《沙漠求生》引发的关于群体决策的思考

群体决策是指群体成员共同制订决策的整个过程。在群体决策过程中我们往往比较关注决策的对象和参与决策的人,通过《沙漠求生》案例的练习我们发现决策的方式也不容忽视。     

群体决策过程组织研究述评

群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾, 尚未形成一个完整的 理论体系. 作者结合近年来在群体决策, 特别是在决策过程研究方面所做的一些工作, 以决策 过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述, 并通过社会选择理论和集体决策理 论的比较, 对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨.     

二分群体决策中领导的影响

本文研究了具有领导的二分群体决策中领导对决策收益的影响,得到的一个重要结论是:如果二分群体决策过程应用了独立投票过程下的最优规则,则领导对其他决策者施加影响不可能提高群体决策收益。然而当群体未能应用最优决策规则时,领导的影响有可能发挥积极作用,这主要是由于此时领导的决策能力高于其他决策成员,而决策规则分配给领导的权重相对过低而导致的。     

关于提升高校信息工作质量的探索与思考

随着高等教育大众化的纵深发展，高校面向社会参与竞争，谋求生存与发展的机遇和风险越来越多。在新形势下，高校的管理不再是以往完全按照上级主管部门既定的程序办事，而在很大程度上需要经营。换句话说，当前，高校领导班子决策的自主性不断增强，决策的内容越来越丰富，决策的难度也越来越大。     

群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法

决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率.     

关于会计人员在企业管理决策中参与状况的调查研究

本文通过问卷调查了解了会计人员在企业管理决策中的参与状况,调查发现会计人员正越来越多地参与到企业的经营管理决策制定工作中去,会计人员参与决策的重要性日益提高,越来越多的经营决策有赖于会计人员的参与以及会计信息的提供,会计人员参与决策的途径正呈现出多样化的趋势,但是受各方面因素的影响会计人员目前参与单位决策的程度与效果还有待进一步提高。     

一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用

针对现有的大群体决策方法只考虑决策属性相互独立的不足,提出了一种基于决策属性之间二元关系的大群体决策方法,该方法基于二元关系形成群体成员偏好矢量属性关系矩阵,借助该关系矩阵是0-1矩阵及其范数性质,构建了两个决策成员偏好矢量相聚性度量模型,基于该模型提出了一种大群体决策偏好集结和决策方案排序方法。最后以湖南省重大冰雪灾害应急管理能力评价为案例,对方法进行了应用。     

军械保障决策支持系统中的信息收集过程研究

本文分析了传统决策支持系统与群体决策支持系统信息收集过程的特点,以及影响决策信息收集过程的因素及其相互关系,研究了传统决策支持系统与群体决策支持系统在军械保障决策中的不同适用性.在此基础上,提出了建立基于两种决策支持系统综合运用的军械保障决策支持系统的构想.     

基于互联网环境的群体决策支持系统研究与应用

本文在分析群体决策支持系统研究成果和相关概念的基础上,提出了基于INTERNET的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等.     

合作联盟群决策的德尔非法进化博弈论新解读

传统群体决策理论对群体决策一致性的集结忽视了决策者的不完全理性和对方案的学习改进以及谈判协调能力,与现实差距较大.本文提出并分析了一种基于进化博弈思想的改进的德尔非法,例举了一个三方成员通过改进的德尔非法决策程序,不断学习调整,最终达成一致的群博弈算例.这一群决策机制对企业间合作联盟的决策具有很逼真的揭示和说明,反映了群体决策实际是联盟成员有机互动的过程.     

树立决策主体多元化思想提高领导决策科学化水平

现代社会决策的不确定性、模糊性、随机性特点使决策的复杂化程度大大提高,凡重要决策都需要进行周密繁复的方案论证和遴选,领导者个人已无法单独胜任.由于群体决策具有知识集结、思维互补、预案优化、认同便捷等优势,组织决策必然大量地向群体决策转移,决策主体已超越领导者个人出现了多元化的发展趋势.决策主体多元化改变了领导者在整个决策系统中的地位和作用,对领导决策产生了深刻的影响,如何认识和适应这一趋势是每一位领导者应认真思考和解决的问题.     

知识学习对动态群体决策观点收敛时间的影响研究

通过建立动态群体决策观点演化模型,研究个体知识学习对动态群体决策观点稳定性和收敛时间的影响。分析结果表明,决策个体的知识水平、邻接节点数和知识学习率对观点稳定性和收敛时间有正向影响,其中个体知识学习率的影响最显著,但群体达到稳定状态时的观点值是不确定的。仿真实例证明,所提出的观点演化模型可为动态群体决策观点演化和收敛时间的影响分析提供研究基础。     

共识条件下最小最大妥协的直觉模糊数集结方法研究

直觉模糊集（IFS）理论是描述广泛模糊事物的重要工具。为减小决策过程中个体偏好值与群体偏好值的差异，协调个体与群体间矛盾，提升决策结果的执行效率，本文提出最小化最大妥协度（Minimize maximum compromise）的决策准则。给出直觉模糊环境下的，个体偏好值的集结算法及决策方法，并分别考虑了有无共识条件、有无决策主体权重的三类决策情景。最后给出算例，验证本文方法的有效性，结果表明，相较于I-IFOWG算子，本文方法能够有效降低群体决策中个体的妥协程度。     

低聚度决策主体的信任元协同获取与位势演化

现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提，忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性。针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题，解析了低聚度主体信任元的主客观内涵，展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程，通过对非连续信任的归集与权重的转化，刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征，在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型。对比结果表明：改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法，克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题，有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性，拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围，剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律，为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式，具有一定的理论和实践意义。     

一种基于多智能主体的GDSS 信息收集框架

群体决策支持系统中,信息收集为群体观点生成提供依据,是正确决策的基础．本文将GDSS环境中信息收集分为前期、中期和后期三个阶段,给出了各个阶段信息收集的特点和任务,并利用多智能主体的问题台作求解技术,建立了GDSS环境中基于多智能主体合作求解的信息收集框架     

我国价格听证制度存在的问题及防治对策——以自来水价格听证为例

近十年来，价格听证在价格决策的理性化和公民民主参与方面发挥了重要作用，但社会各界对价格听证的争议也越来越多，一系列质疑不断出现，唯有通过完善消费者代表遴选机制、消除价格信息不对称的现状、提升听证笔录的法律效力，才能重建社会成员对价格听证的信任。     

群决策与个体决策的一致性分析

本文针对群决策与个体决策的一致性问题,将负熵理论应用到集对分析理论中,给出了系统的联系熵与转换熵的概念,探讨了其性质,通过定义联系熵的势,可转换熵的势作为群体决策与个体决策一致性的度量,得到一个新的判断群集结的有效性定理。     

企业家创新投资决策的进化博弈分析

本文创建了从单阶段创新投资决策到多阶段创新投资决策的进化博弈均衡模型,将处于相同境况的企业家视为一个群体,将企业家个体的决策置身于企业家群体决策中,则个体企业家选择某种策略从企业家群体角度来看就是以一定的概率选择该种策略。面对高收益与高风险并存的创新投资,企业家进化稳定均衡策略形成不但取决于企业自身的特性,而且依赖于其竞争对手的决策。创新投资具有正的外部性,政府应该建立创新激励制度。     

群体决策中的“沉默螺旋”现象及应对之策

"沉默螺旋"现象使群体决策呈现决策过程不完善、决策结果不科学、决策群体权威弱化等不足。究其原因,"沉默螺旋"现象受到非正式规则、群体权威、个体自身利益等因素的影响。对此,组织要发挥领导作用,厘清权力边界;完善议事规则,优化决策程序;营造民主氛围,加强团队沟通。     

基于行为的思维分析和DSS中决策支持方式的探讨

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外ＤＳＳ发展面临的主要难题之一，本文从基于行的思维分析角度为管理痴情及其计算机的支持方式的改进，提出了一人有一定普适性和思路和实现途径，通过将思维的行为因素和行为原则引入ＤＳＳ系统，把人这一重要而复杂的系统因素引入ＤＳＳ系统设计，为一般决策、群体决策 、我原则决策等非结构化问题的决策支持提供了一定的理论基础和实现手段。此外，将矛盾作为系统运行的激励因素引