基于数据仓库技术的新型决策支持系统研究

随着计算机的普及和信息技术的迅速发展,兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。本文首先分析了传统决策支持系统的不足,然后对基于数据仓库技术的新型决策支持系统进行了探讨。     

审计软件算法研究

本文采用将OLAP技术与数据挖掘技术视为两个不相交领域的划分方法,认为数据挖掘技术是在OLAP技术基础上更进一步的发展,但这并不意味着在任意领域数据挖掘技术总是比OLAP更为有效;在特定应用场合,例如在目前技术条件下的审计领域,OLAP的技术特点反而更适合审计业务要求,这正是区分OLAP技术与数据挖掘技术的意义所在;在此基础上,进一步根据数据仓库存储方式对几种不同的OLAP模式进行细分;最后详细分析了基于MDX查询的OLAP算法原理,并首次给出了一种完整的基于MDX查询的OLAP算法的代码实现。     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

基于数据挖掘的税收决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、0LAP以及XML的税收决策支持系统的设计方案,以期解决现行税收管理信息系统存在的若干问题.在分析了现有税收管理信息系统的现状后,讨论了0LAP、数据挖掘和数据仓库技术在税收决策支持系统上的应用,并结合XML技术和多维数据模式设计的思想,勾画了一个税收决策支持系统的架构.     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

OLAP和DM在MRPII/ERP中的应用研究

本文针对传统MRPII/ERP系统在决策方面的不足,提出把联机分析处理和数据挖掘技术应用到传统MR-PII/ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种联机分析处理和数据挖掘技术,并结合MRPII/ERP的管理思想,正好做到取联机分析处理和数据挖掘在决策支持方面之长,补传统MRPII/ERP之短.同时,提出了智能制造资源计划(IMRPII)和智能企业资源计划(IERP)的系统模式,即IMRPII/IERP=MRPII/ERP+DW+OLAP+DM.并且针对MRPII中的预测功能,设计出了智能预测的方法.利用数据挖掘技术,动态地设置预测个体的预测权值,提高了定性预测的准确性和科学性.     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的应用

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据。本文归纳了数据挖掘技术在税收工作中的4种普遍应用方法,并试图建立以数据挖掘技术为基础的税收决策支持系统,以期能够提高税收信息化工作的效率。