大宗商品市场进入震荡周期

由于欧美等主要经济体仍然面临许多不确定性，大宗商品市场的基本面并不乐观，随着世界各国相继进入宽松阶段，加上原油市场风险的加大，未来大宗商品价格波动将更加剧烈。     

“双循环”新发展格局下的金融市场稳定性研究——基于大宗商品金融化视角

近年来“大宗商品金融化”现象受到学界广泛关注,在“双循环”新发展格局下的金融市场稳定性面临诸多挑战,探究商品金融化视角下的金融市场风险防范对维持经济稳定运行具有重要意义。文章首先系统梳理“双循环”新发展格局下大宗商品金融化对中国金融市场稳定性的影响机理,同时基于改进的商品期货定价模型,从金融化视角详细剖析金融市场稳定性受商品价格、供给和需求冲击的边际效应,比较其在长短期和市场波动环境方面的异质性特征。其次,利用2000—2020年一季度美国金融市场和2010—2019四季度中国金融市场样本,分别构建金融化指标和金融市场稳定性指标,通过结构向量自回归模型实证考察金融市场稳定性、商品价格以及金融化程度之间的结构化关系。最后考虑市场波动差异,特别是金融危机或新冠疫情这类不确定性“黑天鹅”事件的冲击,实证检验商品金融化程度对金融市场稳定性的影响在不同市场环境下的门限效应。研究结果表明：在短期内,中美两国商品指数市场中,金融化对大宗商品价格的短期冲击影响程度最大,各个市场受冲击后的1至2年内价格水平均能恢复均衡状态;金融市场稳定性受大宗商品金融化影响显著,特别是在商品指数市场;相较于大宗商品供给...     

国际大宗商品价格波动对中国宏观经济的影响

国际大宗商品价格的大幅波动对全球范围内不同类型国家或地区的经济发展带来了短期问题和长期挑战,从总供给冲击的角度,基于AD-AS理论框架,分析国际大宗商品价格波动影响中国宏观经济的理论机制; 构建结构向量自回归(SVAR)模型,通过脉冲响应分析和方差分解探讨国际大宗商品价格波动对中国宏观经济的影响,针对不同种类国际大宗商品价格波动产生的异质性影响加以对比分析。研究发现:国际大宗商品价格上涨在初期会造成中国实际产出的下降,但是在3个月后将提高国内的实际产出水平; 相比于“硬大宗商品”,“软大宗商品”对中国实际产出的正向影响更大; 更高的国际大宗商品价格会加剧中国的通货膨胀,并且中国通货膨胀对“硬大宗商品”价格变动的敏感性整体上略高于“软大宗商品”; 国际大宗商品价格的正向波动会通过提高通货膨胀与增加实际产出等传递渠道来提高人民币利率水平,而国际大宗商品价格变动对人民实际汇率的影响并不显著。     

中国大宗商品电子交易市场存在问题及发展趋势研究

中国大宗商品电子交易市场在迅速发展过程中存在审批设立混乱、投资建设市场成本较低、交易模式的“变相期货交易”、缺乏政策支持、无法律约束等诸多问题和风险。研究中国大宗商品电子交易市场发展历程,比较分析国内外相关大宗商品交易市场,需在完善市场法律法规、推进行业标准体系建立、实现市场协同监管、健全统计评价制度、推动信用体系建设等方面加     

发挥“数据要素×”效应的逻辑与路径

近年来,中国数字经济发展取得显著成就,数据成为新型生产要素,国家数据局等部门顺应数字经济发展规律,印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,如何有效释放“数据要素×”效应,成为数字经济高质量发展的关键所在。通过对“数据要素×”概念界定,数据要素乘数效应的微观机理、宏观逻辑的分析,研究数据要素乘数效应的实现路径。研究认为,“数据要素×”实现从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变,发挥作用的机理是协同优化、复用增效、融合创新;数据供得出、流得动、用得好是发挥乘数效应的基础,数据要素化、场景化和资产化是发挥乘数效应的途径。“数据要素×”要坚持需求牵引,以公共数据应用场景为基础,运用大数据的理论、技术,丰富公共数据价值创造模式;探索企业数据和个人数据多元化供给模式,探索政企数据统一对接与合作机制,建立适应数据特征、符合数据要素价值实现规律的数据资源供给体系;大力培育应用型数商,加快“上云用数赋智”进程,促进数字技术与实体经济的融合,打造数据融合应用典型案例;加强学界和实务界开展联合研究,推动政产学研用协同创新、数据要素基础理论研究创新。     

在进出口贸易中采用“期货定价”的风险分析

2004年初,国务院发布的《关于推进资本市场改革和稳定发展的若干意见》明确提出,“在严格控制风险的前提下,逐步推出为大宗商品生产者和消费者提供发现价格和套期保值功能的商品期货品种”。在避险和投资需求仍不断增加,越来越多的企业进入国际期货和衍生品市场,潘多拉之盒已经打开的情况下,对外贸易企业如何回避风险,有效地保护自己的正常收益,是我国进出口贸易企业在一段时间内要经常研究的问题。本文通过一个实际案例分析了现阶段在进出口贸易中“期货定价”的风险及其规避风险的途径。     

基于CSSCI(1998-2021)的我国京剧热点问题研究综述的可视化分析

为更好地挖掘京剧理论研究领域的热点、前沿和趋势,对主要研究学者的研究旨趣进行梳理和归纳。运用可视化软件CiteSpace构建京剧理论研究热点问题的知识图谱,获取1998-2021年间以京剧为主题的文献数据,围绕相关文献的数量、关键词、作者等要素进行数据分析处理,绘制京剧理论研究的知识结构图谱。依据分析结果提出“京剧艺术”“京剧现代戏”“京剧改良与创新”“京剧继承与发展”四大主题模块,并将相关学者归类其中,形成专家主题聚类,并从时间向度对未来京剧理论的发展趋势进行了预判和展望。     

基于"用户画像"模型构建的精准营销策略

随着信息化技术的不断进步,营销者可以捕捉到消费者的网上行为,并据此获得消费者的全样本、实时更新的行为大数据。通过对大数据的计算,营销者有能力建立起"用户画像"数据库。本文使用数据挖掘技术,生成了消费者属性标签;通过2D静态标签和3D动态标签的提取,结合消费者在网络平台上生成的自标签,构建起"用户画像"动态模型,并提出了建立低噪音的"用户画像"精缩模型的设想。在此基础上,提出了把握用户心理,精准推送营销信息;对接用户需求,精准塑造品牌定位;切中用户利益点,精准调整价格策略的营销对策。     

国际金融市场2017年回顾及2018年展望

2017年,全球经济复苏范围扩大,发达经济体和新兴经济体货币政策出现分化,主要国家经济政策及国际地缘政治局势变化等因素共同影响了国际金融市场走势.全球主要国家的股指上涨,债券价格走势平稳,美元贬值,大宗商品价格回升,金融市场波动率处于历史低位,国际金融市场整体走势稳中向好.同时,比特币等数字货币成为市场关注的焦点.展望2018年,在全球经济预期继续总体向好的情况下,仍要注意全球债务水平较高、美欧等国经济政策调整和地缘政治风险等问题有可能导致的区域或局部金融市场动荡.从具体金融市场看,预计全球股票价格将有所回调、债券价格回落、美元指数触底反弹、大宗商品价格和BDI指数缓步上行.     

＂公司＋农户＂型农产品供应链协调机制研究

在分析“公司＋农户”型农产品供应链系统的结构及要素间的动态反馈关系的基础上,构建了“公司＋农户”型供应链合作机制的系统动力学模型.借助VensimPLE平台与政策模拟方法研究了不同合作机制下公司与农户利润的演化规律.研究结果表明：保护价合作机制能够有效保护农户的利益,提高农户的履约率,但此时公司承担全部市场风险,其利益得不到保障,公司违约的可能性较大;为了规避市场风险,采用“保护价＋期权”模式,公司通过农产品期权市场进行套期保值,能有效化解供应链系统的内部风险,获得相对稳定的收益.“保护价＋期权＋生产协作＋保证金” 合作机制可进一步提高供应链的绩效,使公司和农户的利润都得到改善.     

党的十八大以来图书馆文化扶贫与乡村振兴研究的知识图谱:现状、热点及趋势

文化扶贫与乡村振兴为当前图书馆领域研究的热点之一。本文借助CiteSpace对CSSCI收录的105篇关于图书馆文化扶贫与乡村振兴的研究成果进行知识图谱分析,发现：国内已初步形成了以段小虎、冯永财、杨志萍等学者为代表的核心作者群、研究机构(特别是跨机构之间的合作)之间的合作力度大,研究者之间的联系密切、情报源主要集中于图情类期刊、研究主要聚焦于“精准扶贫”“数字文化”“农村文化”“数字鸿沟”等,提出未来应加强构建图书馆乡村文化振兴联盟,运用现代信息技术拓展乡村文化振兴途径,建立联合培训机制和构建乡村文化振兴智库等方面的研究。     

金市仍存故事性题材支撑

近期金价在冲击1800美元后，伴随美元的强势回升出现调整。但相对于欧美资本市场、大宗商品金属等风险市场而言，金价的调整呈现出一定抵抗特征，体现“柔中有刚，似弱还强”态势。     

股票市场风险成因及传染：基于多主体仿真研究

市场风险是股票市场最基本风险之一,针对个体投资者心理和交易数据的可获性难题,采用仿真方法从投资者行为视角出发对股票市场风险形成机理、演化逻辑及传染渠道进行研究。为此,借助复杂自适应系统思想,构建包含两种不同类型股票和一个无风险资产的人工市场仿真平台,投资者基于预期价格所提交订单在连续双向拍卖市场中完成交易和市场出清,并逐步引入投资者基于人际网络模仿行为、进入与退出市场、资金宽松与紧缺等动态演化机制进行对比实验。研究表明：模仿行为使风险较大的股票波动明显扩大;若对股票内在价值预期不变,市场中资金和投资者人数的增加并不会导致市场风险累积;持有股票组合的投资者退出市场行为是股票间市场风险传染的重要渠道。     

新形势下大宗商品电子交易市场的发展趋势与服务模式创新

网上交易和在线支付实现了电子商务的产业化效应,而大宗商品交易市场的网络化规模发展,增加了产业链商品的交易机会,提高了交易和物流效率、降低了交易和物流成本,对产业链整体效率的提升以及整个国民经济的运行起到了积极的促进作用。我国大宗商品电子交易市场正呈现现货化、全程化、规范化、规模化、立体化和多样化六大发展趋势。"结构优化、管理规范、功能提升、服务创新"将成为大宗商品电子交易市场未来的发展主题。多元化多层次市场交易体系是未来大宗商品电子交易市场的发展方向。大宗商品电子交易市场服务实体经济,既需要持续的业务创新和相关要素的融合,又需要交易、信息、物流、金融"四位一体"交易综合服务体系的建立和不断完善。     

建设统一数据要素大市场的科学内涵、内在逻辑与政策建议

如何促进数据要素流通、释放数据价值是亟待研究的重大时代课题，建设统一数据要素大市场为破解数据要素流通难题提供了可行方案。从统一大市场的基本内涵和数据要素的特殊属性相结合角度来理解统一数据要素大市场的科学内涵，是指“统一”的数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度和安全治理制度，基于效用敏感性的数据要素“大”生产、基于生态圈的数据要素“大”分工、基于双重信任困境的数据要素“大”流通以及基于场景依赖性的数据要素高“质量”,基于网络效应的“竞争机制”、基于成本结构特性的“供求机制”和基于数据外部性的“价格机制”。从数据要素市场演化的历史逻辑，数据要素助推经济增长、赋能产业资本循环的理论逻辑，塑造国际竞争新优势、建设创新型国家以构建双循环新发展格局的现实逻辑的辩证统一关系出发，建设统一数据要素大市场具有必然性、科学性和必要性。据此建议加强数据基础制度体系建设，消除阻碍数据要素跨部门、跨平台、跨地区流通的壁垒；坚持分层次、分区域逐步推进全国统一数据要素市场建设；完善数据安全治理框架，筑牢数据安全防线。     

大数据医疗的应用风险与法律规制研究

基于大数据技术的智能医疗技术的发展,对现有医事法律制度体系产生了重要的影响。大数据医疗技术通过知识图谱、融合推理模型以及医疗事故预警体系的构建,形成了现代智能医疗体系。大数据医疗面临个人隐私泄露风险、算法的逐利性运行、规则体系的不完整性等法律现实挑战。为回应挑战,必须进行法律规制改革,以安全作为法律规制的终极目标,以道德价值作为软性规制的实践基础,以工具主义进行大数据医疗的再定位,最终推进大数据医疗的法治化进程。     

生产要素价格对产业结构优化影响的空间分异研究

文章选取我国30个省份2007-2018年的面板数据,刻画了土地、劳动力、资本、技术和数据要素价格的空间分布,运用空间杜宾模型分析了产业结构优化的空间分异特征。研究结果表明：(1)土地、资本和劳动力要素价格在东中西部地区均存在扭曲现象;(2)在产业结构合理化层面,资本和技术要素价格对东部地区具有促进作用,对于西部地区而言,数据要素价格具有正向影响,而劳动力要素价格具有负面影响;(3)在产业结构高级化层面,数据要素价格对东中西地区具有积极作用,技术要素价格对中西部地区具有负向影响。政府可通过升级传统要素、发展新要素与分区域改革措施来完善要素市场。     

商品金融化下大宗商品价格对股市的影响：一个文献综述

随着商品指数基金大量涌入大宗商品衍生品市场,大宗商品的金融化程度不断提高,不同类别商品价格变化之间的相关性以及与金融资产的价格联动不断提高。在商品金融化这一现实背景下,分类综述了能源与非能源商品价格影响股票市场的国内外文献,发现大宗商品价格变化对股票市场的影响模式发生了变化,尤其是次贷危机所带来金融动荡对这种影响模式的冲击较大。     

中国农产品价格波动机理探索

为探索我国农产品价格周期性波动的内在机理,首先对农产品价格波动的成因、价格波动与影响因素之间相关关系进行了研究;利用多Agent技术,构建了农产品价格波动动态模型,并对多因素间的协作过程与工作原理进行了设计;在多Agent模型下,以小麦市场价格趋势数据为对象,借助自回归条件异方差模型(ARCH)对价格波动规律及强度进行了探索,在此基础上对ARCH模型进行变换形成TRCH模型,进行了模型的检验与估计。通过实验仿真,结果表明农产品价格波动动态模型能有效的反应价格波动的内在机理,有利于实现农产品价格波动的事先预警。