我国房地产泡沫的实证研究

近年来,我国房地产进入高速发展时期,房价飞速上涨,引发了人们对房地产市场是否存在泡沫的争论。通过选用7项指标衡量我国房地产市场的泡沫,并运用主成分分析对7项指标赋予权数,计算我国房地产泡沫指标数值,并提出治理房地产泡沫的对策。     

江苏省房地产市场的风险预警研究

文章从经济计量的角度,对江苏省房地产市场的供求情况进行了分析,选择风险预警指标,从而建立房地产非均衡计量模型,测算出房地产市场的非均衡度,并利用统计过程控制原理,对江苏省房地产市场风险进行监测,为政府分析房地产发展规律和制定有关的开发政策提供依据。     

房地产市场监测评估指标体系设计

文章立足于中央银行分支机构对区域房地产市场运行的分析、监测和判断,设计了区域内房地产市场的综合监测评估指标体系;在介绍了指标体系的设计原则、结构组成之后,提出了两级指标的赋权方法,并对25个二级指标进行了详细地解读;最后给出了指标的处理方法与风险评定的七级标准.     

如何正确认识房价

房价作为反映房地产市场指标体系中的重要指标之一，其受社会各界关注程度非常高。目前，由政府统计部门统计的反映房价变化情况的指标主要是商品房平均销售价格和住宅销售价格指数。这两个指标有何不同，怎样正确运用这两个指标来观察房地产市场的变化？     

如何正确认识房价

房价作为反映房地产市场指标体系中的重要指标之一,其受社会各界关注程度非常高。目前,由政府统计部门统计的反映房价变化情况的指标主要是商品房平均销售价格和住宅销售价格指数。这两个指标有何不同,怎样正确运用这两个指标来观察房地产市场的变化?一、指标定义商品房平均销售价格,是一种混合平均价格,根据报告期内各类商品房屋     

2012年江苏省房地产运行情况分析

宏观调控政策实施至今,江苏省房地产市场总体运行平稳,各项开发指标规模继续稳居全国首位,但增速明显低于上年；销售状况逐渐向好,楼市有回暖迹象.当前房地产市场主要面临着价格反弹压力、新增供应量不足以及区域不平衡等问题,需要引起相关部门的重视.未来房地产市场将何去何从备受关注.     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。     

上海房地产业发展制度安排分析

根据国际大都市房地产业发展的一般规律，上海房地产业仍处在上升发展期，房地产市场仍属“新兴”市场，刚性需求增长将是支撑其未来发展的基础。针对当前上海房地产市场存在的房价偏高、上涨过快风险正在积聚，保障性住房供应相对不足，房地产税收存在结构性问题等问题，从明确房地产市场调控的目标和指标、健全住房供应“双轨制”体系、完善房地产业相关税费制度三方面提出完善其制度安排的措施建议。     

湖北省住宅市场有效供求状态分析

文章以湖北省住宅市场有效供求为研究对象,通过构建非均衡经济计量模型,采用湖北省1995~2010年的相关统计数据进行实证分析,计算出了历年来湖北省住宅市场有效供求的非均衡度,且分三个阶段对非均衡度指标的波动情况进行了现实解读。研究发现,湖北省住宅市场确实存在明显的非均衡状况,非均衡度指标处于[-0.15,0.25]的波动区间,非均衡程度不太严重,基本上处于一定的可控范围内。最后,为实现湖北省住宅市场的非瓦尔拉斯均衡向瓦尔拉斯均衡的逼近,提出了明确房地产市场调控手段和健全房地产市场信息搜集、整理、发布机制的政策建议。     

BP神经网络在杭州房地产市场预警中的应用

在现阶段房地产业快速发展的同时,有关"房地产市场是否过热"的问题越来越被大家所关注.但是对房地产市场是否存在"泡沫"的问题一直没有一致看法.文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据.并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况.     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。     

宏观视角下房地产市场发展评析

一、房地产市场分析评价思路 首先,我们将以往指标体系中划分到房地产供给因素中的房地产投资提取出来,形成房地产与国民经济协调性指标;在房地产供给和需求的因素中把价格提取出来,即在供需分析时建立的函数中不包含价格变量;土地情况归结到供给时间和供给量中,不单独列出.     

近期四川房地产市场状况分析

不久前,国务院办公厅转发了建设部等九部委《关于调整住房供应结构稳定住房价格的意见》,提出了加强和改善房地产市场调控的具体措施和指标,引起社会各界的高度关注和强烈反响。为此,国家统计局四川调查总队结合四川房地产市场的实际状况进行了专题调研和问卷调查。基本状况投资稳步增长,规模不断扩大。上半年,四川房地产开发投资402.7亿元,同比增长25.1%。其中商品住宅增长迅速,上半年累计完成投资276.0亿元,同比增长31.8%,高于四川房地产开发投资增速6.7个百分点。需求十分旺盛,销售异常火爆。上半年,商品房销售1678.1万平方米,同比增长31…     

房价宏观金融调控政策效果评价:理论模型与实证分析

文章在理论上通过一个动态的蛛网模型解析了房地产市场价格持续走高的原因,并用博弈模型解释了宏观金融政策调控房地产市场供给的困难,进而证明在各种利益的驱使下,政府当前的宏观金融政策对房价调控的效果是微弱的。实证结果表明,当前我国房地产市场的价格呈发散型蛛网模式,原因是由于我国房地产市场融资的制度安排决定的,只有改变我国房地产融资的制度安排、改变我国房地产市场上各主体之间的制约关系,才能改变我国房地产市场价格呈蛛网型发散的根本途径。     

从信息不对称条件下的房地产市场博弈看政府的调控决策

房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发展的当前状态,从政府发挥调控职能的角度提出了对房地产市场健康发展的调控决策的一些建议。     

浙江房地产市场发展研究报告

在连续多年保持高速增长的发展态势下 ,浙江的房地产市场开始进入一个关键时期。一方面房地产业在国民经济中的地位越来越重要 ,对相关行业的拉动作用越来越明显 ;另一方面房地产市场发展“非理性繁荣”背后所隐含的风险也日益显现 ,越来越受到各方面的关注。　　一、周期波动与分阶段回顾(一 )周期波动分析国内外的经济理论和日本、香港、台湾等地房地产业发展的实例都证明 ,与宏观经济增长过程中的周期波动现象相似 ,在房地产经济发展过程中也客观存在着房地产周期波动。考虑到统计指标的代表性、时间序列数据取得的难易程度 ,我们选取了…     

宏观调控下的房地产价格影响因素及其趋势研究

中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性.文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势.在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现“住有所居”的目标,确保房地产市场稳定、健康发展.     

当前股市与房地产市场关系的一些新特征

房地产市场的发展与股票市场的发展之间存在密切联系,从中国实际情况看,在1995年～2005年之间,房地产市场的发展趋势与股市存在巨大反差,而2005年下半年开始,我国出现房地产市场与股票市场共同繁荣的态势。促成中国股市和房地产市场关系的重大转折的原因在于市场环境已发生了巨大变化。     

我国房地产调控的区域现状分析

回顾我国房地产市场改革历程,分析当前房地产市场存在的问题和政府调控措施。通过选择房价收入比测度房地产市场风险,数据表明2010年我国房地产市场整体出现较大风险,但2011年显著降低,说明政府限购等措施及时有效的控制了部分城市房地产泡沫。自2006年以来,我国多数城市的房地产市场风险在正常范围,但处在非正常范围的城市逐渐增多,表明政府调控的常态化措施效果不理想,并针对今后房地产调控提出几点建议。     

加入WTO对我国房地产的影响及对策

加入WTO在带来机遇的同时,也使我国的产业界和市场的发展面临挑战、冲击甚至威胁。房地产市场作为市场经济的重要组成部分,在我国加入WTO后,也必然会受到来自各方面的影响。房地产市场按物业的不同类型可分为居住房地产市场、商业房地产市场、工业房地产市场及特殊用途物业市场等四大类。加入WTO对我国房地产市场的影响会因物业的档次、设备完善程度及主要服务对象等的不同而不同。一、对分类房地产市场的影响(1)对居住房地产市场的影响我国加入WTO对居住房地产市场的影响因物业档次的不同而有所差异。对普通商品住宅而言,由于国家政策…