我国商品市场周期波动实证研究

商品市场是市场经济体系中的一个重要组成部分,而周期波动特征是衡量商品市场运行情况的一个重要指标。笔者从周期划分、波动持续时间、波动幅度以及波动持久性等角度,对1978年改革开放前后我国商品市场的周期波动特征进行了实证比较分析。分析结果表明,改革开放使我国商品市场越来越具有持续、稳定增长的特征,商品市场周期波动对我国消费、投资、价格指数的影响效应不断增加,对总体经济的影响日益显著,市场化改革对我国商品市场的持续繁荣和稳定增长具有决定性作用。     

试论我国房地产周期波动与当前宏观调控政策取向

正确认识和把握房地产周期波动规律,不仅有利政府制定相关产业政策,促进房地产行业健康发展,而且对整个经济稳定发展都具有重大作用。中国房地产经济的周期波动,既有外部冲击的决定性作用,也有产业内部传导机制的作用;同时产业因素和政府行为也对房地产周期波动产生重要影响。本文在分析我国房地产经济周期波动主要影响因素基础上,提出了当前防止房地产周期大幅波动的措施与对策。     

日本房地产周期的成因及其对我国的启示

房地产普遍具有周期性。日本房地产战后经历了数次周期 ,日本的房地产周期是地价波动为特征的 ,而且和宏观经济景气正相关 ;政府土地政策以及金融政策对房地产周期的长短和波动频率有直接重要的影响。针对我国房地产发展历史较短的情况 ,分析日本房地产周期的发展特征及成因 ,将有利于我国借鉴经验教训 ,制订合理的宏观经济政策 ,保证我国房地产业健康有序的发展。     

中国金融周期的区域性特征

2008年全球金融危机后,金融周期视角下的金融风险研究受到广泛关注。本文借鉴BIS采用的BP滤波方法,利用我国31个省2005-2018年信贷、信贷/GDP、房地产价格的季度数据提取各省金融周期指数,并计算不同省份间的金融周期一致性指标,观察金融周期在地区间的同步性行为,依据金融周期的峰值点和谷值点划分金融脆弱期和金融恢复期,采用信号提取法设置房地产价格缺口值和杠杆率缺口值的阈值,并据此分析不同省份所处的金融风险状态,提出对地区金融风险防范的相关政策建议。     

我国原粮与杂粮价格的趋势周期差异分析

粮食是人们生活的必需品,其价格波动对人民生活和国民经济发展影响很大,也历来受到政府部门和学者的关注。杂粮由于种植面积少、种植地区特殊、产量低、市场化程度高等特征,与原粮在市场价格形成机制与波动趋势上存在很大区别。本文通过对2000-2012年我国原粮中有代表性的稻米价格和杂粮中有代表性的绿豆价格进行趋势周期分解,比较分析发现:由于国家对属于人民必需品的原粮实施较强的宏观调控政策,原粮价格受到季节因素、随机冲击和周期变动的影响较小;而杂粮价格则由于其量少的特殊性容易受自然条件、偶然因素冲击和周期变动影响,频繁出现大幅下降或者上升。另外,原粮价格波动的平均周期长度在3年左右,且每个完整周期的持续时间较为均匀,规律性较强;而杂粮每个完整周期的持续时间差异非常大,规律性不强。     

我国房地产市场在货币政策传导机制中的作用——基于住房市场内生化的IS-LM扩展模型

房地产市场是影响我国货币政策传导效果的重要因素,但国内对此问题的研究还很缺乏,基于此,构建了一个住房市场内生化的IS-LM扩展模型。基于这个模型,对1999年1月—2010年12月的数据进行了实证检验,证实了住房市场在货币政策传导机制中的作用的存在性。在第一阶段,货币量通过流动性效应和资产组合效应影响住房市场,信贷则通过抵换效应影响房地产市场。长期内,货币和信贷具有促进作用;短期内,紧缩信贷则具有一定的抑制作用。在第二阶段,房地产市场通过财富效应或流动性效应影响消费,同时对投资具有拉动作用。通过对货币需求的替代效应、财富效应和资产组合效应,房地产市场对货币市场具有反馈作用。     

中国高等教育周期波动的典型化事实:一个基于CF滤波的研究

自1977年恢复高考以来,中国高等教育的规模先后经历了多次扩张—收缩—扩张—收缩的周期波动过程。从高等教育发展的时间序列经验特征中概括高等教育周期波动的典型化事实是高等教育领域研究的一项重要课题。作者选取了21个主要高等教育和宏观经济变量数据,运用CF滤波方法,分析了中国高等教育周期波动的经验特征,总结出中国高等教育周期波动的典型化事实。     

房地产财富效应与中国城镇居民消费不对称性

本文基于消费者效用最大化选择模型,兼顾房地产的抵押信贷效应,综合房屋价格、房屋面积等要素,建立房地产财富效应对居民消费不对称性影响的分析框架.利用1999-2011年的季度数据,实证检验我国房地产财富效应对我国城镇居民消费的作用程度,以及房地产财富效应对我国城镇居民消费影响的不对称性.实证表明,我国房地产财富效应显著,且房地产财富升值阶段的消费变化程度大于房地产财富紧缩阶段的消费变化程度,即我国房地产财富效应具有显著的不对称性;同时,对我国房地产财富升值阶段和紧缩阶段构成的系统VECM估计结果显示,升值和紧缩阶段均具有较好的短期修正机制,对暂时偏离均衡状态的波动也具有较强的调整力度.     

产业链视角下房地产市场风险溢出效应研究

房地产是关乎国计民生的支柱型行业,对相关行业具有明显带动效应。文章选取2010—2020年行业指数数据,通过构建GARCH-Copula-CoVaR模型,测算并分析中国房地产市场对产业链相关行业的风险溢出效应,研究结论如下：从时间来看,房地产市场对产业链相关行业的动态风险溢出效应变化趋势大致相同,其波动情况受宏观极端事件和房地产调控政策的影响较大;从总体来看,房地产市场对产业链相关行业的风险溢出值均较高,其中对建筑装饰行业风险溢出效应最强;从实体经济来看,房地产市场风险溢出效应与其在产业链上的位置无关,不论是对上游行业还是对下游行业的风险溢出值均较高;从金融体系来看,房地产本身具有融资需求大的行业性质,当房地产市场陷入极端风险时,银行和非银金融行业所投入的资金也将面临巨大的违约风险。     

经济周期、政治周期与美国对华贸易政策

经济周期、政治周期与美国对华贸易政策存在着明显的相关性。美国对华贸易政策在一定程度上受到经济周期和政治周期的左右和影响,从而相应地出现周期性的"波动"。由于经济周期与政治周期并不同步,由经济周期引发的美国对华贸易政策的"周期性波动",在一定程度上被由政治周期引发的"周期性波动"所冲击,从而导致两种周期所引发的"波动"相互影响。但是,只要两种周期产生的"驱动力"不相等,美国对华贸易政策就会出现周期性波动的特征。     

中国对发达国家与金砖国家股市波动溢出效应研究

通过分阶段构建MGARCH-BEKK模型,来研究中国股市改革对发达市场中的美国、英国、德国和法国,以及对金砖国家股市的联动影响,主要探讨其波动溢出和冲击传导效应。研究结果表明,在中国股市的扩张阶段,各国股市之间尚处于割裂状态。在规范发展阶段,中国股市的波动会受到美国和欧洲市场的单向波动冲击和溢出影响。在新兴市场中,中国股市的波动会直接传导到金砖各国家,其中印度对各国股市波动的反应更敏感。在中国金融自由化进程中,中国股市波动与美国和欧洲市场,以及金砖各国存在双向的溢出效应。但总体上,中国股市对发达市场的影响作用还较弱,而对新兴市场的波动溢出效应更为显著。     

中国进入新的经济增长周期的经济分析

一、我国经济增长周期概况经济增长的周期性发展 ,是生产社会化的正常现象。这是由于在市场供求态势变化的情况下 ,在国家政策的导向下 ,周期性变化而引起的。供不应求时 ,物价上涨 ,企业盈利上升 ,现有企业加紧生产 ,新企业不断涌现 ,投资倾向明显增强 ,就业机会增多 ,即时消费倾向较强 ,在生产者与消费者的竞争中 ,生产者处于明显的优势 ,消费者处于劣势。由于生产规模的扩大 ,现有企业开工率提高 ,迅速增加社会商品的有效供给量 ,实现短暂的供求平衡状态后 ,转入供过于求的局面 ;在供过于求时 ,物价下跌 ,企业盈利减少 ,现有企业开工不足…     

货币政策对房地产股票价格的影响研究

本文采用分位数回归模型研究了当房地产股票分别处于牛市、熊市和波动期,且投资者对房地产股票价格上涨持有不同预期的条件下,中国货币政策对房地产股票价格的影响。研究结果表明:当房地产股票板块处于不同走势期,且投资者对房地产股票价格上涨预期不同时,货币政策对房地产股票价格的影响不同。当房地产股票板块处于牛市时,若投资者对房地产股票价格上涨持较低或中立预期,货币政策对房地产股票价格有显著的积极影响;若投资者对房地产股票价格上涨持较高预期,货币政策对房地产股票价格没有显著影响。当房地产股票板块处于熊市或波动期时,无论投资者预期如何,货币政策对房地产股票价格都没有显著影响。     

中国住房价格变动风险的非对称传染与杠杆调节效应

协调推进稳房价和稳杠杆是新发展阶段稳定宏观经济大盘、增进民生福祉的必然选择。基于时变条件预测分布实现对中国住房价格变动风险的分类评估,并在考察各类住房价格变动风险演化特征与非对称传染关系的基础上,利用MQVAR模型检验不同类型杠杆对中国住房价格上行与下行风险的调节效应。研究发现：各类住房价格变动风险及其溢出效应均具有显著的阶段性差异,一二三线城市住房价格变动风险的总溢出效应在“房住不炒”方针提出后呈明显下降趋势,其中三线城市是住房价格下行风险的主要溢出者和上行风险的主要接受者。杠杆对住房价格变动风险的调节效应存在明显的非对称性和异质性,金融部门和居民部门加杠杆对住房价格上行风险的影响明显强于去杠杆对住房价格下行风险的影响;金融部门、非金融企业和居民部门去杠杆均会导致住房价格下行风险的波动,而稳健推进政府部门去杠杆并不会加剧总体住房价格下行风险。因此,在城镇化加速推进的新时期,房地产市场调控需更加关注住房价格的风险特征,实行有针对性的、差异化的价格监管与杠杆调节政策。     

经济新常态下中国增长型经济周期的波动性与持续性研究

改革开放以来,我国经济增长由停滞开始起飞,在经济转轨中走向市场化,并在经济全球化、加速工业化和城市化的新阶段实现了从初期的"高增长、高波动"到"适速增长、低波动"的转变。进入新常态以来,受国际金融危机和国内外经济环境不确定性的影响,我国的经济增长速度放缓,经济周期进入下行阶段。为了判断我国经济在"十三五"期间的基本走势和主体特征,对经济增长的周期波动态势和周期阶段的持续性特征进行定量研究。研究结果表明,在"十三五"期间,我国经济增长将表现出五至八年的中等长度经济周期;虽然在此周期中经济增长率的均值水平出现下移,但是波动率较低,经济周期阶段的持续性增强,周期阶段转移概率较小;经济政策始终处于有效操作区间,新常态的趋势性特征逐步显现和稳固,我国经济发展将再次获得增长动力转换、产业结构升级和整体结构优化的良好契机,能够为建设全面小康社会夯实基础。     

股市周期与内地股市波动差异

波动特征是研究股票市场的重要方面.股票市场往往在不同的阶段,表现出不同的波动特征.本文通过分析我国内地股市隔夜收益与日内收益的波动特征,发现我国内地股市存在着熊市阶段日内收益波动小于牛市阶段日内收益波动的特点.研究表明,隔夜"利空"消息在熊市阶段,对日内收益产生的"负的"不对称性影响是熊市阶段日内收益波动较小的一个原因;而"利好"消息不论在牛市和熊市中,都不会对日内收益产生不对称的影响.     

房地产泡沫的影响及其扩散传导机制分析

在不同周期阶段,房地产泡沫的大小程度是不一样的,对经济部门和金融部门的影响也是不一样的.对房地产泡沫应该分阶段进行具体考察,并得出相应的结论.应该考虑房地产市场的周期性,结合房地产市场周期来分析房地产市场的作用和房地产泡沫的影响.     

中国房地产市场调控中的预期管理——一个理论判断与实证研究

房价预期是影响我国房价大幅波动的主要动因,房地产市场宏观调控的本质是预期管理。调控政策的取向、成效,政策波动的影响以及“房住不炒”的调控新基调,都证明了预期管理的重要性。与一般宏观调控的预期管理不同,房地产市场调控中的预期管理具有一些自身的特点。提出房地产市场预期管理的概念,有利于创新房地产市场调控的政策理念,拓展预期管理理论的研究空间。在理论分析的基础上,本文建立一个包含房地产要素的DSGE模型对预期管理与房地产价格的关系进行实证分析,结果表明预期管理对房价具有重要调控作用。当前和今后一段时期,在房地产市场调整和分化的背景下,必须继续坚持“房住不炒”的政策理念和调控基调,依靠加强和完善预期管理政策来稳定和引导市场预期,促进我国房地产市场持续健康发展。     

反价格周期调控:煤炭行业健康发展的战略抉择

市场经济条件下,我国煤炭经济,尤其是煤炭价格呈现出一种周期性的波动,客观上需要国家的宏观调控。本文在回顾总结全国煤炭经济周期性波动轨迹及其变动规律的基础上,重点探讨了影响煤炭价格波动的内因和外因,最后提出了通过反价格周期调节以确保煤炭行业平稳发展的框架性对策建议。     

我国房地产经济周期波动研究

本文从房地产经济周期的角度出发，分析了我国房地产经济周期的特征，进而从宏观经济、投资、消费、政策等方面分析了不同因素对房地产周期波动的影响。