

数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识.主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用.本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战.     

IT环境下企业内部获取和运用会计信息的新构架

在企业内部,为了适应现代化管理决策层次化的需要,会计信息系统要将财务会计,管理会计和决策会计统一起来,提供面向不同管理决策的会计信息,建立企业内部获取和运用会计信息的新构架:即建立基于数据仓库的,以数据库的联机分析处理技术和数据挖掘技术为实现手段,并以事项法为基础的高度集成的电算化会计信息系统;针对计算机网络环境下企业会计信息处理分散的特点,在企业内部建立基于客户机/服务器体系的分布式会计数据库结构.     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,数据挖掘是对数据库数据的统计分析。本文基于数据挖掘产生的背景、概念、以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用模型和算法,介绍了数据挖掘在相关领域的应用,并且分析指出了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的"数据挖掘"(Data Mining)技术。本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍。     

数据挖掘耦合与质量管理的研究

数据挖掘(Data Mining,DM)在应用于当前许多热门领域的同时,也面临着许多挑战,其中,数据挖掘集成与质量管理问题越来越引起人们的关注.数据挖掘集成与质量管理问题主要包括数据挖掘资源的利用率.即数据挖掘的资源配置,包括数据挖掘系统、数据仓库系统和Web数据库系统的数据挖掘集成(耦合问题);数据挖掘系统的质量管理与评价.数据挖掘与软件工程的相关理论、方法、工具等问题.本文阐述了数据挖掘系统的规范管理.说明了反规范方法在资源配置中的应用.以及合理应用数据挖掘资源耦合的重要意义.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

互联网络数据库营销策略

网络数据库营销是适应信息社会需求的一种新型的以顾客为中心的营销策略。本文在介绍网络数据库营销的概念和特征的基础上，利用Porter教授提出的竞争模型分析了网络数据库营销策略竞争优势，最后讨论了营销策略的实施步骤和策略控制问题。     

数据挖掘技术在高等院校的应用

本文介绍了数据挖掘的内涵、过程、功能、技术分类和相关挖掘工具,最后探讨了数据挖掘技术在高等院校的应用.     

浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点.数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的.     

网络营销中的IM营销策略

随着网络技术的发展,互联网逐渐成为商业角逐的主战场.作为被最频繁使用的互联网应用之一的IM即时通信工具,对企业营销的影响也随之不断增长.从总体上看,IM营销正日益成为不容忽视的市场策略,从个体上看,在一些企业尚处于观望之中时,另一些企业则早已通过借助即时通讯工具开发市场,拓展业务而获得巨大利益. 什么是IM营销 IM营销是企业以各种即时IM工具为平台,通过文字、图片、活动等形式,帮助企业提升品牌及销售产品的一种策略.目前国内常见的IM工具包括腾讯QQ、MSN、微博桌面、淘宝旺旺、飞信、微信等. 作为即时通信工具,IM最基本的特征就是高效、快速,无论是品牌推广还是常规广告活动,通过IM都可以取得快速的营销效果.     

数据挖掘技术在交叉营销中的应用

通过案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明,最后对数据挖掘在交叉营销中的应用前景进行了预测.