浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了“传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要”之问题。基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎。数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型。它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术。     

基于数据挖掘的数据库营销的实现——以淘宝网化妆品销售为例

以数据库为基础的营销不仅在方法上使企业的营销更加精准,更主要的是在思维方式上让营销者发生根本转变。它使过去很多营销的理论在实践中成为可能,也极大地丰富了市场营销手段。数据库营销系统是一个在综合考虑各种影响因素的基础上,能持续对营销数据进行收集和处理,并以此为依据建立营销模型进行营销活动,有效测评和反馈营销结果,为企业管理者提供经营管理决策的系统模型。本文提出数据库营销模型,并以淘宝网化妆品销售为例,解释数据库营销中数据的挖掘、提取和整合。最后,提出现阶段中国数据库营销的局限和建议。     

数据挖掘在成品油营销中的应用研究

介绍了数据挖掘技术的内涵,数据挖掘研究的内容和数据挖掘的作用,分析了我国成品油市场的特点,发展和销售现状,讨论了数据挖掘在我国成品油销售中的作用,表明数据挖掘在成品油的铭售中有着非常重要的作用和意义.     

经济危机下金融业的数据库营销

由美国“次贷”危机引发的经济危机席卷全球,给我国金融业带来了巨大冲击,主要表现为投资者金融资产缩水严重,金融机构客户流失率增加,投资者选择更加谨慎,金融行业内部竞争越发激烈。在这种情况下,以“精准”与“高效”著称的数据库营销模式在金融企业营销中的优势越发突显出来。本文回顾了数据库营销在我国金融业中的发展情况,在此基础上结合我国金融营销的现状,提出在金融业中进行数据库营销的优势,并对我国数据库营销在金融业的应用提出几点建议。     

数据库营销中序列模式的相似性分析

序列相似性模式搜索是营销数据仓库中知识发现领域的一个研究热点。本文利用小波工具提出了一个基于Hurst指数的序列相似性判别标准和算法,新方法在某一分辨率层次上进行曲线形状的相似性搜索和度量,从而可以提高营销相似性模式查询的效率。最后用算例对方法的有效性加以验证。     

数据挖掘技术在交叉营销中的应用

通过案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明,最后对数据挖掘在交叉营销中的应用前景进行了预测.     

数据库营销在高校校园中的应用探究

本文首先论述了数据库营销的比较优势,结合高校营销环境,分析了数据库营销在高校的可行性,然后提出具有"高校特色"的数据库精准营销模式。     

互联网络数据库营销策略

网络数据库营销是适应信息社会需求的一种新型的以顾客为中心的营销策略。本文在介绍网络数据库营销的概念和特征的基础上，利用Porter教授提出的竞争模型分析了网络数据库营销策略竞争优势，最后讨论了营销策略的实施步骤和策略控制问题。     

数据库营销在中小型企业中的实践

本文对我国中小企业在数据库营销中遇到的问题做出归纳,并提出了可行的解决方案。     

浅析通信建设市场数据库营销

随着近年来数据库营销在国内各行业不断被实践,数据库营销的理论研究越来越深入,数据库营销在通信行业的应用也会越来越受到重视,使用的也会越来越广泛。本文分析探讨数据库营销过程中的关键环节,以期对数据库营销能为更多的企业服务提供参考。     

大型数据库中数据挖掘算法SLIQ的研究及仿真

大型数据库中的数据挖掘是目前数据挖掘领域重要的前沿课题.SLIQ算法是处理大型数据库数据的有效算法之一.该算法分为三个阶段在预处理阶段,对数值属性进行预排序;在树的构建阶段采用了树的宽度优先增长策略,使得SLIQ能够处理海量的磁盘数据;在树的修剪阶段,采用了一种基于最小描述长度原理的修剪算法.实验结果表明,SLIQ能够较快且准确地处理海量的数据.     

浅谈电子商务与数据挖掘

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响,简要地介绍了数据挖掘技术,并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。     

浅谈数据库在档案管理方面的应用

数据库技术是目前广泛应用于档案管理的技术之一,在提高档案管理水平和效率方面意义重大。加强对数据库在档案管理方面应用的探讨,对发展档案数据库技术,促进我国档案管理事业的发展具有重要作用。本文首先对档案数据库进行了概述,并对档案数据库的建设和相关技术进行了分析,在此基础上对数据库在档案管理方面的应用进行了探讨,给出了一些自己的看法和建议。     

数据挖掘在高校档案管理中的应用研究

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的高校应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术在高校档案管理中的现状、数据挖掘的方法以及它在高校中的应用:通过数据挖掘解决高校档案管理中所遇到的大数据问题。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用

水利信息化过程中产生了大量科学数据。数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用知识,帮助决策者快速、准确做出决策,更好的发挥水利工程的防洪除涝、兴利除害作用。     

数据库营销在企业中实际运用及效果评估

在建立客户资源数据库基础上,利用电子商务工具(手机短信、邮件群发、网络传真、直邮、电话等),开展数据库营销,是实现企业信息传播、客户关怀、招商促销等多种目的的有效工具。本文结合作者多年工作经验,介绍数据库的具体建立与使用方法,以及实际使用时的效果对比。为企业实施数据库营销提供有益的参考。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析

本文以提高汽车品质为宗旨,提出了汽车制造商依托4S店采集数据的设想以及汽车数据库的构建模式,给出了汽车改进的类型,并提出了基于数据挖掘技术的汽车改进方案以及数据挖掘技术在汽车研制中的应用.     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.     

一种新型数据挖掘方法的探索

本文的重点在于探索一种进行数据挖掘的方法，从而让数据挖掘更加高效而精准。本文设想，如果将网络上的各种信息按照某种编码的方法进行排序，那么这些信息就可以利用二分查找法来进行数据挖掘，以提高数据搜索速度。具体的实现方法有待进一步的研究与探索。