计算心灵的质疑与修正

计算心灵理论支配了认知主义和联结主义两大认知科学研究框架。认知计算主义不仅把认识本质视为计算活动,而且通过计算方法建构认知活动。人们从身体与环境的认知构成、意向性心理内容等多方面对认知计算主义进行哲学批判。当代涉身认知的科学实践尝试探索非计算的认知建构方式,例如动态系统理论和涉身语义学,这初步表明了对计算心灵理论的修正。     

为认知科学的计算主义纲领辩——评泽农·派利夏恩的计算主义思想

当前占据认知科学主流的是认知科学的计算主义纲领,对这一纲领进行系统研究的代表性人物就是泽农·派利夏恩。派利夏恩计算主义理论的核心命题即“认知是一种计算”,他主张对受表征支配的过程与功能建构之间做出区分,对功能建构加以限制,因此被称为“限制功能建构”的计算主义理论。尽管他的理论不能克服计算主义本身的困难,但是其计算主义思想为认知科学和心灵哲学的发展做出了突出的贡献。     

认知可计算主义的“困境”质疑——与刘晓力教授商榷

刘晓力教授的《认知科学研究纲领的困境与走向》 (发表于《中国社会科学》 2 0 0 3年第 1期 ,以下简称“刘文”)一文认为 ,以认知可计算主义为核心的认知科学研究纲领已经陷入了困境 ,并主张用“认知是算法不可完全”的理念来取代。我以为 ,刘文对认知科学和认知可计算主义的理解是片面的 ,所概括的 5条认知科学基础假设之间也存在着矛盾或不一致之处。因此 ,在这里想就一些基本问题与刘教授商榷。一从标题看 ,刘文旨在论证认知科学研究纲领的困境以及走向 ,但读完全文后却发现 ,它对认知可计算主义的非难几乎都是围绕人工智能 (更确切地说…     

认知科学研究纲领的困境与走向

自 2 0世纪 70年代以来 ,“认知可计算主义”研究纲领一直占据认知科学研究的主导地位。但是 ,由于这一研究纲领建基在“图灵机算法可计算”的概念之上 ,有其不可克服的内在局限 ,这也是认知科学和人工智能各种理论困境和实践困难的真正根源。几十年来 ,认知科学内部发生的从符号主义经联结主义到行为主义工作范式的转换 ,以及对最初意义上的还原主义基础假设所进行的调整 ,正是对这一强纲领的局部修正。新近的一些进展显示 ,认知科学正在面临研究纲领的变迁 ,应当倡导一种以“认知是算法不可完全的”理念为基础的新的研究纲领。     

当代心灵哲学境遇下计算主义之解读与批判

计算主义者建立了以计算看世界的世界观.在心灵哲学领域,计算主义坚持把心灵看作一台或多台计算机.与此相关的许多新观点业已成为认知科学、心灵哲学等学科的核心研究纲领之一.但是,我们仍有必要以批判的眼光来解读、审视心灵哲学境遇下的计算主义,以期促进相关理论的健康发展.     

认知生成主义的认识论意义

认知生态学是认知科学中一门新兴的综合性和交叉性学科,它所孕育的生成主义纲领已经发展为一个能与认知主义和联结主义相抗衡的研究范式。生成主义作为一种全新的认知哲学观,超越了传统的客观主义和建构主义;作为一种全新的认知研究纲领,超越了传统的认知科学范式。它自身蕴涵的认识论原则包括自主性原则、意义建构原则、互规定性和共涌现性原则、具身行动原则和脑身经验结构原则。     

认知科学与哲学关系的历史审视

认知科学与哲学有着十分紧密的联系。认知科学根源于哲学,同时又包含着许多哲学问题;在理论上,认知科学经历了从形而上学思辨到心理实验,从内省主义到行为主义,从认知主义到联结主义、计算表征主义综合的范式更替;在方法上,表现出从内省审查到行为分析、从心理还原到功能建构、从符号运算到人工神经网络的转变。     

非缘身认知科学的计算表征范式——基于学科基础和范式建构的考察与分析

非缘身认知科学计算表征范式是哲学认识论的当代延续,它有其间接和直接的哲学渊源。从学科基础来看,形式逻辑学、人工智能、认知心理学、生成语言学和神经科学等学科用经验研究方法为非缘身认知科学建构化提供了计算表征思想,从而使认知科学在建制化下形成心智数字计算主义表征和心智联结主义计算表征研究范式。这些研究范式在拓展科学哲学研究空间,为哲学进行跨学科研究提供发展机遇等方面具有重要认知意义作用。     

非缘身认知科学计算表征观——基于哲学和其它学科基础的考察与分析

文章以哲学渊源为研究始点,重点对非缘身认知计算表征的两种重要研究范式的哲学和其它学科基础给予考察和分析.认知计算表征思想有其问接和直接的哲学渊源.尤其是笛卡尔身心二分法和霍布斯的"推理即计算"以及早期分析哲学和逻辑经验主义对认知计算表征思想产生直接哲学影响.就其学科基础而言,早期认知科学各个学科为心智数字计算表征的符号主义、功能主义和认知主义研究范式奠定了理论基础.脑神经科学的研究为心智联结主义计算表征研究范式提供了科学技术支持,从而使它们成为非缘身认知科学的两个重要研究范式.     

从认知科学到认知学

认知科学运动发源于美国,最早使用“认知科学”一词的是L·希金斯(1973)。从那时起,不少学者都试图为之下一个定义。美国认知科学创始人之一、诺贝尔奖金获得者H·A·西蒙认为,认知科学就是探索智能系统和智能性质的科学。他所谓的智能系统并不限于人,也包括表现出智能行为的机器。他指出:“直到最近,人们都把智能同脑和‘心灵’联系在一起。但是,研究人工智能的程序以及人类思维的计算机模拟,教会了我们建造不是人的智能系统以及从人脑和电子装置的硬件中抽取智能行为的必需品     

现实性与超越性的张力——皮克林"冲撞理论"评析

皮克林的冲撞理论强调对科学进行操作性语言描述,认为科学知识是物质力量与人类力量相互博弈中瞬时突现的产物,进而自认为其科学观是后人类中心主义的。冲撞理论的确提出了一个不同以往的新的科学观框架,扩展了对实在论、不可通约性、客观性、相对性和整体论等传统科学哲学问题的认识。但是,冲撞理论过多地强调了科学实践中现实性的一面而忽视了超越性的一面。     

博弈实验对博弈论的方法论意义

博弈论是研究理性人的交互决策的理论。研究者用实验研究博弈理论,而实验结果则揭示出博弈论预测有偏差,对博弈论的验证竟变成了质疑的来源。进而研究者又针对这种偏差进行了一系列的实验研究,以寻求问题的根源和解决的方案。实验在博弈论中具有很重要的方法论意义,是检验博弈论的平台和工具。尽管博弈实验也存在局限性,但是这种局限性又为其发展提供了可能性。本文通过分析博弈实验的产生及其特征,指出博弈实验对博弈论的方法论意义。     

认知科学美学与审美机器人

人类认知研究不仅表现在自然科学领域,还应表现在审美等人文领域。近十几年来,国内外的"认知科学与美学"研究都取得相当深刻的积极成果。特别是在中国,已经形成了相对完整的认知科学美学理论,对世界范围内的美学难题作出了科学化的新阐释,并提出了一些新的问题和假说。不过,认知科学还从来没有从美学的角度进行过专项研究及实验。如果相关实证研究得以进行,将最终地、彻底地揭示审美活动的本性,为审美实践提供具有可操作性的理论基础,还可以为审美机器人的开发提供可能。     

墨学中衰原因探微

墨学中衰原因探微@丁宏武$西北师范大学文学院中文系!甘肃兰州730070墨学;;墨子;;思想史~~[1]冯友兰，中国哲学史[M]。上海：华东师大出版社，2000。 [2]钱穆.中国文化史导论[M].北京:商务印书馆,1994. [3]鲁迅.魏晋风度及其他·流氓的变迁[M].上海:上海古籍出版社,2000. [4]张荫麟.中国史纲[M].上海:上海古籍出版社,1999. [5]吕思勉.吕著中国通史[M].上海:华东师范大学出版社,1992. [6]贾敏仁.墨学衰亡的原因[J].信阳师范学院学报,1997(3). [7]金春峰.汉代思想史[M].北京:中国社科出版社,1997. [8]王桐龄.儒墨之异…     

大数据环境下微观信用机制和理论发展方向探析

目前,对微观信用评价理论和方法的研究基本上是针对条件、关系等因素在相对确定的状态下进行的,主要通过运用运筹学、回归分析、管理科学与数量经济学建立研究理论和方法,如博弈理论、数据包络理论以及区块链理论。在大数据环境中,微观信用的影响因素一般情况下是动态的,客观上动态的、非确定性、小概率、非正负相关的逻辑关系不明显,而随机性因素会对信用问题造成巨大影响。文章在国内外最新研究的基础上,指出在大数据环境下微观信用机制的研究方法和方向,并提出了研究路径。     

原型范畴的语言学观照

本文从哲学观出发,论述了范畴理论和认知科学的发展,阐述了经典范畴理论到原型范畴理论的发展。从语言观出发,对原型范畴理论在语言学领域的应用进行了论述,并以原型范畴理论对语言中的词义扩展和不对称现象进行分析。     

概念隐喻理论在英语教学中的应用分析

隐喻不仅是一种语言现象,更是一种认知方式。认知语言学派的隐喻理论揭示了隐喻普遍性的原因,也指出了英语教学中隐喻的重要性。涉及到隐喻的英语语言现象是中国学生理解和运用的难点。针对这一问题,本文尝试将认知隐喻学中有关概念隐喻的理论引入英语教学中,并探讨其应用价值,以探索解决英语教学中涉及到隐喻现象的教学难点问题的途径。     

角色扮演类网络游戏中的隐含控制分析

采用传播学定性分析的研究方法，针对角色扮演类网络游戏对游戏者传播互动行为控制无力的现象进行分析，其目的在于寻找一种有效的途径以增强该类网络游戏的可控性。并引入组织控制中的隐含控制理论，研究结果认为，这类游戏属于协商式的组织系统，其对组织成员的控制更多的是一种隐含控制。这种隐含控制，将成为游戏控制游戏者传播行为的主要途径。     

退耕还林还草工程实施中经济利益补偿的博弈分析

作者利用博弈论对退耕还林还草工程牵涉的中央政府、地方政府和农户各方的利益关系进行分析。农户与政府的博弈结果表明,农户与作为整体的政府进行博弈有多个纳什均衡点,要充分调动农户的积极性,政府应选择较高的补偿方式。中央政府与地方政府的博弈结果表明,纳什均衡(不努力,不努力)是各地方政府博弈的结果,而这一策略同时也是占优战略均衡,但无法达到帕累托最优(努力,努力),也就是既节约中央的财政资金,又充分发挥各地区的潜力;要实现帕累托最优,中央必须建立有效的激励监督机制,既要激励合理,又要经常监督,把地方的努力程度作为确定转移支付量的一个重要依据。