企业长期投资决策中经济分析方法之运用

本文指出了企业长期投资决策的重要性，论述了净现值法、现值指数法、内含报酬率法等三种长期投资决策经济分析方法的原理及具体运用     

模糊思维与经济决策

经济决策在运用精确思维的同时，也断然离不开模糊思维。模糊思维已经成为各项经济活动中最得力、最具实效的、具有高度概括和高速度的认识工具，在各种经济决策中已展现出了诱人的应用前景。     

改进的模糊聚类算法

隐节点中心的选取一直是各种RBF神经网络学习算法面临的主要问题之一,主要针对隐节点中心的选择问题,在研究减法聚类和模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了改进的模糊聚类算法.仿真实验表明,改进的算法增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间.     

设备更新决策中两种经济分析方法的比较

针对设备更新决策中多方案比选的相对经济效果检验问题,提出在某项业务年限比设备的可服务年限长的情况下,现行的财务管理教程和技术经济学教程提供了两种不同的方法可供选择。从分析现金流量图和计算公式两个角度比较了这两种经济分析方法的异同,阐明了两种方法下导致决策结论不同的因素,并对它们各自的适用条件进行了研究。     

改进的模糊C-均值聚类方法

该文针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,其中对传统遗传算法的编码方案、遗传算子约束条件及适应值函数等方面进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法。实验表明,将改进的遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,比单一使用FCM算法进行聚类分析的效果要好。     

基于链接的模糊聚类集成方法

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。     

模糊决策

决策是管理的核心问题之一,不少决策是模糊过程。本文主要介绍决策中模糊问题的一种基本解决方法。     

已有建筑结构承载力的灰聚类评定方法

分析了已有建筑结构承载力评定与新建筑结构承载力评定的区别，指出已有建筑结构承载力与反映其大小的特征指标之间存在着灰色关系，在此基础上提出了用灰聚类方法评定已有建筑结构承载力的基本思路，为评定已有建筑结构承载力提供了一种新的方法。     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求。     

教育与经济协调发展的灰关联度分析——以深圳市为例

将教育、经济协调发展作为灰色系统,运用灰关联度分析,对深圳教育与经济增长协调发展关系进行了实证分析,制定了反映教育、经济协调关系的指标,建立了教育与经济增长协调发展的灰关联分析模型。定性分析了影响深圳教育、经济协调发展的主要因素以及相应的数量关系,总体上表征了教育与经济的协调关系,揭示了深圳的支柱产业、深圳经济的增长和人民生活水平的提高与教育发展的相关性,提出增加教育投资是促进经济增长的有效途径。     

为钻头选型的地层模糊聚类研究

本文用模栩聚类分析方法探讨燎合考虑地层多种岩性下的地层分爽.以17种不同地层为例,分析了其模栩相容拒阵的建立方法并给出其聚类圈.讨论了绿合考虑地层多种若性下的钻头选型。     

基于模糊聚类的城市经济发展水平分类

科学定位城市经济的发展水平对于制定城市发展战略规划以及相关政策具有重要的现实意义。将模糊聚类分析应用于城市经济发展水平的分类研究,选取具有代表性的经济指标建立模糊相似矩阵,应用模糊聚类法实现聚类,从而对城市经济发展水平进行分类。     

一种基于改进型遗传算法的模糊聚类

针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。     

基于模糊聚类的高速公路运营成本预测

以高速公路全寿命周期成本为基础，提出了应用模糊聚类估算模型计算高速公路运营成本的方法，并以大广高速深州至大名段为例，选取高速公路途经地区平均人均国内生产总值、总里程、路基宽度、桥涵设施数量、立交数量、收费站数量、服务区数量和平均日交通量等特征属性，依据12条高速公路的特征属性和运营成本，预测出大广高速的运营成本。     

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中，规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论，明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法，并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明，常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。     

遗传模糊C-均值聚类算法应用于MRI分割

通过分析知经典的将图像分割成C类的常用的模糊C-均值聚类算法(FCMA)依赖于初始聚类中心的选择,通常得到的是局部最优解而并非全局最优解,又由于遗传算法能搜索到全局最优解,因此将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对MRI直接进行聚类,利用遗传算法搜索全局最优解,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对MRI的分割,得到了比较满意的效果。     

基于模糊聚类的电梯物料分类采购研究

为了降低电梯企业生产成本,提高其产品竞争力,对电梯采购策略进行研究。本文首先分析电梯物料的特点,借鉴、筛选近十年来物料分类的指标,以经济性、供应市场复杂性以及业务影响性三个维度建立物料分类指标体系。然后引入模糊聚类方法对电梯物料进行分类,并将分类结果与Kraljic矩阵相结合,给出相应的采购策略。最后,通过实例表明,模糊聚类方法可以按多个特征因素对品种数量庞大的电梯物料进行分类,为电梯企业高效采购提供借鉴。     

模糊多属性决策方法应用于区域经济发展研究

针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,探讨了其运算法则和性质;其次,提出了区间直觉正态模糊信息集成算子,包括区间直觉正态模糊加权平均(IVINFWA)算子和区间直觉正态模糊加权几何(IVINFWG)算子,并探究了它们的优良性质以及这两种算子之间的内在关系;最后,基于提出的这两类算子,建立了一种新的区间直觉正态模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例,对决策方法的可行性与有效性进行检验。     

模糊决策研究进展综述

模糊决策是决策学研究中一个极具特色的领域。对于模糊的定义,国外学者对模糊本质的认识可归纳为无视模糊、二阶概率表征、信息缺失和信息来源四种类别。针对经典范式的不足,现有研究主要从对表征模糊的概率形式进行扩展、模糊的语言表征和概率表征、增加对被试间设计、考察模糊决策中的个体差异以及增加损失——收益背景等几个方面进行了扩展。同时,除介绍五种传统的模糊决策观点外,文章还介绍了以Tversky的＂相对无知＂理论为代表的新理论。文章最后,结合现有模糊决策的现状,提出了未来研究应指向注重个体差异、研究手段多样化。