电信企业网间结算支出的信息化数据分析方法

网间结算是各运营商之间永恒的话题.自各运营商开展全业务经营以来,网间结算的协议和收入支出结构都发生了很大的变化,C网的双向结算和规模的发展、短信业务的发展、固网的逐渐萎缩以及国家时TD业务结算上的扶持,网间结算支出的变化,均值得分析研究.本文研究了网间结算支出业务构成和分析方法,构建了网间结算支出的模型,对网间结算支出的分析、监控作了有益的探讨.     

补充完善天津城市公共交通体系的建议

随着天津城市建设不断发展,城市规模不断扩大,对城市交通也提出了新的发展要求。目前,天津已建成城市地铁、轻轨、公共交通等一套城市交通系统。但由于市区道路狭窄,车辆密度较大,缺乏连接各主要干线的支线交通网络。为了衔接各种交通方式,连接城市公共空间,满足多元化出行需要,缓解城市交通压力,借鉴国内外成功经验,建议用自行车租赁业务补充完善天津城市公共交通体系。     

不对称移动网间结算模型及其政策建议

本文利用莱茵哈德·泽尔滕的公平奖励组合理论构建了基于网间互联增量收入的网间互联结算模型。通过对中国联通、中国移动某省网间通信的业务量和市场资费情况进行了统计分析,计算出网间互联结算资费标准,并提出了对我国不对称移动通信网络互联结算模型的调整建议。     

集群企业社会网络嵌入与关系绩效研究:基于关系张力的视角

在对相关文献进行回顾的基础上,本文提出了集群企业社会网络嵌入、关系张力和关系绩效之间的理论模型,并以浙江省不同产业集群中172家企业为调查对象进行了实证检验。结果表明,集群企业社会网络通常处于一种相对稳定的状态,企业社会网络水平与垂直嵌入均对关系张力具有显著的正向影响;集群企业社会网络水平嵌入与垂直嵌入不仅直接影响企业关系绩效,而且通过关系张力间接影响企业关系绩效。此外,在不同规模以及不同产业的集群企业中,关系张力对于企业关系绩效的影响也存在较大差异,说明不同规模及不同产业类型的企业在合作关系构建及维系上具有本质的区别。集群企业若要切实提升企业关系绩效,必须重视企业所在社会网络对于企业间关系动态平衡的影响,同时构建适合企业自身发展的合作关系模式。     

社会资本、政治关系与我国私募股权基金投融资行为

本文首次同时采用各省区慈善组织指数和信任度指数作为社会资本的代理变量,创新性地从微观视角实证研究了各省社会资本水平的差异对于我国私募股权基金(Private Equity,PE)融资规模、投资规模和跨区域投资行为的影响,并进而深入探讨了社会资本与PE政治关系在影响PE投融资行为方面的相互替代作用。结果发现,在社会资本水平较高的地区,当地PE的融资规模较大,PE对当地创业企业的投资规模也较大,在当地募集的PE与当地基金管理公司所管理的PE更倾向于跨区域投资;而PE的政治关系对于PE投融资行为的影响与社会资本是可以相互替代的,即对于有政治关系的PE而言,社会资本对其投融资行为的影响大大减弱。本文的研究不仅拓展了社会资本在经济金融领域的研究内容,而且也是对有关PE研究领域的丰富和补充。     

基于连接行为驱动的合作网络模型与实证分析

合作网络是由特定的群体为解决某些特定问题而构成的一种社会网络。在合作网络中，网络成员之间建立的合作关系被称为他们之间建立了连接。在科学研究领域常见的合作网络是由论文作者、成果完成者、专利开发者等构成的。合作者之间建立的连接可能是通过完全随机、择优机制或者两者兼有的方式建立起来的。构成合作关系的不同连接方式被称为连接行为。用 GR-QC数据，估算了网络中随机连接、择优连接行为的可能性，构建了基于连接行为的网络演化模型，并探讨了该模型的统计性质。为了更好的证 明网络模型的科学性，收集并分析了从2000年到2016年中国管理科学与工程学会部分核心成员发表的论文以及合作者，发现作者之间的合作网络演化符合提出的合作网络模型，并且具有与GR-QC网络相似的连接行为。研究还发现，科学家合作网络中无论是老成员之间还是新成员与老成员之间，他们在建立连接时既有随机连接又有择优选择的行为．数据实证分析表明，论文作者之间择优连接行为远远超过随机连接，而且老成员之 间的新连接远低于新成员加入网络而产生的新连接；连接行为的差异可能是促使网络出现巨大连通分支和社团生成的影响因素。     

集群企业创新绩效生成的结构-行为路径研究

从中国背景下集群企业的规模、内外部连接关系等结构因素,以及集群企业探索式、利用式学习行为角度,研究集群企业创新绩效的结构和行为来源。将集群中的企业分为领导型和跟随型,研究这2类企业建立的集群内外部连接关系,以及集群企业的探索式、利用式学习行为对创新绩效的影响,揭示集群企业的不同连接关系与学习行为在生成创新绩效过程中的功能和作用。以南京市六合化工产业集群的236家企业为样本,运用结构方程模型进行了分类检验和比较。研究发现,集群企业的内外部连接关系是探索式、利用式学习行为的结构基础,并通过探索式、利用式学习行为影响其创新绩效;领导型企业通过双重学习提升创新绩效,跟随型企业则侧重于利用式学习来提升增量创新绩效;2类企业创新绩效生成的路径存在差异,集群整体创新绩效的提升依赖于二者对结构、学习行为和创新的协同作用。     

契约型储蓄规模与股东保护和股票市场发展——OECD国家的经验及启示

从理论角度分析了契约型储蓄机构发展与股东保护和股票市场发展的关系,利用1991年～2002年OECD中18个成员国有关证券市场与契约型储蓄机构发展的数据,对各国契约型储蓄规模与衡量股东保护程度和股票市场发展的4个指标(一股一票制、反经理人权力、股票市场规模、股票市场流动性)之间的关系进行了实证研究.研究发现,契约型储蓄规模对股东保护程度没有显著影响,而对以股票市场规模和股票市场流动性衡量的股票市场发展水平有显著的推动作用.研究成果对指导中国契约型储蓄机构发展有一定的参考意义.     

我国股票发行方式与市场租金分配初探

股票发行方式的差异会形成规模不同的市场租金,现阶段的关键不在于从根本上消除市场租金,而在于改革租金分配方式,以发挥出租金能在一定程度上促进股市发展的作用。     

河南省产业集群发展促进区域产业结构优化分析

本文分析了影响河南省产业集群发展的行业优势和集群成长的规模经济性,认为河南省产业集群发展区域分布结构和行业分布结构差异较大,但产业发展的区域积聚力趋于增强;集群规模增长较快,集群经济总量与区域经济发展呈现弱的正相关性。     

电信网络互联互通利益分配模型及激励机制

通过建立数理模型对不同电信网络运营商之间互联互通后的利益分配进行计算,利用 博弈论分析了激励机制,认为竞争者与垄断者的网络规模比例、接入费政策、折现率和拒绝互 联的惩罚4 个因素直接影响互联互通的实现,综合调整4 种因素可以达到双赢的互联互通. 并 结合国内实际情况,给出了具体的政策建议.     

公交系统随机平衡网络设计模型及求解算法

本文根据公交网络的具体特点,对公交网络进行了系统的描述,提出一个双层规划模型来描述随机平衡公交网络设计问题。在双层规划模型中,上层模型为一个标准的公交网络设计模型,下层模型是一个公交网络随机平衡配流模型。针对所提出的模型,设计了基于灵敏度分析的求解算法。最后,给出一个简单算例加以证明。     

瓶颈处停车换乘的logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形:一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.     

Passenger Rail Security,Planning, and Resilience: Application of Network,Plume, and Economic Simulation Models as Decision Support Tools

We built three simulation models that can assist rail transit planners and operators to evaluate high and low probability rail‐centered hazard events that could lead to serious consequences for rail‐centered networks and their surrounding regions. Our key objective is to provide these models to users who, through planning with these models, can prevent events or more effectively react to them. The first of the three models is an industrial systems simulation tool that closely replicates rail passenger traffic flows between New York Penn Station and Trenton, New Jersey. Second, we built and used a line source plume model to trace chemical plumes released by a slow‐moving freight train that could impact rail passengers, as well as people in surrounding areas. Third, we crafted an economic simulation model that estimates the regional economic consequences of a variety of rail‐related hazard events through the year 2020. Each model can work independently of the others. However, used together they help provide a coherent story about what could happen and set the stage for planning that should make rail‐centered transport systems more resistant and resilient to hazard events. We highlight the limitations and opportunities presented by using these models individually or in sequence.     

A practical model for last train rescheduling with train delay in urban railway transit networks

Last train timetable rescheduling aims at coordinating the arrival and departure times of feeder trains with connecting trains at transfer stations to eliminate the effect of unexpected incidents in train operations. It has become a challenging problem in the operations and management of urban railway transit networks because of high complexities in coordination among lines. In this paper, we propose a rescheduling model for last trains with the consideration of train delays caused by incidents that occurred in train operations. In the model, two aspects are considered. On one hand, we try to minimize the running time and the dwell time, and to maximize the average transfer redundant time and the network accessibility. On the other hand, we expect to minimize the difference between the original timetable and the rescheduled one. A genetic algorithm is developed to solve this problem. The case study of Beijing railway transit network shows that once a delay occurs in a section, the most effective way to adjust the timetable consists of adjusting the running time of trains that have strong transfer relationships with the delay section. If the delay is not substantially long, the suggested model would neutralize the influence of the delay.     

非对称信息下供应链应急管理和信息价值研究

研究了非对称信息下供应链在突发事件下的应急管理和信息价值问题。当供应链生产计划已经完成后,突发事件发生并导致零售商所面临的市场需求规模以及供应商的生产成本同时发生突变,而且这些突变信息对于供应链成员而言是非对称的。分析了非对称信息对应急管理的影响以及相应的管理对策,发现非对称信息下的最优生产量不超过对称信息下的最优生产量,导致供应链系统收益减少并产生了信息价值,分析了非对称信息下供应链系统的信息价值规律以及影响因素。最后给出数值算例说明了信息在供应链中的重要价值,同时也说明了突发事件情况下实施应急管理的必要性和重要性。     

Benefits of Hybrid Lateral Transshipments in Multi‐Item Inventory Systems under Periodic Replenishment

Lateral transshipments are a method of responding to shortages of stock in a network of inventory‐holding locations. Conventional reactive approaches only seek to meet immediate shortages. The study proposes hybrid transshipments which exploit economies of scale by moving additional stock between locations to prevent future shortages in addition to meeting immediate ones. The setting considered is motivated by retailers who operate networks of outlets supplying car parts via a system of periodic replenishment. It is novel in allowing non‐stationary stochastic demand and general patterns of dependence between multiple item types. The generality of our work makes it widely applicable. We develop an easy‐to‐compute quasi‐myopic heuristic for determining how hybrid transshipments should be made. We obtain simple characterizations of the heuristic and demonstrate its strong cost performance in both small and large networks in an extensive numerical study.     

时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究

与传统调度模式不同，协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定，且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络G_p进行分析和设计；考虑制造企业同类产品合并加工策略，构建基于连续加工量的分段生产成本函数；通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间，对订单交货进行时间窗口约束，并在此基础上构建了由制造商生产成本W_c^m、订单等待W_s^k（Q_k， T'_k）和提前完工库存成本W_s^k（Q_k， T″_k）、延期惩罚成本构成W_l^k（Q_k， T'″_k）的目标函数。为求解该模型，创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法，提高蚂蚁选择合理性，避免局部最优；同时，采用移动窗口[min， max]奖励机制，并且对信息素奖励乘以平衡系数k（N）提高奖励可信度，加快搜索速度并提高求解性能。仿真结果表明，本文构建调度模型合理，可以获得优化的调度结果；同时，本文提出的蚁群改进寻优算法具有良好的求解速度和收敛性，算法具有较好的稳定性。     

政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型

个体小规模、分散式的生产方式以及信息不对称的经营环境,导致了我国农户在农产品供应体系中的弱势地位,政府通常采用保护价收购和价格补贴等行政干预手段保护农民利益。论文构建了信息不对称条件下,考虑渠道商价格欺诈的农户、渠道商以及政府的三方演化博弈模型,分析了政府“惩罚”+“保护价收购”双重干预下的博弈演化过程及稳定策略,探讨了政府监管的边界问题,并应用实例进行了验证。研究结果表明：政府监管的概率与选择“欺诈”策略的渠道商规模和选择“销售”策略的农户规模相关;渠道商选择“欺诈”策略的概率随农产品交易规模的增大而提高,随罚金额度的增加而下降;政府的保护价收购政策不一定能保证积极的效果,不合理的折价系数可能破坏现有的市场秩序。说明了合理、适度的市场监管对于维护农产品交易市场秩序具有重要意义。     

An Experimental Investigation of Procurement Auctions with Asymmetric Sellers

Electronic reverse auctions are a commonly used procurement mechanism. Research to date has focused on suppliers who are ex ante symmetric in that their costs are drawn from a common distribution. However, in many cases, a seller's range of potential costs depends on their own operations, location, or economies of scale and scope. Thus, understanding how different bidder types impact auction outcomes is key when designing an auction. This study reports the results of the first controlled laboratory experiment designed to compare prices between first‐price and second‐price procurement auctions for homogeneous goods when seller cost types are asymmetric and the number of bidders varies. The results indicate that first‐price auctions generate lower prices regardless of market composition. The results also reveal that first‐price auctions are at least weakly more efficient than second‐price auctions despite the theoretical prediction that the reverse should hold in asymmetric auctions. Post hoc analysis of individual bidders' behavior in first‐price auctions revealed evidence that bidders systematically underbid when their cost realizations were close to the lower bound. Furthermore, bidders adjust their behavior based on the type of the other bidders in the market in a manner inconsistent with theory. Consequently, adding a third bidder to a two‐bidder market is not advantageous to the buyer unless that third bidder is a low‐cost type.