东亚货币合作的收益成本分析

在世界经济尤其是区域经济一体化发展的大背景下,从20世纪60年代起货币一体化开始成为国际金融界的一个研究热点,并在部分国家和地区出现尝试性实践,其中尤以欧洲联盟的货币一体化进程最引人注目。货币一体化也被称为最优货币区(optimumcurrencyarea,OCA),它是从经济的视角去考     

集装箱海运收益管理舱位的定价模型

通过引入集装箱货流不平衡因子,系统地考察重箱和空箱运输,基于收益管理建立了考虑空箱调运的集装箱舱位最优定价模型,讨论了模型性质,并对模型进行数值分析,得出一系列有益的性质和管理策略。     

基于收益管理的信用信息商品动态定价方法

随着我国市场经济的发展及信用交易规模的扩大,市场对信用信息商品的需求呈上升趋势。目前国内外对信用信息商品的定价研究尚处于空白。文章在分析信用信息商品特性的基础上引入收益管理思想,初步建立了信用信息商品动态定价模型,并通过算例分析研究了模型的可行性。     

住房抵押贷款保证险的鞅定价与保险精算定价的比较研究

文章引入期权定价理论,利用鞅方法和保险精算方法,得到了全额担保和部分担保两类保证险的鞅定价公式和保险精算定价公式,其中未偿付额为常数,房产价格服从指数O-U过程;并证明了这两种定价结果是不一致的,保险精算定价是有套利定价。     

股票收益及风险的自回归估算

0引言投资的目的是获取收益,而收益总是伴随风险。在既定股票市场上,投资者如何科学进行投资决策,以使在可承受风险条件下收益最大或在期望收益目标下风险最小,就成为股票选择及组合的分析决策问题。投资者作出决策的前提是掌握各种股票的收益和风险。为此本文提出一个基于股票     

互联网金融风险收益的模型构建与实证

文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析.研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理.     

资产管理业务对商业银行收益与风险的影响效应研究

近年来,大量的资产管理业务资金进入资本市场形成庞大的影子银行,加大了市场风险,因此有必要研究资产管理业务的影响,并提出有效的风险管理措施.本文采集了26家样本银行的11.2万条理财产品数据,使用面板数据回归法,对商业银行的资产管理业务进行了总量与分类检验.研究结论显示:资产管理业务的发展对我国银行业收益有促进作用,能改善整体经营风险,但是异质型商业银行的资产管理业务具有差异化特征.基于此本文提出大力发展资产管理业务,完善相关监管措施等政策建议.     

超额收益法基础上的无形资产评估模型研究

随着市场经济的发展,无形资产的积累逐渐成为维持企业竞争优势,实现企业价值的根本,准确评估无形资产的价值已经受到不少专家学者重视.文章在资产评估技术超额收益法的基础上,运用运筹论的技术方法(AHP)从分析无形资产影响因素层面,建立更加合理的无形资产评估模型,从而使无形资产评估更加准确、合理和简便.     

资产负债核算中持有资产收益的测算

资产负债核算中持有资产收益的测算中南财经大学向书坚一、持有资产收益的含义一定时期资产负债核算中期末期初资产存量价值的变化取决于两个因素：一个是资产数量的增减变化，另一个是资产价格的升降变化。前者又分为三类，一是由于实际交易或虚拟交易而引起的数量变化，...     

基于动态参考集的纺织行业战略风险与收益研究

针对现有序数空间方法度量企业战略风险的不考虑企业进出情况的问题,文章提出基于动态参考集的战略风险度量方法。利用沪深A股的纺织业上市公司数据,运用序数空间理论中对系统不确定性的信息熵方法,研究在有企业进出的动态参考集中,企业战略风险与收益之间的关系。研究结果表明:战略风险与整体收益呈负相关关系,从而为研究同行业竞争的战略风险实践提供理论依据。     

农业指数保险定价模型的研究进展及改进策略

农业指数保险是一种新型的农业保险产品,在农业风险管理中具有独特的优势和应用价值,但同时也在风险建模和费率厘定中面临着一系列挑战,近年来受到业界和学界的广泛关注。区域产量保险和天气指数保险是目前应用最为广泛的两种农业指数保险,它们在风险定价中面临的挑战主要包括经验数据不足、不同风险之间相依关系复杂、普遍存在基差风险等。通过对区域产量风险建模、天气指数构造及其分布拟合、农业相依风险建模、基差风险度量和控制等方面对相关研究成果的系统梳理和评述,指出了现有定价模型存在的不足和未来研究需要重点关注的问题,对于进一步完善农业指数保险的风险建模方法,提高农业指数保险定价结果的合理性和准确性具有重要现实意义。     

Sharing beliefs and the absence of betting in the Choquet expected utility model

Choquet expected utility maximizers tend to behave in a more “cautious” way than Bayesian agents, i. e. expected utility maximizers. We illustrate this phenomenon in the particular case of betting behavior. Specifically, consider agents who are Choquet expected utility maximizers. Then, if the economy is large, Pareto optimal allocations provide full insurance if and only if the agents share at least on prior, i. e., if the intersection of the core of the capacities representing their beliefs is non empty. In the expected utility case, this is true only if they have a common prior. Received: July 2000; revised version: May 2001     

风险偏好与新农保缴费档次选择

假定参保者手中有足够缴纳新农保高档次费用的资金,选择新农保缴费档次时,其考虑的是新农保与其他资产组成的投资组合的效用。根据广东省新农保参保者的问卷调查和有序logit模型研究发现,越偏好风险的农民越情愿选择新农保较低缴费档次和按年分期缴费,而将剩余资金投资于别的风险较高的资产,寻求投资组合的效用最大化。另外,家庭资产规模越大的农民,越倾向于选择较高缴费档次和一次性缴清费用。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

知识共享对供应链信用风险传染的影响研究

将企业间知识共享这一因素引入供应链上下游企业博弈过程,在完全信息条件下研究三级供应链中零售商分别与分销商、制造商进行知识共享时知识共享量与企业信用风险水平和供应链信用风险传染强度之间的关系,并结合算例进行了数值分析.基于Stackelberg博弈模型的研究结果表明,供应链上的知识共享有助于降低供应链成员企业的信用风险;进行知识共享的企业间信用风险传染强度随着知识共享量的增加而增大;企业进行知识共享比不进行知识共享时受到其它企业信用风险传染的影响大.     

对生产帕累托最优条件充分性的质疑与改进

现有的理论中,生产帕累托最优条件不充分,其最优状态不是唯一的,使得理论自身及随后的应用上产生了一些矛盾。确定唯一最优状态的充分条件应该是：双方都满意的交换利益分割和边际技术替代率相等。前者保证交换实现,后者保证交换产生的利益被完全穷尽。只要遵循新交换原则,交换必能实现,但不一定是帕累托最优。信息不充分时,如果信息不对称者对对方所判断的生产函数改变了其真实生产函数的技术性质,交换虽能实现,但生产并没有达到帕累托最优。     

The Role of Heterogeneity in Asset Pricing: The Effect of a Clustering Approach

In this article we use a novel clustering approach to study the role of heterogeneity in asset pricing. We present evidence that the equity premium is consistent with a stochastic discount factor (SDF) calculated as the average of the household clusters’ intertemporal marginal rates of substitution in the 1984–2002 period. The result is driven by the skewness of the cluster-based cross-sectional distribution of consumption growth, but cannot be explained by the cross-sectional variance and mean alone. We find that nine clusters are sufficient to explain the equity premium with relative risk aversion coefficient equal to six. The result is robust to various averaging schemes of cluster-based consumption growth used to construct the SDF. Lastly, the analysis reveals that standard approximation schemes of the SDF using individual household data produce unreliable results, implying a negative SDF.     

BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用

尝试将BP神经网络引入基本养老保险基金的风险预警中,以期为其提供一种新的预警工具和方法。首先,建立了一套基本养老保险基金风险预警指标体系,构建了基于BP网络的基本养老保险基金风险预警模型;其次,采集1996年至2008年间的上海市各年度基本养老保险基金的历史数据对该模型进行了反复训练和学习,取得了误差率仅为3.86%的预测结果,说明该模型有很好的拟合度;最后,依据国际国内经验对基本养老保险基金的警情指标设置了五个警度输出区间。     

Double sampling for exact values in the normal discriminant model with application to binary regression

Increasing attention is being given to problems involving binary outcomes with covariates subject to measurement error. Here, we consider the two group normal discriminant model where a subset of the continuous variates are subject to error and will typically be replaced by a vector of surrogates, perhaps of different dimension. Correcting for the measurement error is made possible by a double sampling scheme in which the surrogates are collected on all units and true values are obtained on a random subset of units. Such a scheme allows us to consider a rich set of measurement error models which extend the traditional additive error model. Maximum likelihood estimators and their asymptotic properties are derived under a variety of models for the relationship between true values and the surrogates. Specific attention is given to the coefficients in the resulting logistic regression model. Optimal allocations are derived which minimize the variance of the estimated slope subject to cost constraints for the case where there is a univariate covariate but a possibly multivariate surrogate.     

Estimate for the Finite-time Ruin Probability in the Discrete-time Risk Model with Insurance and Financial Risks

In this article, we consider a discrete-time risk model with insurance and financial risks. We derive some refinements of a general asymptotic formula for the finite-time ruin probability under the assumptions that the net losses follow a common distribution in the intersection between the subexponential class and the Gumbel maximum domain of attraction, and the stochastic discount factors of the risky asset have a common distribution with extended regular variation. The obtained asymptotic upper and lower bounds are transparent and computable.